Readyorai

Name: Readyorai
Author: TedoNeObichaJavaScript

โดย TedoNeObichaJavaScriptรุ่น 0.1.2i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.TedoNeObichaJavaScript/readyorai

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Zero-cost MCP server for local code inspection and best-practice recommendations

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังใหม่มาก↓ 78/สัปดาห์ · ★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "readyorai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "readyorai"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add readyorai -- npx -y readyorai

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "readyorai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "readyorai"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "readyorai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "readyorai"
      ]
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub TedoNeObichaJavaScript ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5566 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 8% ของอีก 5566 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5566 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Readyorai ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

โดย githubใช้กันมาก★ 34.2Kอัปเดต 5 วันที่ผ่านมา

บนเครื่องหรือคลาวด์

ติดตั้ง

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

โดย wonderwhy-erใช้กันมาก↓ 709.6K/สัปดาห์★ 10.2Kอัปเดต 17 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

ติดตั้ง

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

โดย cloudflareใช้กันมาก★ 4.4Kอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ mcp.cloudflare.com

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ReadyOrAI

Zero-cost MCP server for local code inspection. Analyzes your code for clean code practices, best practices, and gives actionable recommendations — without modifying your code or making API calls.

Features

9 analyzers: complexity, naming, structure, patterns, imports, documentation, security, duplication, AI-generated code detection
Multi-language: JS/TS, Python, Go, Rust (deep analysis) + Java, C#, Ruby, PHP, and more (regex-based)
Zero-cost: All analysis runs locally — no API keys, no external calls
MCP server: Works with Claude Desktop, Claude Code, and VS Code via stdio transport
CLI tool: ready @filename and AI terminal commands for standalone use
SARIF output: Export results for GitHub Code Scanning integration
Watch mode: Continuous re-analysis on file changes
Baseline/diff mode: Track incremental adoption — only see new issues
Config file: Project-level .readyorai.json for shared settings
Inline suppressions: Silence specific findings with // readyorai-ignore comments

Installation

As an MCP Server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

"mcpServers": { "readyorai": { "command": "npx", "args": ["-y", "readyorai"] } } }

Claude Code:

claude mcp add readyorai -- npx -y readyorai

VS Code (.vscode/mcp.json):

"servers": { "readyorai": { "command": "npx", "args": ["-y", "readyorai"] } } }

As a CLI Tool

npm install -g readyorai

CLI Usage

ready @src/index.ts                          # Inspect a single file

ready @src/ # Inspect a directory ready @src/index.ts --checks security,naming # Run specific checks ready @src/index.ts --json # JSON output ready @src/index.ts --sarif # SARIF output (GitHub Code Scanning) ready @src/index.ts --severity warning # Only warnings and errors ready @src/index.ts --watch # Re-analyze on file changes ready @src/ --baseline baseline.json # Compare against saved baseline ready @src/ --save-baseline baseline.json # Save current results as baseline AI # Inspect current directory AI @src/utils.ts # Alias with file target

Exit Codes

Code	Meaning
`0`	No issues found
`1`	Warnings found
`2`	Errors found
`3`	Runtime error

Configuration

Create a .readyorai.json in your project root:

"checks": ["complexity", "naming", "security"], "severity": "warning", "exclude": ["dist/", "node_modules/"] }

Inline Suppressions

Silence specific findings on a line:

eval(code); // readyorai-ignore

MCP Tools

Tool	Description
`inspect_file`	Analyze a single file for code quality issues
`inspect_directory`	Batch analysis of all source files in a directory
`get_metrics`	Get quantitative metrics (LOC, complexity, function count)
`compare_files`	Compare two file versions and show fixed, introduced, or unchanged findings
`suggest_fixes`	Get actionable fix suggestions with context for each finding

MCP Prompts

Prompt	Description
`review-code`	Structured code review with optional focus area
`health-check`	Project-level health assessment

Checks

Check	What it detects
`complexity`	Cyclomatic/cognitive complexity, deep nesting
`naming`	Convention violations, single-letter vars, boolean prefixes
`structure`	Long files/functions, too many parameters, long lines
`patterns`	console.log, empty catch, magic numbers, nested ternaries, TODOs
`imports`	Unused imports, wildcard imports, scattered imports
`documentation`	Missing JSDoc/docstrings, low comment ratio
`security`	Hardcoded secrets, eval(), SQL injection, XSS patterns
`duplication`	Duplicate code blocks, repeated magic strings
`ai-detection`	Detects patterns common in AI-generated code

Language Support

Tier	Languages	Analysis
1	JavaScript, TypeScript, Python, Go, Rust	Full AST-powered analysis
2	Java, C#, Ruby, PHP, Swift, Kotlin, C, C++	Regex + heuristic analysis
3	Any text file	Line-based checks (length, TODOs, secrets, duplication)

Development

git clone https://github.com/TedoNeObichaJavaScript/ReadyOrAI.git

cd ReadyOrAI npm install npm run build npm test

Support

If you find ReadyOrAI useful, consider supporting the project:

Borko — 5 euro

License

MIT

Readyorai

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README จากผู้ทำ

ReadyOrAI

Features

Installation

As an MCP Server

As a CLI Tool

CLI Usage

Exit Codes

Configuration

Inline Suppressions

MCP Tools

MCP Prompts

Checks

Language Support

Development

Support

License