ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Mitigant

โดย mitigantรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.mitigant/mitigant-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Run real, auto-recovered cloud attacks on AWS, Azure and GCP to test your defenses.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: apiToken

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http mitigant https://mcp.mitigant.io/mcp --header 'apiToken: ใส่ค่าของคุณ'

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mitigant": {
      "url": "https://mcp.mitigant.io/mcp",
      "headers": {
        "apiToken": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "mitigant": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.mitigant.io/mcp",
      "headers": {
        "apiToken": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • apiToken ความลับ จำเป็น HTTP header
    Your Mitigant API key, generated in the Mitigant web app under Settings -> Application Keys. The server scopes every call to that key's organization and role.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • list_attacks

    Browse Mitigant's attack actions -- atomic tests that each emulate one attacker technique -- that you can launch on their own against AWS, Azure or GCP. Currently 111 attack actions (AWS 49, Azure 36, GCP 26). Returns each action's attackName (show this to the user) and attackTyp

  • get_attack_details

    Full description, impact, MITRE mapping, and orchestration type (PROVISIONED or INLINE -- PROVISIONED attacks create and destroy their own target rather than targeting your existing infrastructure (they may still read or use existing resources along the way), so they're the lower

  • launch_attack

    Run an attack against a cloud account connected to Mitigant. Returns the result if it finishes within wait_seconds (default 20); otherwise it returns at once with the attackId and status RUNNING while the attack keeps running -- then poll get_attack_status with that attackId, and

  • list_cloud_accounts

    List the cloud accounts available for attack emulation -- any account not listed here cannot be attacked, so check this before guessing an account_no for launch_attack. An empty result means no accounts are onboarded for attack emulation (for that cloud, or at all), not a failure

  • list_scenarios

    List Mitigant's attack scenarios -- multi-step chains that combine several attack actions run in sequence, so treat a scenario as having the combined blast radius of every step. Currently 45 scenarios (AWS 26, Azure 12, GCP 7). Returns each scenario's scenarioName (show this to t

  • get_scenario_details

    Full details for one attack scenario -- description, impact, and the step-by-step composition, by the scenario key from list_scenarios. A scenario runs several attacks in sequence; this returns every step, not just the first. Result includes scenarioName (show this to the user) a

  • launch_scenario

    Run a multi-step attack chain against a cloud account connected to Mitigant. Returns the result if every step finishes within wait_seconds (default 20); a multi-step scenario usually takes longer, so expect it to return at once with the attackId and status RUNNING while it keeps

  • get_attack_status

    Get the current report for a previously launched attack, including its clean-up state. Returns the attack report plus a 'cleanup' summary with cleanUpComplete and a plain-language statement. Only tell the user the account is back to its pre-attack state when cleanup.cleanUpComple

  • list_recent_attacks

    List your own recent attack and scenario runs for a cloud account, most recent first, each with its attackId and status. Use this to recover an attackId you no longer have -- for example when a launch_attack / launch_scenario call's connection dropped before it returned, or to ch

  • get_context

    Check this account's context before planning or launching: whether it is a Mitigant DEMO account and what that allows. Call this first on a new connection. If isDemo is true, every attack or scenario with allowedOnDemo=false WILL be rejected at launch -- treat those as not runnab

  • clean_up_attack ดูเหมือนสั่ง AI

    Clean up a previously launched attack, restoring the cloud resources it changed back to their pre-attack state. Clean-up is normally AUTOMATIC after a short, deliberate inspection window (so the team can verify the attack and collect evidence first); calling this kicks it off imm

  • get_attack_evidence

    Get the evidence Mitigant collected for a previously launched attack -- what the account's own logging (CloudTrail, GuardDuty) recorded about it. Returns an 'evidence' summary (counts, sources, and a plain-language statement) plus the raw records, each with an evidenceUrl that op

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mitigant ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 255 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✕ ไม่ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    คำอธิบายเครื่องมือ 2 ตัวมีข้อความที่ดูเหมือนสั่ง AI อ่านรายการด้านล่างก่อนติดตั้ง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5583 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 64% ของอีก 5583 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 22% ของอีก 5583 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Mitigant ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: apiToken

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 15 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

โดย githubใช้กันมาก★ 34.2Kอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

โดย wonderwhy-erใช้กันมาก↓ 709.6K/สัปดาห์★ 10.2Kอัปเดต 18 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

โดย cloudflareใช้กันมาก★ 4.4Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ mcp.cloudflare.com

README จากผู้ทำ

ไม่พบ README ใน repo

ถาม PopNx