Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce
Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Free, no sign-in MCP: can AI agents reach checkout at a store? Try: Use ARC to check allbirds.com
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://www.arcreport.ai/api/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http arcreport https://www.arcreport.ai/api/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"arcreport": {
"url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"arcreport": {
"type": "http",
"url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://www.arcreport.ai/api/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 8 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
check_storeCheck if an AI agent can reach checkout on a store before trying. Call this with a store domain, such as allbirds.com. Returns the saved checkout evidence, or not checked yet when ARC has no saved check. Free, no login, no new scan, and no fetch of the store. A missing field says
find_storesFind stores where a saved check shows an AI agent can reach checkout. Filter by platform, protocol, category, or min_grade (optional, default none). With no filters, returns those stores and labels the result default: no filters given. Each store carries its Agent Readiness Grade
report_checkoutReport how far one agent got at one store. Free, no login. Omit contributor_key and ARC issues one. Emails, phones, street addresses, card numbers, IP addresses, and private hosts are rejected. The report stays private until 3 independent contributors with a day-old key, or enoug
get_store_hub[Requires sign-in] Look up a free ARC store card by host. Includes saved measurements and brand_claim ownership metadata. Brand statements are not measured by ARC; claims never change measured scores.
google_checkout_readiness[Requires sign-in] Read saved public Google agentic checkout readiness checks for a store. Free; no new scan or paid calls. Merchant Center feed eligibility cannot be checked from outside. Not Google approval or certification.
product_data_checkFree latest saved product data and return/shipping policy check from the store's pages and structured data. Reads history only; no store fetch or model call. A missing result is not a zero.
can_agent_checkout[Requires sign-in] Call when you need a saved checkout-link check for any public store URL, not only Index brands. Use it for 'what stops an agent at checkout?' or 'which checkout route works on ?' when you also want the one fix. Saved HTTP checkout check for a public homepage or
check_agent_readiness[Requires sign-in] Check whether personal AI agents can reach a product URL, understand it, and reach checkout. Runs ARC's readiness check: crawler access, whether an agent can answer a shopper's questions from the page, and personal shopping agents trying to add to cart or reach
get_readiness_result[Requires sign-in] Get a readiness check by id. While running, reports progress. When complete, reports whether personal agents could reach the page, understand it, and reach checkout, plus the wall, concrete next steps, a directional score, a per-agent breakdown, and screenshots
list_readiness_checks[Requires sign-in] List this workspace's recent readiness checks (newest first) — each store, its score, status, and id. Use an id with get_readiness_result to reopen a check.
ask_agents_about_brand[Requires sign-in] Ask benchmark personal-agent personas what they think of a brand and whether they would recommend it for a category. Personas A to E are ARC benchmark personas named by how they shop: A always-on errands, B errands by text, C researches on its own computer, D w
get_fixes[Requires sign-in] Concrete next steps to get recommended by personal agents and to become reachable, understandable, and buyable. Pass a readiness check id and/or the brand, category, store URL, and competitors that were recommended instead. Uses the check's evidence when an id
bulk_create_monitors[Requires sign-in] Set up scheduled monitoring for one or more store URLs (the 'set up monitoring' flow). Validates each URL and rejects invalid/private/internal ones. GUIDED FLOW: first ask the user for the URLs (paste a list or a CSV), then the frequency (daily/weekly/monthly,
list_monitors[Requires sign-in] List the workspace's monitors — each store re-checked on a schedule for whether personal agents can still reach it and its checkout. Includes cadence, status, last score, next run, and the monitor id.
monitor_summary[Requires sign-in] Overview of whether monitored stores are still buyable by personal agents: latest score, trend, status, next run, and recent regression alerts.
update_monitor[Requires sign-in] Change a monitor's cadence (daily/weekly/monthly) or label. Use the monitor id from list_monitors.
pause_monitor[Requires sign-in] Pause a monitor so it stops running on schedule (its history is kept). Use the monitor id from list_monitors.
resume_monitor[Requires sign-in] Resume a paused monitor.
run_monitor_now[Requires sign-in] Run a monitor's scan immediately (off-schedule) to establish or refresh its baseline. Consumes one scan credit — only call when the user explicitly asks to run now. Use the monitor id from list_monitors.
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (arcreport.ai) ไม่ใช่เจ้าของ repo (abab7575) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 314 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 19 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.2.0) เข้า registry 26 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
server ทางการของ Stripe ให้ AI ดูและจัดการลูกค้า สินค้า การชำระเงิน และใบแจ้งหนี้ ต่อผ่านคลาวด์ของ Stripe และล็อกอินแบบ OAuth
8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
ARC is the free, neutral record of which online stores AI agents can actually reach checkout at, with dated evidence.
Website: https://www.arcreport.ai
This repo holds ARC's public MCP connector metadata and setup instructions. ARC is a hosted service, so there is nothing to install or run.
Before your agent tries a store, ask ARC whether agents can reach checkout there:
curl "https://www.arcreport.ai/api/precheck?url=https://allbirds.com"
Real response (trimmed, 14 Oct 2026):
{"host":"allbirds.com","known":true,"reachable_checkout":true,
"rails":[{"name":"UCP","status":"valid"},{"name":"ACP","status":"not_found"}, {"name":"MCP","status":"yes"},{"name":"Checkout WebMCP","status":"detected"}], "blockers":[],"confidence":"high","last_checked":"2026-10-13T09:47:13.000Z", "stale":true,"source":"ARC (arcreport.ai)","licence":"CC BY 4.0"}
reachable_checkout is based on ARC's last saved check. It does not mean an agent completed checkout. Check last_checked and stale before relying on it. Contact: arcreport@mail.grokbot.com (ARC).
Advisory only, not a guarantee. Missing data or known:false is not a no.
| What | URL | Registry name |
|---|---|---|
| MCP connector (store checks) | https://www.arcreport.ai/api/mcp | ai.arcreport/mcp |
| Ask connector (stores, protocols, submissions) | https://www.arcreport.ai/api/ask | ai.arcreport/ask |
Both use the Streamable HTTP transport and are listed in the official MCP Registry. Reading saved checks (check_store, find_stores) and reporting a checkout attempt (report_checkout) need no sign-in.
claude mcp add --transport http arc https://www.arcreport.ai/api/mcp
Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://www.arcreport.ai/api/mcp.
Settings → Apps & Connectors → Advanced → Developer mode → Create connector → URL https://www.arcreport.ai/api/mcp.
~/.cursor/mcp.json){ "mcpServers": { "arc": { "url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp" } } }
.vscode/mcp.json){ "servers": { "arc": { "type": "http", "url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp" } } }
cline_mcp_settings.json){ "mcpServers": { "arc": { "type": "streamableHttp", "url": "https://www.arcreport.ai/api/mcp" } } }
Swap in https://www.arcreport.ai/api/ask to use the Ask connector.
server.json: registry entry for ai.arcreport/mcp (copies of both entries in server.mcp.json and server.ask.json)glama.json: Glama directory metadataEvery result is dated and labelled by source: agent-reported, ARC-tested up to payment, or a verified order. A missing result never counts against a store.
Repo contents: MIT. ARC data: CC-BY-4.0.