Ruflo
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Search and inspect 6,500+ curated AI apps from the HyperStore directory.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.store.hypergpt.ai/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"hyperstore": {
"command": "uvx",
"args": [
"hyperstore-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http hyperstore https://mcp.store.hypergpt.ai/mcpclaude mcp add hyperstore -- uvx hyperstore-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"hyperstore": {
"url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"hyperstore": {
"command": "uvx",
"args": [
"hyperstore-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"hyperstore": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"hyperstore": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"hyperstore-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.store.hypergpt.ai/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 10 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
search_appsSearch HyperStore's AI apps directory by keyword. Returns a paginated list of matching apps with name, slug, short description, pricing, and rating. Use this when the user gives concrete keywords (e.g. 'image upscaler', 'code copilot').
ai_searchNatural-language semantic search powered by embeddings. Best for fuzzy intent ('a tool that helps me write Python tests', 'something like Midjourney but free'). Returns up to 12 apps ranked by semantic similarity.
get_appFetch the full detail page for a single AI app by slug: long description, features, screenshots, categories, pricing, rating, website URL, source attribution.
list_appsPaginated apps listing with optional filters. Combine `category`, `pricing`, and a free-text `query` to drill down. Returns apps sorted by popularity. Use `cursor` (last app id from previous page) to paginate.
list_categoriesList all HyperStore categories with app counts. Use this first when the user asks 'what kinds of AI tools are there?' or to discover available category slugs.
category_appsGet apps within a specific category. Returns the category metadata plus a paginated list of apps in that category, sorted by popularity.
browse_appsBrowse apps A-Z by starting letter. Use letter='#' for apps starting with digits or symbols. Useful for alphabetical discovery rather than search.
get_homepageFetch the HyperStore homepage payload: top categories with their featured apps, the trending apps strip, and totals. Good first call to give the user a broad overview.
get_alternativesGet curated alternatives to a specific AI app by slug. Returns the app plus a list of competing/similar tools ranked by match confidence. Use this when the user asks 'what are alternatives to X', 'something like X', or 'X vs others'.
list_audiencesList the audience segments HyperStore curates tools for (e.g. 'developers', 'lawyers', 'students'), each with a slug and app count. Call this first to discover audience slugs for `apps_for_audience`.
apps_for_audienceGet the best AI tools for a specific audience by slug (from `list_audiences`), ranked by relevance then popularity. Use when the user asks 'best AI tools for {role/profession}'. Paginate with `cursor` (last app id from the previous page).
list_use_casesList the use-case taxonomies HyperStore curates tools for (e.g. 'legal-contracts', 'tiktok-shorts'), each with a slug and app count. Call this first to discover use-case slugs for `apps_for_use_case`.
apps_for_use_caseGet AI tools for a specific use case by slug (from `list_use_cases`), ranked by relevance then popularity. Use when the user asks 'AI tools for {task}'. Paginate with `cursor` (last app id from the previous page).
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub deficlow ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
มีการแก้โค้ดล่าสุด 5 เดือนที่ผ่านมา
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 282 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 13 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 4 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 5 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Ruflo, Context7, Metabase
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Plug 6,500+ AI apps into any LLM via the Model Context Protocol.
HyperStore is a curated directory of 6,500+ AI applications, developed by HyperGPT. This MCP server exposes the HyperStore catalog to any LLM client — Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, Cline, Zed, Gemini, and anything else that speaks MCP.
Ask your LLM:
*"Find me a free AI tool that summarises PDFs."*
*"Compare ChatGPT, Claude, and Gemini side-by-side."*
*"Show me the top 5 image-generation apps with an API."*
The LLM calls HyperStore MCP behind the scenes and answers with up-to-date, curated results.
13 tools:
| Tool | Purpose |
|---|---|
search_apps | Full-text keyword search |
ai_search | Embedding-based semantic search |
get_app | Full app detail (features, screenshots, pricing) |
list_apps | Paginated apps with filters (category, pricing) |
list_categories | Browse all 30+ categories |
category_apps | Apps within a category |
browse_apps | A-Z directory listing |
get_homepage | Trending + top categories overview |
get_alternatives | Curated alternatives to an app |
list_audiences | Audience segments (developers, lawyers, …) |
apps_for_audience | Best AI tools for an audience |
list_use_cases | Use-case taxonomies (legal-contracts, …) |
apps_for_use_case | AI tools for a use case |
3 resources:
hyperstore://app/{slug} — markdown rendering of any apphyperstore://category/{slug} — top apps in a categoryhyperstore://catalog — full category index3 prompts:
find_tool_for_task — guided discovery for a taskcompare_apps — side-by-side app comparisondiscover_category — explore a topicuvx (zero install, recommended)Requires uv. One command and you're done:
uvx hyperstore-mcp
pipxpipx install hyperstore-mcp
hyperstore-mcp
docker run --rm -p 8080:8080 ghcr.io/deficlow/hyperstore-mcp
Use our managed Streamable HTTP server:
https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp
Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "hyperstore": { "command": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } }
Restart Claude → tools appear in the 🛠 menu.
claude mcp add hyperstore -- uvx hyperstore-mcp
.cursor/mcp.json (project) or ~/.cursor/mcp.json (global):
{
"mcpServers": { "hyperstore": { "command": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } }
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "hyperstore": { "command": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } }
settings.json:
{
"cline.mcpServers": { "hyperstore": { "command": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } }
~/.config/zed/settings.json:
{
"context_servers": { "hyperstore": { "command": { "path": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } } }
~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "hyperstore": { "command": "uvx", "args": ["hyperstore-mcp"] } } }
Settings → Connectors → Add custom connector:
https://mcp.store.hypergpt.ai/mcpfrom openai import OpenAI
client = OpenAI() response = client.responses.create( model="gpt-4.1", tools=[{ "type": "mcp", "server_label": "hyperstore", "server_url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp", "require_approval": "never", }], input="Find me 3 free AI tools for writing unit tests.", ) print(response.output_text)
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic() response = client.messages.create( model="claude-opus-4-7", max_tokens=1024, mcp_servers=[{ "type": "url", "url": "https://mcp.store.hypergpt.ai/mcp", "name": "hyperstore", }], messages=[{"role": "user", "content": "Top 5 AI image generators?"}], )
See examples/ for ready-to-paste configs for every supported client.
For self-hosting, use the Docker image. For direct invocation without Docker, the CLI accepts --transport http|sse (see hyperstore-mcp --help).
When self-hosting, these environment variables can be set (see .env.example for the full list):
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
MCP_HOST | 0.0.0.0 | Bind host (http/sse transports) |
MCP_PORT | 8080 | Bind port (http/sse transports) |
LOG_LEVEL | INFO | Logging level (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR) |
git clone https://github.com/deficlow/HyperStore-MCP
cd HyperStore-MCP uv sync --all-extras uv run pytest uv run hyperstore-mcp # stdio mode for local testing
Inspect the running server with the official MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx hyperstore-mcp
HyperStore MCP is a thin async wrapper around the HyperStore public REST API. It is read-only — no credentials, no writes, no PII. The same data that powers the website powers the MCP server. Updates land in your LLM the moment they land on the site.
LLM client ──MCP──▶ hyperstore-mcp ──HTTPS──▶ store.hypergpt.ai/api
MIT © HyperGPT