Ruflo
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Search the skill-builder registry and auto-install skills for Claude Code, Cursor, and Codex.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
SKILL_API_URL, SKILL_TOKEN, SKILL_PROJECT_DIR, SKILL_TARGETค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"skill-builder": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dmzagent/skill-builder-mcp"
],
"env": {
"SKILL_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILL_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILL_PROJECT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILL_TARGET": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add skill-builder --env SKILL_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env SKILL_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env SKILL_PROJECT_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env SKILL_TARGET='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @dmzagent/skill-builder-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"skill-builder": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dmzagent/skill-builder-mcp"
],
"env": {
"SKILL_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILL_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILL_PROJECT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILL_TARGET": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"skill-builder": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dmzagent/skill-builder-mcp"
],
"env": {
"SKILL_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILL_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILL_PROJECT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"SKILL_TARGET": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
SKILL_API_URL envSKILL_PROJECT_DIR envSKILL_TARGET envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (dmzagent.com) ไม่ใช่เจ้าของ repo (praeceptor-thesis) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 2 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SKILL_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด เมื่อวาน และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Ruflo, Context7, Metabase
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Publish and install AI skill prompts from the command line — or author them in the web editor with help from an AI drafting assistant.
npx @dmzagent/skill-builder install @author/skill-id
Results print as a dense table right in your terminal:
npx @dmzagent/skill-builder list
Filter by category, author, type, tag, and sort order:
npx @dmzagent/skill-builder list --category "Developer Tools"
npx @dmzagent/skill-builder list --type meta # only meta skills npx @dmzagent/skill-builder list --author skillauthor npx @dmzagent/skill-builder list --sort downloads npx @dmzagent/skill-builder list --json # machine-readable npx @dmzagent/skill-builder list --web # open the browser registry instead
npx @dmzagent/skill-builder search "data pipeline" # ranked by relevance
npx @dmzagent/skill-builder info @skillauthor/dialogue-flow npx @dmzagent/skill-builder suggest dial # autocomplete: skills, tags, authors
Wire up shell completion (skills, tags, and authors complete as you type):
npx @dmzagent/skill-builder completion >> ~/.bashrc
npx @dmzagent/skill-builder install dialogue-flow
npx @dmzagent/skill-builder install @skillauthor/dialogue-flow
Downloads dialogue-flow.md and dialogue-flow.json to the current directory. Use --output ./my-skills to change where files land.
Meta skills install their dependencies automatically. Installing a meta skill resolves its full dependency tree (deduped, cycle-safe) and installs every required skill alongside it. Use --no-deps to install just the meta skill.
npx @dmzagent/skill-builder install @skillauthor/my-bundle
npx @dmzagent/skill-builder register myhandle "My Name" me@email.com
You'll be prompted for a password. Or set SKILL_PASSWORD to skip the prompt:
SKILL_PASSWORD=hunter2 npx @dmzagent/skill-builder register myhandle "My Name" me@email.com
npx @dmzagent/skill-builder login me@email.com
Your auth token is printed on success. Set it as SKILL_TOKEN so subsequent commands can use it:
export SKILL_TOKEN=<token-from-login>
(Or pass --token $SKILL_TOKEN to each command.)
From a markdown file:
npx @dmzagent/skill-builder publish ./my-skill.md
The CLI reads the filename as the skill id and the first heading as the name. You can also use a JSON manifest:
npx @dmzagent/skill-builder publish ./my-skill.json
A skill can declare what a model must be able to do to invoke it. The declaration lives on the spec, so it travels with the skill through the registry, the CLI, and MCP — an agent can tell whether it is able to run a skill before it spends a turn on it.
{
"capabilities": [ { "id": "vision", "level": "required", "note": "reads chart images" }, { "id": "long-context", "level": "preferred" } ] }
required capabilities gate execution: the registry refuses to run a skill on a runtime that cannot provide one, unless the caller explicitly forces a degraded run. preferred capabilities only weaken the result. Catalog ids:
vision · audio-input · file-input · structured-output · streaming
extended-reasoning · long-context · multilingual tool-use · parallel-tool-calls · code-execution · web-search · file-system computer-use · mcp-client persistent-memory · citations
Custom ids are accepted for anything the catalog does not model yet. info and list show the contract, and install rolls it up across a meta skill's whole dependency tree — a meta skill only runs where every skill it installs can run.
npx @dmzagent/skill-builder info @skillauthor/chart-reader
npx @dmzagent/skill-builder fork @skillauthor/dialogue-flow --name my-dialogue
Creates a copy under your account that you can republish.
scripts/backfill-dependencies.mjs finds existing skills that implicitly orchestrate other skills and proposes explicit dependencies + type: "meta" for them. It reads every skill, detects references to other *real* registry skills (by full id, install directives, or distinctive names), scores a confidence level, and merges a curated set of known-correct mappings.
It is dry-run by default — it prints a report and writes nothing:
node scripts/backfill-dependencies.mjs # report only
node scripts/backfill-dependencies.mjs --json # machine-readable
To apply, pass --apply with a token. Only skills owned by the token's account are updated (others are listed and skipped), so run it once per publishing account:
SKILL_TOKEN=<token> node scripts/backfill-dependencies.mjs --apply
node scripts/backfill-dependencies.mjs --apply --include-medium # also apply medium-confidence
Confidence tiers: curated and high (explicit id / install / distinctive-name references) apply by default; medium (fuzzy name match) only with --include-medium; meta-no-deps (orchestration language but no concrete dependency) is reported for manual review and never auto-applied.
Applying requires the registry to run the worker build that understands
type/dependencies(it derivestypeand regenerates markdown on save).
The dry-run report works against any deployed version.
Coding agents — Claude Code, Cursor, Codex, and other MCP clients — can search the registry and auto-install skills (resolving meta-skill dependency trees) via the @dmzagent/skill-builder-mcp MCP server.
// e.g. .mcp.json (Claude Code) or .cursor/mcp.json (Cursor)
{ "mcpServers": { "skill-builder": { "command": "npx", "args": ["-y", "@dmzagent/skill-builder-mcp"] } } }
Tools: skill_search, skill_info, skill_suggest, skill_taxonomy, and skill_install (writes skill files for the detected tool). See packages/mcp/README.md for per-client setup.
Visit the skill studio at https://skills.dmzagent.com. The workspace is three collapsible panes plus a settings drawer:
{{variables}} highlighted, examples and tests, and a publish-readiness checklist that links into the field behind each gap.npm install
npm run dev --workspace packages/web
MIT