Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Macroeconomic and FX time-series data for AI agents: indicators, calendars, COT, forex, commodities.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://fxmacrodata.com/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http fxmacrodata https://fxmacrodata.com/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"fxmacrodata": {
"url": "https://fxmacrodata.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"fxmacrodata": {
"type": "http",
"url": "https://fxmacrodata.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://fxmacrodata.com/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub fxmacrodata ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The FXMacroData Python SDK provides a simple and efficient interface for fetching macroeconomic indicators, forex prices, release calendars, COT positioning, and commodity prices from FXMacroData.
Use synchronous and asynchronous clients to bring the data into research notebooks, backtests and applications.
Subscribe to FXMacroData for non-USD data, full available history, FX, commodities and positioning. Use the public USD workflow to evaluate the integration before connecting your subscription.
get_fx_price.requests and aiohttp.Install from PyPI:
pip install fxmacrodata
Or install the latest version from GitHub:
pip install git+https://github.com/fxmacrodata/fxmacrodata.git
from fxmacrodata import Client
client = Client(api_key="YOUR_API_KEY")
data = client.get_indicator( "aud", "policy_rate", start_date="2023-01-01", end_date="2023-11-01" ) print(data)
fx = client.get_fx_price("usd", "gbp", start_date="2025-01-01") print(fx)
fx = client.get_fx_price("eur", "usd", indicators="sma_20,rsi_14,macd") print(fx)
calendar = client.get_calendar("usd") print(calendar)
catalogue = client.get_data_catalogue("usd") print(catalogue)
cot = client.get_cot("eur", start_date="2025-01-01") print(cot)
gold = client.get_commodities("gold", start_date="2026-01-01") print(gold)
import asyncio
from fxmacrodata import AsyncClient
async def main(): async with AsyncClient(api_key="YOUR_API_KEY") as client:
data = await client.get_indicator("eur", "inflation") print(data)
fx = await client.get_fx_price("usd", "jpy") print(fx)
calendar = await client.get_calendar("usd") print(calendar)
catalogue = await client.get_data_catalogue("usd") print(catalogue)
cot = await client.get_cot("jpy") print(cot)
gold = await client.get_commodities("gold") print(gold)
asyncio.run(main())
Every request has a 30-second timeout by default. Change it per client:
Client(api_key="YOUR_API_KEY", timeout=60) # seconds
Client(api_key="YOUR_API_KEY", timeout=(3.05, 120)) # (connect, read) AsyncClient(api_key="YOUR_API_KEY", timeout=60) # total seconds
All errors are FXMacroDataError or one of its subclasses:
| Exception | Raised when |
|---|---|
FXMacroDataAPIError | The API returns a non-200 status (.status_code is set). |
FXMacroDataResponseError | The API returns 200 but the body is an error message or not a JSON object. |
FXMacroDataTimeoutError | The request exceeds the timeout. |
FXMacroDataTransportError | The connection fails (DNS, TLS, network). |
FXMacroDataRedirectError | A redirect would send your API key to a different origin, so it is refused. |
Your API key is never included in error messages, and it is only sent over HTTPS to the origin you configured: redirects to another host or to plain HTTP are refused rather than followed with the key attached.
FXMacroData supports all practical OpenBB integration paths from this package:
obb.fxmacrodata.*./api/v1/fxmacrodata/* routes through openbb-api.openbb-api from inline metadata.widgets.json, apps.json, and data endpoints.openbb-mcp.openbb-build.OpenBB packages require Python 3.10+. Install the OpenBB Python extra:
pip install "fxmacrodata[openbb]"
openbb-build
Then use FXMacroData from the OpenBB Python interface:
from openbb import obb
obb.user.credentials.fxmacrodata_api_key = "YOUR_API_KEY"
catalogue = obb.fxmacrodata.data_catalogue( currency="USD", provider="fxmacrodata", ).to_df()
inflation = obb.fxmacrodata.macro_indicators( currency="USD", indicator="inflation", start_date="2020-01-01", provider="fxmacrodata", ).to_df()
eurusd = obb.fxmacrodata.fx_historical( base="EUR", quote="USD", start_date="2024-01-01", provider="fxmacrodata", ).to_df()
Run the OpenBB REST API and generated Workspace backend:
pip install "fxmacrodata[openbb-api]"
openbb-build fxmacrodata-openbb-api --host 127.0.0.1 --port 6900
Workspace can be connected to http://127.0.0.1:6900. The generated /widgets.json uses FXMacroData's inline OpenBB widget metadata.
Run the OpenBB Workspace custom backend:
pip install "fxmacrodata[workspace]"
fxmacrodata-openbb-backend
Default backend URL:
http://127.0.0.1:7779
Workspace exposes /widgets.json, /apps.json, /catalogue, /release_calendar, /macro_indicator, /forex, /cot, and /commodity. Swagger/OpenAPI docs are disabled by default for this backend. For local debugging only, set FXMACRODATA_OPENBB_ENABLE_DOCS=1 before starting it.
Run OpenBB MCP:
pip install "fxmacrodata[mcp]"
openbb-build fxmacrodata-openbb-mcp --default-categories fxmacrodata --host 127.0.0.1 --port 8001
Run OpenBB CLI:
pip install "fxmacrodata[openbb-cli]"
openbb-build openbb
See docs/openbb-integration.md for the full integration matrix and the separate upstream OpenBB repository contribution path.
get_indicator(currency, indicator, start_date=None, end_date=None)Fetches macroeconomic indicator time series data.
currency: "usd", "aud", "eur", "gbp", "cad", "nok", "nzd", "jpy", "brl", "cny", "dkk", "pln", "sek", "sgd", etc.indicator: "policy_rate", "inflation", "gdp", "unemployment", "trade_balance", "current_account_balance", "gov_bond_10y", etc.get_fx_price(base, quote, start_date=None, end_date=None, indicators=None)Fetches daily FX spot rates between two currencies.
indicators: Optional comma-separated technical indicators — "sma_20", "sma_50", "sma_200", "rsi_14", "macd", "ema_12", "ema_26", "bollinger_bands", or "all".get_calendar(currency, indicator=None)Fetches upcoming economic data release dates for a currency.
indicator: Optional filter to a specific indicator slug.announcement_datetime (Unix timestamp) and release (indicator slug).get_data_catalogue(currency, include_capabilities=False, include_coverage=False, indicator=None)Discovers available macroeconomic indicators for a given currency.
name, unit, frequency, and has_official_forecast.get_cot(currency, start_date=None, end_date=None)Fetches CFTC Commitment of Traders (COT) positioning data.
AUD, CAD, CHF, EUR, GBP, JPY, NZD, USD.get_commodities(indicator, start_date=None, end_date=None)Fetches commodity price time series.
indicator: "gold", "silver", or "platinum".18 currencies supported: AUD, BRL, CAD, CHF, CNH, CNY, DKK, EUR, GBP, ILS, JPY, NGN, NOK, NZD, PEN, SEK, THB, USD.
The table below shows a sample of indicator coverage across four major currencies. Use get_data_catalogue() to discover the full list for any currency.
| Category | Metric | USD | EUR | AUD | GBP |
|---|---|---|---|---|---|
| Economy | GDP Growth | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Inflation Rate | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Trade Balance | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Current Account Balance | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Retail Sales | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Industrial Production | ✓ | — | — | — | |
| Labor Market | Unemployment Rate | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Employment Level | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Full-Time Employment | ✓ | ✓ | ✓ | — | |
| Part-Time Employment | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Participation Rate | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Non-Farm Payrolls | ✓ | — | — | — | |
| Monetary Policy | Policy Rate | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Risk-Free Rate | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Central Bank Assets | ✓ | — | ✓ | — | |
| Government Bond Yields | 2-Year Govt Bond | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 5-Year Govt Bond | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| 10-Year Govt Bond | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Inflation-Linked Bond | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
MIT License © FXMacroData