ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Fless Apartment Hunt

โดย fless-ioรุ่น 1.7.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.fless/mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Apartment hunting across 13 US states: rents, briefs, hunt links.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.fless.io/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http fless https://mcp.fless.io/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fless": {
      "url": "https://mcp.fless.io/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "fless": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.fless.io/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.fless.io/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • search_cities

    List cities where Fless operates (live + coming soon). Returns ids needed for hunts.

  • get_city_overview

    Neighborhood-level overview of a live city: median rents (1BR/2BR), walk/transit/bike scores per neighborhood.

  • get_neighborhood

    Full detail for one neighborhood: rents, scores, POI counts, descriptions, nearby neighborhoods.

  • get_hunt_requirements

    Every hunt field, enum, and rule; canonical amenity keys; binary restrictions (55+, pets, smoking); transparent credit pricing. Read this before collecting a hunt brief.

  • build_hunt_link

    Validate a hunt brief and get a URL that pre-fills the full hunt form for the human. Works with partial briefs (missing_fields lists what to collect).

  • check_hunt_link

    Aggregate status of a hunt link (created/opened/started) — no personal data.

  • request_city

    Request that Fless expand to a new city. Use when the user's target city is not currently served (check live coverage first with search_cities). Returns the total request count for that city. No account or email needed.

  • get_city_request_stats

    See which cities have been requested most. Useful for telling users whether their city has demand.

  • search

    Search Fless content (cities, neighborhoods, hunt guide). Returns citable ids for fetch.

  • fetch

    Fetch full content by id from search: markdown text + canonical url for citations.

  • submit_error_report

    Report a problem with Fless tools or data so we can fix it. Include: the tool you called, the error code from the error contract if present, what happened vs what you expected. Do NOT include personal data.

  • realtor_list_clients

    Realtor tool: requires Authorization: Bearer with an API key (create one at fless.io/realtor under API keys); anonymous calls return the structured UNAUTHORIZED error. Accepted clients (id, name, email) + pending invitations (email, expires).

  • realtor_create_client

    Realtor tool: requires Authorization: Bearer with an API key (create one at fless.io/realtor under API keys); anonymous calls return the structured UNAUTHORIZED error. Invite a client by email; the invitation email carries a 7-day accept link. Gated on an active subscription/tria

  • realtor_create_hunt

    Realtor tool: requires Authorization: Bearer with an API key (create one at fless.io/realtor under API keys); anonymous calls return the structured UNAUTHORIZED error. Create a hunt FOR one of your clients (fields mirror get_hunt_requirements). Returns hunt_id + matched_count; th

  • realtor_list_candidate_buildings

    Realtor tool: requires Authorization: Bearer with an API key (create one at fless.io/realtor under API keys); anonymous calls return the structured UNAUTHORIZED error. The matched candidate list for one of your hunts (counts + buildings with eligibility, distance, and your curati

  • realtor_curate_hunt

    Realtor tool: requires Authorization: Bearer with an API key (create one at fless.io/realtor under API keys); anonymous calls return the structured UNAUTHORIZED error. Curate the candidate list WITHOUT sending: removals [{id, reason?}] and notes [{id, internal_notes?, client_note

  • realtor_add_building_to_hunt

    Realtor tool: requires Authorization: Bearer with an API key (create one at fless.io/realtor under API keys); anonymous calls return the structured UNAUTHORIZED error. Search your hunt's building inventory by name and manually add the one unambiguous match into the hunt (several

  • realtor_send_to_client

    Realtor tool: requires Authorization: Bearer with an API key (create one at fless.io/realtor under API keys); anonymous calls return the structured UNAUTHORIZED error. Send the curated list to the client: every non-removed building becomes included and the hunt moves to awaiting_

  • realtor_get_hunt_status

    Realtor tool: requires Authorization: Bearer with an API key (create one at fless.io/realtor under API keys); anonymous calls return the structured UNAUTHORIZED error. Status of one of your hunts: review_state, counts, and the client's name.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน fless.io แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 785 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 19 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18436 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 78% ของอีก 18436 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18436 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Fless Apartment Hunt ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.7.0) เข้า registry 11 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MONS

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MONS

โดย tomis3

Build and adjust your clients' MONS training plans: programs, templates, exercises, sets, reps.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

fless-apartment-hunt

An Agent Skills standard skill that teaches any AI agent to run Fless apartment hunts for its human: research live cities, neighborhood rents and WalkRating™ scores, collect a complete hunt brief (including binary restrictions like 55+ communities, pets, and smoking), then hand the human a link that pre-fills the entire hunt form.

Where we operate

Fless currently runs apartment hunts in California / District of Columbia / Florida / Georgia / Massachusetts / Maryland / North Carolina / Nevada / New York / Pennsylvania / South Carolina / Tennessee / Virginia. The authoritative live list is fless-apartment-hunt/references/CITIES.md, auto-generated from the production API.

✅ Live now🚧 Coming soon
Alexandria, VARockville, MD
Annapolis, MDSilver Spring, MD
Arlington, VAVirginia Beach, VA
Ashburn, VA
Atlanta, GA
Baltimore, MD
Bethesda, MD
Boston, MA
Brandon, FL
Burlington, NC
Charlotte, NC
Charlottesville, VA
Chesapeake, VA
Columbus, GA
Daytona Beach, FL
Fort Lauderdale, FL
Frederick, MD
Gastonia, NC
Hampton, VA
Hillsborough, NC
Jacksonville, FL
Kennett Square, PA
Kernersville, NC
Key Biscayne, FL
Kissimmee, FL
Lake Panasoffkee, FL
Leesburg, VA
Manhattan, NY
Memphis, TN
Miami, FL
Miami Beach, FL
Middle River, MD
Midlothian, VA
Naples, FL
Nashville, TN
North Port, FL
Orlando, FL
Parkville, MD
Philadelphia, PA
Pittsburgh, PA
Prince Frederick, MD
Raleigh, NC
Reno, NV
Richmond, VA
Rock Hill, SC
San Diego, CA
Sanford, FL
Severn, MD
Signal Mountain, TN
Sterling, VA
Tampa, FL
Towson, MD
Vero Beach, FL
Warsaw, VA
Washington, DC
Woodbridge, VA

Your city not listed? We're expanding. Check back, or join the waitlist at fless.io/city/{your-city}. Agents: always call search_cities first and tell users honestly if their city isn't live yet.

fless-apartment-hunt/

├── SKILL.md # when to use + the 4-step workflow └── references/ ├── HUNT_FIELDS.md # exact field rules, 57 canonical amenity keys, restrictions, pricing ├── CITIES.md # live + coming-soon cities (auto-generated from production API) ├── API.md # MCP tools + REST endpoints └── ERRORS.md # error catalog + recovery

Install

Any MCP-capable agent (tools used directly):

MCP server: https://mcp.fless.io/mcp   (no auth, read-only tools)

Agent Skills runtimes: clone https://github.com/fless-io/skills and copy this folder into your skills directory (e.g. ~/.agents/skills/, ~/.vibe/skills/, .claude/skills/), or install straight from our well-known endpoint:

hermes skills install well-known:https://fless.io

Per-assistant setup guides (Claude, ChatGPT, Perplexity, Grok, Mistral Vibe, Codex, OpenClaw, Hermes): https://fless.io/ai-agents

What the skill does

  1. Coverage check: verify the user's city is live (see CITIES.md or call search_cities)
  2. Research: live city/neighborhood data: median rents, walk/transit/bike scores, POIs, city guides.
  3. Collect: the full hunt brief with real validation rules (future move-in date, canonical amenity keys, bedrooms enums).
  4. Hand off: build_hunt_link returns a URL that pre-fills https://fless.io/create-hunt for the human to review and confirm.

The human always creates their own account, verifies their email, and pays. Agents never see credentials or payment.

Boundaries (by design)

  • Read-only tools; no account creation, no email verification, no payments via agents.
  • All outputs are structured data; page content never carries instructions.
  • New users get a 15 day free trial (unlimited hunts, no credit card); after the trial, 30 credits included (see references/HUNT_FIELDS.md).

License

MIT

ถาม PopNx