Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Rank supplied codebase search hits by relevance and recency, with file-owner context.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"codescout": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/codescout",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add codescout -- npx -y @reneturcios/codescout mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"codescout": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/codescout",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"codescout": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/codescout",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A codebase search is only half the job: once a search returns dozens of files, someone still has to decide which ones to open first. codescout makes that decision with one fixed, inspectable rule. You hand it the hits you already have — for each one, the file it is in, how many matches the file holds, how many days have passed since the file last changed, and, when you know it, who owns the file — and it hands back the hits ranked, best first, each with its score and the owner context attached. It runs no search of its own and touches no index; the ranking rule is the whole tool.
Every hit is scored the same way: matches * 100 - last_modified_days. A hundred points per match means relevance dominates, while each day of age quietly drags a file down — an old file with a single match can score below zero, and that negative score is reported as-is rather than clamped. Ranking follows the score, and ties are settled in a fixed order: more matches first, then the more recently changed file, then the path in code-unit order. Because the rule never changes, the same set of hits always produces the same ranked list, whatever order you supplied them in.
Only the top of the list comes back: limit caps how many results are returned and defaults to 10. Each returned entry carries a rank, its 1-based position in the returned list, alongside the echoed path, matches, last_modified_days, and owner. Ownership has one pinned judgement call: an owner that is absent, empty, or only whitespace means the file is unowned, and its owner is reported as null; any other owner string is echoed exactly as supplied. The counts report how many hits went in and how many came back.
Malformed input — a missing or empty hit list, a hit that is not an object, a missing, empty, or non-string path, a matches count that is missing, fractional, or below 1, a last_modified_days that is missing, fractional, or negative, a non-string owner, or a limit below 1 — is a validation error naming the offending path, with no partial result. Two hits for the same path are an error naming the duplicated path. Unknown extra fields are ignored.
npx @reneturcios/codescout rank --input args.json
npx @reneturcios/codescout --version
args.json contains the full arguments object:
{
"hits": [ { "path": "src/search/rank.ts", "matches": 14, "last_modified_days": 2, "owner": "alice" }, { "path": "src/legacy/old-index.ts", "matches": 1, "last_modified_days": 240 }, { "path": "src/search/tokenize.ts", "matches": 9, "last_modified_days": 30, "owner": "bob" } ], "limit": 2 }
The ranked list is printed as JSON:
{
"results": [ { "path": "src/search/rank.ts", "matches": 14, "last_modified_days": 2, "owner": "alice", "score": 1398, "rank": 1 }, { "path": "src/search/tokenize.ts", "matches": 9, "last_modified_days": 30, "owner": "bob", "score": 870, "rank": 2 } ], "counts": { "hits": 3, "returned": 2 } }
The third hit scores 1 * 100 - 240 = -140, so the limit of 2 leaves it out entirely.
Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including an unreadable or invalid input file, or invalid input), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/codescout mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "codescout": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/codescout", "mcp"] } } }
rank_search_results — Rank caller-supplied codebase search hits by a pinned relevance and recency score, with file-owner context attached.hits (array, required, at least 1 item) — the search hits to rank, in the caller's order; each item:path (string, required, non-empty) — file the hit is inmatches (integer, required, at least 1) — number of matches in the filelast_modified_days (integer, required, at least 0) — days since the file last changedowner (string, optional) — file owner; absent, empty, or whitespace-only means unownedlimit (integer, optional, at least 1, defaultReturns {results, counts}, where results holds one {path, matches, last_modified_days, owner, score, rank} per returned hit in ranking order (owner is null when unowned, score is matches * 100 - last_modified_days, and rank is 1-based by position in the returned list), and counts is {hits, returned}.
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/codescout
docker run --rm -v "$PWD:/w" ghcr.io/cloudcorprecords/codescout rank --input /w/args.json
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (pure local, no network) npm run dev # run the CLI from source
MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios