ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

GitLumen MCP

โดย gitlumen-teamรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.gitlumen-team/gitlumen-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Screens public GitHub repos and PRs to generate risk maps, findings, and merge-readiness signals.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: เที่ยว แผนที่ และอากาศ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http gitlumen https://mcp-github-screen.gitlumen.com/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gitlumen": {
      "url": "https://mcp-github-screen.gitlumen.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "gitlumen": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-github-screen.gitlumen.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • Authorization ความลับ จำเป็น HTTP header
    Bearer token for GitLumen MCP access

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub gitlumen-team ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เที่ยว แผนที่ และอากาศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1720 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 11% ของอีก 1720 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1720 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

GitLumen MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Dojazdomat, topo^alpin, CarHauler247 Car Shipping Quotes

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Dojazdomat

Warsaw commute by transit, bike, walk or car plus rent medians: rank, compare, trend areas.

โดย MikolajSapekเริ่มต้นอัปเดต วันนี้

รันบนคลาวด์

topo^alpin

Avalanche bulletins, mountain weather, stations, huts, ski and snowshoe tours in the Alps.

โดย topoalpin.appเริ่มต้นอัปเดต วันนี้

รันบนคลาวด์✓ topoalpin.app

CarHauler247 Car Shipping Quotes

Car shipping prices between US locations from a licensed auto transport broker, with a booking link.

โดย carhauler247.comยังใหม่มากอัปเดต วันนี้

รันบนคลาวด์✓ carhauler247.com

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

GitLumen MCP Server - Version 1.0.0

GitLumen MCP Server is a Node.js project that exposes a GitLumen-style review intelligence layer through the Model Context Protocol (MCP), so AI agents can call it as tools.

This project focuses on:

AI Agent / MCP Client

-> GitLumen MCP Server -> GitHub public repo / PR reader -> local risk analyzer -> GitLumen-style report

This project intentionally does not execute onchain transactions yet and does not use Base MCP send_calls. A Base MCP custom plugin can be attached in Path 2 after this intelligence server is ready.


Features

  • MCP stdio server that can be used by Claude Desktop, Cursor, Claude Code, or other MCP clients.
  • Screens public GitHub repository URLs.
  • Screens GitHub Pull Request URLs /pull/ .
  • No GitHub token required for small/medium public repositories.
  • Optional GITHUB_TOKEN for higher rate limits and private repositories (depending on token scope).
  • Local analyzer: source code is not sent to external LLMs.
  • Produces:
  • risk score
  • category risk map
  • findings
  • review chapters
  • decision questions
  • merge-readiness signal
  • recommended next actions
  • Stores reports locally in .gitlumen-mcp/reports/*.json.
  • Includes a CLI for local testing without an MCP client.

Project Structure

gitlumen-mcp-server/

|- package.json |- README.md |- .env.example |- examples/ | |- claude_desktop_config.example.json | \- cursor_mcp.example.json |- docs/ | |- ARCHITECTURE.md | \- TOOLS.md \- src/ |- index.js # MCP stdio server entrypoint |- cli.js # CLI local test |- doctor.js # environment checker |- config.js |- types.js |- services/ | |- github.js # GitHub API + raw file loader | |- analyzer.js # local heuristic risk engine | |- gitlumen.js # service orchestrator | \- reportStore.js # local report persistence \- utils/ |- githubUrl.js |- ids.js \- text.js


Requirements

  • Node.js 20+
  • npm
  • Internet access to fetch metadata/files from GitHub

Check Node version:

node -v

If your version is Node 18 or below, upgrade to Node 20+.


1. Install Dependencies

Open the project directory:

cd gitlumen-mcp-server

Install dependencies:

npm install

2. Optional Env Setup

Copy env example:

cp .env.example .env

Fill optional values:

GITHUB_TOKEN=ghp_xxx_or_fine_grained_token

GITLUMEN_MCP_DATA_DIR=.gitlumen-mcp GITLUMEN_MAX_FILE_BYTES=120000

For public repositories, GITHUB_TOKEN can be empty. A token is still recommended to avoid low GitHub rate limits.


3. Run Doctor

npm run doctor

Expected output:

GitLumen MCP Doctor

✅ Node version: v20.x.x ✅ GITHUB_TOKEN configured: no (public unauthenticated mode) ✅ Data directory: /path/to/gitlumen-mcp-server/.gitlumen-mcp ✅ Reports directory writable: /path/to/gitlumen-mcp-server/.gitlumen-mcp/reports


4. Test Screening via CLI

Offline test without GitHub network
npm run sample

This command generates a report from a local fixture so you can verify analyzer and report-store behavior without GitHub connectivity.

Screen a public repository
npm run screen -- https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk quick
Screen a public PR
npm run screen -- https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk/pull/1 quick
Available scopes
quick     = fastest, fewer files

standard = balanced default

Examples:

npm run screen -- https://github.com/owner/repo standard

npm run screen -- https://github.com/owner/repo quick main

After completion, CLI prints a markdown report and saves JSON to:

.gitlumen-mcp/reports/<reportId>.json

5. Read Previous Reports

npm run list -- 10

Take a reportId, then:

npm run report -- glr_xxxxxxxxxxxxxxxx markdown

Or full JSON:

npm run report -- glr_xxxxxxxxxxxxxxxx json

6. Run as MCP Server

The MCP server uses stdio, so it is normally started by an MCP client instead of being run manually.

node /ABSOLUTE/PATH/TO/gitlumen-mcp-server/src/index.js

To debug MCP protocol, use MCP Inspector:

npm run inspect

Then open the Inspector URL printed in terminal.

Optional: Run as Remote MCP HTTP Server (for VPS/PM2)

This project also includes a Streamable HTTP transport endpoint at /mcp.

Run locally:

npm run start:http

Environment variables:

PORT=3333

HOST=0.0.0.0 MCP_AUTH_TOKEN=replace_with_a_long_random_token

  • MCP_AUTH_TOKEN is optional but strongly recommended for production.
  • When set, clients must send Authorization: Bearer .

Health check:

curl -s http://localhost:3333/health

Production deployment guide:

  • PM2 example config: examples/ecosystem.pm2.example.cjs

Client configuration templates (Copilot / VS Code / Codex):

  • docs/CLIENT_CONFIG_TEMPLATES.md
  • VS Code remote endpoint template: examples/vscode_mcp.gitlumen.remote.example.json (copy into .vscode/mcp.json, which is gitignored)

7. Install in Claude Desktop

Open Claude Desktop config.

Common location:

macOS
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Add:

{

"mcpServers": { "gitlumen": { "command": "node", "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/gitlumen-mcp-server/src/index.js"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "optional_github_token_here", "GITLUMEN_MCP_DATA_DIR": "/ABSOLUTE/PATH/TO/gitlumen-mcp-server/.gitlumen-mcp" } } } }

Replace /ABSOLUTE/PATH/TO/... with your real path.

Restart Claude Desktop.

Example prompt:

Use GitLumen to screen https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk with quick scope. Return the risk map and top findings.

8. Install in Cursor

Create or edit Cursor MCP config (format may vary by Cursor version):

{

"mcpServers": { "gitlumen": { "command": "node", "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/gitlumen-mcp-server/src/index.js"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "optional_github_token_here" } } } }

Restart Cursor, then ask the agent to use GitLumen tools.


Available MCP Tools

screen_repository

Screen a repository or PR.

Input:

{

"repoUrl": "https://github.com/owner/repo", "scope": "standard", "output": "compact" }

For PR:

{

"repoUrl": "https://github.com/owner/repo/pull/123", "scope": "quick", "output": "markdown" }

Output modes:

compact   = concise JSON for agent replies

markdown = full markdown report json = full JSON report

get_review_report

Fetch a previous report by reportId.

{

"reportId": "glr_xxxxxxxxxxxxxxxx", "output": "markdown" }

list_review_reports

List local reports.

{

"limit": 20 }

get_repository_structure

Get repository/PR structure without generating a full risk report.

{

"repoUrl": "https://github.com/owner/repo", "limit": 300 }

explain_gitlumen_mcp_flow

Explain Path 1 flow and how Path 2 Base MCP can be attached later.


How the Analyzer Works

The local analyzer reads:

  • repository metadata
  • default branch
  • recursive tree
  • selected source/config files
  • PR metadata and changed files (for PR URLs)

Then it generates signals:

  • language/framework detection
  • dependency surface
  • lockfile presence
  • lifecycle script risk
  • test presence
  • CI presence
  • Dockerfile/container risk
  • possible hardcoded secret patterns
  • dynamic code execution
  • command execution pattern
  • SQL interpolation pattern
  • GitHub Actions supply-chain pattern
  • merge-readiness estimate

Risk categories:

security

dependencies tests architecture operations maintainability

Severity:

critical

high medium low info


Example Compact Report Output

{

"reportId": "glr_abc123...", "risk": { "score": 42, "level": "medium", "mergeReadiness": "review_required", "categoryScores": { "security": 24, "dependencies": 13, "tests": 24, "architecture": 0, "operations": 13, "maintainability": 5 } }, "summary": "The repository/PR has medium risk signals...", "findings": [], "decisionQuestions": [], "recommendations": [] }


Path 1 vs Path 2

Path 1 (this project)
Repo/PR intelligence

Risk map Review chapters Decision questions Report retrieval

Path 2 (future)
Base MCP get_wallets

GitLumen quote endpoint GitLumen prepare endpoint Base MCP send_calls Review credit purchase Reward claim Reviewer reputation

This project is intentionally standalone for Path 1 first. Later, Path 2 can read reportId and connect it with onchain payment/reward/reputation flows.


Troubleshooting

Unable to reach GitHub API or fetch failed

Check internet connection, DNS, proxy/VPN, or retry. For offline verification:

npm run sample
GitHub API 403 rate limit exceeded

Add GITHUB_TOKEN in .env or MCP client config.

Only github.com repositories are supported

This prototype does not support GitLab/Bitbucket yet. Add a new adapter in src/services/github.js or create a separate service.

MCP client cannot see tools

Check:

  1. args path is absolute.
  2. npm install has been run.
  3. Node 20+ is installed.
  4. MCP client was restarted.
  5. Verify with npm run inspect.
Report is not saved

Run:

npm run doctor

Ensure .gitlumen-mcp/reports is writable.


Important Files for Future Changes

Add a new detector

Edit:

src/services/analyzer.js
Change repository fetching behavior

Edit:

src/services/github.js
Replace local analyzer with hosted GitLumen API

Edit:

src/services/gitlumen.js

Potential production direction:

screen_repository MCP tool

-> GitLumen hosted API /v1/screenings -> GitLumen Review Intelligence Engine -> reportId -> get_review_report MCP tool


Security Notes

  • Do not commit .env.
  • Do not hardcode GitHub tokens in publicly shared config.
  • For private repositories, use least-privilege fine-grained GitHub tokens.
  • Local reports may contain paths, findings, and snippet metadata. Store them securely for private repositories.

License

MIT

ถาม PopNx