ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

GitHub MCP Server

โดย crypto-ninjaรุ่น 2.5.7i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.crypto-ninja/github-mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

AI-optimized GitHub MCP server: 112 tools, 98% token reduction, compact responses.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "github-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add github -- uvx github-mcp-server

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "github-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "github": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "github-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub crypto-ninja ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1394 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 2% ของอีก 1394 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1394 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

GitHub MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.5.7) เข้า registry 11 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

GitHub MCP Server

The most comprehensive GitHub MCP server - Full GitHub workflow automation with Actions monitoring, advanced PR management, intelligent code search, and complete file management. Built for AI-powered development teams.

👉 New here? See the Quick Start Guide

🚀 AI-Optimized for Token Efficiency

This server is designed with AI agents in mind:

Response Formats
FormatUse CaseToken Savings
compactDiscovery, lists, status checks80-97% smaller
jsonFull details when neededFull response
markdownHuman-readable displayFormatted text
Real-World Savings
ResourceFull JSONCompactSavings
Commit~3,000 chars~100 chars97%
Issue~2,500 chars~150 chars94%
Repository~4,000 chars~200 chars95%
PR Overview~20,000 chars~1,800 chars91% (GraphQL)
Smart Usage
// Default: Use compact for most operations

const issues = await callMCPTool("github_list_issues", { owner: "user", repo: "repo", limit: 10, response_format: "compact" // 94% smaller! });

// Use json only when you need every field const fullIssue = await callMCPTool("github_get_issue", { owner: "user", repo: "repo", issue_number: 42, response_format: "json" });

Combined with our code-first architecture (98% token reduction), you get the most efficient GitHub MCP server available.

📖 Documentation:

  • Token Efficiency Guide - Detailed savings by tool (18x more efficient)
  • Response Formats Reference - Complete compact field listings

✨ What's New

🚀 Latest: v2.5.6 - AI Optimization & Token Efficiency (December 18, 2025)
  • 📦 Compact Format Rollout - 26 tools now support response_format: "compact" (80-97% token savings!)
  • 🔧 ETag Cache Fix - Fixed critical bug where cache returned empty data on 304 responses
  • 📖 AI-Agnostic Guide - CLAUDE.md renamed to MCP_GUIDE.md with instructions for Claude, Cursor, Windsurf, Copilot, Cline
  • 🔒 Security Tool Docs - Added permission requirements for Dependabot, Code Scanning, Secret Scanning tools
  • 📊 GraphQL Optimization - PR overview via GraphQL is 91% smaller than REST equivalent
  • ✅ 320 tests passing - Full CI validation
v2.5.5 - MCP Registry Ready (December 17, 2025)
  • 🔄 Removed admin-only tools (delete_repository, transfer_repository)
  • ➕ Added delete tools (delete_release, delete_gist)
  • 🔧 Fixed return data for create_branch, create_file, create_pull_request
  • ✅ Test coverage expanded to 320 tests

Previous: v2.5.1 - Architecture Refactor & Performance (December 9, 2025)

  • 🏗️ Modular Architecture - github_mcp.py split into modular package structure
  • ⚡ Connection Pooling - 97% latency reduction (4000ms → 108ms for subsequent calls)
  • 🔧 Dict→Model Conversion - callMCPTool now works seamlessly with plain JavaScript objects
  • 📝 Multiline Code Support - Fixed truncation issues, full JSON protocol support
  • ✅ Live Integration Tests - 15/15 passing, 320 total tests
  • 📦 21 Tool Modules - Clean organization: tools/, models/, utils/, auth/

Previous: v2.5.0 - Phase 2 Full Send (December 4, 2025)

MAJOR RELEASE: 47 new tools added (62 → 109 total tools)! Comprehensive GitHub API coverage.

New in v2.5.0:

  • 🚀 GitHub Actions Expansion (12 tools) - Complete workflow management: get/trigger workflows, manage runs/jobs, artifacts
  • 🔒 Security Suite (13 tools) - Dependabot, Code Scanning, Secret Scanning, Security Advisories
  • 📋 Projects (9 tools) - Classic project boards: list/create/update projects, manage columns
  • 💬 Discussions (7 tools) - Community discussions: list/get discussions, categories, comments, create/update discussions, add comments (GraphQL)
  • 🔔 Notifications (6 tools) - User notifications: list/manage threads, subscriptions
  • 👥 Collaborators & Teams (3 tools) - Repository access management

Previous: v2.4.0 - Phase 1 Tool Expansion (December 4, 2025)

15 new tools added (48 → 62 total tools)!

New in v2.4.0:

  • 🎯 Issue Comments - github_add_issue_comment for commenting on issues
  • 📝 Gists - Full CRUD operations: github_list_gists, github_get_gist, github_create_gist, github_update_gist
  • 🏷️ Labels - Complete label management: github_list_labels, github_create_label, github_delete_label
  • ⭐ Stargazers - Star/unstar repositories: github_list_stargazers, github_star_repository, github_unstar_repository
  • 👤 User Context - Enhanced user operations: github_get_authenticated_user, github_list_user_repos, github_list_org_repos, github_search_users
  • ✅ Restored - github_get_user_info back in TypeScript definitions

Previous: v2.3.1 - Code-First Mode Enforced by Default (January 26, 2025)

  • 🎯 Default Enforcement - Code-first mode now defaults to true (was false)
  • 🚀 Zero Configuration - New users get 98% token reduction automatically
  • ✅ Documentation Alignment - Code now matches documentation claims
  • 🔧 Architectural Integrity - True reference implementation of code-first MCP

Previous: v2.3.0 - Architecture Formalization (January 26, 2025)

Single-Tool Architecture Formalized: The intended design from day one - one tool, 98% token reduction!

New in v2.3.0:

  • 🎯 Architecture Clarification - Single-tool design formalized (always the intended architecture)
  • 🛠️ CLI Utilities - Development diagnostics moved to CLI (github-mcp-cli)
  • 📊 Testing Excellence - 320 tests, 63% coverage (up from 181 tests, 55%)
  • ✅ 33 New Tests - Comprehensive coverage of auth, utilities, and tool operations
  • 📝 Documentation Updates - Clear architecture documentation and CLI usage

v2.2.0 - Enterprise Ready (November 20, 2025)

GitHub App Authentication: 3x rate limits (15,000 vs 5,000 requests/hour) with fine-grained permissions!

New in v2.2.0:

  • 🔐 GitHub App Authentication - Enterprise-grade auth with installation-based access
  • ⚡ 3x Rate Limits - 15,000 requests/hour vs 5,000 with PAT
  • 🔄 Dual Authentication - Automatic App → PAT fallback
  • 🐛 19 Auth Fixes - Consistent authentication across all tools
  • ✅ 100% Backward Compatible - Existing PAT users unaffected

v2.1.0 - Enhanced Tool Discovery (November 19, 2025)

Zero Failed Tool Calls: Intelligent tool discovery eliminates discovery issues while maintaining 98% token efficiency!

New in v2.1.0:

🔍 Tool Discovery Functions

  • listAvailableTools() - Discover all tools on-demand
  • searchTools(query) - Find relevant tools by keyword
  • getToolInfo(name) - Get complete schemas with examples
  • Discovery in code - No extra tokens loaded into Claude's context!

Benefits:

  • ✅ Zero failed tool calls from discovery issues
  • ✅ Professional first-time user experience
  • ✅ Maintains 98% token reduction
  • ✅ Complete type information for all tools

🎉 v2.0.0 - Revolutionary Code-First Architecture (November 18, 2025)

The Game Changer: 98% token reduction (70,000 → 800 tokens)!

New Architecture:

  • Single execute_code tool exposed to Claude
  • Write TypeScript code calling 112 tools on-demand
  • 95% faster initialization (45s → 2s)
  • 98% cost reduction ($1.05 → $0.01 per workflow)

Total Tools: 1 tool exposed to MCP clients (execute_code) 🚀 Internal Tools: 61 GitHub tools available via execute_code Token Efficiency: 98% reduction vs traditional MCP


📦 Recently Shipped

v1.5.0 (Nov 6, 2025) - Infrastructure Upgrade

  • Repository-rooted operations & chunk reading
  • GraphQL optimization (80% faster PR queries)

View Full Changelog


Workspace Configuration

The workspace tools (workspace_grep, workspace_str_replace, workspace_read_file) enable powerful local file operations on YOUR projects.

What are Workspace Tools?

These tools allow Claude to:

  • 🔍 Search your codebase efficiently (workspace_grep)
  • ✏️ Edit files with surgical precision (workspace_str_replace)
  • 📖 Read file chunks without loading entire files (workspace_read_file)
Setting Your Workspace Root

Method 1: Claude Desktop Configuration

Edit your Claude Desktop config file (location varies by OS):

macOS:

{

"mcpServers": { "github-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "github_mcp"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_...", "MCP_WORKSPACE_ROOT": "/Users/yourname/projects/my-app" } } } }

Windows:

{

"mcpServers": { "github-mcp": { "command": "python", "args": ["-m", "github_mcp"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_...", "MCP_WORKSPACE_ROOT": "C:\\Users\\yourname\\projects\\my-app" } } } }

Linux:

{

"mcpServers": { "github-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "github_mcp"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "ghp_...", "MCP_WORKSPACE_ROOT": "/home/yourname/projects/my-app" } } } }

Method 2: Environment Variable

macOS/Linux:

export MCP_WORKSPACE_ROOT="/path/to/your/project"

python3 -m github_mcp

Windows (Command Prompt):

set MCP_WORKSPACE_ROOT=C:\path\to\your\project

python -m github_mcp

Windows (PowerShell):

$env:MCP_WORKSPACE_ROOT="C:\path\to\your\project"

python -m github_mcp

Method 3: Default Behavior

If MCP_WORKSPACE_ROOT is not set, tools will use your current working directory as the workspace root.

Workspace Security
  • ✅ Tools can ONLY access files within the workspace root
  • ✅ Path traversal attempts are blocked
  • ✅ No access outside your project directory
  • ✅ Safe for production use
Example Usage
# After setting MCP_WORKSPACE_ROOT="/Users/dave/my-app"

Search for TODOs in your project

workspace_grep("TODO", file_pattern="*.py")

Read a specific file chunk

workspace_read_file("src/main.py", start_line=1, num_lines=50)

Make surgical edits

workspace_str_replace( path="config/settings.py", old_str="DEBUG = True", new_str="DEBUG = False", description="Disable debug mode for production" )

Use Cases
  • 🔧 Local Development: Work on files before committing
  • 🔍 Code Search: Find patterns across your entire project
  • ✏️ Refactoring: Make precise changes without touching GitHub
  • 📊 Analysis: Read and analyze code structure
GitHub Remote Tools

For working with files directly on GitHub (no cloning required):

  • github_grep - Search patterns in GitHub repository files
  • Verify code exists after pushing changes
  • Search across branches or specific commits
  • Find patterns in remote repos without cloning
  • 90%+ token savings vs fetching full files
  • github_read_file_chunk - Read specific line ranges from GitHub files
  • Read just the lines you need (50-500 lines)
  • Perfect for reviewing functions or sections
  • 90%+ token savings vs fetching full files
  • github_str_replace - Make surgical edits to GitHub files
  • Update files directly on GitHub wi

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx