ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Almost Fire

โดย davidgibbon1รุ่น 1.3.1i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrycom.almostfire/strength-training

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Strength training plans for 26 weeks, plus set, meal and progress logging in Almost Fire.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://strength.almostfire.com/api/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http strength-training https://strength.almostfire.com/api/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "strength-training": {
      "url": "https://strength.almostfire.com/api/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "strength-training": {
      "type": "http",
      "url": "https://strength.almostfire.com/api/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://strength.almostfire.com/api/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 8 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • make_plan

    Use this when someone asks for a strength, gym, weightlifting or muscle-building program or workout plan, at a gym or at home. Builds all 26 weeks from Almost Fire's plan engine, the one the app uses: the split for their days, each session's exercises with sets, reps, rest and ef

  • save_plan

    Use this when the person wants to keep, save or start a plan make_plan made, or presses Save on its card. Saves the plan to their Almost Fire account, free: the first time it asks them to sign in, which makes their account. Send the answers make_plan used, so the saved plan is th

  • show_exercise

    Use this when someone asks how to do an exercise, which muscles it works, or what to do instead. Shows it on the body map with its equipment, its cues and swaps that train the same thing. No account needed. Do not use to diagnose pain or to give rehab exercises.

  • get_today

    Use this when the person asks what's on today or how today's session is going, and before logging a set. Reads today's session (or the next one) in their Almost Fire account with every exercise, its target and the sets logged, this week's sessions and training volume, and their f

  • get_schedule

    Use this when the person asks what's coming up this week or next, or what they did on other days. Lists their sessions between two ISO times (from, to), each with its id, day, time and status. Do not use for today's session; use get_today.

  • get_session

    Use this when you need one session in full, by its id from get_today or get_schedule. Reads its exercises (slots) with each target, the exercises each slot allows, and the sets logged. Do not use to list sessions; use get_schedule.

  • log_set

    Use this when the person tells you a set they did. Give the session and slot from get_today or get_session, and the load and reps they said. Never invent a number. loadUnit kg or lb as they said it (label for a machine's own numbers); rir only if they say it. setNumber null logs

  • edit_set

    Use this when the person corrects a set they already logged. Give its setId from get_today or get_session and only the values they change; null keeps the rest. Comes back with an Undo. Do not use to log a new set; use log_set.

  • delete_set

    Use this when the person asks to remove a set they logged by mistake. Give its setId. Comes back with an Undo. Do not use to change a set's numbers; use edit_set.

  • list_alternatives

    Use this when the person wants a different exercise in a session (a busy machine, a sore joint, missing kit). Lists the swaps that train the same movement in that slot and week, best first, by sessionId and slot. Nothing changes; swap with swap_exercise. Do not use to explain how

  • swap_exercise

    Use this when the person asks to swap the exercise in a session. Give the sessionId and slot, and the exerciseKey they chose, or a same-movement one from list_alternatives when they leave it to you. The new exercise brings its own rules, and loads never carry over between exercis

  • update_session

    Use this when the person starts, finishes or skips a session, or says how it felt. status IN_PROGRESS starts it, DONE finishes it and SKIPPED skips it; feeling is 1 to 5; notes and gym as they say. Null leaves a field as it is. Comes back with an Undo. Do not use to move a sessio

  • move_session

    Use this when the person asks to move a session to another day or time. Give its sessionId and the new start and end as ISO times. Comes back with an Undo. Do not use to skip a session; use update_session.

  • log_cardio

    Use this when the person tells you about cardio they did: a run, a ride, the rower, a walk. Record cardio the person did, with the numbers they give: minutes always; distance, heart rate, level, incline, energy and intervals only when given. Never invent them. effort is a talk te

  • record_checkin

    Use this when the person says how they feel before or after training, or tells you about pain or swelling. Record the person’s reported readiness and symptoms. symptoms.pec is pain anywhere (sharp means sharp pain or pulling) and symptoms.knee is swelling anywhere, whatever the b

  • log_weight

    Use this when the person tells you their weight. Give the weight and unit, and when (null is now). Targets follow the smoothed trend, never one reading. Comes back with an Undo. Do not use to set a weight goal.

  • open_camera

    Use this when the person wants to log a meal from a photo but hasn't attached one, or the app can't hand you their photo. Opens the Almost Fire camera in the chat: they take or choose a photo there, Stoke reads each food with its grams and calories, and Log saves it. Do not use w

  • read_meal_photo

    Use this when the person attaches a photo of food they ate or will eat. Reads it as the Almost Fire camera does: a plate or bowl comes back as each food with its grams, calories, macros and how sure the read is; a packet as its label per 100 g; a pot on a kitchen scale as its gra

  • read_meal_photo_upload

    The Almost Fire camera card's photo, read as read_meal_photo reads one. Only the card calls it.

  • search_foods

    Use this when the person tells you a food they ate without a photo, before log_foods. Find the person's own foods before anything else, by name or by kind: the words they used ("protein powder", "milk", "my usual bread"), not a brand you guess. mine is their saved foods that fit,

  • log_foods

    Use this when the person has agreed what they ate and wants it logged. One entry per food: from a photo read (read_meal_photo's logItems, with their corrections), a saved food or recipe by id and grams (from search_foods), or an estimate with a name, serving, quantity and its num

  • delete_food_entry

    Use this when the person asks to remove a food they logged by mistake. Give its entry id from get_nutrition. Comes back with an Undo. Do not use for a food they still ate; log the right amount instead.

  • get_nutrition

    Use this when the person asks what they've eaten or how their calories and protein are going, and before removing a logged food. Reads a day's food (date null is today): every entry with its id, the totals against the day's targets, their usual foods and saved recipes, and the we

  • show_progress_chart

    Use this when the person asks to see their progress on a graph. Draws one of their Progress graphs from their records: lift_max or lift_volume per session for one exercise (key), weekly_volume, body_weight (90 days), cardio_distance, cardio_pace or cardio_heart_rate, daily_kcal o

  • get_progress

    Use this when the person asks how they're progressing, in numbers. Reads their Progress page: training volume by week, bests, each lift's estimated max and trend, sessions done, bodyweight and cardio, as the app shows them. Do not use for a graph; use show_progress_chart.

  • get_weekly_review

    Use this when the person asks how their week went or what changes next week. Reads the Sunday review of a program week (null is the latest): sessions, volume, new bests, the pace, each change Stoke made to next week with its reason, and what was kept and why. Those changes follow

  • undo_review_change

    Use this when the person doesn't want one of the changes the Sunday review made to next week. Give the change's index from get_weekly_review. Next week goes back to the program's target for that change. Do not use for a change they made themselves; use undo.

  • undo

    Use this when the person wants to take back a change made here (a logged set, meal, weigh-in or any other) while its Undo is open. Give the undo.id the change came back with. Do not use for a change they made in the Almost Fire app itself.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน almostfire.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 312 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 28 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 4930 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 100% ของอีก 4930 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 4930 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Almost Fire ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.1) เข้า registry วันนี้

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

โดย githubใช้กันมาก★ 34.2Kอัปเดต 5 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

โดย wonderwhy-erใช้กันมาก↓ 709.6K/สัปดาห์★ 10.2Kอัปเดต 17 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

โดย cloudflareกำลังโต★ 4.4Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ mcp.cloudflare.com

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Almost Fire for ChatGPT and Claude

Almost Fire makes strength-training plans and runs them with you. Ask for a plan and you get all 26 weeks from the engine the Almost Fire app uses: a split for the days you have, every session's exercises with sets, reps, rest and effort, a lighter week to finish each block, and gentler swaps for a shoulder, back or knee you want to protect. Print it, save it as a PDF or change it in the chat, and look up any exercise on the body map with its cues and swaps. None of that needs an account, and saving the plan to Almost Fire is free: the first time, it makes your account.

With your Almost Fire account you can run the plan from the chat: today's session with each set's target, logging sets, cardio and weigh-ins, logging a meal from a photo with its grams, calories and protein, and your progress graphs and Sunday review. Every change comes back with Undo.

It's for adults who want to get stronger in a gym or at home. Each plan carries stop rules for pain. It isn't medical advice, and it doesn't plan rehab, running or sport-specific training.

Try it

  • "Make me a 3-day strength plan for building muscle." Then "Save it to Almost Fire."
  • "How do I do a Romanian deadlift?"
  • "What's my session today?" (asks you to sign in to Almost Fire the first time)
  • "Log 60 kg for 8 reps on bench."
  • "Log my lunch from a photo."

What's in this folder

PathWhat it is
.claude-plugin/plugin.json, .mcp.jsonThe plugin for Claude, and the connector it uses
plugin.json, mcp.jsonThe same plugin for ChatGPT, with its listing and review test cases
server.jsonThe connector's entry in the MCP Registry
skills/Five skills: start-training, coach-like-stoke, train-today, log-food-from-a-photo, weekly-check-in
assets/The icon and screenshots

The skills are instructions only. The plugin runs nothing on your computer: no hooks, scripts or local servers.

What it connects to and sends

The plugin connects to one server, https://strength.almostfire.com/api/mcp, run by Almost Fire.

  • Without an account, a plan request sends the answers you give (days a week, goal, equipment, anything to protect) and an exercise lookup sends the exercise's name. Almost Fire doesn't keep them.
  • With your account, the connector reads and changes only your own Almost Fire account, after you sign in to Almost Fire and allow the app. What you ask for (your plan, sessions, sets, food, weigh-ins and progress, and the meal photos you send) goes to ChatGPT or Claude to answer you. Apple Health numbers never go.
  • Meal photos are read the same way the Almost Fire app reads them.
  • Disconnect Almost Fire in ChatGPT's or Claude's settings at any time.

Privacy policy: https://strength.almostfire.com/privacy. Terms: https://strength.almostfire.com/terms.

Support

https://strength.almostfire.com/support, or email hello@almostfire.com.

ถาม PopNx