GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Query a codebase map (routes, features, flows, impact) built by static analysis.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"devmap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@flaid/devmap",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add devmap -- npx -y @flaid/devmap mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"devmap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@flaid/devmap",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"devmap": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@flaid/devmap",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub itsflaid ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.9.0) เข้า registry 7 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Analyze once. Reuse context everywhere. A CLI that maps your codebase for developers and AI agents: entry points, critical files, features and routes.
Documentation · Website · GitHub
Every new AI chat about your code starts from zero — you re-explain the same codebase every time. DevMap fixes that.
It's a CLI that combines static analysis with optional AI interpretation to build a structured, reusable understanding layer of your project — once. That layer (.devmap/index.json, feature maps, DEVMAP.md) is what you and any AI agent read afterward, instead of re-scanning or re-pasting the whole repo. Full repo source stays local — nothing gets sent wholesale to the AI model.
npm install --global @flaid/devmap
Or run without a global install:
npx @flaid/devmap --help
Static analysis still works when AI is not configured.
Run these commands from the root of the project you want to understand:
devmap init
devmap analyze devmap onboarding devmap doctor
devmap init selects a provider, validates its key, stores configuration locally, prepares .devmap/, generates DEVMAP.md, and integrates with AGENTS.md safely.
Choose Groq, OpenRouter, or a custom OpenAI-compatible endpoint with the arrow keys during:
devmap init
Groq keys are available at https://console.groq.com/keys. OpenRouter keys are available at https://openrouter.ai/keys.
For custom endpoints, DevMap asks for the base URL (prefilled with http://localhost:20128/v1) and lists the models your server exposes, so any OpenAI-compatible self-hosted gateway works out of the box.
For OpenRouter, DevMap prompts:
OpenRouter model [openrouter/free]:
Press Enter to use the free router, or type any free or paid OpenRouter model ID. The selected model is saved and used as the primary choice.
For non-interactive Groq setup:
GROQ_API_KEY="your-key" devmap init
On PowerShell:
$env:GROQ_API_KEY="your-key"
devmap init Remove-Item Env:GROQ_API_KEY
For non-interactive OpenRouter setup:
OPENROUTER_API_KEY="your-key" devmap init
The key is stored locally in ~/.devmap/config.json. Requests go directly from your machine to the selected provider. DevMap does not send the key to a DevMap-owned server.
devmap init
devmap analyze devmap analyze --fresh devmap map # full project map devmap map # scoped to one feature or file devmap flow # curated top flows devmap flow devmap explain # file, feature, or function devmap onboarding --write devmap onboarding --write --language id devmap doctor devmap config model auto devmap mcp # run as an MCP server
Groq and OpenRouter use the model selected during init. Change either provider's model with:
devmap config model <model-id>
devmap config model auto
devmap mcp runs DevMap as a Model Context Protocol server over stdio. An AI agent asks the project map questions with tool calls and gets structured JSON back, instead of reading a whole context file up front.
devmap analyze
claude mcp add devmap -- npx -y @flaid/devmap mcp
Other clients launch the same command (npx -y @flaid/devmap mcp) as a stdio server:
{
"mcpServers": { "devmap": { "command": "npx", "args": ["-y", "@flaid/devmap", "mcp"] } } }
Tools: devmap_overview, devmap_map, devmap_flow, devmap_routes, devmap_impact, devmap_find, devmap_analyze and, only with --allow-ai, devmap_explain.
The server is read-only and static by default: no AI provider is contacted unless you start it with --allow-ai, and it only writes inside .devmap/ when the agent calls devmap_analyze or you start it with --auto-refresh. Every answer reports whether the snapshot is stale. See the MCP guide for client setup and tool inputs.
DevMap generates:
.devmap/index.json for lightweight AI-agent navigation.devmap/features/*.json for focused feature maps and source priority.devmap/snapshot.json for the full structured project analysis archiveDEVMAP.md for human and AI-agent usage guidanceAGENTS.md only after confirmation when the file already existsExisting AGENTS.md and DEVMAP.md files are never overwritten.
Read .devmap/index.json first, open the relevant feature map, and inspect its sourcePriority files. Use .devmap/snapshot.json only when the lightweight navigation layer is insufficient.
Use --json for scripts, editors, CI, or AI agents:
devmap analyze --json
devmap onboarding --json devmap doctor --json
JSON mode writes one parseable JSON document to stdout without ANSI colors, terminal decoration, or streamed partial output.
Detection covers the full list above; Next.js and Express receive the deepest analysis. Multi-package workspaces are classified per project type, so a monorepo containing a CLI and a web app is reported as both.
.env files and common generated directories are ignored.MIT