Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
Annalist
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Signed data for agents: agentic-commerce census, dependency digest, x402/MCP checks, Hyperliquid
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 3 จาก 3 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
- ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
- หมวด: ร้านค้าออนไลน์และรับเงิน
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 3 จาก 3 ข้อ
- รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
- ทำได้ 43 อย่าง (เครื่องมือ) perp_full, crowd_perp, crowd_states, crowd_market …
- ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่
ต้องเตรียมก่อน
- รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
- เปิด Settings → Connectors
- กด Add custom connector
- วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
- ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
https://api.annalist.dev/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http annalist https://api.annalist.dev/mcpหรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"annalist": {
"url": "https://api.annalist.dev/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"annalist": {
"type": "http",
"url": "https://api.annalist.dev/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
- เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
- กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
- วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
- ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
https://api.annalist.dev/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 8 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
perp_fullOne call, one payment for everything on a Hyperliquid perpetual: crowd state with base rates for what usually followed (as /v1/crowd/perp), smart-money positioning (as /v1/smart/perp) and liquidation levels with order-book depth (as /v1/liq/perp), each with its own as_of. Cheaper
crowd_perpUse before acting on a Hyperliquid perpetual to see whether it is crowded or in a hype state and what historically followed. Returns 7-day move, funding (hourly, APR, percentile vs its own 90 days and vs all perps), open interest and its 24h/7d change, premium, Wikipedia attentio
crowd_statesEvery Hyperliquid perp currently in a crowd state (7-day moves of +50/+100/+200%, funding in its own top or bottom 5%, Wikipedia attention spikes, new listings), ranked by 7-day move, each with base rates for what followed similar states historically. Optional ?state= filter. Sig
crowd_marketMarket-wide crowding on Hyperliquid: breadth of 7-day moves, how many perps are up 50%+/100%+ in a week, share of perps with funding in their own top/bottom 5%, total open interest and its 24h change, BTC and ETH funding percentiles, and Wikipedia attention to cryptocurrency. Sig
crowd_changesFor bots that poll: crowd-state events (a perp entering or leaving a state) since a timestamp, newest first, up to 7 days back. Each event is signed with the mark price at the time. Not investment advice. Price: $0.005 USDC per call via x402 (Base or Solana).
crowd_historySigned historical crowd-state events for backtesting: up to 30 days per call, optionally filtered by coin and state. The archive is append-only and its daily hashes are published and Bitcoin-timestamped. Price: $0.05 USDC per call via x402 (Base or Solana).
smart_perpUse before acting on a Hyperliquid perpetual to see how its most profitable traders are positioned: how many wallets in a 200-wallet smart-money cohort are long vs short, long, short and net USD, the 24h change, concentration, leverage settings, share of open interest, and how th
smart_marketWhere Hyperliquid's most profitable traders are positioned across all perps: the cohort's overall net long or short, the coins it is most net long and most net short, the biggest 24-hour changes, and coins where smart money is positioned against the crowd. Cohort definition inclu
liq_perpUse before opening, sizing or holding a Hyperliquid perpetual position to see where forced selling or buying would hit: known longs liquidating within 1 to 20% below the mark and shorts above it, the biggest clusters, and coverage of open interest, set against order-book depth, s
liq_marketLiquidation pressure across Hyperliquid's largest perps: for each, the known longs liquidating within 5% below the mark and shorts within 5% above it, cascade ratios against order-book depth, 2% depth, how much of open interest the known positions cover, and flags; plus the coins
hip3_perpUse before trading a stock, index, commodity or FX perpetual on Hyperliquid (builder-deployed, HIP-3; coins like xyz:NVDA, xyz:GOLD, xyz:SP500): price and 1h, 24h, 7d and 30d moves, volume, open interest and its 24h change, how close it is to its open-interest cap, funding (hourl
hip3_marketOverview of every builder-deployed (HIP-3) perpetual on Hyperliquid, mostly 24/7 stock, index, commodity and FX markets: each exchange's markets, open interest and volume; the largest and most traded markets; the biggest 24h moves; funding extremes; markets near their open-intere
outcomes_listEvery live Hyperliquid outcome (prediction) market: readable title, category (sports, price, ipo, policy_rate, awards), deadline, each side's price as implied probability with its 24h change, and 24h volume, most traded first. Filter with category and q (text search). On-chain da
outcomes_marketOne Hyperliquid outcome (prediction) market by id: readable title, structured details (teams, thresholds, deadlines, official source), each side's implied probability, 24h change, volume and outstanding value, its question, and a week of hourly prices per side. Ids come from /v1/
checks_serviceUse before paying an x402 service: independent checks by host or URL. Uptime and latency from repeated unpaid probes, whether the quoted price and payout wallet match the listing, real on-chain usage over 30 days with fake volume removed (self-funded payers, crawler bots, one-wal
checks_sellerChecks for an x402 seller wallet on Base: the services that pay out to it and their grades, and USDC received over 30 days with payers, repeat payers and fake-volume signals (payers the seller funded, crawler bots, one-wallet dominance). Signed. Price: $0.01 USDC per call via x40
checks_topLeaderboards from our independent checks of x402 services: most real (wash-adjusted) paying customers, most reliable, and flagged services (price or wallet mismatches, outages, mostly bot traffic, self-funded volume), with the method. With category= (shopping, ai-inference, crypt
checks_changesWhat changed in x402 service listings, from daily snapshots of Coinbase's Bazaar: price raises and cuts, endpoints added and dropped, new and departed services, and payout-wallet changes (worth checking before paying: a hijacked listing looks the same as a rotated wallet). Market
mcp_serverUse before connecting a remote MCP server: independent checks by registry name or URL. Uptime and connect time from daily probes (initialize and tools/list; no tool is ever called), sign-in mode, protocol version, tool count, and tool-definition changes in 30 days (how 'rug pull'
mcp_topLeaderboards from our independent checks of remote MCP servers in the Official MCP Registry: most reliable (up in 99%+ of probes, fastest first), servers whose tool definitions changed in the last 7 days, flagged servers (often down, new domains), and counts by sign-in mode, with
mcp_changesTool changes across remote MCP servers in the Official MCP Registry, newest first: tools added, removed or redefined (description, input schema or annotations), from our daily fingerprints. A tool that changes after you approved it is how 'rug pull' attacks work, so check before
web_readinessOne site's agent readiness from our weekly census of 65,000 top sites: UCP and ACP agent checkout (its MCP endpoint, capabilities, payment handlers), A2A and MCP cards, a real llms.txt, robots.txt rules for 15 AI agents, x402, store and platform, Shopify store facts (ships-to cou
web_censusOur weekly census of 65,000 top sites: how many sites and stores publish UCP or ACP agent-checkout profiles, agent and MCP cards and llms.txt, which AI crawlers stores block, store platforms, and changes in the last 30 days. With signal=, the stores that have it (for example sign
deps_digestOne call for all of an agent's dependencies: npm, PyPI, crates.io and Go packages (new publishers, install scripts, license changes), public API contracts (breaking changes), AI models (retirement dates, price changes), MCP servers (tool changes, uptime) and x402 services (wallet
commerce_storesStores from our weekly census of 65,000 top sites, filtered by what a shopping agent needs: ships to a country, UCP agent checkout and its capabilities, payment handlers (Google Pay, Shop Pay), currency, return window. Facts from each store's own machine-readable files, never its
apis_changesDated contract changes in widely used public APIs (Stripe, GitHub, OpenAI, Twilio, Slack, Plaid, Datadog and more), from their published OpenAPI descriptions read daily: operations, parameters and request fields added, removed or newly required, each change marked breaking or not
apis_apiOne watched public API's contract record: current version, operation count and keys, deprecated operations, security schemes, and every dated change in the last 90 days with what broke. From the provider's published OpenAPI description, read daily. Without name=, lists the APIs w
ai_retirementsRetirement calendar for AI models across platforms: shutdown dates, 'not sooner than' floors, states and recommended replacements from the official Anthropic, OpenAI and Amazon Bedrock deprecation pages, plus Azure, Vertex, Gemini and others, recorded daily so moved dates show. T
ai_pricesAI model prices per million tokens (input, output, cache, batch) with context window, for about 4,000 models across providers. With model=: its price history and the same model on other providers. Without: a list filtered by provider, mode, min_context and max_input price, sorted
ai_changesRecent changes to AI model prices and availability across providers, newest first: price cuts and raises per field (with the change), models added and removed, context-window changes and deprecation dates, for the last 1 to 90 days, optionally by provider or model name. Source: L
packages_checkSupply-chain check of a popular package (the 8,000 most used on each of npm, PyPI, crates.io and Go): latest version and release activity, maintainers or owners, install scripts, provenance, deprecation, retractions, and what changed since we began tracking it daily: releases by
packages_watchSupply-chain watch across the 8,000 most-used packages on each of npm, PyPI, crates.io and Go, newest first: releases by a new publisher account, maintainer and owner changes, install scripts added, provenance dropped, source repositories moved, retractions, deprecations and yank
prices_servicePrice history of an x402 service by host or URL: each listed endpoint's price, first-seen date and changes, price changes in 30 days (raised, lowered, delisted), the prices it actually quoted when we called it, and where it sits against similar services by category (market median
prices_benchmarksPrice benchmarks for x402 services by category (seller tags such as search, llm, weather, market-data): how many services, price percentiles (each service counted once, at its median), and 7- and 30-day trends. Add price= to see where a price sits. Without tag: every category. Si
hlp_vaultHyperliquid's own market-making vault (HLP), which takes over liquidated positions: account value, APR, PnL over a day, week, month and all time, and its net position per coin across all its sub-vaults, with the most long, most short and biggest 24h changes. Shows where the excha
annalist_aboutFree. What Annalist is, every tool and its price, how payment works (x402, USDC on Base), and how fresh the data is.
annalist_baseratesFree. Historical base rates for every crowd state: sample size, median and spread of later returns, chance of further run-ups. Optional state filter.
annalist_market_sampleFree. The crowd_market view as it was 24 hours ago, to evaluate the data before paying.
annalist_verify_serviceFree. Before paying an x402 service, get its signed Annalist check: grade, key facts (uptime, price and wallet match its listing, organic paying customers, test purchases) and reasons. The statement is signed; verify it with the key at /.well-known/annalist-key.json.
annalist_verify_mcpFree. Before connecting an MCP server, get its signed Annalist check: grade, uptime over 7 days, connect time, sign-in mode, tool count, whether its tools changed recently (the 'rug pull' pattern) and reasons. By registry name (io.github.user/server) or URL. Verify the signature
annalist_verify_storeFree. Before an agent shops on a website, get its signed Annalist check from our weekly commerce census: is it a store, does it take agent checkout (UCP or ACP) and at which MCP endpoint, which payment handlers, how many countries it ships to, and which AI agents its robots.txt b
annalist_weekly_reportFree. This week in the agent economy and the markets agents trade: x402 services listed, new and gone, price changes, typical prices by category, the services with the most real paying customers, MCP server health and tool changes, and a Hyperliquid summary. Optional date (YYYY-M
annalist_track_recordFree. Every crowd-state event's later outcome, compared with its backtest base rate.
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ryanroskowski ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- ✓ ผ่าน
endpoint ตอบ
ตอบกลับใน 167 ms (HTTP 200)
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ไม่ต้องล็อกอิน
- ✓ ผ่าน
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 43 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
เทียบกับตัวอื่นในหมวด ร้านค้าออนไลน์และรับเงินi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2549 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 56% ของอีก 2549 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2549 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Annalist ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.16.0) เข้า registry 23 วันที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Stripe MCP
server ทางการของ Stripe ให้ AI ดูและจัดการลูกค้า สินค้า การชำระเงิน และใบแจ้งหนี้ ต่อผ่านคลาวด์ของ Stripe และล็อกอินแบบ OAuth
MCP Cn Commerce
8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Annalist ledger
Annalist (annalist.dev) keeps an append-only archive of crowd-state data for AI agents. This public repository is its ledger: once a day it records a fingerprint of everything the archive wrote the day before, signed and timestamped in Bitcoin. It lets anyone check that a record existed on a given date, so the history cannot have been backfilled or quietly edited later.
What is in it
ledger/YYYY/MM/YYYY-MM-DD.json: one entry per UTC day.entry.manifests: every run manifest written that day, each with the sha256 of the manifest file.entry.root: sha256 of the manifest hashes joined by newlines, in the listed order.signature: Ed25519 over the canonical JSON ofentry(keys sorted, no spaces, UTF-8).ledger/YYYY/MM/YYYY-MM-DD.json.ots: an OpenTimestamps proof that the entry file existed at that time. Proofs start as pending and are upgraded to full Bitcoin attestations within a day or two.keys/ .json: public signing keys. The current key is187e49f200625a2f.
Each run manifest in turn lists every archive file written by that run with its sha256 and size, and is signed with the same key. Data responses served by the Annalist API carry the same kind of signature.
Verifying
- Check the timestamp:
ots verify ledger/2026/10/2026-10-13.json.ots(needs the OpenTimestamps client and a Bitcoin block source, or use opentimestamps.org). - Check the signature: verify
signatureagainst the canonical JSON ofentrywith the public key inkeys/. - Given a manifest from the archive, hash its file bytes with sha256 and find that hash in the day's entry.
Contact
Open an issue on this repository.