ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Codesafer

โดย goldmembraneรุ่น 1.0.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.goldmembrane/codesafer

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Scans AI-generated code for invisible Unicode, Trojan Source, and supply-chain threats.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "codesafer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cleaner-code"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add codesafer -- npx -y cleaner-code

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "codesafer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cleaner-code"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "codesafer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cleaner-code"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub goldmembrane ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 4907 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 10% ของอีก 4907 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 4907 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Codesafer ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 4 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

CodeSafer (cleaner-code)

AI code security scanner as a Model Context Protocol (MCP) server.

Detects hidden threats in AI-generated code that traditional linters miss.

Website: codesafer.org · MCP Clients: Claude Code, Cursor, VS Code + Copilot, Cline


Why CodeSafer?

AI coding assistants generate code fast — but who's checking it for hidden threats?

Recent supply-chain attacks show that malicious code can hide in ways human reviewers and traditional linters routinely miss:

  • Invisible Unicode characters injected into identifiers (30+ variants)
  • BiDi / Trojan Source attacks that reorder how code is displayed vs. executed (CVE-2021-42574)
  • Homoglyphs — Cyrillic characters masquerading as Latin (CVE-2021-42694)
  • Glassworm-style Unicode steganography hiding payloads in whitespace
  • Rules file backdoors planted in .cursorrules, CLAUDE.md, and other AI config files
  • Typosquatted dependencies in package.json
  • Obfuscation patterns — eval + base64, reverse shells, packed payloads

CodeSafer scans for all of these before the code runs on your machine.


How it works

CodeSafer runs as a local MCP server. Your AI client (Claude Code, Cursor, etc.) calls its tools when reviewing or generating code, and findings are returned inline.

Hybrid detection:

  1. 8 static analysis scanners — deterministic rules for known attack categories (fast, zero false-negatives on the patterns they cover).
  2. CodeBERT deep analysis — transformer model classifies code chunks as malicious/benign with confidence scores. Catches obfuscated or novel patterns that static rules miss.

Nothing leaves your machine. The AI analysis runs locally against a tokenizer server.


Features

CapabilityDetails
Invisible character detection30+ Unicode variants including Zero-Width Space, Mongolian Vowel Separator
BiDi / Trojan SourceFull CVE-2021-42574 coverage
Homoglyph detectionCyrillic/Greek/Latin confusables (CVE-2021-42694)
Unicode steganographyGlassworm-style whitespace payloads
Rules file backdoorsScans .cursorrules, CLAUDE.md, .claude/, Cursor rules
Dependency scanningTyposquatting + suspicious install scripts in package.json
Obfuscation detectioneval + base64, reverse shells, packed payloads
AI deep analysisCodeBERT transformer classifier with confidence scores
MCP native6 MCP tools, stdio transport
Local-firstNo code uploaded — runs entirely on your machine

MCP Tools

CodeSafer exposes six tools to your MCP client:

ToolPurpose
scan_fileScan a single file for hidden malicious code patterns
scan_directoryRecursively scan a directory across all source files
scan_rules_fileScan an AI configuration/rules file for prompt injection and Rules File Backdoor attacks
check_dependenciesCheck package.json for typosquatting, suspicious install scripts, and dependency risks
ai_analyzeDeep AI analysis using the trained CodeBERT model (classifies chunks as malicious/benign with confidence)
explain_findingGet detailed explanation of a specific threat category, with attack scenarios and remediation

Installation

Prerequisites
  • Node.js 18 or later
  • An MCP-compatible client (Claude Code, Cursor, VS Code + Copilot, Cline)
From source
git clone https://github.com/goldmembrane/cleaner-code.git

cd cleaner-code npm install npm run build

Configure your MCP client

Claude Code (~/.claude.json or project .mcp.json):

{

"mcpServers": { "codesafer": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/cleaner-code/dist/index.js"] } } }

Cursor (.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "codesafer": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/cleaner-code/dist/index.js"] } } }

Restart your client, and CodeSafer tools will appear in the tool picker.


Usage

Once configured, ask your AI client things like:

  • *"Scan this file for hidden security issues."*
  • *"Check the dependencies in package.json for typosquatting."*
  • *"Scan .cursorrules for a rules-file backdoor."*
  • *"Run a deep AI analysis of src/auth.ts."*
  • *"Explain what a Trojan Source attack is and how to fix the finding above."*

The client will call the appropriate MCP tool and return findings with severity, line numbers, and remediation guidance.


Free tier & Plans

CodeSafer is free to use. Static analysis (scan_file, scan_directory, scan_rules_file, check_dependencies, explain_finding) has no limits.

AI deep analysis (ai_analyze) includes 10 free runs per session. Paid plans for higher AI quotas are available at codesafer.org.


Detection categories

CodeSafer detects threats across 9 categories:

  1. Invisible Unicode characters — 30+ variants including Zero-Width Space, Zero-Width Joiner
  2. BiDi / Trojan Source attacks — CVE-2021-42574
  3. Homoglyphs — Cyrillic/Greek characters masquerading as Latin (CVE-2021-42694)
  4. Unicode steganography — Glassworm patterns in whitespace
  5. Rules file backdoors — malicious instructions in .cursorrules, CLAUDE.md, etc.
  6. Dependency risks — typosquatting and suspicious install scripts
  7. Obfuscation patterns — eval + base64, packed payloads, reverse shells
  8. Static analysis findings — 8 deterministic scanners
  9. AI deep analysis — CodeBERT transformer for novel and obfuscated threats

Project structure

cleaner-code/

├── src/ │ ├── index.ts # MCP server entry point │ ├── api-server.ts # Optional HTTP API server │ ├── types.ts # Scanner interfaces │ ├── utils.ts # File collection, summary formatting │ └── scanner/ │ ├── invisible.ts # Invisible Unicode scanner │ ├── bidi.ts # BiDi / Trojan Source scanner │ ├── homoglyph.ts # Homoglyph scanner │ ├── encoding.ts # Encoding / charset scanner │ ├── obfuscation.ts # Obfuscation pattern scanner │ ├── steganography.ts # Unicode steganography scanner │ ├── rules-backdoor.ts # Rules file backdoor scanner │ ├── dependency.ts # Dependency risk scanner │ └── ai-analyzer.ts # CodeBERT deep analyzer ├── ml/ # ML model assets and tokenizer ├── functions/ # Cloud function deployments ├── deploy/ # Deployment manifests └── web/ # Landing page assets


License

ISC — see the LICENSE file for details.


Links

ถาม PopNx