Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
รันบนเครื่อง
CNEquity
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Open-source China A-share data lake for AI agents: prices, fundamentals, flows, events, PIT.
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiเริ่มต้น↓ 726/สัปดาห์ · ★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
- ช่องทาง (transport): stdio
- หมวด: อื่น ๆ
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
- รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
- ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่
ต้องเตรียมก่อน
- PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cnequity": {
"command": "uvx",
"args": [
"cnequity",
"mcp",
"--config",
"ใส่ค่าของคุณ"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add cnequity -- uvx cnequity mcp --config 'ใส่ค่าของคุณ'ตัวนี้ต้องใส่ค่าในคำสั่งเปิดเอง ให้คัดลอกค่าตั้งแล้วเติมค่า
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cnequity": {
"command": "uvx",
"args": [
"cnequity",
"mcp",
"--config",
"ใส่ค่าของคุณ"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้ต้องใส่ค่าในคำสั่งเปิดเอง ให้คัดลอกค่าตั้งแล้วเติมค่า
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"cnequity": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cnequity",
"mcp",
"--config",
"ใส่ค่าของคุณ"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub rootSunc ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18973 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 80% ของอีก 18973 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18973 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
CNEquity ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.21.0) เข้า registry 9 วันที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Valuein — SEC EDGAR Fundamentals & Smart-Money Data
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Remote Desktop Commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
รันบนคลาวด์✓ desktopcommander.app
Valuein — SEC EDGAR Fundamentals & Smart-Money Data
Point-in-time, survivorship-free SEC EDGAR fundamentals + smart-money signals for AI agents.
รันบนคลาวด์✓ valuein.biz
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
CNEquity · 中国市场金融数据湖 免注册、免 Token · 复权与 PIT 内置 · 保留退市股 · 行级溯源 · MCP 原生
CNEquity 是开源的中国 A股本地数据湖：整理沪深股票行情、股票数据、财务与期货数据，面向量化研究、量化交易与回测。57 个数据集落到本地 Parquet，可增量续跑，也能通过 MCP 让 AI 直接查 A 股。
English · 完整文档 · 数据集目录 · 更新日志
*cne serve 控制台真实录屏。*
为什么用 CNEquity
和常用取数工具的区别（完整说明见对比页）：
| AKShare | Tushare Pro | Baostock | CNEquity | |
|---|---|---|---|---|
| 账号与 Token | 不需要 | 注册 + Token，按积分开放 | 不需要，匿名登录 | 基础采集不需要 |
| 数据落盘与增量 | 调用方自己做 | 调用方自己做 | 调用方自己做 | 本地 Parquet，内置增量与续跑 |
| 退市股与 PIT 财报 | 取决于接口 | 取决于接口 | 部分提供 | 保留退市股，财报按公告日严格 PIT |
| 行级溯源 | 无 | 无 | 无 | 每行带来源、版本和抓取时间 |
| 给 AI 用 | 自己封装 | 自己封装 | 自己封装 | cne mcp 只读接入 |
快速开始
需要 Python 3.10+（macOS / Linux / Windows），不需要账号或 token。
① 一分钟试用。 用真实数据源抓 5 只股票最近 30 个交易日，建在独立目录里，不影响以后的正式湖：
pip install cnequitycne init --profile demo # 约 1 分钟；结束时打印行情表、查询示例和接给 AI 的命令 cne serve --config configs/cnequity.demo.toml # 在浏览器里打开上面的控制台
② 让 AI 直接查 A 股。 把湖以只读方式接给 Claude、ChatGPT、Codex、Gemini CLI、Cursor、VS Code 等支持 MCP 的客户端（--config 用绝对路径）。以 Claude Code 为例：
claude mcp add cnequity -- cne mcp --config /abs/path/to/configs/cnequity.demo.toml各家客户端的写法见 MCP 接入指南；ChatGPT 只接公网网址，用 cne mcp --http --token 加隧道接入。然后直接问：「宁德时代最近 30 个交易日的最高收盘价是哪天？」
*真实 MCP 工具调用与返回；收盘价为未复权价。*
③ 建正式湖。 沪深京全市场、最近 3 年：
cne init # 开始建正式湖，支持中断续传cne check # 检查数据是否完整、可用
from cnequity.query import loadbars = load("daily_bars", symbols=["600519.SH"]) print(bars.tail())
之后每天运行一次 cne run daily 保持更新。想要更长的历史，或了解 init 具体做了什么，见初始化指南。
能用它研究什么
| 你的问题 | 数据与入口 |
|---|---|
| 跨分红、送转后的历史收益 | daily_bars + adj_factors · 复权示例 |
| 某个调仓日已经知道哪些财报信息 | financial_statement_items · PIT 示例 |
| 历史股票池、退市前行情 | instruments、trading_status、delisting_events · 股票池画像 |
| 估值、资金流、行业轮动 | valuation_metrics、资金面与结构数据 · 查询指南 |
| 期货期限结构、期权链与 Greeks | 逐合约行情和派生数据 · 衍生品指南 |
数据范围
支持 57 个数据集（49 个 curated、8 个 derived），按用途分为 L0–L9。字段、主键、历史起点和来源见数据集目录与数据源说明。
| 层次 | 研究用途 | 代表数据集 |
|---|---|---|
| L0 | 基础参考 | 证券主数据、交易日历、交易状态 |
| L1 | 行情 | 日线、指数、复权因子、可选分钟线与分笔、退市事件 |
| L2 | 公司事件 | 公司行为、公告索引、业绩披露预约 |
| L3 | 基本面 | 财报、估值、股本、股东、一致预期 |
| L4 | 资金面 | 北向、融资融券、龙虎榜、大宗交易、资金流 |
| L5 | 结构行业 | 指数成分、行业与板块成分、行业指数 |
| L6 | 宏观 | 宏观指标、市场宽度 |
| L7 | 舆情与轮动 | 新闻、快讯、情绪、人气、板块行情与资金流 |
| L8 | 风险合规 | 解禁日程、监管事件 |
| L9 | 衍生品 | 期货与期权合约、逐合约行情、连续合约、Greeks、分钟线 |
分钟线、分笔、期货/期权，以及资金流、新闻、人气榜等拓展数据集默认关闭，需要时用户自行打开。
架构
幸存者偏差
今天的名单不能代替历史股票池。
日常更新与升级
cne schedule install # 为当前用户安装每日定时任务（macOS / Linux / Windows）cne run daily # 或者自己每天运行一次 cne check # 验收；有缺口或质量 error 时返回非零
升级：pip install -U cnequity，然后 cne config upgrade 和 cne migrate（先预览，确认后加 --apply）。调度、操作页和失败后续见日常运维，范围与续跑见初始化指南。
适合与边界
适合持续积累历史、反复查询和自托管。
项目处于 0.x，不含回测引擎或下单。代码采用 Apache-2.0，数据另受上游许可约束，仓库不附带数据湖。
文档与参与
| 想做什么 | 从这里开始 |
|---|---|
| 安装、跑通首个查询 | 安装 · 快速开始 |
| 常见问题 | 免费获取 A股历史数据 · 回测避免未来函数 · 用 AI 查 A股 · 与 AKShare、Tushare、Baostock 对比 |
| 找数据、确认口径 | 目录 · 字段 · 研究示例 |
| 查命令、参数和副作用 | CLI · 参数默认值 · 联网与写入清单 |
| 配调度、处理失败 | 运行手册 · 取数与源保护 · 排障 |
| 理解产品方向与反馈问题 | 产品设计 · 升级与反馈 |
欢迎提交带最小复现的 Issue、文档修正或数据适配 PR。研究引用见 CITATION.cff；安全问题请按安全策略私下报告。
觉得有用？[点一个 Star](https://github.com/rootSunc/CNEquity)，或把项目分享给同样在维护 A 股数据的人。