GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Deploy to IBM Code Engine from Cursor, Copilot, Claude & Cline. Build, push, deploy via MCP.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
IBMCLOUD_API_KEY, IBMCLOUD_REGION, CONTAINER_RUNTIMEค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"code-engine": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"code-engine-mcp-server"
],
"env": {
"IBMCLOUD_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"IBMCLOUD_REGION": "ใส่ค่าของคุณ",
"CONTAINER_RUNTIME": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add code-engine --env IBMCLOUD_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env IBMCLOUD_REGION='ใส่ค่าของคุณ' --env CONTAINER_RUNTIME='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y code-engine-mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"code-engine": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"code-engine-mcp-server"
],
"env": {
"IBMCLOUD_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"IBMCLOUD_REGION": "ใส่ค่าของคุณ",
"CONTAINER_RUNTIME": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"code-engine": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"code-engine-mcp-server"
],
"env": {
"IBMCLOUD_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"IBMCLOUD_REGION": "ใส่ค่าของคุณ",
"CONTAINER_RUNTIME": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
IBMCLOUD_REGION envCONTAINER_RUNTIME envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub markusvankempen ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: IBMCLOUD_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.4.2) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server for IBM Code Engine — build, push, and deploy containers from Cursor, Copilot, Claude, and Cline using natural language.
Current release: v1.7.8 — 28 tools instead of 112 (one tool per resource with an
actionfield, same capability, old names still work), a shared local HTTP server for the VS Code extension, a web admin UI with a *Remote client* tab (test tools, logging, users and API keys, events), MCP Remote Config inside VS Code, and a check that the server you point at really is a code-engine MCP server. See CHANGELOG.md and the tool reference.
Search terms: code-engine-mcp · ibm-code-engine · ibm-cloud · ibm-container-registry · mcp-server · model-context-protocol · cursor · github-copilot · claude-desktop · cline · docker · podman · serverless · container-deployment · typescript · npx · ai-agents · devops · cloud-native · watsonx-orchestrate
Author: Markus van Kempen | markus.van.kempen@gmail.com · markusvankempen.github.io *No bug too small, no syntax too weird.*
flowchart TD
A([AI Assistant\nCopilot / Claude / Cline / Bob]) -->|MCP JSON-RPC| B[Code Engine MCP Server]
B --> C{Tool Category}
C -->|Container Tools| D[Docker / Podman] C -->|Registry Tools| E[IBM Container Registry\nus.icr.io] C -->|Code Engine Tools| F[IBM Code Engine\nREST API] C -->|Procedures| G[Multi-step Workflows]
D -->|build / push / validate| E E -->|image reference| F
G -->|proc_build_push_deploy| D G -->|proc_apply_manifest| F
F --> H[(Projects\nApps\nBuilds\nJobs\nSecrets\nDomains)]
H -->|ready| I([Live App\nhttps://app.region.codeengine.appdomain.cloud])
style A fill:#1261FE,color:#fff style B fill:#0f3460,color:#fff style G fill:#7b2d8b,color:#fff style I fill:#198038,color:#fff
ce_app, ce_job, ce_secret, … each take an action (list, get, create, delete, …). Every earlier capability is still there; see the tool reference.local_container, dockerfile)icr) and the whole Code Engine surface: projects, apps, jobs, builds, secrets, config maps, domains, bindings, functions, fleetsproc_build_push_deploy), custom domains, declarative manifests/admin): overview, activity, users, API keys, runtime settings, and a *Remote client* tab that tests the tools and configures the server (logging, users and keys, events)vscode-extension/ (including *MCP Remote Config*)MCP_ACTIVITY_* env vars)# 1) Install dependencies
npm install
npm run build
node build/index.js
Then configure your MCP client using one of the examples in the Configuration section below.
The true power of this MCP server is that you don't need to know Docker or Code Engine commands. You can simply state your goal, and the LLM will discover the environment, run the pipeline, and fix issues autonomously.
Here is an example interaction from a real session:
User:
"I have an app in the
developer-splashfolder. Deploy it to my Code Engine project."
Assistant's Autonomous Thought Process:
my-project and namespace my-namespace.".env file and create the secret icr-pull-secret."sed pattern in the Dockerfile didn't match nginx alpine's default config format for port 80. I'll fix the Dockerfile with a regex-safe sed and rebuild."Assistant Response to User:
"Your app is deployed and live at:
https://developer-splash. . .codeengine.appdomain.cloud. I had to fix a minor port configuration issue in your Dockerfile, but it is successfully running now!"
With this MCP server, the AI acts as an expert DevOps engineer pairing with you.
See what your AI assistant is doing in real time — tool calls, idle gaps between steps, deploy outcomes, and live app URLs.
flowchart LR
A[MCP tool call] -->|MCP_ACTIVITY_ENABLED| B[events.jsonl] B --> C{Dashboard} C -->|VS Code extension| D[Activity tab] C -->|Browser| E[localhost:8767] D --> F[Deployments tab\ninventory + actions]
Since v1.6.0 the server logs every tool start/finish to ~/.code-engine-mcp/activity/events.jsonl — input summaries, pipeline sub-steps (proc_build_push_deploy), result highlights, and optional HTTP smoke-test labels. API keys, passwords, TLS keys, env var values, and secret payloads are redacted. The file rotates at 5 MB.
Optional env in your MCP client config:
"MCP_ACTIVITY_ENABLED": "false",
"MCP_ACTIVITY_EVENTS_PATH": "/custom/path/events.jsonl", "MCP_ACTIVITY_SESSION_ID": "session:my-chat-001", "MCP_ACTIVITY_CHAT_LABEL": "Deploy Star Wars splash"
In the VS Code extension, turn logging off with codeEngineMcp.activityEnabled. Restart the MCP server after changing env.
See .env.example for all MCP_ACTIVITY_* variables.
| Method | How |
|---|---|
| VS Code extension | Command Palette → IBM Code Engine MCP: Open MCP Activity Dashboard |
| Browser (dev repo) | npm run dashboard → http://localhost:8767/ |
| Live refresh | On by default in the browser; toggle in-panel or set codeEngineMcp.activityLiveRefresh (extension) |
The Activity tab shows a session timeline with tool duration, idle gaps, and a task-outcome banner (status, image, live URL). The Deployments tab lists projects and apps from Code Engine and supports get-details, redeploy, and delete via MCP tools.
Example chat prompt:
*"I have a Star Wars splash page in examples/starwars-splash. Deploy it to Code Engine using only MCP tools — build for linux/amd64, push to my ICR namespace, and deploy to my Code Engine project. Show me the live URL when ready."*
Open the Activity Dashboard while the assistant runs to watch proc_build_push_deploy progress step by step.
This walks through deploying the included Star Wars splash page example — a static nginx container — entirely through the MCP server.
Apple Silicon users: always build with
--platform linux/amd64. Code Engine runs amd64 only.
cd examples/starwars-splash
podman build --platform linux/amd64 -t us.icr.io/ /starwars-splash:v1.0.0 . podman push us.icr.io/ /starwars-splash:v1.0.0
Or ask your assistant:
Build examples/starwars-splash as us.icr.io/my-namespace/starwars-splash:v1.0.0 for linux/amd64 and push it
MCP response — `build_container_image`:
{
"success": true, "command": "podman build --platform linux/amd64 -t us.icr.io/my-namespace/starwars-splash:v1.0.0 ...", "build_output": "STEP 1/5: FROM nginx:alpine\nSTEP 2/5: COPY index.html /usr/share/nginx/html/index.html\nSTEP 3/5: RUN sed -i 's/listen 80;/listen 8080;/g' /etc/nginx/conf.d/default.conf\nSTEP 4/5: EXPOSE 8080\nSTEP 5/5: CMD [\"nginx\", \"-g\", \"daemon off;\"]\nSuccessfully tagged us.icr.io/my-namespace/starwars-splash:v1.0.0" }
Note: Container runtimes (Podman/Docker) write build progress to stderr. The
build_outputfield combines stdout and stderr so you see the full build log.
MCP response — `push_container_image`:
{
"success": true, "command": "podman push us.icr.io/my-namespace/starwars-splash:v1.0.0", "output": "Getting image source signatures\nCopying blobs...\nWriting manifest to image destination" }
Ask your assistant (once per project):
Create a registry secret called icr-pull-secret in project <project-id> for us.icr.io using my IBM Cloud API key
Or use the ce_create_secret tool directly:
{
"project_id": " ", "name": "icr-pull-secret", "format": "registry", "data": { "username": "iamapikey", "password": " ", "server": "us.icr.io", "email": "user@example.com" } }
MCP response — `ce_create_secret`:
{
"name": "icr-pull-secret", "format": "registry", "resource_type": "secret_registry_v2", "created_at": "2026-05-08T22:10:00Z", "project_id": " " }
Ask your assistant:
Deploy us.icr.io/my-namespace/starwars-splash:v1.0.0 to Code Engine project <project-id>
as app "starwars-splash" using pull secret icr-pull-secret, min 1 instance
Or use the ce_create_application tool:
{
"project_id
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo