ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

FetchSandbox

โดย fetchsandboxรุ่น 0.7.30i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.fetchsandbox/mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

A deterministic verification engine for agents. Proves a fix: fails on the old code, passes on new.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FETCHSANDBOX_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://fetchsandbox.com/mcp/v1

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "fetchsandbox": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fetchsandbox-mcp"
      ],
      "env": {
        "FETCHSANDBOX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FETCHSANDBOX_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FETCHSANDBOX_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http fetchsandbox https://fetchsandbox.com/mcp/v1

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add fetchsandbox --env FETCHSANDBOX_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env FETCHSANDBOX_TELEMETRY='ใส่ค่าของคุณ' --env FETCHSANDBOX_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y fetchsandbox-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fetchsandbox": {
      "url": "https://fetchsandbox.com/mcp/v1"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fetchsandbox": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fetchsandbox-mcp"
      ],
      "env": {
        "FETCHSANDBOX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FETCHSANDBOX_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FETCHSANDBOX_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "fetchsandbox": {
      "type": "http",
      "url": "https://fetchsandbox.com/mcp/v1"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "fetchsandbox": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "fetchsandbox-mcp"
      ],
      "env": {
        "FETCHSANDBOX_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FETCHSANDBOX_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FETCHSANDBOX_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://fetchsandbox.com/mcp/v1

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • FETCHSANDBOX_API_KEY ความลับ env
    Sign in using an account API key. Discovery is available anonymously; application planning, verification and managed local tunnels require authentication.
  • FETCHSANDBOX_TELEMETRY env
    Set to '0' to disable anonymous usage telemetry.
  • FETCHSANDBOX_BASE_URL env
    Override the FetchSandbox backend base URL (defaults to https://fetchsandbox.com). Useful for stage/self-hosted testing.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • coach

    Conversational integration coach for FetchSandbox. Server-side orchestrator that walks the user through adding an API integration (payments / email / auth / etc.) — intake the goal, elicit domain-aware discovery questions from the spec's brain.yaml, route to the right workflow, p

  • get_job

    Retrieve the SAME running find_bugs, fix_bug, prove_fix, verify_behavior or validate_integration job (including requirements planning). Follow next_tool_call until status is done or error. Never restart the original tool to poll. A proposed plan is not execution proof; a running

  • guide

    ROUTE a symptom to the provider behaviour that explains it. Use this when the user names a provider or a domain (payments, email, auth, SMS, subscriptions) and you need to know what that provider ACTUALLY does — not what its docs say, and not what can be inferred from reading the

  • quickrun

    Run a curated reference workflow against a KNOWN, bundled spec (stripe, clerk, descope, resend, twilio, and 50+ others) in ONE call — it spins up the sandbox by slug, so you do NOT need import_spec or a sandbox_id first. Use this when exploring the bundled provider contract: call

  • validate_integration

    Completion rule: a request to verify an app includes its applicable failure checks without another user prompt. When verification_continuation.required is true, continue in this agent: inspect pending_checks, preserve every declared check and its assertions, implement supported a

  • list_workflows

    List the named, runnable workflows for a known provider slug or imported spec. Workflows are realistic multi-step API journeys (e.g. 'create customer → attach payment method → create subscription'). Known provider slugs need no import. Use this for exploration ("what can I do?",

  • run_workflow

    Execute ONE specific workflow by name and return its step-by-step trace PLUS a `share_url` — a public, replayable proof URL that renders the full timeline (every request, response, webhook event) for this run. The share_url is the canonical 'here's what happened' artifact: surfac

  • verify_behavior

    Prove a known fix survives a bug — the 'prove' half of reproduce→prove. The backend spawns a buggy AND a fixed reference handler and fires the bug_pattern's probes at both, returning the side-by-side diff (e.g. the buggy handler double-charges on a duplicate webhook, the fixed ha

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub fetchsandbox ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 313 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 8 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 4906 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 67% ของอีก 4906 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 4906 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

FetchSandbox ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FETCHSANDBOX_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.30) เข้า registry 19 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

fetchsandbox-mcp

Also on Smithery, npm and the official MCP registry.

A deterministic verification engine for agents, as an MCP server for FetchSandbox.

Your agent writes an integration. This checks whether it actually works — against a sandbox that behaves like the real provider, including the failures: retried webhooks, declined cards, rate limits, auth errors.

When it finds a bug, it can propose a fix and then prove it: the same failure is run against your code before and after the diff. Green only if it reproduced first and stopped after. You get a receipt URL either way.

Install

The MCP server runs locally through Node.js. Clients can resolve npx differently; Cursor on Mac may need the full path from command -v npx.

{

"mcpServers": { "fetchsandbox": { "command": "npx", "args": ["-y", "fetchsandbox-mcp@latest"], "env": { "FETCHSANDBOX_API_KEY": "fsk_your_key_here" } } } }

Discovery and reference tools are available without a key. Application planning, verification and managed local tunnelling require sign-in or an API key from https://fetchsandbox.com/keys. See Accounts.

ClientFile
Claude Code.mcp.json in your project root, or claude mcp add
Claude Desktop~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Cursor~/.cursor/mcp.json, or .cursor/mcp.json in the repo
Zed~/.config/zed/settings.json, under context_servers
Codex~/.codex/config.toml, as [mcp_servers.fetchsandbox]
Cursor on Mac: tested setup

Get a real account key from https://fetchsandbox.com/keys. Run command -v npx and use that full path in ~/.cursor/mcp.json. This example is for Homebrew on Apple Silicon; replace the path if yours differs. On Windows, use where.exe npx to locate your installed command.

{

"mcpServers": { "fetchsandbox": { "command": "/opt/homebrew/bin/npx", "args": ["-y", "fetchsandbox-mcp@0.7.24"], "env": { "FETCHSANDBOX_API_KEY": "fsk_your_key_here" } } } }

Replace fsk_your_key_here privately with the real raw key, without a Bearer prefix. The placeholder cannot authenticate. Check for a second FetchSandbox entry in .cursor/mcp.json in your project. Fully quit and reopen Cursor after saving; a window reload may retain the old MCP process. Enable the server if needed and confirm its tools load. A green connection alone does not prove that an application verification call is authenticated.

Restart the client afterwards. Anything else that speaks MCP takes the same command and args.

No terminal? Use the hosted endpoint

Browser-based builders — Lovable, Bolt, v0 — can't run npx. They connect straight to the hosted streamable-HTTP transport instead:

https://fetchsandbox.com/mcp/v1

Authenticate with a Bearer token, not "None" — paste the key from https://fetchsandbox.com/keys.

Same twins, same scenarios, seven tools: validate_integration, quickrun, run_workflow, verify_behavior, list_workflows, guide, coach.

The rest are not hidden — they cannot work there. find_bugs, fix_bug and prove_fix read your project from disk and a hosted server has no copy of it, so advertising them only produced sessions that dead-ended. To analyse your own code, run npx fetchsandbox-mcp locally in the project you want looked at.

Start with validate_integration. A green quickrun proves the provider behaves as documented; it does not touch your checkout endpoint, your webhook handler, or your email send. validate_integration hands you a fresh twin per provider and then reports what your code actually called.

Using it

Describe the problem the way you'd describe it to a colleague. You don't need to name a tool.

Customers are reporting more seats than they bought after a Paddle payment.

Can you find out why?

The agent works through: route the symptom, reproduce it against the provider sandbox, read your code, get a fix, prove the fix on your code. Each step hands back what the next one needs.

One thing worth knowing, because it's easy to get backwards: prove_fix needs the unfixed tree. Run it before you write the diff to disk, or there's no bug left to reproduce and no proof to be had.

Accounts

You don't need one to start. Install it, ask a question, and everything runs.

The first time a run produces something worth keeping — a receipt, or a set of findings — you'll get a short code and a link. Signing in takes about twenty seconds and does two things: the evidence behind your receipts stops being archived after 15 days, and the runs from that machine collect in one place. You'll be asked at most once a day, and never once you're signed in.

For CI, the hosted endpoint, or anywhere a browser isn't available, set a key instead. Create one at https://fetchsandbox.com/keys — sign in, then "Create a key". It looks like fsk_....

In an MCP client config, it goes in env:

"env": { "FETCHSANDBOX_API_KEY": "fsk_your_key_here" }

In a shell or CI:

export FETCHSANDBOX_API_KEY=fsk_your_key_here

On the hosted endpoint, send it as Authorization: Bearer fsk_....

The key is also written to ~/.fetchsandbox/credentials.json when you sign in from an editor; the environment variable always wins.

Tools

Start with guide. It picks the right ones for what you asked.

Finding and fixing

ToolWhat it doesArguments
guideRoutes a symptom to a spec, workflow and known failure classintent*, hints
find_bugsAudits your project against known integration failure classes. No git remote needed — it reads the directory you point it atpath, spec, timeout_s
fix_bugReturns a git diff for one finding. Doesn't touch your filesbug*, fix_pattern, path, spec, timeout_s
get_jobRetrieve the same running job without starting another analysis or proofjob_id*
prove_fixRuns the failure against your code before and after the diff. Green only on a measured flipdiff*, bug, scenario, sandbox_id, path, timeout_s

Verifying an integration

ToolWhat it doesArguments
validate_integrationProves your own code against a provider, not that our twin works. Hands back a fresh twin per provider, then reads our request log to report what your app actually calledproviders, app_base_url, session_id
quickrunRuns one of OUR curated workflows against a bundled spec. Green here says the provider behaves as documented — it says nothing about your integrationspec_slug*, workflow_name*, scenario
run_workflowThe same, on a sandbox you already have — this is where you re-run with a scenario armedsandbox_id*, workflow_name*, scenario
verify_behaviorShows a failure class on reference handlers — buggy vs fixed. Not your codebug_pattern_id*, prompt, sandbox_id, flow_run_id
list_workflowsWorkflows AND the failure scenarios a spec can inject, in one answerspec_slug or spec_id
guideRoutes a symptom to the provider behaviour that explains it, and returns the next call with its arguments filled inintent*, hints
coachMulti-turn help building an integrationintent, session_id, user_response, context

Those seven are the whole of what a browser-based builder sees, and they are the only ones that need no filesystem. Everything below requires a local project.

On a machine with your code

ToolWhat it doesArguments
find_bugsAudits your project against known integration failure classespath, spec, timeout_s
fix_bugReturns a git diff for one finding. Doesn't touch your filesbug*, fix_pattern, path, spec, timeout_s
get_jobRetrieve the same running job without starting another analysis or proofjob_id*
prove_fixRuns the failure against your code before and after the diff. Green only on a measured flipdiff*, bug, scenario, sandbox_id, path, timeout_s
run_all_workflowsRuns several workflows in one callsandbox_id*, workflow_names
list_scenariosThe failures a spec can injectsandbox_id*
set_scenarioArms a failure on a sandboxsandbox_id*, scenario*
list_runsPast runs for a sandboxsandbox_id*, limit
list_specsSpecs already availablefilter
submit_proofPublishes a receipt for a runsandbox_id, flow_run_id, bug_pattern_id, summary, proofs

* = required.

What leaves your machine

find_bugs, fix_bug and prove_fix package the directory you point them at and upload it for analysis. Worth saying plainly, because the previous wording here implied the opposite.

Excluded before packing: .git, node_modules and build output, agent instruction files, and anything credential-shaped — .env*, *.pem, *.key, id_rsa*, *.tfstate, .npmrc, .aws, .ssh, .mcp.json, .mcp.*.json, mcp.json, and more.

Then the archive is read back and refused if it still contains something shaped like a live credential, wherever it lives and whatever it is called. A key in config/local.yml stops the upload and names the file. Patterns only cover what someone thought of; the scan is there for the rest.

If you would rather nothing left at all, the analysis needs the source today. That is the honest state.

Long-running work

The MCP response waits briefly, then returns status: running, its job_id, and a next_tool_call for get_job. Follow that call until status: done or error. It reads the existing backend job; it does not upload the project again or start another proof. Keep the original tree unchanged while the proof runs. A running job does not establish a pass.

This applies to discovery, proposed fixes, application proofs, and async reference verification. Direct library calls keep their blocking behavior. Job retention and ownership still belong to the existing backend. This change does not make its in-memory job tracker survive a backend restart.

Receipts are public to anyone holding the link

submit_proof attaches the real requests and responses from your app's before/after run to the receipt page, so the receipt shows your code's own behaviour. That page is served without a login — that is the point of it, you drop the link in a PR — which means the bodies on it are readable by anyone who has the link.

Provider execution can use a FetchSandbox twin or a recording test double; read the receipt's execution scope. A recording double does not establish twin or live-provider fidelity. But the request bodies are the ones your app built, and those can carry values from your config. Look at a receipt before you share it.

Configuration

Env varDefaultPurpose
FETCHSANDBOX_API_KEYnoneSign in without a browser. Overrides the stored credentials
FETCHSANDBOX_BASE_URLhttps://fetchsandbox.comPoint at a different backend
FETCHSANDBOX_TELEMETRYonSet to 0 to turn off

Telemetry records an opaque per-machine id (a random UUID in ~/.fetchsandbox/session.json), the tool name, latency, and whether the call succeeded. Not

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx