Sourcebook
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Live codebase intelligence for AI agents: conventions, blast radius, import graphs, git insights.
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 2 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังใหม่มาก★ 3
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: –
- ช่องทาง (transport):
- หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 2 ข้อ
- รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
- ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่
ผู้ทำยังไม่ได้ใส่วิธีติดตั้งใน registry ให้ดู README ของผู้ทำด้านล่าง
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 11 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub maroondlabs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- ! ควรระวัง
ยังมีคนดูแล
แก้โค้ดล่าสุด 7 เดือนที่ผ่านมา นานกว่า 6 เดือน
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi
- ดาวมากกว่า 79% ของอีก 5733 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 9% ของอีก 5733 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 12% ของอีก 5733 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Sourcebook ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 2 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 7 เดือนที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.9.5) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี REA, Netdata, Front-End Checklist
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
sourcebook
Catches the files your AI agent forgot to change.
A safety layer for code changes. sourcebook analyzes git diffs for completeness — flags files that should've been modified but weren't. Rules-based structural detection plus AI-powered semantic analysis. Zero false positives on clean diffs.
npx sourcebook init # sets up Claude Code hooks + generates CLAUDE.md
npx sourcebook check # check your current diff for missing files npx sourcebook scan-history # see what you've been missing
What It Catches
Your AI agent changed the handler. Did it update the test? The sibling module? The config that references the old value?
sourcebook checks your diff against the repo's actual structure:
- Missing test files — source file changed, test file didn't
- Sibling modules — files that import or are imported by what you changed
- Co-change companions — files that historically change together in git commits
- Hub file blast radius — you touched something with 50+ dependents
With --ai: cross-module semantic relationships, field renames that need migrations, stale validation logic.
Key Stats
| Metric | Result |
|---|---|
| Completeness gate | 100% accurate (30/30 diffs) |
| False positive rate | 0% on clean diffs |
| Test file detection | 73% |
| Sibling detection | 71% |
| AI analysis cost | ~$0.012/run |
Four Surfaces
1. CLI
Run it on any diff. No setup required.
npx sourcebook check # check staged/unstaged changes
npx sourcebook check --ai # add AI semantic analysis (requires ANTHROPIC_API_KEY) npx sourcebook check --quiet # exit code only (for CI/scripts) npx sourcebook check --branch main # compare vs a branch
2. Claude Code Hooks
One command wires up pre-commit hooks. Agent edits a file, sourcebook checks the diff, agent sees what's missing — all before the commit lands.
npx sourcebook init # generates CLAUDE.md + installs hooks
3. MCP Server
Published on the official MCP registry. Agents can query repo structure, blast radius, conventions, and co-change data on demand.
npx sourcebook serve
Add to your MCP client:
{
"mcpServers": { "sourcebook": { "command": "npx", "args": ["-y", "sourcebook", "serve", "--dir", "/path/to/your/project"] } } }
4. GitHub App (coming soon)
Automated completeness checks on every pull request. Join the waitlist.
Commands
| Command | Description |
|---|---|
sourcebook check | Analyze current diff for completeness |
sourcebook check --ai | Add AI-powered semantic analysis (requires ANTHROPIC_API_KEY) |
sourcebook check --quiet | Exit code only — 1 if findings, 0 if clean |
sourcebook check --json | Structured JSON output |
sourcebook check --branch main | Compare HEAD against a branch |
sourcebook check --threshold 0.9 | Custom co-change coupling threshold (0-1) |
sourcebook init | Set up Claude Code hooks + generate CLAUDE.md/AGENTS.md |
sourcebook scan-history | Retrospective scan of recent commits |
sourcebook hooks | Install or check Claude Code hooks |
sourcebook truth | Generate a Repo Truth Map (2.5D visualization) |
sourcebook serve | Start MCP server |
sourcebook update | Re-analyze while preserving manual edits |
sourcebook diff | Show what would change (exit code 1 if changes found) |
sourcebook watch | Auto-regenerate context files on source changes |
sourcebook ask | Query codebase knowledge in natural language |
How It Works
Layer A — Rules-based (no LLM, <1 second)
- Co-change analysis — mines git history for files that change together. If you touched
auth.tsand it changes withsession.tsin 88% of commits, sourcebook flagssession.ts. - Test file detection — maps source files to test files via naming conventions and co-change history.
- Import graph — builds a dependency graph and checks whether files that import (or are imported by) your changed files also need updates.
- Hub detection — flags when you've modified a file with high fan-in (many dependents). These changes have blast radius.
Layer B — AI-powered (~$0.012/run)
Sends the diff plus dependency context to Claude Sonnet. Catches semantic relationships Layer A can't see — field renames that need migrations, validation logic that assumes old schemas, cross-module dependencies with no import link.
Every AI suggestion requires a dependency citation. Hallucinated file paths are filtered out. The completeness gate ensures zero false positives: if the diff is actually complete, Layer B stays silent.
Configuration
# Required for --ai flag only
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
No other configuration needed. sourcebook reads your repo's git history and file structure directly.
Language Support
| Language | Import Graph | Git Analysis | Convention Detection |
|---|---|---|---|
| TypeScript / JavaScript | Full | Full | Full |
| Python | Full | Full | Full |
| Go | Full | Full | Full |
| Rust | Full | Full | Partial |
Research
Built on real benchmarks, not vibes:
- Check validation results — methodology and accuracy data
- Benchmark: 19 tasks, 10 repos, 4 languages — controlled agent performance testing
- Why auto-generated context makes agents worse — the ETH Zurich finding that shaped our approach
License
BSL-1.1 — source-available, free to use, cannot be offered as a hosted service. Converts to MIT on 2030-03-25. See LICENSE for details.
sourcebook.run · GitHub · npm · @maroond_