Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Read-only search over the meetings, dictations and writing saved by the Transcripted Mac app.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub r3dbars ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.76) เข้า registry เมื่อวาน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Read-only local tools for Transcripted meetings, dictations, and writing.
For Claude Desktop users, the best setup is inside the app:
Agent.Install in Claude.That path installs the bundled helper, updates Claude Desktop's config, and runs a local self-test.
The server exposes one interactive widget via the MCP Apps extension (io.modelcontextprotocol/ui, SEP-1865): call show_recent_meetings to render a card list of recent meetings — each with inline audio playback and a raw-transcript view — that draws inside a rendering-capable client. It is fully self-contained (no network; local audio/transcripts travel over the local transport), and falls back to a plain-text list in clients that do not render inline UI (e.g. the Claude Code CLI). Renders inline today in ChatGPT, VS Code, Cursor, and Goose; see docs/mcp-ui-recent-meetings.md for the per-client support matrix and how to try it.
Use this only when developing the MCP server directly:
swift build -c release
swift test
Binary:
.build/release/transcripted-mcp
Self-test:
.build/release/transcripted-mcp --self-test
The server reads the app-selected capture library first when Transcripted has written its local directory manifest or transcriptSaveLocation preference. Without a custom library, it reads:
~/Library/Application Support/Transcripted/captures/meetings
~/Library/Application Support/Transcripted/captures/dictations ~/Library/Application Support/Transcripted/captures/writing
Override paths with TRANSCRIPTED_DATA_DIR, TRANSCRIPTED_MEETINGS_DIR, TRANSCRIPTED_DICTATIONS_DIR, TRANSCRIPTED_WRITING_DIR, or TRANSCRIPTED_INDEX_DIR. If TRANSCRIPTED_DATA_DIR points at a shared root with meetings/, dictations/, or writing/ subfolders, transcripted-mcp uses those subfolders automatically and stores its SQLite index in that shared root unless TRANSCRIPTED_INDEX_DIR is also set. With per-kind meeting or dictation overrides, writing is read only when TRANSCRIPTED_WRITING_DIR is set too.
list_writing and read_writing mirror list_dictations and read_dictation for Writing_ .md day files (what the user typed with the Transcripted keyboard). search_context and recent_context take kind: "writing" and include writing in all. Writing search is full-text only; the on-device embeddings cover meetings and dictations.
The server can emit one anonymous PostHog event when each tracked capture query finishes (agent_capture_query_observed, see AgentCaptureQueryTelemetry.swift). result is one of success, empty_not_found, invalid_input, or internal_error. The payload is limited to coarse allowlisted metadata: client, tool, and capture kinds; latency and source- and result-count buckets; the result; and the owning app's validated app_version, build channel, and revision when available. Build identity is omitted when the app did not install it; the helper's own server version is never used as an app-version fallback. source_count_bucket means distinct capture files contributing to the response. result_count_bucket means returned records at that tool's natural response grain. Transcript text, query strings, capture IDs, titles, names, file paths, audio, and user identifiers are never properties.
It is gated twice:
observability-anonymous-analytics-enabled; off means nothing is sent)POSTHOG_API_KEY/POSTHOG_HOST, a local override, or the bundle's TranscriptedPostHogAPIKey; source builds have none by defaultTranscripts and audio never leave the Mac in any mode.
WS2.3 adds local structured retrieval tools for agents:
decisions(topic, range)commitments(person, range)open_questions(project, range)search_meetings(query, range)Each returns JSON receipts shaped around meetingId, timestamp, and quote. Summary-derived receipts have timestamp: null until exact audio anchors are available; raw utterance search includes the transcript timestamp. These tools use only the local SQLite index and saved summary/parser output.
Each release can also ship the helper as an MCP Bundle (transcripted-mcp.mcpb) for clients that install bundles directly, and list it in the official MCP Registry as io.github.r3dbars/transcripted.
The Publish MCP Bundle workflow does both. It copies the signed helper out of the release DMG, packs it with mcpb/manifest.json, attaches the bundle to the release, then fills in and publishes the root server.json. It runs when a release is published. There is no manual dispatch (it could run from any branch); to retry, re-run the job. Nothing is rebuilt, so the bundle keeps the notarized app's signature.
glama.json at the repo root claims the Glama listing for the maintainer.