ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

AgentLedger

โดย entradoxรุ่น 0.4.7i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.entradox/agent-ledger

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Meter, cap, and block AI agent spend before the provider is charged.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: บัญชี การเงิน และภาษี

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://aiagentscity.com/mcp/

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http agent-ledger https://aiagentscity.com/mcp/

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-ledger": {
      "url": "https://aiagentscity.com/mcp/"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agent-ledger": {
      "type": "http",
      "url": "https://aiagentscity.com/mcp/"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://aiagentscity.com/mcp/

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 8 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • ledger_rotate_secret

    Mint a NEW agent_secret for an agent_id your workspace already owns, invalidating the old one. Use this to RECOVER an agent whose secret was lost: the previous credential stops working immediately. Requires the workspace_key that owns agent_id — an agent's own agent_secret cannot

  • ledger_revoke_secret

    Invalidate an agent_id's agent_secret WITHOUT deleting its spend history. Use when a credential may have leaked, or to stop an agent writing. Subsequent writes to that agent fail with agent_secret_mismatch until you rotate a new secret in. The agent_id stays claimed, so no other

  • ledger_track

    Record a spend entry for an AI agent on any payment rail, with optional token counts. Claiming a brand-new agent_id requires your workspace_key (get one via x402 at POST /v1/billing/x402 — no human, no login — or at /start). That first call mints an agent_secret and returns it in

  • ledger_set_budget

    Set spending caps for an agent. Warns at 80%, blocks spend when exceeded — enforced: a ledger_track call that would cross the cap is rejected. Dollar caps (monthly_cents/daily_cents) and token caps (monthly_tokens/ daily_tokens) are independent dimensions: dollar caps only cover

  • ledger_report

    Spend report for an agent over a rolling window. Returns total spend, breakdown by rail and by service, budget status (ok/warning/exceeded), detected anomalies, and entry count. Requires a credential: either the agent's own agent_secret or its workspace's workspace_key (same rule

  • ledger_proxy_attach

    Point your provider traffic at the proxy so budget caps are enforced BEFORE the provider is contacted, instead of being reported afterwards. This closes the gap where the brake was unreachable from MCP: an agent connected over MCP could record spend (ledger_track) but nothing cou

  • ledger_alerts

    Alert history for an agent: budget warnings (80% threshold) and spending spikes. Requires a credential: either the agent's own agent_secret or its workspace's workspace_key (same rule as GET /v1/alerts).

  • ledger_wait_events

    Long-poll an agent's event feed — how an agent with no public URL receives alerts. Webhooks (POST /v1/webhooks) push events to a URL you own; an agent on stdio MCP cannot host one, so it waits here instead. Call this in a loop: the call holds open up to `timeout` seconds (max 30)

  • ledger_check_spend

    Ask BEFORE you spend: may this agent spend this much right now? Returns allowed (true/false), a stable reason code (within_budget, over_monthly_cap, over_daily_cap, over_monthly_token_cap, over_daily_token_cap, no_budget_set, unpriced_model), a one-line message, the cost estimate

  • ledger_request_approval

    Ask your workspace owner for a one-shot spend exception before a ledger_track that the cap would refuse. Creates a pending permit for exactly amount_cents on the given service. The owner (a human, or a supervisor agent holding the workspace_key) approves or denies it with ledger_

  • ledger_approvals

    List spend-approval permits — yours, or your whole workspace's.

  • ledger_approval_decide

    Approve or deny a pending spend permit — workspace owner only. The agent's own agent_secret can REQUEST an approval but can never decide one: a credential that can approve its own requests is not a control. decision must be 'approve' or 'deny'; only pending permits can be decided

  • ledger_price

    What will this call cost? Priced from the same table the caps use. Exists because ledger_track requires the CALLER to supply amount_cents, so an agent whose spend is capped could under-report its own cost and stay under the cap. This returns the number the enforcement path would

  • ledger_start

    Get a FREE AgentLedger workspace with no credential and no arguments — the MCP equivalent of opening POST /start in a browser. Call this FIRST if you have no credentials yet. Every other tool here (ledger_track, ledger_set_budget, ledger_report, ledger_alerts) needs a workspace_k

  • ledger_api_docs

    Self-serve documentation for AgentLedger — quickstart, MCP tools, REST endpoints, budget caps, error codes, and idempotency usage, as markdown.

  • ledger_examples

    Complete, runnable Python recipe for a common AgentLedger integration pattern.

  • skills_list_tool

    List this product's skills. Each entry carries the SKILL.md URI, its name and description, verbatim frontmatter, and a per-file sha256 manifest. Read a body with `read_skill`.

  • read_skill

    Read a product skill file by its skill:// URI.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub entradox ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 141 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 18 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด บัญชี การเงิน และภาษีi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3051 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 57% ของอีก 3051 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3051 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

AgentLedger ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.7) เข้า registry 24 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Finance Toolkit

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

โดย JerBoumaใช้กันมาก↓ 15.5K/สัปดาห์★ 5.5Kอัปเดต วันนี้

บนเครื่องหรือคลาวด์

SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

โดย SolidInvoiceกำลังโต★ 981อัปเดต วันนี้

รันบนคลาวด์✓ solidinvoice.co

Korea Tax Calculator

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 97 tools with statutory citations.

โดย UpstageAIกำลังโต↓ 3.2K/สัปดาห์★ 97อัปเดต เมื่อวาน

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

AgentLedger — Per-Agent Spend Management

Track AI agent spend across x402/MPP/API-key rails, set budget caps, catch

spending anomalies, keep audit trails. The "Datadog for agent spending" —

the #1 verified community ask from agent builders.

🎯 Free tier: 3 agents per workspace, no card, no login. POST /start mints the workspace and shows the key once.

Connect AgentLedger

Connecting takes no auth handshake. Before your first write you need a workspace_key, which you get one of two ways:

  • Autonomous agent with a wallet: POST /v1/billing/x402 with an X-PAYMENT header. The paying wallet becomes the workspace identity — no email, no login, no human in the loop.
  • Human: open /start — no signup, no login, no card. The workspace_key is shown once, right there, and the page carries the upgrade link for that workspace.

The key claims new agent_ids. Each claim mints that agent's own agent_secret, which is what authenticates every later write — the workspace_key is never needed again for that agent.

Claude Code:

claude mcp add --transport http agent-ledger https://aiagentscity.com/mcp/

Codex:

codex mcp add agent-ledger --url https://aiagentscity.com/mcp/

Cursor — merge into mcp.json:

{

"mcpServers": { "agent-ledger": { "url": "https://aiagentscity.com/mcp/" } } }

Any other MCP client: point it at the streamable-http remote https://aiagentscity.com/mcp/ — no headers, no auth handshake required to connect.

Try these prompts once connected:

  • "Track my Claude Code spend"
  • "Alert when any agent exceeds $50/day"
  • "Weekly P&L report"

Try it — get a key, then track

# Track a spend — the FIRST call for a new agent_id CLAIMS it, so it needs

your workspace_key, and it returns that agent's agent_secret.

Save the secret: every later write (track/budget) to this agent_id uses it

instead, and needs no workspace_key.

curl -X POST https://aiagentscity.com/v1/track \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "AL-API-Version: 2026-09-01" \ -d '{"agent_id":"YOUR_AGENT_ID","rail":"x402","amount_cents":100,"service":"search_query","workspace_key":"YOUR_WORKSPACE_KEY"}'

Set a monthly budget cap — pass the agent_secret from above

curl -X POST https://aiagentscity.com/v1/budget \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "AL-API-Version: 2026-09-01" \ -d '{"agent_id":"YOUR_AGENT_ID","monthly_cents":5000,"agent_secret":"YOUR_SAVED_SECRET"}'

Spend report + anomalies — requires the agent_secret from above

curl https://aiagentscity.com/v1/report/YOUR_AGENT_ID \ -H "X-Agent-Secret: YOUR_SAVED_SECRET"

Want to just look at it? Every agent has a human-readable page (send the secret as a header, no curl needed for the JSON): https://aiagentscity.com/v1/report/YOUR_AGENT_ID/html

/v1/report, /v1/tokens, and /v1/alerts all require either X-Agent-Secret: or X-Workspace-Key: — missing or wrong credential gets 401. Headers only: there is no cookie or session arm, and no unauthenticated read path on REST or MCP. This is what stops a stranger from reading or overwriting someone else's agent_id.

Note this is a deliberate break from AgentLedger's earlier "share the link, anyone can read it" behavior — traded for real isolation between customers.

Two lines to a metered, capped agent

pip install "aiagentscity-ledger[wrapper]"      # client only: the wrapper + the CLI

agent-ledger init --agent YOUR_AGENT_ID # mints a workspace, claims the agent, writes .env

from openai import OpenAI

import agentledger

client = agentledger.wrap(OpenAI(api_key=OPENAI_KEY), agent_id="YOUR_AGENT_ID", agent_secret=" ")

That is the whole integration. wrap() repoints the client's base URL at the proxy and adds two identity headers — it does not patch or subclass the SDK, so streaming, tool calls and retries behave exactly as before. Anthropic's client works identically. Your provider key is forwarded untouched and never stored.

Not using a Python SDK? Point any OpenAI- or Anthropic-compatible client at /proxy/openai/v1/ (or /proxy/anthropic) with X-AL-Agent and X-AL-Secret.

Install (MCP clients)

{

"mcpServers": { "agent-ledger": { "url": "https://aiagentscity.com/mcp/" } } }

Tools: ledger_track, ledger_set_budget, ledger_check_spend, ledger_report, ledger_alerts, ledger_price, ledger_proxy_attach, ledger_api_docs, ledger_examples, ledger_request_approval, ledger_approvals, ledger_approval_decide, ledger_start, ledger_rotate_secret, ledger_revoke_secret.

Agent-facing API reference: llms.txt Runnable code recipes: recipes.md

Features

  • Multi-rail neutral — x402, MPP, API keys, manual entries; not locked to one payment rail
  • Token→cost auto-pricing — send tokens + model and the dollar amount is computed for you; an unpriced model is refused rather than silently recorded as free
  • Budget enforcement — warns at 80% of cap, rejects the ledger write that would cross it
  • Any provider, config not code — providers.json lists the vendors the proxy can forward to (OpenAI, Anthropic, DeepSeek and Moonshot ship as examples); adding one is a config edit
  • Proxy enforcement (the real thing) — point your provider base_url at /proxy/{provider} and a call that would cross the cap is refused *before* the provider is contacted, so the money is never spent. Pass-through: your provider key is forwarded, never stored
  • Anomaly detection — spending-spike alerts per agent
  • Alerts that arrive — push budget warnings (80%), real budget blocks, and anomalies to an http(s) webhook you own; every delivery attempt is receipted, failures included
  • Audit trails — every entry persisted with rail, service, and timestamp
  • Shareable report links — POST /v1/report/{agent_id}/share mints a read-only, expiring URL that opens in a plain browser (no header, no credential); revoke the lot in one call
  • Credential recovery — a lost agent_secret never bricks an agent_id: the workspace_key mints a replacement (POST /v1/agents/{agent_id}/rotate-secret) or revokes it while keeping the spend history
  • Per-workspace isolation — your agents, your cap, your subscription; nothing is shared across customers
  • Free tier: 3 agents per workspace — the only paid path is the agent rail: POST /v1/billing/x402 buys a renewable 24h Pro pass (unlimited agents on the wallet's workspace) for $0.10 USDC. There is no human checkout or monthly plan. The number the service charges is X402_MINT_PRICE (env, default $0.10) and the live figure is published at /.well-known/x402 — read it there rather than trusting this line, which is the copy that goes stale.

Architecture

  • Core engine (ledger_engine.py): per-agent JSONL ledgers, budget state, alert log, per-agent secret (ensure_agent_secret — a new claim requires a workspace_key, and mints the agent's own agent_secret for every write after it)
  • Identity (identity.py): the single place a caller is resolved — agent_secret or workspace_key, both header-borne. Every gate (claim, read, billing) calls into it rather than rolling its own check.
  • Workspaces (workspace_engine.py): per-customer identity + plan state, keyed by wallet address (x402, no human) or by nothing at all for a plain POST /start workspace
  • REST API (api_server.py, FastAPI): app creation, meta endpoints, the human start/buy pages and router includes; endpoints live in routes_agents.py and routes_billing.py. Hosted streamable-http MCP at /mcp/
  • /v1/agents (full cross-tenant listing) is owner-only, requires X-Al-Admin header
  • Reads (/v1/report, /v1/tokens, /v1/alerts) require X-Agent-Secret or X-Workspace-Key; the MCP read tools take the same two credentials as parameters, so neither surface has an unauthenticated read path
  • Credential lifecycle: POST /v1/agents/{agent_id}/rotate-secret and /revoke-secret are workspace_key-only. An agent's own agent_secret deliberately cannot rotate itself — if it could, a leaked agent credential would permanently lock its real owner out. Revoke overwrites the stored secret rather than deleting it, so the agent_id stays claimed and cannot be picked up by another workspace
  • Input validation: agent_id restricted to [A-Za-z0-9._-]{1,64} (path-traversal safe), rail whitelisted to mpp/x402/api_key/manual, amount + budget caps bounded [0, $100k]
  • Stripe webhook is fail-closed: events are rejected unless the HMAC signature verifies against STRIPE_WEBHOOK_SECRET_AL. The human checkout endpoint is retired (410) — the webhook remains wired only so subscriptions already in flight when it was removed can still complete; a verified pro checkout marks that workspace its paid tier via its client_reference_id.

Contact

entradox@icloud.com

ถาม PopNx