Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Live status, API pricing and rate limits for ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor and 42+ AI tools.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://tickerr.ai/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"tickerr": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tickerr-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http tickerr https://tickerr.ai/mcpclaude mcp add tickerr -- npx -y tickerr-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"tickerr": {
"url": "https://tickerr.ai/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"tickerr": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tickerr-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"tickerr": {
"type": "http",
"url": "https://tickerr.ai/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"tickerr": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tickerr-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://tickerr.ai/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub imviky-ctrl ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Outage radar for AI agents. LLM pricing, status, inference performance, and real-time agent-reported failure signals. 9 tools. No auth required.
Claude Code
claude mcp add tickerr --transport http https://tickerr.ai/mcp
Cursor / Windsurf
{
"mcpServers": { "tickerr": { "url": "https://tickerr.ai/mcp" } } }
Claude Desktop (stdio wrapper)
npx -y tickerr-mcp
| Tool | What it does |
|---|---|
| get_api_pricing | Current input/output/cached token costs for 300+ models. Updated twice daily. |
| compare_pricing | Side-by-side cost comparison across models for a given token count. |
| get_tool_status | Three-state verdict (OPERATIONAL / DEGRADED / DOWN). Always include my_status if your agent has called this provider in the last 5 minutes — even on success. Unlocks p50/p95 TTFT per model and 90-day uptime. Basic status only without it. |
| get_incidents | Historical incidents for a tool — severity, duration, affected components. Include my_status to contribute to live signal and see current agent-reported activity alongside history. |
| get_rate_limits | Per-plan rate limits and quotas for any AI tool. |
| get_free_tier | Free tier details — what's included, what's limited. |
| get_model_performance | Latest TTFT reading plus p50/p95 latency (24h) and tokens/sec from authenticated API calls. Use for real-time routing decisions. |
| list_tools | Lists all 90+ monitored tools. Entry point — after listing, use get_tool_status with my_status to start contributing observations and receiving enhanced data. |
| report_incident | Report an LLM API failure. Returns live signal from other agents and a routing recommendation. Anonymous. |
Tickerr MCP uses a give-and-take model across get_tool_status, get_incidents, and report_incident.
Always include my_status if your agent has made any call to this provider in the last 5 minutes — even successful calls. Pass is_up: true, your response_ms, and the model name.
Basic response (no my_status):
Full response (include my_status):
{
"slug": "claude", "my_status": { "is_up": true, "response_ms": 1400, "model": "claude-sonnet-4-6" } }
On failure, add error_code (e.g. "529"). is_up is the only required field.
Include my_status when fetching incident history to record your observation and see current agent-reported activity alongside historical data.
Without my_status: incident list + prompt to contribute.
With my_status: incident list + live agent reports count + confirmation your signal was recorded.
What you get: When your agent calls report_incident on a failure, you instantly receive:
What you give: Anonymous failure signal — provider, model, error code, latency only. No request content. No personal data.
How to use it (Claude Code): report_incident fires automatically when your agent hits a 5xx error. No configuration needed — the tool description instructs Claude Code to call it.
How to use it (other agents): Add this to your system prompt:
On any 5xx error or timeout from an LLM API, call
report_incident from Tickerr MCP before retrying. Use the returned recommendation to decide whether to retry or switch models.
Reporting window: Active for 7 days from last Tickerr tool use. Renews automatically on any tool call.
Opt out any time: tickerr.ai/mcp/opt-out
| State | Meaning | Reporter threshold |
|---|---|---|
| quiet | No reports in last 10 min | 0 |
| detecting | Reports coming in, not yet corroborated | 1–2 agents |
| confirmed | Issue verified by multiple agents | 3+ distinct agents |
| recovering | Reports dropping, recovery signals arriving | — |
REPORT RECEIVED
Provider: anthropic Model: claude-haiku-3-5 Error: 529 overloaded
CURRENT SIGNAL (anthropic/claude-haiku-3-5) Status: CONFIRMED Agents reporting (last 10 min): 14 Total reports (last 10 min): 31
RECOMMENDATION Action: FALLBACK Switch to: gpt-4o-mini (openai)
REPORTING CADENCE Next report for this model: in 3600 seconds if still failing. Signal confirmed by multiple agents — reduce reporting frequency.