ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Gctrl

โดย GCTRL-TECHรุ่น 1.2.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.GCTRL-TECH/gctrl

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Governed graph-native agent memory: knowledge extraction, fusion, hybrid RAG, scoped access tokens.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GCTRL_API_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gctrl": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gctrl-mcp"
      ],
      "env": {
        "GCTRL_GATEWAY_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GCTRL_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GCTRL_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add gctrl --env GCTRL_GATEWAY_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env GCTRL_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env GCTRL_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y gctrl-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gctrl": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gctrl-mcp"
      ],
      "env": {
        "GCTRL_GATEWAY_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GCTRL_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GCTRL_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "gctrl": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gctrl-mcp"
      ],
      "env": {
        "GCTRL_GATEWAY_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GCTRL_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GCTRL_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GCTRL_GATEWAY_URL env
    URL of your GCTRL harness MCP gateway, e.g. http://localhost:4000/api/agent/mcp (recommended mode)
  • GCTRL_API_URL env
    Direct GCTRL API base URL (alternative to gateway mode), e.g. http://localhost:4000/api
  • GCTRL_API_TOKEN ความลับ จำเป็น env
    Scoped GCTRL Access Token (gctrl_…) created in Settings → Access Control

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub GCTRL-TECH ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7243 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 34% ของอีก 7243 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7243 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Gctrl ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GCTRL_API_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Ground Control (GCTRL) MCP Server

Exposes Ground Control's knowledge management as MCP tools for Claude and other AI agents.

Tools Available

ToolDescription
gctrl_extractExtract knowledge from text → Neo4j entities + Qdrant vectors
gctrl_queryAsk questions about knowledge graphs (hybrid RAG)
gctrl_search_entitiesSearch for specific entities by name/type
gctrl_list_graphsList all knowledge graph compilations
gctrl_fuseMerge extraction jobs into unified graphs
gctrl_list_ontologiesList available ontologies
gctrl_list_extractionsList recent extraction jobs
gctrl_storeStore knowledge (like Obsidian notes, but with KG extraction)
gctrl_schemaGet the knowledge graph schema
gctrl_code_indexIndex a local repo into a Codebase KB (compilation type CODE). Direct mode only (it indexes THIS machine, so a gateway cannot serve it) and needs the optional gctrl-code-indexer package - without it the tool returns an install hint and every other tool keeps working.
gctrl_code_symbolFind code symbols by name/path/regex (proxied to the HTTP gateway)
gctrl_code_traceTrace callers/callees of a symbol (proxied to the HTTP gateway)
gctrl_code_impactImpact analysis for changed symbols/files (proxied to the HTTP gateway)
gctrl_code_architectureLanguages, hotspots, communities for a Codebase KB (proxied to the HTTP gateway)
Deprecated names (alias, removal in v2)

Every tool above is also exposed under its legacy name for backwards compatibility with existing .mcp.json configs. The aliases log a deprecation warning to stderr on every invocation and will be removed in v2.0 — please migrate.

Deprecated aliasUse instead
borghive_extractgctrl_extract
borghive_querygctrl_query
borghive_storegctrl_store
borghive_fusegctrl_fuse
borghive_search_entitiesgctrl_search_entities
borghive_list_graphsgctrl_list_graphs
borghive_list_ontologiesgctrl_list_ontologies
borghive_list_extractionsgctrl_list_extractions
borghive_schemagctrl_schema

Quickstart (npm)

Published on npm as gctrl-mcp and in the official MCP Registry as io.github.GCTRL-TECH/gctrl. Add to your MCP client config (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex, …):

{

"mcpServers": { "gctrl": { "command": "npx", "args": ["-y", "gctrl-mcp"], "env": { "GCTRL_GATEWAY_URL": "http://localhost:4000/api/agent/mcp", "GCTRL_API_TOKEN": "gctrl_..." } } } }

Requires a running GCTRL harness (get started).

Coding with GCTRL (recommended for coding agents)

Run the server in direct mode next to your gateway entry so the agent gets the local code tools, and let it keep the repository's Codebase KB current on its own:

{

"mcpServers": { "gctrl": { "command": "npx", "args": ["-y", "gctrl-mcp"], "env": { "GCTRL_GATEWAY_URL": "https:// /api/agent/mcp", "GCTRL_API_TOKEN": "gctrl_..." } }, "gctrl-code": { "command": "npx", "args": ["-y", "gctrl-mcp"], "env": { "GCTRL_API_URL": "https:// /api", "GCTRL_API_TOKEN": "gctrl_...", "GCTRL_MCP_TOOLS": "code", "GCTRL_CODE_AUTO_INDEX": "cwd" } } } }

With GCTRL_CODE_AUTO_INDEX=cwd the server indexes the directory the MCP client launched it in (incremental - a warm repo takes seconds) right after start-up, and the agent's first gctrl_code_symbol hits a current graph. The server's instructions carry the coding protocol every connected agent follows: index once per session, navigate through gctrl_code_symbol / gctrl_code_trace / gctrl_code_architecture BEFORE reading files, run gctrl_code_impact before changing a symbol, re-index after larger edits, ask gctrl_query for the why and store decisions next to the symbols with gctrl_store. Measured on GCTRL's own repository: structural questions answered through the graph used 95.6 % fewer tokens than grep-and-read.

Configuration
Env varPurpose
GCTRL_GATEWAY_URLRecommended: URL of your harness's MCP gateway (http:// :4000/api/agent/mcp). The stdio server acts as a thin authenticated proxy.
GCTRL_API_URLAlternative direct mode: GCTRL API base URL (http:// :4000/api); tools run locally against the API.
GCTRL_API_TOKENScoped GCTRL Access Token (gctrl_…), created in Settings → Access Control with a clearance level + per-graph grants. Least privilege — the agent sees exactly what the token is cleared for.
GCTRL_MCP_TOOLSOptional tool-set filter. Set to code to register only the local code tools (gctrl_code_index, gctrl_code_symbol, gctrl_code_trace, gctrl_code_impact, gctrl_code_architecture) — used for the Anvil/Hermes gctrl-code stdio entry, kept separate from the HTTP-gateway gctrl/gctrl-projekt entries. Direct mode only: in gateway mode the gateway's own tool list is proxied verbatim, so the filter has no effect and the server says so on startup.

| GCTRL_CODE_AUTO_INDEX | Direct mode: cwd (or a repository path) indexes that repository in the background right after start-up - incremental, never fatal. Makes the Codebase KB automatic instead of a habit. | | GCTRL_CODE_COMPILATION_ID | Direct mode: the CODE compilation gctrl_code_index uses when the agent passes none (one project = one repo = one code graph). An explicit compilationId from the agent still wins. | | GCTRL_CODE_FOLDER | Direct mode: folder path (Users/ /Code) for a code graph the server auto-creates as (code). Hosts that launch the server per user (Anvil) set it so every colleague's code lands in their own folder; without it GCTRL files under the account owner's Users/ /Code. |

Dev-only fallback: GCTRL_EMAIL + GCTRL_PASSWORD (full-clearance JWT). Avoid in production.

Build from source

cd borghive/services/mcp

npm install npm run build

Working on the code indexer

gctrl-code-indexer is an optional dependency and is not on npm yet, so a plain npm install here will not fetch it. To develop or test gctrl_code_index against the in-repo package, link it once:

cd borghive/packages/code-indexer && npm ci && npm run build

cd ../../services/mcp && npm install ../../packages/code-indexer --no-save

or: npm link ../../packages/code-indexer

The server's types for the indexer are declared locally, so npm run build passes with or without the package installed - the difference is only whether gctrl_code_index works at runtime or returns its install hint.

Publish order

gctrl-mcp and gctrl-code-indexer are two npm packages and must go out in this order:

  1. Publish gctrl-code-indexer@0.1.0.
  2. Switch optionalDependencies in services/mcp/package.json to a real registry range (it already reads ^0.1.0; confirm it resolves) and re-run npm install.
  3. Bump gctrl-mcp to 1.1.0 (package.json + package-lock.json root).
  4. Publish gctrl-mcp.

Bumping gctrl-mcp BEFORE the indexer is on npm would break npx gctrl-mcp for every existing user - which is exactly why the version sits at 1.0.1 today.

ถาม PopNx