ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

DocsAgent — Zotero, Obsidian & Apple Notes MCP Server

โดย docsagentรุ่น 5.0.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.docsagent/docsagent

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Instant, private access to your knowledge base: Zotero, Obsidian, Apple Notes (macOS).

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "docsagent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@docsagent/docsagent"
      ],
      "env": {
        "DOCSAGENT_CONFIG": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add docsagent --env DOCSAGENT_CONFIG='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @docsagent/docsagent

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "docsagent": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@docsagent/docsagent"
      ],
      "env": {
        "DOCSAGENT_CONFIG": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "docsagent": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@docsagent/docsagent"
      ],
      "env": {
        "DOCSAGENT_CONFIG": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • DOCSAGENT_CONFIG env
    Path to the shared docsagent config file (default: ~/.docsagent/config.json)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub docsagent ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2178 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 45% ของอีก 2178 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2178 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

DocsAgent — Zotero, Obsidian & Apple Notes MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (5.0.1) เข้า registry 39 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

DocsAgent MCP — Zotero, Obsidian & Apple Notes for AI agents 📚⚡

DocsAgent gives AI agents instant, private access to your personal knowledge base. `docsagent` is the spec-driven MCP (Model Context Protocol) server that lets any AI agent — Claude Desktop, Cursor, Cline, Qwen Code, or any MCP client — search, read, and write your Zotero library, Obsidian vault, and Apple Notes (macOS) through a resident C++ search engine. BM25 full-text search + query-ranked passage retrieval over 1,000+ PDFs at ~15 ms, fully local (RAG-ready knowledge base).

  • 🔒 Local-first & private — the engine reads your Zotero library, Obsidian vault, and Apple Notes store directly on your machine. Your notes and PDFs never leave it.
  • 🗂 Three sources, one query — Zotero items/annotations/notes, Obsidian vaults, and Apple Notes (macOS only); mixed search fuses all three by reciprocal rank.
  • ⚡ Native C++ search core — inverted-index BM25 + passage ranking, millisecond lookup, low memory footprint (160–227 MB for a 1,500-paper library).
  • 🧩 8 MCP tools — 5 read + 3 write, with JSON-schema validated arguments, token budgets, result dedup, and a three-layer write safety gate.
  • 🌐 Two transports — stdio for local MCP clients, Streamable HTTP for remote deployment (origin checks, API-key / OAuth 2.0 token introspection, per-request RBAC, /health probe).
  • 🐍 Two shells, one core — this TypeScript package and a feature-equal Python wrapper ship the same tools over the same JSON-RPC contract.

Architecture

MCP Client (Claude Desktop / Cursor / Cline / Qwen Code / any MCP host)

│ stdio (local) or Streamable HTTP /mcp (remote) ▼ MCP shell ← this package (@docsagent/mcp-zotero / docsagent-mcp-zotero) · tool schemas (spec-driven), argument validation, token budget, dedup · write orchestration via the Zotero local API, write safety gate, RBAC · group-library sync via the Zotero Web API │ JSON-RPC 2.0 over HTTP ({coreHost}:{httpPort}/rpc, cpp-httplib) ▼ DocsAgent Core (resident C++ engine) · reads ~/Zotero/zotero.sqlite + storage/, an Obsidian vault, and (macOS) the Apple Notes store — directly on your machine · builds & serves one index per source (BM25 + passage ranking); mixed search (source "all") fuses them by reciprocal rank (RRF, k=60)

The shell never spawns the core during tool calls and never touches your source files. The core runs as a background service and stays available across MCP client restarts. Tool schemas and error codes: spec/.


Quick Start

1. Start the core
npx @docsagent/docsagent start           # spawn the bundled core for your platform

npx @docsagent/docsagent status # pid / endpoint / version

Python shell (same verbs, under the core subcommand):

pip install ./python                      # build the wheel locally (PyPI upload pending)

docsagent-mcp core start

(core stop / core restart also available. The core indexes every configured source — your Zotero data directory, your Obsidian vault, and (macOS) Apple Notes — and serves JSON-RPC on http://0.0.0.0:23120/rpc.)

2. Configure your MCP client

Claude Desktop / Cursor / Cline / Qwen Code (mcpServers):

{

"mcpServers": { "docsagent": { "command": "npx", "args": ["-y", "@docsagent/docsagent"] } } }

Python shell (same tools, same contract, installed from this repo) — mcpServers:

{

"mcpServers": { "docsagent-zotero-py": { "command": "docsagent-mcp" } } }

Install the Python package first (step 1) so docsagent-mcp is on your PATH.

On startup the shell connects to the core, loads sources, and checks index status. If the core is not running it fails fast with startup instructions — it never spawns anything.


MCP Tools (external API)

8 tools, 5 read + 3 write. Schemas are the single-sourced contract in spec/tools/*.json (mirrored into both packages); arguments are validated before handlers run and failures map to typed docsagent error codes.

list_sources

Every searchable source with capabilities, supported targets/includes/browse modes, filters, and document counts. Call this first.

Sources today: zotero (targets items, annotations, notes; collections/tags browse), obsidian (a vault — notes as items, folders/tags browse), and apple-notes (macOS only — the engine omits the source on other platforms). The vault is found at ~/Documents/Obsidian Vault (override with DOCSAGENT_OBSIDIAN_VAULT); Apple Notes is read from the system Notes store (override with DOCSAGENT_APPLE_NOTES_DB).

search

Cross-entry search over one source (items, annotations, and notes).

ParameterTypeNotes
querystringplain keywords or phrases; required unless mode=grep
moderelevance \grepBM25 relevance by default; grep scans for a literal pattern without tokenization or ranking
patternstring, required when mode=grepliteral string to scan for
caseSensitive, wholeWord, maxMatchesmode=grep only: ASCII case folding, [A-Za-z0-9_] word boundaries, hit cap total
target`"items" \"annotations" \"notes"` or arraydefault items
depthids \snippets \fullsnippets by default (BM25-ranked passages)
filtersobjecttags, yearFrom/yearTo, itemType, authors, colors, containerId, titleContains
k, snippetsPerResult, max_tokensnumbersranking depth and token budget (mode=grep: max documents, max hit windows per document)

Returns results[] with global ids (zotero:KEY, obsidian: , apple-notes: ), titles, relevance, snippets; multi-target searches group by target. In mode=grep each result carries matchCount and snippets[] hit windows (hits[] with line/column/offset, and meta hits tagged with field), relevance is 0, and the response adds totalMatches. Results are deduped (id, then normalized title + year) and packed under a token budget.

search runs against config.defaultSource (default zotero). Mixed search is a core capability: pass source: "all" to the core's search / grep methods and every source is ranked independently, then fused with reciprocal rank fusion (k=60) — each hit is tagged with its source. BM25 scores are not comparable across corpora, so fusion is rank-based.

get_content

Read one entry. mode=passages (query-ranked passages, k) or mode=fulltext (offset pagination with nextOffset). Notes return their body with tags and metadata.

get_metadata

include: metadata, abstract, annotations, notes, citation (bibtex / csljson / formatted via citationFormat/citationStyle). Notes are packed under the token budget.

list_library

Browse modes: collections (drill-down via parentId), items (by containerId), tags, saved_searches, standalone_notes. Browse modes are per source — Zotero exposes all of these, while Obsidian and Apple Notes expose folders (drill-down) / tags / items.

Write tools (three-layer safety gate)
ToolWhat it doesKey arguments
import_itemImport local PDFs or resolve DOI / ISBN / arXiv IDs (via the Zotero translation server); optional autoClassify suggests collectionspaths \identifiers, containerId, autoClassify, confirmed
add_noteAdd a Markdown child note to an item (converted to Zotero note HTML), with orphan verification and rollbackid, content, tags, confirmed
batch_modifyBulk add_to_collection / remove_from_collection / add_tags / remove_tags on up to 200 items in batches of 50action, ids, containerId, tags, confirmed

Write tools target Zotero sources only — the Obsidian and Apple Notes sources are read-only.

Write safety gate (spec/algorithms/write-gate.md): layer 1 write tools are not registered unless enableWrites=true; layer 2 confirmed=false returns a preview and consumes no rate-limit quota; layer 3 confirmed writes consume a per-hour rate limit (default 30/h). Anything above 20 items in batch_modify additionally reports requiresConfirmation in the preview.


Engine performance

The C++ engine powers PapersGPT — the same index and retrieval stack ships in this MCP server. Benchmark on a real Zotero installation (full write-up):

MetricMac (Intel i9)Windows VM (4C8G)
Library size1,506 PDFs (4.5 GB on disk)500+ PDFs
Index build time141 sa few seconds
Memory (agent process)227 MB160 MB
Average retrieval latency~15 ms~15 ms
  • Indexing cost scales roughly linearly with library size; retrieval latency stays constant — a 10,000-paper library (~30 GB) indexes in about 15–20 minutes, and everyday search stays at ~15 ms.
  • For comparison: a typical web page load takes 1,000–3,000 ms; a blink of an eye is 100–150 ms. PapersGPT answers in ~15 ms, fully offline.
  • Privacy: your library never leaves your machine.

Configuration

Config lives at ~/.docsagent/config.json (or $DOCSAGENT_CONFIG) — one file shared by the JS shell, the Python wrapper, and the C++ core. Validated against spec/config.json.

KeyDefaultDescription
coreHost0.0.0.0Address the core binds and the shell dials
httpPort23120Core HTTP port (POST /rpc)
coreBinary""Optional explicit path to the core binary
zoteroDataDir~/ZoteroZotero data directory
zoteroApiUrlhttp://localhost:23119/apiZotero local API (write orchestration)
zoteroGroups[]Group libraries to sync from zotero.org
enableWritesfalseRegister the three write tools
writeRateLimitPerHour30Confirmed-write rate limit
maxTokensPerTool4000Token budget per tool result
defaultSourcezoteroSource the shell searches and resolves id prefixes in (zotero, obsidian, apple-notes)
transportstdiostdio or streamable-http
httpListenAddr0.0.0.0:8080Listen address for streamable-http (/mcp)
authMode / authConfignoneapi-key or oauth2 (RFC 7662) + allowedOrigins
rbacRoles{}role → allowed tool names (per-request RBAC on HTTP)
logLevelinfodebug / info / warn / error

Distribution

ChannelPackageBundled coreSize
npm (JS/TS shell)@docsagent/docsagentall platforms in bin/~70 MB tarball
PyPI (Python shell)docsagent-mcp (pip install ./python)same binaries in the wheel~65 MB wheel

Bundled core platforms: macOS universal (Intel + Apple Silicon), Windows x64 (x86_64), Linux x64 (x86_64) — Linux ARM is not supported. Source availability: Zotero and Obsidian work on every platform; Apple Notes is macOS-only (list_sources omits it elsewhere).

Both shells read the same config and talk to the same core — pick either (or both) as your MCP distribution channel. Core lifecycle (start / stop / restart / status) is available from both CLIs.

Links

License

Apache-2.0

ถาม PopNx