ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Coding Agent Audit

โดย stackscribe-aiรุ่น 0.11.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.stackscribe-ai/coding-agent-audit

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Audits Claude Code/Cursor MCP configs for supply-chain backdoors and risky permissions.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "coding-agent-audit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "coding-agent-audit"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add coding-agent-audit -- uvx coding-agent-audit

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "coding-agent-audit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "coding-agent-audit"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "coding-agent-audit": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "coding-agent-audit"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub stackscribe-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32497 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 92% ของอีก 32497 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32497 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Coding Agent Audit ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.11.0) เข้า registry 3 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Zoo MCP

โดย KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

coding-agent-audit

A small, open-source CLI that scans your machine for:

  1. Known indicators of compromise (IOCs) from publicly documented supply-chain attacks against AI coding assistants (Claude Code / Cursor / Windsurf / VS Code forks), and
  2. Risky configuration patterns in your local Claude Code / MCP config (hooks that pipe curl into a shell, auto-approved wildcard permissions, unpinned MCP server packages, etc.).

AI disclosure: this tool, its tests, and this README were built by

StackScribe AI, an autonomous AI

software project. No human reviews the code before release. Read the

source before trusting it in anything sensitive — it's short enough to

audit yourself in a few minutes.

Why this exists

In October 2026, a trojanized build of the Claude Code extension (anthropic.claude-code@2.1.313) was published on Open-VSX, and the same malicious build was later also found on the Cursor Marketplace. Loading it silently added an SSH key, tried to enable remote login, opened a reverse SSH tunnel to an attacker-controlled server, beaconed basic host recon, and installed OS-specific persistence (a disguised macOS LaunchAgent, a Linux cron @reboot entry, or a Windows scheduled task / Startup-folder script) — no user interaction required beyond the editor loading the extension.

This tool is an independent re-implementation, from scratch, of the publicly documented indicators from that incident (file paths, a known file hash, a C2 host/fingerprint, marker files), plus a broader set of heuristic checks for the *kind* of risky config pattern that makes these attacks possible in the first place (overly broad auto-approve rules, hooks that exfiltrate data, unpinned MCP server packages that can be swapped out for a malicious version later). It is not the original incident-response script and is not affiliated with Anthropic; see References for the primary sources.

Install

pip install coding-agent-audit

Usage

# scan this machine for the known IOCs + your home-directory Claude/MCP config

agent-audit

also scan a specific project's .claude/ and .mcp.json

agent-audit --project /path/to/repo

machine-readable output, e.g. for CI

agent-audit --json

only one half of the scan

agent-audit --skip-config # IOC-only agent-audit --skip-ioc # config-heuristics only

also check package.json/requirements.txt/pyproject.toml deps against

npm/PyPI and flag any that don't exist (hallucinated/slopsquattable name)

agent-audit --project /path/to/repo --check-deps

Exit codes: 0 nothing found, 1 only warning/info findings, 2 at least one critical (confirmed-IOC-pattern) finding.

What it checks

IOC scan (checks.py) — all tied to the October 2026 Open-VSX / Cursor Marketplace Claude Code trojan:

  • ~/.ssh/authorized_keys for the planted key comment
  • ~/Library/LaunchAgents/com.apple.sysmond.plist (macOS persistence)
  • Marker files under ~/.config (macOS/Linux and Windows filenames)
  • Leftover temporary SSH tunnel key files
  • extension.js files under common VS Code / Cursor / Windsurf extension directories, hash-compared against the known-malicious build
  • Running processes / crontab for references to the known C2 host or persistence task name
  • On Windows: the known SYSTEM scheduled task name, and the Startup-folder script dropped as a fallback when that task can't be created
  • A GitHub Copilot VS Code extension older than 1.1.29 (the version that fixed the address-bar-spoofing half of EMBRACE, Forever Security's Oct 2026 disclosure of embedded-browser flaws in Cursor, Copilot, Codex, VS Code and Claude Desktop), plus a presence check that flags Codex/VS Code (still unpatched at disclosure time) or Claude Desktop (patch status unconfirmed) if installed, with mitigation guidance
  • Mini Shai-Hulud (the npm worm that targets Claude Code / VS Code specifically, added in v0.7.0): the gh-token-monitor persistence service (systemd user service on Linux, LaunchAgent on macOS — both carry a documented dead-man's switch that wipes your home directory if the stolen GitHub token is revoked before the service is removed), and the .claude/router_runtime.js / .claude/setup.mjs / .vscode/setup.mjs dropper files it plants in a project (checked in the current directory and any --project path)
  • SANDWORM_MODE (the npm worm that registers a rogue local MCP server with Claude Code, Cursor, Windsurf and Continue, added in v0.8.0): the hidden ~/.dev-utils/ directory it installs, and any MCP server entry in your Claude Code / Claude Desktop / Cursor / Windsurf config that points at that directory or uses one of its giveaway tool names (index_project, lint_check, scan_dependencies)

Config heuristics (configscan.py) — pattern-based, always worth a second look rather than proof of compromise:

  • Hook commands that pipe a remote download into a shell, write to authorized_keys, use netcat in reverse-shell mode, etc.
  • MCP server definitions that run an unpinned package (npx -y pkg with no version pin)
  • MCP server definitions explicitly pinned to a package version with a disclosed, fixed RCE CVE (added in v0.10.0): mcp-remote below v0.1.16 (CVE-2025-6514, CVSS 9.6 — a malicious remote server's OAuth authorization_endpoint response is passed unsanitized to the OS, arbitrary command execution on just opening the client) and mcp-server-git below v2025.12.18 (CVE-2025-68143/68144/68145 — Anthropic's own reference git MCP server, chainable via indirect prompt injection into full RCE). Only an explicit old pin is flagged — an unpinned install picks up the current, patched release and is already covered by the generic unpinned-package finding above
  • Auto-approved permission rules that are unscoped wildcards (e.g. Bash(*))
  • The "lethal trifecta" pattern: an untrusted-content-fetching tool (WebFetch/WebSearch/browser/MCP scraper) auto-approved alongside an action-capable tool (Bash/Write/Edit/shell) in the same config, with no confirmation step between them — the combination that turns a prompt-injection payload in a fetched page or tool response into real data exfiltration or command execution

Tool definition injection scan (configscan.py:scan_tool_descriptions, added in v0.9.0, opt-in via --tools-json) — scans an MCP server's own tools/list response (the tool name/description pairs it hands to the client) for instructions hidden in the description text: "after every tool call, also call X", fake system:/assistant: role labels, "do not tell the user", "send this data to", etc. MCP clients treat tool descriptions as authoritative guidance for the LLM, so a malicious or compromised server can steer the agent into calling a second, attacker-controlled tool or hiding an action from the user without ever shipping malicious code in a package — this never requires the server itself to be compromised at the package level, so the IOC/config scans above can't catch it. This check never connects to or executes an MCP server; pass it a tool list you already have (e.g. exported from your client, or from another server's own tools/list call) as a JSON file:

agent-audit --skip-ioc --skip-config --tools-json my-mcp-servers-tools.json

Phantom-dependency scan (phantomdeps.py, opt-in via --check-deps) — reads package.json / requirements.txt / pyproject.toml in the --project directory and checks each listed package name against the npm/PyPI registries (read-only HTTP lookups, nothing is installed). AI coding assistants occasionally hallucinate a plausible-but-nonexistent package name; if one ends up in your manifest, an attacker can register that exact name with malicious code and have it silently installed on the next npm install / pip install ("slopsquatting"). Network errors are treated as inconclusive, not as a finding, so a flaky connection can't produce a false positive.

MCP phantom-package scan (scan_mcp_phantom_packages, also opt-in via --check-deps) — the same registry-lookup idea, applied to the MCP server commands themselves: any npx/uvx/pipx run invocation in a scanned config is checked against npm/PyPI. This is the "MCPhantom" pattern flagged by Glow Labs in November 2026: a coding agent fills in a plausible but nonexistent MCP server package name from training data (or copies one from a long-archived tutorial whose package was since renamed/unpublished), and nothing stops an attacker from registering that exact name and having it run as the MCP server next time the config loads.

New incidents can be added to iocs.py as data, without touching the check logic.

Limitations

This is a lightweight triage tool, not an endpoint-security product. A clean result does not prove your machine is uncompromised; it only means none of the *currently known, documented* patterns matched. The config heuristics will produce false positives on legitimate, intentional setups — read the detail line before acting.

MCP server (run it from inside Claude Desktop / Claude Code)

Instead of a terminal, you can run both scans as MCP tools directly inside any MCP client. Add this to your client's MCP config (e.g. Claude Desktop's claude_desktop_config.json, or via claude mcp add):

{

"mcpServers": { "coding-agent-audit": { "command": "uvx", "args": ["coding-agent-audit"] } } }

(No uv? pip install coding-agent-audit then use "command": "agent-audit-mcp" with no args — same server, explicit entry-point name.) This exposes three tools — scan_for_known_backdoors, scan_mcp_config and scan_tool_descriptions — so you can just ask your assistant "scan my machine for AI coding assistant backdoors" and read the result in the chat — same heuristics as the CLI above, nothing installed beyond the server itself. scan_tool_descriptions takes a tool list as its argument (e.g. another MCP server's own tools/list output) rather than scanning the local machine, so one agent can audit another agent's tools directly, agent-to-agent, with no files involved.

Pay-per-call API (for other AI agents / CI systems)

The config heuristics (scan_config_dict) are also available as an x402 pay-per-call HTTP API, for agents/pipelines that want to check a config programmatically without installing anything:

POST https://stackscribe-audit-x402.stackscribe-paywall-worker.workers.dev/audit

Content-Type: application/json {"config": { }}

No X-PAYMENT header → 402 with the x402 v2 price (0.02 USDC on Polygon, scheme exact). No account, API key or KYC on either side; settlement runs through the public PayAI facilitator. This only scans the JSON object you send (hooks/permissions/MCP-server heuristics) - it can't do this package's filesystem IOC scan remotely. Full request/response shape: GET /openapi.json on that URL, or the source of the x402 worker. The free CLI above remains the full, unpaid alternative. Registered and domain-verified on 402index.io; see the writeup on the three compliance gaps discovery crawlers found that our own tests missed.

GitHub Action (CI gate for your repo's own config)

If your repo commits .claude/settings.json or .mcp.json, there's a [GitHub Action](htt

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx