ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

In Parallel

โดย in-parallel-oyรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryai.in-parallel/in-parallel

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

The context layer for your company's AI: your team's decisions, meetings and plans, with sources.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://www.in-parallel.ai/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http in-parallel https://www.in-parallel.ai/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "in-parallel": {
      "url": "https://www.in-parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "in-parallel": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.in-parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://www.in-parallel.ai/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน in-parallel.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32583 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 63% ของอีก 32583 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32583 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

In Parallel ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 23 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

sync. labs

โดย synchronicity-labs

Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

In Parallel

Bring your team's context into conversations with your AI assistant. Catch up on priorities, find relevant decisions, and share useful findings with your team.

Get started

You'll need an In Parallel account with access to your team's workspace.

Claude Code, Codex, or Cursor

Run the setup command. It asks which assistants to set up, then installs for your user:

npx -y github:in-parallel-oy/agent-plugin

Needs Node 20.12+. Claude Code and Codex also need their own CLI on your PATH. Cursor users should reload Cursor afterwards.

Later on, the same command takes doctor to check the installation and uninstall to remove it. Add --help for everything else.

Claude Desktop or ChatGPT

Open the app's plugin browser and install In Parallel from your team's plugin library. If it isn't listed, add https://github.com/in-parallel-oy/agent-plugin as a plugin source, or ask your administrator to make it available.

Claude Projects

Threads in a Claude project reach In Parallel through your claude.ai connector; the project conversation itself can't use In Parallel, only its threads can.

  1. Connect In Parallel under claude.ai → Customize → Connectors.
  2. Get the claude-projects ZIP from your administrator, or build it from a checkout of this repository with node scripts/package.js --client claude-projects. It holds the skill only, with no MCP server, hooks or scripts.
  3. Add it in Project settings → Plugins.

If your workspace offers it, Copy instructions for a Claude project on the workspace's What's set up page gives you project instructions to paste in.

Then

Sign in to In Parallel, choose the workspaces you want to connect, and start a new conversation with your assistant.

Try it

  • “What needs my attention this week?”
  • “Catch me up on [project].”
  • “Record this finding for my team: …”

What the plugin does on your machine

The plugin has two parts: the in-parallel skill and a connection to the In Parallel server. It runs no hooks or scripts on your machine and keeps no local files.

What is sent to In Parallel

Only what your assistant sends through the In Parallel connection (https://www.in-parallel.ai/mcp unless you chose another environment during setup). The skill asks your assistant to:

  • read team context, such as briefings, meetings, decisions and wiki pages
  • record findings you want to share with your team
Sign-in

You sign in through your assistant app's connection sign-in, which opens In Parallel in your browser. The app keeps the sign-in. The plugin's scripts never see, read or store a password or token.

The setup command

npx -y github:in-parallel-oy/agent-plugin downloads this repository and its two setup dependencies. It copies the plugin to ~/.in-parallel/setup/ for Claude Code and Codex, or ~/.cursor/plugins/local/in-parallel for Cursor, and registers it with the claude or codex command. It writes your chosen server URL into that copy.

Before it installs, it reads your existing MCP settings to find a conflicting In Parallel entry: ~/.claude.json (or the one in CLAUDE_CONFIG_DIR), .mcp.json in the current project, and ~/.cursor/mcp.json and .cursor/mcp.json. It never changes those files.

Setup and uninstall act on your user installation only. A copy installed for a single project is left in place; setup names it and the command that removes it.

doctor lists every location it checked (your user settings, the project root and the current directory, and each client's plugin registrations) as found, not found or conflicting, before it reports any error. For Claude Code it lists each In Parallel copy with its scope, the project it belongs to and its files, such as the setup copy for your user and one installed in another project. A conflicting entry says what it conflicts with and why, and a legacy entry named in-parallel comes with how to fix it. Changed installed files are named; when an installed .mcp.json gained an Authorization header, doctor says a credential header was added without printing it. It always shows the endpoint setup installed, even when a check fails. Without a setup copy, doctor lists any project copy setup did not install, says it can stay, and gives the command that removes it. It checks what is installed, not that it works: to check that, ask your agent "Check my In Parallel connection". doctor changes nothing.

Uninstall

If you used the setup command, run:

npx -y github:in-parallel-oy/agent-plugin uninstall

It removes only the files and registrations setup itself wrote, prints one line for each, and first backs the files up to ~/.in-parallel/setup/backups/. It stops without removing a file that changed since setup wrote it.

If you installed from a plugin browser, remove In Parallel there.

Need help?

Ask your assistant: “Check my In Parallel connection.”

If you can't install the plugin or access your workspace, ask your workspace administrator for help.

Publishing to the MCP registry

server.json lists the hosted In Parallel MCP server in the official MCP registry: the context layer for your company's AI, which gives Claude, ChatGPT, Copilot and other MCP clients your team's decisions, meetings and plans, with sources and scoped to each user's permissions. PulseMCP and Glama ingest new entries from the official registry; Smithery needs its own submission at smithery.ai.

Install mcp-publisher (brew install mcp-publisher) and check the file:

mcp-publisher validate

The name ai.in-parallel/in-parallel needs proof that you control in-parallel.ai. Both proofs use an Ed25519 key, which needs OpenSSL 3 (brew install openssl@3; macOS LibreSSL lacks Ed25519):

OPENSSL=/opt/homebrew/opt/openssl@3/bin/openssl

$OPENSSL genpkey -algorithm Ed25519 -out key.pem PUBLIC_KEY="$($OPENSSL pkey -in key.pem -pubout -outform DER | tail -c 32 | base64)" PRIVATE_KEY="$($OPENSSL pkey -in key.pem -noout -text | grep -A3 'priv:' | tail -n +2 | tr -d ' :\n')"

Then pick one:

  • DNS. Add a TXT record on the in-parallel.ai apex (not a subdomain) with the value v=MCPv1; k=ed25519; p=${PUBLIC_KEY}, wait for dig +short TXT in-parallel.ai to show it, then run mcp-publisher login dns --domain in-parallel.ai --private-key "$PRIVATE_KEY".
  • HTTP. Serve the single line v=MCPv1; k=ed25519; p=${PUBLIC_KEY} as text/plain at https://in-parallel.ai/.well-known/mcp-registry-auth. The registry fetches the apex and does not follow redirects, so the apex-to-www redirect must skip this path. Then run mcp-publisher login http --domain in-parallel.ai --private-key "$PRIVATE_KEY".

After logging in, publish:

mcp-publisher publish

Without domain access, rename the server to io.github.in-parallel-oy/in-parallel and log in with mcp-publisher login github as an Owner of the in-parallel-oy GitHub organization.

Keep key.pem out of the repo. Each published version is permanent, so bump the version and publish again when the listing should change. npm version sets it in package.json, server.json and every plugin manifest, and commits the change.

Repository layout

Plugin directories and marketplaces install plugins/in-parallel/ only: the skill, the MCP connection, each client's manifest, LICENSE and NOTICE. The setup command, its package.json and lockfile and the build scripts stay at the repository root, outside the installed plugin. Keep plugins/in-parallel/LICENSE and plugins/in-parallel/NOTICE identical to the root copies; the tests check this.

License

Apache-2.0.

ถาม PopNx