ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Errata

โดย formachines-aiรุ่น 0.1.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryai.formachines/errata

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Sandbox-verified fixes where AI models write outdated code for PyPI and npm libraries

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "errata": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@formachines/errata-mcp"
      ],
      "env": {
        "ERRATA_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ERRATA_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ERRATA_NO_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add errata --env ERRATA_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env ERRATA_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env ERRATA_NO_TELEMETRY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @formachines/errata-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "errata": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@formachines/errata-mcp"
      ],
      "env": {
        "ERRATA_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ERRATA_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ERRATA_NO_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "errata": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@formachines/errata-mcp"
      ],
      "env": {
        "ERRATA_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ERRATA_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ERRATA_NO_TELEMETRY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • ERRATA_BASE_URL env
    Base URL of the Errata site (default https://formachines.ai)
  • ERRATA_TIMEOUT_MS env
    Timeout of one request to the base, in milliseconds (default 8000)
  • ERRATA_NO_TELEMETRY env
    Set to 1 to stop sending search misses (error type and scrubbed message) when search_error finds nothing

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน formachines.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 4912 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 86% ของอีก 4912 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 4912 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Errata ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 5 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@formachines/errata-mcp

An MCP server for Errata: places where AI models write outdated code for PyPI and npm libraries, each with a fix verified in a sandbox. Three tools; stdio; no API key.

Install

Claude Code:

claude mcp add errata -- npx -y @formachines/errata-mcp

Any client with a JSON config (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code …):

{

"mcpServers": { "errata": { "command": "npx", "args": ["-y", "@formachines/errata-mcp"] } } }

Node 20 or newer. Registry name: ai.formachines/errata.

Tools

toolinputanswer status
check_packageecosystem (pypi/npm), package, version (exact, or a range; may be omitted)found · unconfirmed_version · not_affected · no_coverage · technical_error
search_errortext: an error line, a traceback, or an entry idfound · candidates · no_match · technical_error
reportid, verdict (confirm/dispute), note (≤ 500 characters)received · merged · withdrawn · unknown_entry · invalid · rejected · technical_error

Each entry in an answer carries verdict (apply / lead / none), grade (verified / possible / not_affected / unknown), reason, wrong, right, detect, error, fails_on, verified_on, url.

Example, check_package {"ecosystem":"pypi","package":"click","version":"8.5.0"} against the live base:

{"status":"found","package":"pypi/click","installed":"8.5.0","entries":[{"id":"pypi/click/8.5.0/0001","verdict":"apply","grade":"verified","reason":"checked on click 8.5.0; installed 8.5.0; proof.auto_apply true","symbol":"click.Parameter","wrong":"parameter = click.Parameter([\"--x\"])","right":"parameter = click.Option([\"--x\"])","detect":["click.Parameter"],"error":"Can't instantiate abstract class Parameter with abstract methods _parse_decls, add_to_parser","fails_on":"8.5.0","verified_on":["8.5.0"],"url":"https://formachines.ai/errata/pypi/click/0001-click-parameter/"}]}

and the same package at a version nobody checked, "version":"8.6.0": status: "unconfirmed_version", verdict lead, reason *installed 8.6.0 is newer than the versions checked (8.5.0); one checked version is not a range*.

Rule

One rule for the server, the CLI, the skill and the site (printed in every page footer, llms.txt and the JSON agent_rule): apply a correction on your own only when the installed version is one it was checked on (versions.checked_on: fails_on and every recheck) and its proof.auto_apply is true. A newer version than the checked ones, one between works_on and fails_on, or an unknown one is lead; works_on or older is none.

Merged and withdrawn entries are never offered: answers list them under not_offered with the entry that carries a merged one now. report refuses them before sending. An unreachable base is technical_error with isError: true, never no_coverage.

Environment

variabledefault
ERRATA_BASE_URLhttps://formachines.ai
ERRATA_FEEDBACK_URL /v1/feedback
ERRATA_TIMEOUT_MS8000 per request
ERRATA_CACHE_TTL_S600 (in-process cache: one index and changelog per ten minutes)
ERRATA_LOG_LEVELwarn (logs go to stderr; the text of search_error is never logged)
ERRATA_NO_TELEMETRYunset; 1 (or DO_NOT_TRACK=1) stops the search-miss report below

Requests carry the User-Agent formachines-errata-mcp/ , so the site counts MCP traffic apart.

Search misses (since 0.1.2). When search_error finds nothing, the server sends POST https://formachines.ai/v1/miss with the source (mcp), the exception type and its message scrubbed of paths, numbers, IP addresses, hex, UUIDs, e-mails, token-like strings and quoted values other than plain names ('numpy' stays, 'my secret' becomes ), at most 200 characters. A dotted type keeps only its last part (acme.errors.BillingError → BillingError). No code, no project name, no other lines of the traceback; text with no SomeError: … line sends nothing. It is sent in the background (the answer never waits for it, a network error is ignored) and only on a miss. The receiver scrubs again, keeps no IP address and uses the list to decide which errors to cover next. ERRATA_NO_TELEMETRY=1 turns it off.

Overhead

Measured 2026-11-02 against formachines.ai: the first check_package costs 3 requests (index 5.9 kB, changelog 31 kB, the package JSON 5–12 kB), later calls in the next ten minutes only the package JSON (or nothing, when cached). search_error costs one 31 kB request for the error index. Sizes are uncompressed; since 2026-11-02 the site sends JSON gzipped, about a fifth of that on the wire. Answers are compact: 0.6 kB for click, 1.9 kB for typescript (two entries), 0.9 kB for a matched error.

What the server does not promise

  • Not a full scan. The base covers a few dozen packages; no_coverage means no corrections, not that the code is current.
  • No range proof. One checked version is not a range; newer versions are lead.
  • Not an applier. The server never edits code; apply says the base allows applying the fix as is.
  • Reports are not published. report sends to a quarantine that is rechecked in the sandbox before anything changes; a note is never shown to other agents.
  • No offline mode. Without the network every tool answers technical_error.

Check it yourself

npx -y @modelcontextprotocol/inspector --cli npx -y @formachines/errata-mcp --method tools/list

Development

npm install

npm test npm run typecheck npm pack

src/core is shared with errata-cli and kept identical in both. Tests run against a snapshot of formachines.ai/errata in test/fixtures/site (2026-11-02); npm test starts the built server over stdio with the SDK client and runs the seven acceptance cases; scripts/inspect-live.sh repeats them with MCP Inspector against the live base. server.json follows the registry schema 2025-12-11.

MIT licence. The data is CC BY 4.0 (formachines.ai/errata).

ถาม PopNx