ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Baton

โดย Kasebanรุ่น 0.3.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registrytech.kasabeh/baton

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Pass the baton between coding agents: convert sessions across Claude Code, OpenCode, Codex & more.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "baton": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kasabeh/baton-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add baton -- npx -y @kasabeh/baton-mcp serve

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "baton": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kasabeh/baton-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "baton": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kasabeh/baton-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (kasabeh.tech) ไม่ใช่เจ้าของ repo (Kaseban) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5570 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 22% ของอีก 5570 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 10% ของอีก 5570 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Baton ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

โดย githubใช้กันมาก★ 34.2Kอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

โดย wonderwhy-erใช้กันมาก↓ 709.6K/สัปดาห์★ 10.2Kอัปเดต 18 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

โดย cloudflareใช้กันมาก★ 4.4Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ mcp.cloudflare.com

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Pass the baton between coding agents.

Convert any coding-agent session to any other. One command. Keep going where you left off.

A passed transcript kept 14/17 concrete facts. A hand-written handoff summary kept 3/17. Benchmark ↓


The 4 p.m. problem

It's 4 p.m. Claude Code says "usage limit reached — resets at 10 p.m." You're three hours into a session: architecture decided, edge cases mapped, half the diff written.

❌ Without baton — open another agent and start from zero. Re-explain the plan. Re-read the files. Re-litigate every decision you already made.

✅ With baton — pass the session and keep going:

baton convert --from claude-code --to opencode --latest --import

using latest claude-code session: 2026-07-09 15:58 Refactor the auth middleware to…

passed baton: claude-code → opencode (1388 messages) → handoff.json

Imported session: ses_8c4c973a521549e2

opencode -s ses_8c4c973a521549e2 # same conversation, different runner

Works in every direction: switch agents mid-task, try a second opinion on a hard bug, move a session from your editor agent to a terminal agent, or archive everything in one format.

Quick start

# zero-install run (downloads prebuilt binary)

npx @kasabeh/baton-mcp --help

convert your most recent session + auto-import into the target agent

baton convert --from claude-code --to opencode --latest --import

or omit the path to pick interactively — newest first,

each session previewed by its first user message

baton convert --from claude-code --to opencode --import

or pass an explicit session file

baton convert --from claude-code --to opencode --import

see every session on your machine, across all agents

baton list

Where do session files live?

You never have to hunt these down (--latest and the interactive picker find them for you), but for reference — each agent stores its transcripts on disk:

AgentLocation
Claude Code~/.claude/projects/ / .jsonl
Codex CLI~/.codex/sessions/ / / /rollout-*.jsonl

baton list prints the path of every session it can find, across all agents.

Supported formats

AgentReadWriteAuto-import
Claude Code✅✅—
OpenCode✅✅✅ opencode import
Codex CLI✅✅—
Gemini CLI✅✅—
Zed✅✅—
Aider✅✅—
Cursor✅¹—²—
Continue✅——
Cline / Roo✅—²—

¹ Cursor reads from exported JSON (sqlite3 state.vscdb "SELECT value FROM ItemTable WHERE key='aiService:chats'")

² Not planned: Cursor and Cline keep session state inside editor databases (SQLite / VS Code globalState) with no file-level import path.

Benchmark

Does carrying the full transcript beat writing a handoff summary for the next agent? We measured both on a real 3.4 MB Claude Code session (same model both arms, only the context differs):

session sizebaton transcripthandoff summary
sm (93 KB)3/3 details recalled1/3
md (198 KB)6/61/6
lg (599 KB)5/81/8
total14/173/17

The summary lost concrete facts (versions, line counts, MSRV) even on the smallest slice — the receiving agent had to re-read files and re-run commands to rediscover them. Mechanical fidelity: all 896 messages are written to every target; round-trip loss reflects each target format's expressiveness (claude-code 896/896, codex 736, gemini-cli 723, aider 111 — it stores chat text only).

We also measured task continuation: cut the session at three mid-task points, ask a fresh agent to state the task, state, and next steps. Result: parity (baton 10/12, handoff 10/12) — a good summary is enough for *what to do next*; the transcript is what answers the *specific factual questions* the summary's author didn't anticipate. And the summary only exists if an agent spends a full transcript read writing it — baton makes the transfer free.

Full methodology, caveats, and reproduction steps: benchmark/RESULTS.md.

MCP server

baton is also an MCP server — your agent can pass the baton itself, mid-conversation:

ToolDescription
list_sessionsScan all agents, return a unified list
convert_sessionConvert a session from one format to another
import_to_targetConvert + run the target agent's import command
detect_formatSniff a file/dir and report which agent produced it
baton install     # registers baton in every detected agent's MCP config

baton doctor # verify baton uninstall # remove from all agents

How it works

Claude Code session (.jsonl)

│ ▼ baton read ──► canonical Session { messages: [Text, Reasoning, ToolCall, ToolResult] } │ ▼ baton write ──► OpenCode import JSON (SessionV1 schema)

Every agent format is read into a canonical intermediate representation, then written out in the target format. Adding a new format is O(1), not O(N×M) per-pair converters.

Install

# npm (prebuilt binary, no Rust needed)

npm install -g @kasabeh/baton-mcp

Homebrew

brew install kaseban/tap/baton-mcp

Cargo binstall (prebuilt binary)

cargo binstall baton-mcp

Cargo (from source)

cargo install baton-mcp

Shell installer (prebuilt binary)

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -LsSf https://github.com/Kaseban/baton/releases/latest/download/baton-mcp-installer.sh | sh

Or grab a binary from GitHub Releases.

Building

git clone https://github.com/Kaseban/baton.git

cd baton cargo build --release ./target/release/baton --help

Contributing

Each format lives in src/formats/ .rs and implements the Format trait (read + write). See src/formats/claude_code.rs for a complete reference implementation.

All nine formats have readers; Claude Code, OpenCode, Codex, Zed, Aider, and Gemini CLI also have writers. The most impactful contribution now is a writer for Continue.

Regenerating the demo

The README GIF is scripted with VHS: vhs assets/demo.tape. It records against a sandboxed $HOME (/tmp/demo) populated with fabricated sessions, so no real session data ends up in the GIF.

Don't drop the baton.

License

Dual-licensed under MIT OR Apache-2.0.

ถาม PopNx