ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Docker MCP

โดย alisaittekeรุ่น 0.2.4i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.alisaitteke/docker-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for managing Docker containers, images, networks, volumes, and registries

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "docker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alisaitteke/docker-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add docker -- npx -y @alisaitteke/docker-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "docker": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alisaitteke/docker-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "docker": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@alisaitteke/docker-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub alisaitteke ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5714 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 2% ของอีก 5714 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5714 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Docker MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.4) เข้า registry 10 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

โดย githubใช้กันมาก★ 34.2Kอัปเดต 7 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

โดย wonderwhy-erใช้กันมาก↓ 709.6K/สัปดาห์★ 10.2Kอัปเดต 19 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

โดย cloudflareใช้กันมาก★ 4.4Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ mcp.cloudflare.com

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Docker MCP Server

Powerful Docker management for AI assistants

A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that empowers AI assistants like Cursor, Claude Desktop, and other MCP-compatible clients to seamlessly manage Docker containers, images, networks, volumes, and registries through natural language interactions.

Why Docker MCP Server?

  • Zero Configuration - Works out of the box with npx, no installation needed
  • Safety First - Two-step confirmation for destructive operations
  • Cross-Platform - Works on Windows, Linux, and macOS with automatic Docker socket detection
  • Comprehensive - Full Docker API coverage including Compose, registries, and system operations
  • AI-Native - Designed specifically for AI assistants with clear, structured responses

Features

Container Management
  • Full lifecycle control: Create, start, stop, restart, kill, and remove containers
  • Monitoring: Real-time logs, statistics, and container inspection
  • Advanced operations: Pause/unpause, exec commands, and resource management
Image Management
  • Registry operations: Pull, push, tag, and remove images
  • Build support: Build images from Dockerfiles with full configuration
  • Inspection: Detailed image history, layers, and metadata
Network Management
  • Network operations: Create, remove, and inspect Docker networks
  • Container connectivity: Connect/disconnect containers from networks
  • Network discovery: List and filter networks with advanced options
Volume Management
  • Volume operations: Create, remove, and inspect volumes
  • Data persistence: Manage persistent storage for containers
  • Volume inspection: Detailed volume information and mount points
System Operations
  • System information: Docker daemon info, version, and capabilities
  • Resource cleanup: Prune unused images, containers, volumes, and networks
  • Event monitoring: Real-time Docker event stream
Container Execution
  • Command execution: Run commands in running containers
  • Interactive sessions: Create and manage exec instances
  • Output streaming: Real-time command output and logs
Registry Integration
  • Docker Hub: Search repositories, list tags, authenticate, pull/push images
  • GitHub Container Registry (GHCR): Full authentication and image management
  • Multi-registry support: Seamlessly work with multiple registries
Docker Compose Support
  • Multi-container management: Start, stop, restart compose services
  • Service monitoring: View logs and status of compose services
  • Build operations: Build compose services with dependency management
  • Configuration validation: Parse and validate docker-compose.yml files
Safety Features
  • Two-step confirmation for all destructive operations
  • Resource preview: See what will be deleted before confirmation
  • Dual confirmation methods:
  • Confirm parameter (default): Works everywhere, simple and reliable
  • MCP Elicitation API (advanced): Interactive form-based confirmation for better UX

Installation

Via npx (Recommended)
npx @alisaitteke/docker-mcp
Local Installation
npm install -g @alisaitteke/docker-mcp

Or install locally in your project:

npm install @alisaitteke/docker-mcp

Quick Start

With Cursor
  1. Add to your Cursor MCP configuration (usually in .cursor/mcp.json or similar):
{

"mcpServers": { "docker": { "command": "npx", "args": ["@alisaitteke/docker-mcp"] } } }

  1. Restart Cursor and start managing Docker with AI!
With Claude Desktop
  1. Add to your Claude Desktop configuration:
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "docker": { "command": "npx", "args": ["@alisaitteke/docker-mcp"] } } }

  1. Restart Claude Desktop and start managing Docker with AI!

Local Development and Testing

Prerequisites
  • Node.js 18.0.0 or higher
  • Docker daemon running
  • npm or yarn
Setup
  1. Clone the repository:
git clone <repository-url>

cd docker-mcp

  1. Install dependencies:
npm install
  1. Build the project:
npm run build
Running Locally
Method 1: Using npm start (after build)
# Build first

npm run build

Run the server

npm start

Method 2: Using npm run dev (development mode with tsx)
npm run dev

This uses tsx to run TypeScript directly without building.

Method 3: Direct execution
# Build first

npm run build

Run directly with node

node dist/index.js

Method 4: Using the binary
# Build first

npm run build

Make sure the binary is executable

chmod +x bin/docker-mcp-server.js

Run the binary

./bin/docker-mcp-server.js

Development Workflow
  1. Make changes to source files in src/
  2. Build the project:
npm run build
  1. Test the changes:
npm start

or

npm run dev

4. Check for TypeScript errors:
npm run typecheck
  1. Lint the code:
npm run lint
Troubleshooting

Docker connection issues:

  • Ensure Docker daemon is running: docker ps
  • Linux/macOS: Check Docker socket permissions: ls -la /var/run/docker.sock
  • Windows: Ensure Docker Desktop is running and named pipe is accessible
  • For remote Docker, set environment variables: DOCKER_HOST, DOCKER_CERT_PATH, etc.
  • macOS: If /var/run/docker.sock doesn't exist, try ~/.docker/run/docker.sock (Docker Desktop 4.0+)

Build errors:

  • Clear node_modules and reinstall: rm -rf node_modules && npm install
  • Check TypeScript version compatibility
  • Ensure all dependencies are installed: npm install

Runtime errors:

  • Check that Docker is accessible: docker version
  • Verify the build was successful: ls -la dist/
  • Check server logs (errors are written to stderr)

Configuration

The server automatically detects the operating system and uses the appropriate Docker socket path:

Platform-Specific Defaults
  • Linux: /var/run/docker.sock (Unix socket)
  • macOS: /var/run/docker.sock or ~/.docker/run/docker.sock (Docker Desktop 4.0+)
  • Windows: //./pipe/docker_engine (Named pipe)
Connection Methods (in order of priority)
  1. Environment variables (highest priority):
  • DOCKER_HOST - Docker daemon host (e.g., tcp://localhost:2376, npipe:////./pipe/docker_engine)
  • DOCKER_PORT - Docker daemon port
  • DOCKER_PROTOCOL - Protocol (http or https)
  • DOCKER_SOCKET_PATH - Path to Docker socket (overrides platform default)
  • DOCKER_CERT_PATH - Path to Docker certificates directory
  • DOCKER_TLS_VERIFY - Enable TLS verification (1 or 0)
  1. Platform-specific defaults (automatic detection):
  • Linux: /var/run/docker.sock
  • macOS: /var/run/docker.sock (or ~/.docker/run/docker.sock if available)
  • Windows: //./pipe/docker_engine
Windows Configuration

On Windows, Docker Desktop uses named pipes. The server automatically detects Windows and uses the correct path. You can also explicitly set:

# Using environment variable

set DOCKER_SOCKET_PATH=//./pipe/docker_engine

Or using DOCKER_HOST

set DOCKER_HOST=npipe:////./pipe/docker_engine

Remote Docker Host

To connect to a remote Docker host:

# Linux/macOS

export DOCKER_HOST=tcp://192.168.1.100:2376 export DOCKER_TLS_VERIFY=1 export DOCKER_CERT_PATH=/path/to/certs

Windows

set DOCKER_HOST=tcp://192.168.1.100:2376 set DOCKER_TLS_VERIFY=1 set DOCKER_CERT_PATH=C:\path\to\certs

Available Tools

Container Tools
  • docker_list_containers - List all containers
  • docker_create_container - Create a new container
  • docker_start_container - Start a container
  • docker_stop_container - Stop a container
  • docker_restart_container - Restart a container
  • docker_kill_container - Kill a container
  • docker_remove_container - Remove a container
  • docker_inspect_container - Get container details
  • docker_container_logs - Get container logs
  • docker_container_stats - Get container statistics
  • docker_pause_container - Pause a container
  • docker_unpause_container - Unpause a container
Image Tools
  • docker_list_images - List all images
  • docker_pull_image - Pull an image from registry
  • docker_push_image - Push an image to registry
  • docker_tag_image - Tag an image
  • docker_remove_image - Remove an image
  • docker_inspect_image - Get image details
  • docker_image_history - Get image history
Network Tools
  • docker_list_networks - List all networks
  • docker_create_network - Create a network
  • docker_remove_network - Remove a network
  • docker_inspect_network - Get network details
  • docker_connect_container - Connect container to network
  • docker_disconnect_container - Disconnect container from network
Volume Tools
  • docker_list_volumes - List all volumes
  • docker_create_volume - Create a volume
  • docker_remove_volume - Remove a volume
  • docker_inspect_volume - Get volume details
System Tools
  • docker_system_info - Get Docker system information
  • docker_version - Get Docker version
  • docker_prune_system - Prune all unused resources
  • docker_prune_images - Prune unused images
  • docker_prune_containers - Prune stopped containers
  • docker_prune_volumes - Prune unused volumes
  • docker_prune_networks - Prune unused networks
Exec Tools
  • docker_exec - Execute a command in a container
  • docker_inspect_exec - Get exec instance details
Compose Tools
  • docker_compose_up - Start Docker Compose services
  • docker_compose_down - Stop and remove Docker Compose services
  • docker_compose_ps - List Docker Compose services
  • docker_compose_logs - View output from Docker Compose services
  • docker_compose_config - Parse and validate docker-compose.yml file
  • docker_compose_build - Build Docker Compose services
  • docker_compose_restart - Restart Docker Compose services
  • docker_compose_stop - Stop Docker Compose services
  • docker_compose_start - Start Docker Compose services
Registry Tools
  • dockerhub_search - Search Docker Hub
  • dockerhub_get_tags - Get repository tags from Docker Hub
  • dockerhub_authenticate - Authenticate with Docker Hub
  • dockerhub_pull - Pull from Docker Hub

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx