ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Hyperhuman

โดย hyperhuman.ccรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrycc.hyperhuman/hyperhuman

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Create, personalize and deliver branded workouts and programs from any AI assistant.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.hyperhuman.cc/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http hyperhuman https://mcp.hyperhuman.cc/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "hyperhuman": {
      "url": "https://mcp.hyperhuman.cc/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "hyperhuman": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.hyperhuman.cc/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.hyperhuman.cc/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • get_integration_plan

    Returns an integration strategy and step-by-step plan for Hyperhuman workouts or programs: embed (iframe), stream videos (VOD export), or custom player (API + playlist). Use when the user asks how to integrate Hyperhuman or what integration options exist. Pass platform (web/mobil

  • list_sample_workouts

    Returns a workout carousel for sample-workout prompts. When the user is connected via OAuth, lists up to 8 team workouts through the Internal API (Bearer token only — no Content API key required). When not connected, returns up to 6 curated guest samples with embedDemoUrl. Use wh

  • get_workout_details

    Returns workout metadata, preview assets, and summary. Use when the user selects a workout or asks for details about a specific workout. sample-* ids return a curated sample detail (no auth). Connected team workout ids use the Internal API (same data as get_team_workout). Other o

  • get_workout_playlist

    Returns playlist segments with timing and media pointers (progressive MP4/M4A URLs, typically ~7 days). sample-* ids return a curated sample playlist (no auth, no live media URLs). Connected org ids use the Content API when the team has API entitlement. Use when the user wants to

  • get_embed_code_samples

    Returns static copy-paste code templates for workout embeds (keyHandshake iframe), program page embeds, custom player JavaScript, or Content API cURL snippets. All samples contain only placeholder values (YOUR_ORG_ID, YOUR_API_KEY) — no real credentials are fetched or transmitted

  • list_team_workouts

    Returns workouts for the authenticated user's team via Internal API. Use when the user asks to see my team's workouts, my team workouts, or their organization workout library. Requires OAuth. Not for curated sample workouts or guest embed demo (use list_sample_workouts).

  • get_team_workout

    Returns full details of a workout from the team. Use when the user selects a workout or asks for details about a specific workout.

  • list_team_programs

    Returns workout programs (collections) for the authenticated user's team. Use when the user asks to see programs, training plans, or workout collections.

  • get_team_program

    Returns full details of a workout program from the team. Use when the user selects a program or asks for program structure.

  • list_team_goals

    Returns fitness goals available for programs. Use when creating or generating programs to get valid goal IDs.

  • list_workout_categories

    Returns workout categories for workouts. Use when creating or updating workouts to get valid category_ids.

  • list_muscle_groups

    Returns muscle groups for exercises. Use when updating exercise metadata or filtering exercises.

  • list_equipment

    Returns equipment for exercises. Use when updating exercise metadata or filtering exercises.

  • get_team_usage

    Returns usage quotas for the authenticated team (e.g. social drop export count and limits). Use when the user asks about usage, quotas, or limits.

  • get_session_summary

    Returns team name, plan label, and usage limits for the connected account. Use only when the user explicitly asks about their team, plan, or usage quotas.

  • get_api_usage_stats

    Returns API key usage statistics for the current user's team. Use when the user asks about API usage, request counts, or rate limits.

  • list_team_drops

    Returns social drops (videos, covers, copy) for the team. Use when the user asks about drops, social assets, or ready-to-download content.

  • get_dashboard_summary

    Returns dashboard summary: latest created workouts with stats and ready-to-download items. Use when the user asks about dashboard, recent workouts, or content ready for download.

  • create_drop

    Creates a social drop from an exercise, exercise group, workout, or program. Use when the user wants to create social media content from existing content.

  • regenerate_drop_copy

    Regenerates AI copy pack (hook, caption, hashtags, CTA) for a drop. Use when the user wants to refresh or improve the social copy.

  • regenerate_drop_cover

    Regenerates AI cover image for a drop. Use when the user wants a new cover for the social asset.

  • export_drop

    Exports drop assets for a channel (video URL, cover URL, copy pack). Use when the user wants to download assets or prepare a drop for external publishing.

  • generate_program

    Generates an AI training program using team workouts. Use when the user wants to create a multi-week program from their workout library.

  • create_workout

    Creates a workout from exercise and rest instances. Use when the user wants to build a custom workout. Provide either exercise_map (ordered array of instance IDs from create_exercise_instance and create_rest_instance) or instances (raw instance objects). Workout cannot start or e

  • update_workout

    Updates an existing workout. Use when the user wants to change workout name, description, difficulty, visibility, or exercise structure. When only partial fields are provided (e.g. name), the current workout data is fetched and merged automatically.

  • create_program

    Creates a workout program from team workouts. Use when the user wants to organize workouts into a multi-week program. Requires goal_ids (1-2) and workout_ids (min 2).

  • update_program

    Updates an existing program. Use when the user wants to set duration, workouts per week, or edit program metadata. When updating, provide full program data (goal_ids, workout_ids, visibility, difficulty) from get_team_program and merge your changes.

  • update_exercise_group

    Updates an exercise group. Use when the user wants to change name, exercises, rounds, or rest time.

  • update_exercise_metadata

    Updates exercise metadata (name, muscle groups, categories, equipment, skill level). Use when the user wants to fix or improve exercise tagging. Only team-owned exercises can be updated; stock exercises are read-only. Provide at least one field to update besides exercise_id.

  • list_stock_programs

    Returns platform stock programs (publisher programs). Use when the user wants to browse or clone stock programs.

  • clone_stock_programs

    Clones stock programs to the user's team. Use when the user wants to add publisher programs to their library.

  • update_drop

    Updates a drop title or channel preset. Use when the user wants to change drop display title or default export channel. For copy changes use regenerate_drop_copy.

  • list_team_exercises

    Returns exercises from the team library. Use when the user wants to browse exercises, find exercises for workouts, or manage the library.

  • get_team_exercise

    Returns full details of an exercise from the team library. Use when the user selects an exercise or asks for exercise details.

  • create_exercise_instance

    Creates an exercise instance with duration/reps, pace, weight, RPE. Use when building a workout manually - create instances for each exercise, then pass instance IDs to create_workout. Stock and team exercises can be used directly via exercise_id.

  • create_rest_instance

    Creates a rest/break instance for use between exercises in a workout. Use when building a workout manually - create rest instances, then include their IDs in create_workout exercise_map. Workout cannot start or end with rest.

  • create_exercise_group

    Creates an exercise group (circuit or sets). Use when the user wants to group exercises for circuits or micro-workouts. Requires at least 2 exercise IDs.

  • generate_video_clip

    Generates an AI exercise video from a trainer photo (CloneMotion). Use when the user wants to create exercise videos without filming. Before calling, ensure you have the target exercise and image source (upload URL or saved trainer image ID); optionally ask for specific video req

  • get_video_generation_status

    Returns status and result of a CloneMotion video generation job. Use when the user wants to check if a generated video is ready or view the generated variants. Generation can take a few minutes; if status is pending or running, ask the user to check again after waiting.

  • generate_workout

    Generates an AI workout via Content API. Use when the user wants to create a personalized workout on-the-fly. Returns workout structure (not persisted to team library by default).

  • recommend_workouts

    Returns ranked workout recommendations from the organization library (up to 12 workouts in the tool response; optional limit up to 20 is sent to the API). Use when the user wants instant suggestions based on profile (faster than generate).

  • adapt_workout

    Adapts an existing workout for a user profile. Use when the user wants to customize a workout (duration, difficulty, equipment) without generating from scratch.

  • recommend_plans

    Returns ranked program recommendations from the organization library (up to 12 programs in the tool response; optional limit up to 20 is sent to the API). Use when the user wants instant program suggestions.

  • adapt_plan

    Adapts an existing program for a user profile. Use when the user wants to customize a program.

  • health_check

    Returns MCP server readiness status with a fixed ready message. Use when the user asks if the Hyperhuman app is working, reachable, or connected.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ทะเบียนไม่ได้ระบุ repo ของโค้ด จึงยังจับคู่ผู้ลงทะเบียน (hyperhuman.cc) กับโค้ดไม่ได้

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 239 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 45 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32620 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 85% ของอีก 32620 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 37% ของอีก 32620 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Hyperhuman ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 6 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Intervals MCP

โดย ljcl

Remote MCP server for intervals.icu run data and analysis

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

ไม่พบ README ใน repo

ถาม PopNx