ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Gapproof

โดย CloudCorpRecordsรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.CloudCorpRecords/gapproof

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Find untested functions: link tests to code, score coverage, record proven runs locally.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gapproof": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/gapproof",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add gapproof -- npx -y @reneturcios/gapproof mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gapproof": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/gapproof",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "gapproof": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/gapproof",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub CloudCorpRecords ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 4907 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 86% ของอีก 4907 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 4907 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Gapproof ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 6 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

gapproof

gapproof is a local test-gap analysis tool for a code repository. It walks the sources, extracts the functions it finds, checks which of them are mentioned by a test, and reports the gaps: functions no test appears to cover. Recorded test runs add a second, stronger signal — a function named by a passing run (directly, or through the test that links it) counts as *proven*, not just linked — and the two signals combine into a single coverage score.

This package is a clean-room rebuild, and a labelled core subset: it covers 12 of the 18 tools documented for the original Orangepro MCP server (orangepro_*). The omitted tools are listed under "Scope" below.

How it works — honestly

There is no AST, no parser, and no network call anywhere. The engine is a set of documented heuristics:

  • Walk. Starting at the given root, it skips node_modules, .git, dist, and dot-directories. Files ending in .ts, .tsx, .js, .jsx, or .py are classified as tests when they live under test/, tests/, or __tests__/, or are named *.test.*, *.spec.*, test_*.py, or *_test.py; all others are sources.
  • Extraction (regex). TypeScript/JavaScript: function name(, export function name(, and const name = (...) => (also let/var, the function keyword form, and an optional async). Python: def name(. A Python name not starting with _ counts as exported; a TS/JS name counts as exported when declared with export.
  • Linking. A function is *linked* when its name appears as a word in some test file's content.
  • Proving. orangepro_record_run appends a run (test, outcome: "pass" | "fail", optional functions) to the persisted graph. A function is *proven* when a passing run names the function, or names a test file / test case that links it.
  • Score. 60% × linked ratio + 40% × proven ratio, reported on a 0–100 scale with one decimal place.
  • RTM. Requirement ids matching [A-Z]+-\d+ are read from source *comments only* (//, /* … */, #) and associated with the functions defined in the same file.

State lives in one file: /.gapproof/graph.json, written by orangepro_start and orangepro_record_run. Everything else reads the repository (and that graph, when runs matter) without writing.

Install

npx @reneturcios/gapproof orangepro_start '{"root":"/path/to/repo"}'

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/gapproof

The container defaults to the MCP server. Pass CLI arguments to use it as a CLI instead. No API key is needed — the original's optional model key only powers its AI test-generation tools, which this subset omits.

CLI

The CLI mirrors the tools: one subcommand per tool, taking its arguments as a single JSON object.

gapproof orangepro_start '{"root":"/path/to/repo"}'

gapproof orangepro_analyze_sources '{"root":"/path/to/repo"}' gapproof orangepro_find_test_gaps '{"root":"/path/to/repo","limit":10}' gapproof orangepro_status '{"root":"/path/to/repo"}' gapproof orangepro_record_run '{"root":"/path/to/repo","test":"math.test","outcome":"pass"}' gapproof orangepro_export_evidence_pack '{"root":"/path/to/repo"}' gapproof --version

Exit codes: 0 on success, 1 on an analysis or validation error, 2 for usage errors.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/gapproof mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "gapproof": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/gapproof", "mcp"] } } }

Tools

All tools take root (the repository path) unless noted.

ToolExtra inputWhat it returns
orangepro_start—Analyzes the repo, persists .gapproof/graph.json (preserving recorded runs), and returns {root, sources, functions, tests, linked, unlinked} counts.
orangepro_analyze_sources—The same walk without persisting: per-file function lists plus the total function count.
orangepro_find_test_gapslimit (optional)Unlinked functions as [{function, file, exported}], exported first, then in file order.
orangepro_status—With a persisted graph: {exists: true, generated_at, counts}. Without one: {exists: false} plus a fresh, unstored snapshot.
orangepro_doctor—{root_exists, has_manifest, source_files, test_files, issues}; a manifest is package.json or pyproject.toml at the root.
orangepro_graph_score—{score, linked_ratio, proven_ratio, functions} — 60% linked + 40% proven.
orangepro_stats—{files, functions, tests, test_files, linked, unlinked, proven, runs}. tests counts individual test cases; test_files counts files.
orangepro_rtm—[{id, functions, covered}] for requirement ids found in source comments; covered means every associated function is linked. Empty when no ids appear.
orangepro_changed_impactfiles (required array){changed_functions, affected_tests, unlinked_changed} for the given repo-relative changed files.
orangepro_record_runtest, outcome (required), functions (optional)Appends a run to the graph (running a fresh analysis first when no graph exists) and returns {recorded: true, runs_total}.
orangepro_explain_testtest (required)Locates a test file by name substring and returns {test, file, linked_functions, proven_functions, content_excerpt} (excerpt ≤ 400 chars).
orangepro_export_evidence_pack—{generated_at, root, score, stats, gaps, runs}, returned to the caller — nothing is written.

Scope

Omitted from this core subset: orangepro_prove_loop, orangepro_prove, orangepro_generate_tests, orangepro_update_graph, orangepro_ai_links, and orangepro_ai_flows. Those are the original's proof-execution and AI-assisted tools; the AI flows need a model key in the original. This subset reproduces the local analysis surface only, with the heuristic limits stated above: name-based linking can miss indirect coverage and can credit a coincidental mention, and comment-based RTM extraction only sees ids written in comments.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, in-memory fixture repo, no network, no disk npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.

ถาม PopNx