ipdata MCP by usefulapi
โดย m190
Look up location, network, company and threat data for IP addresses and ASNs in ipdata.
รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง
Flagrix
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Scan GitHub repos and profiles for malware before cloning — commit-pinned risk verdicts for agents
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport): stdio
- หมวด: ความปลอดภัยไซเบอร์
- ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GITHUB_TOKEN
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
- รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
- ค่าที่คุณต้องใส่เอง:
GITHUB_TOKEN
ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
- npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"flagrix": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"flagrix",
"mcp"
],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add flagrix --env GITHUB_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y flagrix mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"flagrix": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"flagrix",
"mcp"
],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"flagrix": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"flagrix",
"mcp"
],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าที่ต้องใส่เอง
- Optional GitHub token — raises API rate limits and enables private-repo scans
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub flagrix-io ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับตัวอื่นในหมวด ความปลอดภัยไซเบอร์i
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 993 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 26% ของอีก 993 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 993 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Flagrix ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GITHUB_TOKEN
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี ipdata MCP by usefulapi, MaxMind minFraud MCP by usefulapi, Lambda Labs MCP by usefulapi
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP server for MaxMind minFraud — score transactions for fraud risk from your AI assistant.
รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง
Lambda Labs MCP by usefulapi
โดย m190
Read GPU instances, types, images, filesystems and firewall rules; launch and terminate instances.
รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
flagrix
Scan GitHub repositories and profiles for malware before you clone — from the terminal, CI, or an AI agent. The same commit-pinned verdict as the Flagrix browser extension, made callable.
npx flagrix scan https://github.com/some-org/coding-assignment some-org/coding-assignment @ 3f9c2a1HIGH RISK — Do not clone security score 12/100 3 files scanned · 10 dependencies · 2 issues
CRITICAL Data exfiltration patterns detected: Keylogger Pattern assignment.js:14 14 document.addEventListener("keydown", (e) => send(e.key))
Built after real fake-recruiter campaigns ("coding assignment" repos that steal wallets, SSH keys, and browser sessions) started targeting developers.
Commands
flagrix scan <url | owner/repo> # scan a repository (--ref <branch|sha>)flagrix scan-user # score a GitHub profile for scam signals flagrix mcp # MCP server (stdio) for AI agents
Exit codes
| code | meaning |
|---|---|
| 0 | low risk |
| 1 | scan failed |
| 2 | medium risk — review before proceeding |
| 3 | high risk — do not clone |
--json (automatic when stdout is piped) emits the full result. The verdict is pinned to the scanned commit (commitSha in the JSON): every file is read at that SHA, so a push mid-scan or after the verdict can't silently invalidate it.
AI agents
claude mcp add flagrix -- npx -y flagrix mcpTools: scan_github_repo, scan_github_user. A Claude Code hook that gates every git clone on a scan ships in hooks/ — see docs/agent-gating.md.
Tokens & rate limits
Unauthenticated scans use GitHub's 60 req/h budget (a scan issues one request per scanned file, up to ~50). Set GITHUB_TOKEN (or FLAGRIX_GITHUB_TOKEN, or --token) to raise it to 5,000/h and to scan private repositories.
Privacy
Fully local. No telemetry, no accounts, no Flagrix backend — the only network calls go to the GitHub/npm APIs and the public detection-rules repository (signature refresh, cached 6 h, with a bundled offline snapshot).
Dependencies are also checked against the OSV malicious-package feed (osv-malicious.json from the same repository: every npm/PyPI package the OpenSSF malicious-packages project has confirmed malicious). The feed is downloaded and matched locally, so dependency names never leave your machine. It is cached 6 h and revalidated with its ETag. Set FLAGRIX_OSV_FEED=0 to skip it (the curated list in the signatures still applies).
How it works
Scanning logic lives in @flagrix/scanner-core (MIT), signatures in flagrix-detection-rules (MIT) — the same engine and rules the browser extension uses. Verdicts are risk assessments, not definitive fraud determinations; always verify through official channels.
AI Disclosure
This project leverages Claude AI for boilerplate generation, test-suite expansion, and optimization. All AI-generated code is strictly reviewed, refactored, and verified by human maintainers before merging.
License
MIT — see LICENSE.