GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Run Python, Java, C, C++, C#, Go, Rust and 39 more languages, each run in a fresh, offline sandbox.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http compiler https://api.onlinecompiler.io/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"compiler": {
"url": "https://api.onlinecompiler.io/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"compiler": {
"type": "http",
"url": "https://api.onlinecompiler.io/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน onlinecompiler.io แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 627 ms (HTTP 401)
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.1) เข้า registry เมื่อวาน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP server that lets AI assistants execute code in 46 programming languages via OnlineCompiler.io.
Each run starts a fresh gVisor sandbox (512 MB RAM, 30 s timeout, no network access).
Python, C, C++, Fortran, Java, C#, F#, Visual Basic, Go, Rust, PHP, Ruby, Haskell, TypeScript (Deno), JavaScript (Node.js), Kotlin, R, Bash, SQL (SQLite), SQL (DuckDB), Swift, COBOL, Perl, Julia, Pascal, Octave, Assembly (NASM), Lua, OCaml, Common Lisp, Erlang, Elixir, Prolog, D, FreeBASIC, Dart, Clojure, Groovy, Scala, Zig, Nim, Crystal, Ada, PowerShell, Racket and Objective-C. list_compilers returns the current list with versions.
Point your MCP client at the URL. No install needed.
https://api.onlinecompiler.io/mcp
There are two ways in:
Authorization: Bearer (the bare key works too). Get a free key on the API Keys page.Runs count against your plan either way. A wrong or disabled key gets 401.
list_compilersList all available compilers with their identifiers.
run_codeExecute code with a specified compiler.
Parameters:
code (required): Source code to executecompiler (required): Compiler identifier from list_compilers (e.g. python-3.14, gcc-15)input (optional): Standard input for the programtime_limit (optional): Seconds the run may take, above 0 and at most 30 (default 30)files (optional): Files the program can use, up to 20 and 1,000,000 decoded bytes in total: helper source files (compiled with the program) and input data. Each {"name": "util.py" or "pkg/util.py", "content": "...", "encoding": "utf8" or "base64"}; the program finds them in its working directorypython-3.14 includes numpy, pandas, scipy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, statsmodels, sympy, openpyxl, pillow and duckdb. Files a program writes to $OUTPUT_DIR come back (png, svg, csv, json, txt; up to 8 files and 2 MB), and plt.show() saves each open figure as a PNG.
Returns: output, error, status, exit_code, time, memory, truncated, files, files_truncated. PNG files arrive as MCP image content; SVG, CSV, JSON and text files are listed with their text (cut at 64 KB).
run_testsCheck a program against test cases and judge it like an online judge. At most 10 tests per call, each counting as one run. Every test runs unless the code fails to compile or the request runs out of time.
Parameters:
code (required): Source code to checkcompiler (required): Compiler identifier from list_compilerstests (required): Up to 10 objects, each {"input": "...", "expected_output": "..."}time_limit (optional): Seconds per test, above 0 and at most 30 (default 2); compiling does not count, and Java, Groovy and F# get a start-up allowance on topchecker (optional): trim (default), exact, tokens, float or rows (unordered lines, numbers within tolerance)files (optional): Files shared by every test (input data or helper source files), same shape as in run_codeReturns: an overall verdict, a score from 0 to 100 and a verdict per test.
judge_problemJudge code against one of your stored problems. Hidden tests return only their verdict, never their input or expected output. Nothing is invented: a missing problem or a failed run is an error (for example HTTP 404: Problem not found).
Parameters:
problem (required): The id or slug of one of your stored problemscompiler (required): Compiler identifier from list_compilerscode (required): Source code to judgemode (optional): all (default) runs every test; samples runs only the sample testsReturns: a verdict, a score, a per-test verdict, a summary, a submission id, a signed receipt, and the problem id and version.
In claude.ai or Claude Desktop, open Customize, then Connectors, then Add custom connector. Paste https://api.onlinecompiler.io/mcp, sign in to OnlineCompiler.io when asked and approve. The connector belongs to your Claude account, so it works in the Claude mobile apps too.
Turn on developer mode in ChatGPT's settings, add a custom connector with https://api.onlinecompiler.io/mcp and sign in when asked.
claude mcp add --transport http onlinecompiler https://api.onlinecompiler.io/mcp
Then run /mcp inside Claude Code, pick onlinecompiler and sign in. To use an API key instead:
claude mcp add onlinecompiler https://api.onlinecompiler.io/mcp --transport http --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Install the extension from this repository:
gemini extensions install https://github.com/onlinecompiler-io/onlinecompiler-mcp
It adds the hosted server at https://api.onlinecompiler.io/mcp and a short context file telling Gemini when to use the tools. Gemini CLI signs you in with OAuth. To use an API key instead, add the server by hand in ~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "onlinecompiler": { "httpUrl": "https://api.onlinecompiler.io/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer your-api-key" } } } }
This repository is also a Claude Code plugin marketplace:
/plugin marketplace add onlinecompiler-io/onlinecompiler-mcp
/plugin install onlinecompiler@onlinecompiler
Then run /mcp, pick onlinecompiler and sign in. The plugin does the same as the claude mcp add command above.
See llms-install.md: add the URL as a remote server with your API key in an Authorization header.
codex mcp add onlinecompiler --url https://api.onlinecompiler.io/mcp
codex mcp login onlinecompiler
To use an API key instead, skip the login and put the key in the environment variable that bearer_token_env_var names, in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.onlinecompiler]
url = "https://api.onlinecompiler.io/mcp" bearer_token_env_var = "ONLINECOMPILER_API_KEY"
Add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "onlinecompiler": { "url": "https://api.onlinecompiler.io/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer your-api-key" } } } }
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "onlinecompiler": { "url": "https://api.onlinecompiler.io/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer your-api-key" } } } }