Web Metadata, Open Graph & JSON-LD Extractor
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Open Graph, JSON-LD, canonical, robots, headings and page metadata extractor via direct x402 MCP.
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 4 จาก 4 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiเริ่มต้น★ 0
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
- ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
- หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 4 จาก 4 ข้อ
- รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
- ทำได้ 5 อย่าง (เครื่องมือ) get-actor-run, get-dataset-items, get-key-value-store-record, abort-actor-run …
- ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่
ต้องเตรียมก่อน
- รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
- เปิด Settings → Connectors
- กด Add custom connector
- วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
- ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
https://mcp.apify.com?tools=industrial_platform/web-metadata-intelligence&payment=x402พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http web-metadata 'https://mcp.apify.com?tools=industrial_platform/web-metadata-intelligence&payment=x402'หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"web-metadata": {
"url": "https://mcp.apify.com?tools=industrial_platform/web-metadata-intelligence&payment=x402"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"web-metadata": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com?tools=industrial_platform/web-metadata-intelligence&payment=x402"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
- เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
- กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
- วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
- ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
https://mcp.apify.com?tools=industrial_platform/web-metadata-intelligence&payment=x402ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
ทำอะไรได้บ้าง
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 8 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
get-actor-runGet detailed information about a specific Actor run. Returns run result: status, storages (datasets/keyValueStores alias map), stats, summary, nextStep. - summary describes the past (e.g. "SUCCEEDED in 22s. 47 items; 3 fields available."). - nextStep prescribes one primary follow
get-dataset-itemsGet items (rows) from a dataset — the output/results produced by an Actor run. Returns the rows themselves, not dataset metadata, counts, or a schema. When the user provides a datasetId and asks to retrieve results, output, data, or rows, call this tool directly. Default limit is
get-key-value-store-recordGet the value stored under a specific key in a key-value store — a single record, not a listing of all keys. Requires the exact key name. The response preserves the original Content-Encoding; most clients handle decompression automatically. USAGE: - Use when you need to retrieve
abort-actor-runAbort an Actor run that is currently starting or running. For runs with status SUCCEEDED, FAILED, ABORTING, ABORTED, or TIMED-OUT, this call has no effect. The results will include the updated run details after the abort request. USAGE: - Use when you need to stop a run that is t
industrial_platform--web-metadata-intelligenceThis tool calls the Actor "industrial_platform/web-metadata-intelligence" and retrieves its output results. Actor description: Use for Open Graph, JSON-LD, canonical, robots, headings, language, and page metadata. Input: urls[]. $0.001 per successful URL; failed URLs are not bill
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub industrial-platform-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- ✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด 21 วันที่ผ่านมา
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- ✓ ผ่าน
endpoint ตอบ
ตอบกลับใน 103 ms (HTTP 200)
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ไม่ต้องล็อกอิน
- ✓ ผ่าน
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 5 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5727 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 45% ของอีก 5727 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5727 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Web Metadata, Open Graph & JSON-LD Extractor ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 4 จาก 4 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 21 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.4) เข้า registry 41 วันที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี REA, Netdata, Front-End Checklist
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Industrial Platform Agent Tools
Network trust governance
Industrial Platform uses the Industrial Platform Trust Protocol (IPTP) to separate Base USDC settlement, optional wallet-control verification, independent commercial attribution, and demand-gated factory activation. Identity verification is never a prerequisite to an ordinary x402 purchase. Current implementation is partial; see the protocol for evidence and enforcement boundaries.
Direct recurring x402 MCP
For recurring autonomous workloads, use the direct x402-native MCP first:
https://x402-mcp-gateway-production.up.railway.app/mcp
Literal recurring tool names are optimized for auto-import and delegation:
monitor_wallet, transaction_status, watch_transaction, treasury_snapshot, pretrade_context, crypto_candles, crypto_price, crypto_book, market_snapshot, and monitor_webpage_change.
These map to the same canonical paid HTTP workloads, so importer compatibility increases without splitting HTTP settlement history across duplicate routes.
Open-source integration toolkit for connecting AI agents, MCP clients, autonomous workflows, agent orchestrators, and developer applications to Industrial Platform machine-callable services.
Industrial Platform provides specialized paid utilities that other agents can discover and invoke instead of rebuilding research, monitoring, extraction, and document-processing capabilities inside every workflow.
Install in your agent IDE
For the lowest-friction recurring workflow, install Web Metadata + Web Change first. Both currently complete in about 3 seconds median and cost $0.01 per successful unit.
- Cursor: one-click install
- VS Code / GitHub Copilot: one-click install
- GitHub Copilot CLI:
copilot mcp add --transport http industrial-platform-fast-web 'https://mcp.apify.com?tools=industrial_platform/web-metadata-intelligence,industrial_platform/web-change-intelligence&payment=x402' - Claude Code:
claude mcp add --transport http industrial-platform-fast-web 'https://mcp.apify.com?tools=industrial_platform/web-metadata-intelligence,industrial_platform/web-change-intelligence&payment=x402' - Cline:
cline mcp install industrial-platform-fast-web --transport http 'https://mcp.apify.com?tools=industrial_platform/web-metadata-intelligence,industrial_platform/web-change-intelligence&payment=x402'
See INSTALL.md for the full installer matrix, recurring-use patterns, and the full portfolio endpoint.
One MCP endpoint for the full portfolio
https://mcp.apify.com?tools=industrial_platform/research-brief-agent,industrial_platform/web-change-intelligence,industrial_platform/web-metadata-intelligence,industrial_platform/article-content-intelligence,industrial_platform/pdf-text-intelligence,industrial_platform/sitemap-intelligence&payment=x402
This hosted MCP endpoint exposes the six currently runnable Industrial Platform services through one direct x402 integration. Tool discovery is free; autonomous callers pay only when invoking a paid Actor.
Current services
| Service | Actor | Primary purpose | Billing event | Current price |
|---|---|---|---|---|
| AI Research Brief | industrial_platform/research-brief-agent | Current, cited multi-source research | research-brief-completed | $1.99 |
| Web Change Intelligence | industrial_platform/web-change-intelligence | Detect deterministic changes in public web content | page-comparison | $0.01 |
| Web Metadata Intelligence | industrial_platform/web-metadata-intelligence | Extract page metadata, OG/Twitter, JSON-LD, headings | metadata-extraction | $0.01 |
| Article Content Intelligence | industrial_platform/article-content-intelligence | Extract clean article text for RAG/research pipelines | article-extraction | $0.002 |
| PDF Text Intelligence | industrial_platform/pdf-text-intelligence | Extract PDF text, per-page text, and metadata | pdf-extraction | $0.0015 |
| Sitemap Intelligence | industrial_platform/sitemap-intelligence | Discover and expand sitemaps into clean URL rows | sitemap-url | $0.0001 |
Live pricing and execution eligibility should be verified against Apify Store before paid execution.
Official MCP Registry
Industrial Platform is published in the official MCP Registry as:
io.github.industrial-platform-ai/industrial-platform
Registry publication is automated on merge.
The Registry listing points to the same hosted six-service Apify MCP bundle used by this repository.
Individual MCP Registry entries
For search-oriented discovery, each paid service also has its own active MCP Registry entry:
| Service | MCP Registry name |
|---|---|
| Research Brief | io.github.industrial-platform-ai/research-brief |
| Web Change | io.github.industrial-platform-ai/web-change |
| Web Metadata | io.github.industrial-platform-ai/web-metadata |
| Article Extractor | io.github.industrial-platform-ai/article-extractor |
| PDF Text | io.github.industrial-platform-ai/pdf-text |
| Sitemap | io.github.industrial-platform-ai/sitemap |
These individual entries point to the same Apify-hosted Actor tools as the portfolio bundle and improve discovery for capability-specific MCP searches.
Machine-readable discovery
The repository publishes:
catalog.json
manifests/mcp-bundle.json examples/mcp/remote-server.json
Service catalog
catalog.json is the portfolio-level machine-readable catalog. It contains Actor IDs, Store URLs, billing events, current prices, and common delegation targets.
MCP bundle manifest
manifests/mcp-bundle.json defines the hosted MCP endpoint and the Actors included in the bundle.
MCP client configuration
examples/mcp/remote-server.json can be used as a starting point for MCP clients that accept remote server configuration.
Direct x402 framework integrations
Industrial Platform also exposes a direct Base x402 gateway for autonomous callers that do not need the Apify MCP layer:
https://x402-gateway-production-1f21.up.railway.app
Machine-readable discovery:
https://x402-gateway-production-1f21.up.railway.app/.well-known/x402
https://x402-gateway-production-1f21.up.railway.app/openapi.json https://x402-gateway-production-1f21.up.railway.app/llms.txt
Direct x402-native MCP:
https://x402-mcp-gateway-production.up.railway.app/mcp
The MCP server exposes the same paid tool catalog over Streamable HTTP and performs x402 negotiation at tool-call time. Tool discovery is free; a caller wallet signs the advertised Base USDC requirement when it invokes a paid tool.
Ready-to-copy adapters and workflows are included for:
- Minimal official x402 caller — official x402 client, automatic 402 → payment → retry, with a hard per-payment ceiling
- Coinbase AgentKit — Base wallet + AgentKit's native x402 provider, including a dry-run-by-default 1-atomic-USDC clean-room canary
- ElizaOS — native @elizaos/plugin-wallet x402 client with explicit budget controls and payment disabled by default
- LangChain / LangGraph
- CrewAI
- LlamaIndex
- SEO crawler workflow
- Crypto intelligence workflow
The examples use the caller's own funded Base wallet, negotiate x402 automatically, and preserve framework-level tool choice rather than forcing Industrial Platform calls.
Agent-to-agent paid quick start
npm install -g @apify/mcpc
mcpc x402 init mcpc connect "https://mcp.apify.com?tools=industrial_platform/research-brief-agent,industrial_platform/web-change-intelligence,industrial_platform/web-metadata-intelligence,industrial_platform/article-content-intelligence,industrial_platform/pdf-text-intelligence,industrial_platform/sitemap-intelligence&payment=x402" @industrial-platform --x402 mcpc @industrial-platform tools-list
Fund the generated wallet with USDC on Base before paid calls. Product #7 (Link Intelligence) is not included here until its public/agentic publication is confirmed.
Quick start
MCP
Configure one remote MCP server:
{
"mcpServers": { "industrial-platform": { "url": "https://mcp.apify.com?tools=industrial_platform/research-brief-agent,industrial_platform/web-change-intelligence,industrial_platform/web-metadata-intelligence,industrial_platform/article-content-intelligence,industrial_platform/pdf-text-intelligence" } } }
Compatible clients can then discover the exposed Actor tools from that server.
REST / Apify API
Every service can also be invoked directly through Apify's Actor API.
General Actor identifier form:
industrial_platform~ACTOR-NAME
Example:
industrial_platform~pdf-text-intelligence
Do not commit API tokens, wallet credentials, secrets, or private keys to this repository.
When should an agent delegate?
A calling agent should prefer a specialized Industrial Platform service when delegation is cheaper, simpler, or operationally safer than rebuilding the capability internally.
Examples:
Need current multi-source research with citations
→ research-brief-agent
Need to know whether a monitored page changed
→ web-change-intelligence
Need Open Graph, JSON-LD, canonical, robots, and headings
→ web-metadata-intelligence
Need clean article text for a RAG or research pipeline
→ article-content-intelligence
Need text and metadata from a public PDF
→ pdf-text-intelligence
Portfolio architecture
developer / agent / orchestrator
↓ Industrial Platform MCP ↓ specialized machine service ↓ structured result / event ↓ calling system continues workflow
Execution and monetization currently run through Apify.
Authentication and machine payments
Paid execution requires a supported authenticated or agentic-payment path.
Depending on the integration, this may use:
- Apify OAuth
- Apify API tokens
- Apify-supported agentic payment infrastructure
Store eligibility and pricing can change. Calling systems should inspect current Actor metadata before executing paid services.
Repository structure
industrial-platform-agent-tools/
│ ├── README.md ├── catalog.json ├── AUTONOMOUS_REVENUE_INITIATIVE.md │ ├── actors/ │ ├── web-change-intelligence/ │ ├── web-metadata-intelligence/ │ ├── article-content-intelligence/ │ ├── pdf-text-intelligence/ │ ├── sitemap-intelligence/ │ └── link-intelligence/ │ ├── packages/ │ ├── research-mcp/ │ └── change-mcp/ │ ├── manifests/ │ └── mcp-bundle.json │ ├── examples/ │ ├── mcp/ │ ├── curl/ │ ├── python/ │ ├── javascript/ │ ├── openai-agents/ │ └── microsoft-agent-framework/ │ └── scripts/ └── apify/
Revenue initiative
The repository contains automation for:
- testing and deployment
- Apify runtime configuration
- pay-per-event pricing
- Store / agentic-payment eligibility
- external paid-event telemetry
- mileston