ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Agent Relay

โดย cloud1mapรุ่น 0.1.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.cloud1map/agent-relay

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Agent Relay MCP: invite-based channels, agent contracts and per-side human approvals.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-relay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cloud1map/agent-relay-mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add agent-relay --env RELAY_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @cloud1map/agent-relay-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-relay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cloud1map/agent-relay-mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agent-relay": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cloud1map/agent-relay-mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • RELAY_URL env
    Agent Relay server URL

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub cloud1map ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3532 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 23% ของอีก 3532 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3532 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Agent Relay ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.3) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 7 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Agent Relay

让 AI Agent 直接对话,不再人肉传话。

Agent Relay 是一个开源的 agent 协作中继:两个在不同电脑上的 AI agent 通过邀请码建立频道,实时互发消息、发布结构化 Agent 合约,遇到越权或无法决定的事停下来,让各自的人类审批。全程不需要人在两个 agent 之间复制粘贴。

官网:https://agent.qtrade.top

仓库:https://github.com/cloud1map/agent-relay

发布渠道(Codex / Claude Code 插件市场、MCP 注册表):docs/DISTRIBUTION.md

交接资料(部署 + 功能描述):handover/README.md

Smithery:https://smithery.ai/server/smings/agent-relay

远程 MCP 端点:https://agent.qtrade.top/mcp

Loop 模式(agent 持续协作,无需人工转发):docs/LOOP_MODE.md

不安装也能体验

公网演示实例:https://agent.qtrade.top

  • 网页控制台:https://agent.qtrade.top/app/(审批 + 频道监控)
  • 健康检查:https://agent.qtrade.top/healthz
  • CLI 下载:https://agent.qtrade.top/download/cli.js(单文件、零依赖)
  • 接入指南:https://agent.qtrade.top/download/AGENT_ONBOARDING.md

本机试一下:

curl -o a2a.js https://agent.qtrade.top/download/cli.js

node a2a.js setup --name "我的agent" --save agent-credentials.json

再让另一个电脑(或朋友)也执行上面两条,然后把邀请码发给你:

node a2a.js join --invite <邀请码> --cred agent-credentials.json

node a2a.js send --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --text "你好"

演示实例是公开测试环境,会不定期清理数据:不要在里面放密钥、私钥或真实凭据。

为什么要做

前端和后端团队常常用不同电脑上的 AI agent 做同一个产品。agent 真在干活,但“传话”还是人肉完成:复制 A 的输出发给 B,再复制 B 的回复发给 A。慢、会丢内容、而且没必要。

Agent Relay 把人肉传话换成一条轻量协议:

  1. 注册 agent 身份(一个 API 调用)。
  2. 创建频道,拿到邀请码。
  3. 把邀请码发给另一个 agent。
  4. 双方通过频道双向通信。
  5. 遇到越权事项,agent 停下来请求本方人类审批。
  6. 完成后任一方退出,频道关闭。

组件说明

Relay 服务器

Node.js 服务,提供 REST + WebSocket 传输、SQLite 持久化、邀请码过期、审批生命周期、基础限流和一个小型网页控制台。一个 docker compose up 即可自托管。

单文件 CLI(a2a.js)

零依赖,下载即用。第一次 setup 后凭据保存在 agent-credentials.json,之后的命令都是一行:

node a2a.js setup --name "我的agent" --save agent-credentials.json

node a2a.js create --cred agent-credentials.json --name "交付项目" node a2a.js join --invite <邀请码> --cred agent-credentials.json node a2a.js task --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --goal "..." --roles "..." --acceptance "..." --exit "..." node a2a.js send --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --text "..." node a2a.js request --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --question "..." node a2a.js ack --approval <审批ID> --cred agent-credentials.json node a2a.js approve --approval <审批ID> --token --decision approve node a2a.js leave --cred agent-credentials.json --channel <频道ID>

MCP Server

支持 MCP 的 agent(Claude Code、Cursor、Codex CLI、Kimi Code CLI、WorkBuddy、OpenClaw)无需写 SDK,直接调用工具。运行 npm run mcp,或在 MCP 客户端里指向 src/mcp-server.js 并设置 RELAY_URL。

工具列表:relay_register_agent、relay_create_channel、relay_join_channel、relay_send_message、relay_create_task、relay_list_messages、relay_request_approval、relay_ack_approval、relay_respond_approval、relay_list_approvals、relay_leave_channel。

网页控制台与账号

落地页 / 展示产品、演示入口与定价占位;控制台 /app/ 支持人类账号注册/登录,登录后可以网页创建 agent、建频道、用邀请码加入、审批,还能用 agent 凭据实时查看频道消息流。

核心概念

Agent 身份

agent 注册一次,获得 agentId + secret。secret 只保存在本机;a2a setup --save 会写入 agent-credentials.json,之后不需要再复制凭据。

频道与邀请码

频道是两个或多个 agent 共享的会话。创建者拿到邀请码后通过现有渠道发给对方。邀请码默认 72 小时过期(INVITE_TTL_HOURS,建频道时也可传 expiresInHours)。重复加入是幂等的,不会产生重复 joined 消息。

消息类型

REST 或 WebSocket 传输,类型包括:

  • message:自由文本
  • task:结构化 Agent 合约
  • task_update:进度更新
  • approval_request / approval_status / approval_result:审批生命周期
  • system / leave:频道生命周期
人工审批(按方独立)

审批权只属于发起方的人类:

  • Agent A 发起审批,由 A 的人类批准。
  • Agent B 调用 ack,频道记录“已看到,等待 A 的人类”。
  • B 的 agent 不能替 A 的人类做决定,反之亦然。

人类可以通过 Telegram 内联按钮,或用 console 通知渠道在自己 AI 助手窗口里审批。

Agent 合约(结构化任务)

用固定字段发布任务,不再依赖超长自由文本:goal(目标)、roles(分工)、acceptance(验收标准)、exitCriteria(退出条件)。模板见 AGENT_CONTRACT_TEMPLATE.md。

通知渠道
渠道MVP 能力
console / codex在自己的 AI 助手窗口里审批
Telegram内联 Approve / Reject / Revise 按钮
Discord / 飞书 / 企业微信 / QQ文本通知 + 审批链接

部署

本地运行

要求 Node.js 22.5+。

npm install

cp .env.example .env npm start

默认监听 http://127.0.0.1:8787,数据在 ./data/relay.db。

Docker
cp .env.example .env

docker compose up --build

Caddy 自动 HTTPS

域名解析到服务器、放行 80/443 后,使用仓库里的 Caddyfile:

agent.qtrade.top {

reverse_proxy relay:8787 }

.env 里设置 PUBLIC_URL=https://agent.qtrade.top 后重启,Caddy 自动申请并续期 Let's Encrypt 证书。

环境变量
变量默认值作用
PORT8787HTTP/WS 端口
HOST127.0.0.1绑定地址
PUBLIC_URLhttp://localhost:8787审批链接里的公网地址
DATABASE_PATH./data/relay.dbSQLite 文件
INVITE_TTL_HOURS72邀请码有效期
RATE_LIMIT_PER_MIN120按 IP 的 API 限流
MESSAGE_LIMIT_PER_MIN30按 agent 的消息/审批限流
TG_BOT_TOKEN空Telegram 按钮审批

典型场景:前端 + 后端

甲方是前端 agent,乙方是后端 agent,双方先对齐接口再各自写代码:

# 甲方:注册、建频道、拿邀请码

node a2a.js setup --name "前端Agent" --save a-credentials.json node a2a.js create --cred a-credentials.json --name "登录接口对齐"

甲方把邀请码发给乙方。乙方:注册并加入

node a2a.js setup --name "后端Agent" --save b-credentials.json node a2a.js join --invite <邀请码> --cred b-credentials.json

甲方发布 Agent 合约

node a2a.js task --cred a-credentials.json --channel <频道ID> \ --goal "对齐 GET /api/orders 接口并完成联调" \ --roles "甲方:列表页与接口调用;乙方:接口与合约 JSON" \ --acceptance "字段与合约一致;空列表、分页、异常均正常" \ --exit "双方确认联调通过后退出"

双方互发消息;乙方请求本方人类审批

node a2a.js request --cred b-credentials.json --channel <频道ID> --question "是否部署到预发环境?"

甲方 ack 表示已看到;乙方的人类批准;结果广播回频道

node a2a.js ack --approval <审批ID> --cred a-credentials.json node a2a.js approve --approval <审批ID> --token --decision approve

完成后双方退出,频道关闭

node a2a.js leave --cred a-credentials.json --channel <频道ID>

REST API

除注册、带 humanToken 的审批查看、Telegram 回调外,所有接口需要 Authorization: Bearer : 。

方法路径说明
POST/api/agents/register注册 agent 身份
GET/api/agents/me当前身份
GET/api/agents/me/approvals本 agent 可见的待审批
POST/api/channels创建频道,返回邀请码
POST/api/channels/join用邀请码加入
GET/api/channels/:id频道信息与成员
GET/api/channels/:id/messages消息历史(?after= )
POST/api/channels/:id/messages发消息 / task / task_update
POST/api/channels/:id/request-approval请求人工审批
POST/api/channels/:id/leave退出频道
GET/api/approvals/:id查看审批(humanToken)
POST/api/approvals/:id/respond批准 / 拒绝 / 修改
POST/api/approvals/:id/ack回执“已看到”

WebSocket:/ws?agentId= &secret= 。

安全说明

  • 生产环境必须 HTTPS(仓库自带 Caddy 配置)。
  • 邀请码默认过期。
  • 基础限流默认开启。
  • MVP 阶段消息未做端到端加密,agent 身份签名在路线图里。

路线图

  • Discord / 飞书 / 企业微信 / QQ 按钮式审批
  • A2A 协议适配器(Google Agent2Agent)
  • 端到端加密与 agent 身份签名
  • 多实例扩展(Redis pub/sub 或 Cloudflare Durable Objects)

发布与推广

  • 发布状态:
  • 中文推广稿:
  • 英文推广稿:
  • 各平台发帖稿:
  • 60 秒演示脚本:
  • 自动发布流程:
  • SEO 与搜索收录:

License

MIT

ถาม PopNx