Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Argentina's official public data (INDEC, BCRA, 38 portals): search, read tables, cited answers.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http datos-publicos https://mcp.openarg.org/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"datos-publicos": {
"url": "https://mcp.openarg.org/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"datos-publicos": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.openarg.org/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 8 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
consultar_datos_publicosResponde una pregunta sobre datos públicos oficiales de Argentina, con fuentes. Ejemplos: "¿Cuál fue la tasa de desempleo del último trimestre?", "Evolución del IPC en 2025", "¿Cuántos diputados tiene cada bloque?", "Presupuesto ejecutado por el Ministerio de Salud en 2024". La r
listar_fuentesLista los portales de datos abiertos que cubre OpenArg y cuántos datasets tiene cada uno. No descuenta preguntas: cuenta como un pedido del modo datos.
buscar_datasetsBusca en el catálogo de OpenArg (más de 30.000 datasets de portales oficiales). Devuelve título, portal, descripción, link a la fuente oficial y las tablas consultables de cada dataset (usalas con `describir_tabla` y `obtener_datos`). `texto` es lo que buscás, en castellano ("tas
describir_tablaMuestra las columnas (con su tipo), cantidad de filas, período cubierto, frescura y una muestra de una tabla. `tabla` es el nombre que devuelve `buscar_datasets`. Usalo antes de `obtener_datos` o `agregar_datos` para saber qué columnas pedir y qué fechas existen. La frescura dice
obtener_datosTrae filas de una tabla, en CSV, con la fuente oficial. Para un total, promedio, conteo, mínimo, máximo o ranking NO traigas filas para sumarlas: usá `agregar_datos`. - `columnas`: las que quieras (por defecto, todas); nombres exactos de `describir_tabla`. - `desde` / `hasta`: pe
agregar_datosCalcula en la base una suma, promedio, conteo, mínimo o máximo, opcionalmente agrupado. Usala SIEMPRE que necesites un total, un promedio, un conteo, un mínimo/máximo o un ranking, en vez de traer filas con `obtener_datos` y hacer la cuenta vos: es exacta, no tiene el tope de 500
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน openarg.org แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 373 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 6 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 40 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
[mcp.openarg.org](https://mcp.openarg.org) · Español ↓
A remote Model Context Protocol server that connects Claude, Cursor, VS Code or your own agent to 33,000+ official Argentine public datasets from 38 government portals: INDEC (census, household survey, poverty, GDP, CPI), the Central Bank (BCRA), national ministries, provinces, municipalities and Congress.
Every answer comes with its source: the dataset title, the portal and a link to the official file.
https://mcp.openarg.org/mcp (Streamable HTTP)Authorization: Bearer oarg_sk_…. Free key at openarg.org/desarrolladoresClaude Code
claude mcp add --transport http openarg https://mcp.openarg.org/mcp \
--header "Authorization: Bearer oarg_sk_YOUR_KEY"
Cursor (~/.cursor/mcp.json) and other clients with mcpServers
{
"mcpServers": { "openarg": { "url": "https://mcp.openarg.org/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer oarg_sk_YOUR_KEY" } } } }
Claude Desktop (through mcp-remote)
{
"mcpServers": { "openarg": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.openarg.org/mcp", "--header", "Authorization:${OPENARG_AUTH}"], "env": { "OPENARG_AUTH": "Bearer oarg_sk_YOUR_KEY" } } } }
VS Code (.vscode/mcp.json). The key is asked once and stored encrypted.
{
"inputs": [{ "type": "promptString", "id": "openarg-key", "description": "OpenArg key", "password": true }], "servers": { "openarg": { "type": "http", "url": "https://mcp.openarg.org/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:openarg-key}" } } } }
Your own agent. Put the key in OPENARG_API_KEY and tell your assistant:
Add the OpenArg MCP server following https://mcp.openarg.org/llms.txt. My key is in OPENARG_API_KEY. Test the connection with listar_fuentes.
All tools are read-only. Tool names and outputs are in Spanish; ask in any language.
| Tool | Mode | What it does |
|---|---|---|
buscar_datasets | data | Search the catalog: title, portal, official link and queryable tables |
describir_tabla | data | Columns and types, row count, period covered, 5-row sample |
obtener_datos | data | Rows as CSV (up to 500): pick columns, date range and equality filters. No SQL |
listar_fuentes | data | Portals covered and dataset count per portal |
consultar_datos_publicos | answers | A natural-language question answered by OpenArg, with sources and warnings |
Data mode. Your assistant does the reasoning over the rows. It is fast (about 1 s) and allows 200 requests per month.
Answers mode. OpenArg picks the tables, cross-references them and checks the numbers against the source. It allows 10 questions per month.
| Per key | |
|---|---|
| Data mode | 200 requests/month, 30/min, up to 500 rows per request |
| Answers mode | 10 questions/month, 2/min |
| Founders | 2,000 requests and 100 questions per month |
Quotas reset on the 1st of each month at 00:00 UTC. Once the monthly quota runs out, the server uses the key's credits if it has any; otherwise it answers HTTP 402 with the reset date. Founders are people who support OpenArg through colossuslab.org/support. If you need more for journalism, research or an NGO and can't contribute, write to devops@colossuslab.org. The full table is at mcp.openarg.org/limites.html. OpenArg reflects what each agency publishes. The answers mode uses a language model and can be wrong, so check the linked source before publishing a figure.
This is the code of the server behind mcp.openarg.org:
mcp_publico/core.py: pure logic, standard library only.mcp_publico/server.py: MCP SDK and HTTP routes.mcp_publico/site/: the website.The server is stateless and makes no decisions about quotas or authentication. It forwards the user's key to the OpenArg API, which validates it, applies the quota and answers. Running it yourself only makes sense next to an OpenArg backend (BACKEND_URL). To just *use* the data, connect to the hosted endpoint above.
It is developed in colossus-lab/openarg_backend (mcp_publico/) and mirrored here.
OpenArg MCP conecta tu asistente de IA a más de 33.000 datasets públicos oficiales de Argentina, de 38 portales: el INDEC (censos, EPH, pobreza, PIB, IPC), el BCRA, ministerios, provincias, municipios y el Congreso. Cada dato viene con su fuente oficial.
https://mcp.openarg.org/mcp con el header Authorization: Bearer oarg_sk_…. Hay guías para cada cliente en mcp.openarg.org/empezar.html.Hay dos modos. El modo datos permite 200 pedidos por mes: tu asistente busca y lee las tablas. El modo respuestas permite 10 preguntas por mes: OpenArg arma la respuesta y verifica los números.
MIT. Un proyecto de Colossus Lab · devops@colossuslab.org