Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Run MCP tool calls through Runestone Gatekeeper — policy enforcement, human approval, audit.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
GATEKEEPER_ROLE, GATEKEEPER_URL, GATEKEEPER_AGENT_NAME, GATEKEEPER_RUN_IDต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gatekeeper": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runestone-labs/gatekeeper-mcp"
],
"env": {
"GATEKEEPER_ROLE": "ใส่ค่าของคุณ",
"GATEKEEPER_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"GATEKEEPER_AGENT_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"GATEKEEPER_RUN_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add gatekeeper --env GATEKEEPER_ROLE='ใส่ค่าของคุณ' --env GATEKEEPER_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env GATEKEEPER_AGENT_NAME='ใส่ค่าของคุณ' --env GATEKEEPER_RUN_ID='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @runestone-labs/gatekeeper-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gatekeeper": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runestone-labs/gatekeeper-mcp"
],
"env": {
"GATEKEEPER_ROLE": "ใส่ค่าของคุณ",
"GATEKEEPER_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"GATEKEEPER_AGENT_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"GATEKEEPER_RUN_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"gatekeeper": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runestone-labs/gatekeeper-mcp"
],
"env": {
"GATEKEEPER_ROLE": "ใส่ค่าของคุณ",
"GATEKEEPER_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"GATEKEEPER_AGENT_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"GATEKEEPER_RUN_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
GATEKEEPER_URL envGATEKEEPER_AGENT_NAME envGATEKEEPER_RUN_ID envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Runestone-Labs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GATEKEEPER_ROLE
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MONS
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Build and adjust your clients' MONS training plans: programs, templates, exercises, sets, reps.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An MCP server that lets any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, …) run real tool calls — shell, file writes, HTTP, or any Gatekeeper tool — only through [Runestone Gatekeeper](https://github.com/Runestone-Labs/gatekeeper). Every call is policy-checked, may require human approval, and is audited. The model never touches your systems directly; Gatekeeper sits in front.
MCP client (LLM) ──tools/call──▶ gatekeeper-mcp ──policy-gated──▶ Gatekeeper ──▶ shell / files / HTTP
A running Gatekeeper server (see the repo root). This package is just the MCP front door; it does nothing on its own.
It runs over stdio. Add it to your MCP client config, e.g. Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "gatekeeper": { "command": "npx", "args": ["-y", "@runestone-labs/gatekeeper-mcp"], "env": { "GATEKEEPER_URL": "http://127.0.0.1:3847", "GATEKEEPER_ROLE": "openclaw" } } } }
| Env | Required | Default | Meaning |
|---|---|---|---|
GATEKEEPER_ROLE | yes | — | The policy role this server presents to Gatekeeper for every call. |
GATEKEEPER_URL | no | http://127.0.0.1:3847 | Gatekeeper base URL. |
GATEKEEPER_AGENT_NAME | no | mcp-client | Name recorded in audit logs. |
Local Gatekeeper and this MCP integration are free. Need a teammate to handle approvals while your agents run unattended? We're testing Gatekeeper Team at $49/month, for up to five members and five instances. The proposed Cloud service would coordinate a held action, a teammate's approval or denial, and a record of the outcome. Cloud is planned, not publicly available, and no payment is collected during this test. Only actions actually routed through Gatekeeper are covered; installing the MCP server does not cover a client's other tools.
See the proposed workflow and share your team's needs. The form also lets you optionally report a first real routed action or return use on a later day. These are manual self-reports, not verified external activation. Don't send commands or raw audit logs; this test adds no automatic usage reporting to the MCP server.
| Tool | Gatekeeper tool | Use |
|---|---|---|
shell_exec | shell.exec | Run a shell command. |
files_write | files.write | Write a file. |
http_request | http.request | HTTP GET/POST (egress-policed). |
gatekeeper_call | *(any)* | Generic escape hatch — call any Gatekeeper tool (e.g. memory.query) by name. |
gatekeeper_health | — | Check the Gatekeeper server is reachable. |
Every gated call returns one of:
This server is a policy boundary, so it is deliberately strict:
GATEKEEPER_ROLE; origin is fixed to model_inferred and taint to mcp_client. The MCP client cannot set or override actor / role / origin / taint / capability tokens via tool arguments — there is no code path from a tool argument to any of those.../, slashes, and the like are rejected before any request.These invariants are covered by an adversarial test suite (src/*.test.ts).
Published to npm as @runestone-labs/gatekeeper-mcp and listed on the MCP Registry as io.github.runestone-labs/gatekeeper (see server.json). The MCP Registry is in preview.
Apache-2.0