UGT: Use the GitHub Thing

Name: UGT: Use the GitHub Thing
Author: auscaster

โดย auscasterรุ่น 0.3.0i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์

ชื่อใน registrycom.usegithubthing/ugt

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Get open-source GitHub projects running on your computer, with your AI app

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 2 จาก 3 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 2 จาก 3 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทำได้ 5 อย่าง (เครื่องมือ) search_recipes, get_project, get_recipe, read_recipe_file …
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.usegithubthing.com/mcp

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http ugt https://mcp.usegithubthing.com/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ugt": {
      "url": "https://mcp.usegithubthing.com/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ugt": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.usegithubthing.com/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.usegithubthing.com/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

search_recipes
Find how UGT gets a job done on the user's own computer with open-source software from GitHub, such as subtitles, CAD, video or web pages to Markdown. Search by what the user wants done or by a project's name, or omit the query to list the newest recipes. A recipe is a verified w
get_project
Get how UGT runs one GitHub project, by owner/repo or its link: the recipes people have shared for it, each verified for one job. Every GitHub project works with UGT, so the result always says what to do next.
get_recipe
Get one recipe in full: what it takes and makes, what stays usable after a run, the settings it asks for, everything it can reach and why, where it was tested, and every file it runs.
read_recipe_file
Read one of a recipe's files, such as compose.yaml, its Dockerfile or recipe.json, to see exactly what it runs.
get_install
Get the one line that installs UGT on the user's Windows PC, Mac or Linux computer and connects it to their AI apps, UGT for Claude Desktop, and what each computer runs recipes in. Omit the computer to get every one.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

! ควรระวัง
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ผู้ลงทะเบียน (usegithubthing.com) ไม่ใช่เจ้าของ repo (auscaster) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
✓ ผ่าน
endpoint ตอบ
ตอบกลับใน 533 ms (HTTP 200)
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ไม่ต้องล็อกอิน
✓ ผ่าน
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 5 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1389 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 96% ของอีก 1389 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 24% ของอีก 1389 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

UGT: Use the GitHub Thing ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry เมื่อวาน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 15 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

You found it on GitHub. Now use it.

Paste the GitHub link to the project you want to use.

UGT helps get it working on your computer and shows you how to use it again.

Free and open source. Windows, Mac and Linux.

How it works · Get started · What you can do · Why not just ask your agent? · The catalogue · Share your recipe · House rules

How it works

Start with the GitHub link. You can also add an error you ran into or something you want to do with the project.
Follow the setup for your computer. UGT looks for a ready setup or the project's own installer. If it needs a closer look, your AI app continues with the same link and details. A recipe is a setup someone has already checked; your agent can make one when the project has none.
Use what it made. Open the resulting file or app. File jobs check their output, and apps keep their saved data when you stop and reopen them. If a run fails, ask for help with that run without starting the conversation over.
Share it, if you like. Once it works, UGT can submit your recipe to the catalogue, so the next person gets it fast.

Get started

Paste your GitHub project into UGT. The link is enough. If you already tried to install it, you can include the error you saw.

UGT checks for a way to use that project on your computer. If it offers Open in UGT, open it, choose your file if it needs one, and run it. When a file is ready, UGT shows you its folder. An app opens at its own address.

If the project needs a closer look, continue in your desktop AI app. The website carries your link and notes into the project message. If UGT needs installing, it shows how to set it up. UGT has no subscription; your AI app's own usage limits and pricing still apply.

Set up UGT yourself

Claude Desktop: install the UGT desktop extension for your computer. The project page helps you pick the download.
On a Mac or Linux: open Terminal and run curl -fsSL https://usegithubthing.com/install | sh.
On Windows: open PowerShell and run irm https://usegithubthing.com/install.ps1 | iex. Windows may ask for permission and a restart.

Return to your project when setup finishes. On an Intel Mac, start Docker Desktop, OrbStack or Docker Engine first.

For developers

Where	How
Windows	`scoop bucket add auscaster https://github.com/auscaster/scoop-bucket`, then `scoop install ugt`	Today
Windows	`winget install auscaster.ugt`	Next
macOS or Linux	`brew install auscaster/tap/ugt`	Today
Linux	`curl -fsSL https://usegithubthing.com/install \	sh`	Today
Any MCP client	`com.usegithubthing/ugt` in the MCP Registry, or `ugt mcp` over stdio	Today
Any AI app, with nothing installed	The hosted MCP server `https://mcp.usegithubthing.com/mcp`: it finds how UGT runs a project, shows what a recipe runs and reaches, and gives the line that installs UGT	Today
Claude Code, Codex, Gemini CLI	UGT's plugin: `claude plugin install ugt@auscaster` after `claude plugin marketplace add auscaster/agent-plugins`, the same for Codex, or `gemini extensions install https://github.com/auscaster/ugt`	Today
Your browser	A "Use it" button on every GitHub repository	Next
From source, any OS	`go install github.com/auscaster/ugt/cmd/ugt@latest`, then `ugt setup` and `ugt connect`	Today

What you can do with it

GitHub is the world's biggest shelf of free software, and most of it never reaches the people it could help, because it ships as code, not as an app. UGT turns any of it into something you can just ask for.

Ask your agent	What runs
"Put subtitles on this interview"	openai/whisper: speech to text, fully offline. Verified recipe
"Turn my HTML into a four-second intro video"	heygen-com/hyperframes: a headless browser and ffmpeg. Verified recipe
"Design a wall hook I can 3D print"	earthtojake/text-to-cad: an industrial CAD kernel. Verified recipe
"Save these pages as clean Markdown, on my own computer"	firecrawl/firecrawl: a five-service crawler stack. Verified recipe
"Cut the background out of this photo"	danielgatis/rembg: an image segmentation model
"Convert this PDF and Word file to Markdown"	microsoft/markitdown: Microsoft's document converter
"Read this paragraph aloud"	debpalash/VoiceStudio: local text to speech
"List the functions in this program"	NationalSecurityAgency/ghidra: the NSA's reverse-engineering suite, headless

A few featured examples. You never need a recipe from the catalogue: without one, your agent works the project out the first time. A recipe just makes it faster, because someone already did.

Why not just ask your agent?

Your agent can read the code. It usually can't run it for you, and it starts from zero every time.

Most of GitHub assumes Linux. On Windows and on a Mac your agent hits a wall. UGT brings its own private Linux engine, set up in one step, on Linux too: no Docker Desktop, no account, nothing to learn. On an Intel Mac it drives the engine you already have.
Proven once, quick for everyone after. The first agent to get a project working can spend an hour building and fixing: memory limits, wrong-architecture binaries, missing system libraries, a resolver that cannot find the internet. The recipe it leaves behind turns the next person's run into a download.
Proof, not "it started". A container starting is not your job done. Every recipe carries a check that fails unless the output is real: subtitles that fit the recording, a video of the length you asked for, a mesh you can actually print.
Your machine, your files. Projects run in a sandbox with only the files and access their recipe declares. The catalogue reviews that access before admitting a recipe; UGT asks before a locally made recipe reaches beyond its ordinary sandbox. Cloud compute requires your agreement and a stated cost.

The catalogue

Recipes are a shortcut, never a requirement. Each one is a project someone already got doing a job, shared so nobody has to work it out again. A recipe is a folder anyone can read, in recipes/: a compose.yaml that holds everything that runs, and a recipe.json that says what it does. One project can have many recipes, one per job.

Browse them at usegithubthing.com/recipes, or read their source in recipes/. Every one was verified on clean machines before it was admitted, and a new recipe works for everyone the moment it lands, with no update to UGT.

Verified means every service ran as written on clean amd64 and arm64 machines and passed both checks, and both checks rejected deliberately broken outputs. A featured recipe's image is the one that was verified; any other builds on your machine from the same pinned commit and bases.

What's inside a recipe

recipes/openai/whisper/subtitles/

compose.yaml everything that runs: build, limits, mounts, network, and the four services recipe.json what it is: project, commit, task, settings, the access it needs, licence Dockerfile fetches the pinned source itself, so the build needs no clone check/ the check scripts

Service	Does
`task`	Your job, on your files
`check`	Fails unless the job really happened, whatever your input was
`sample`	Puts a known input in place
`sample-check`	Fails unless the known input gave the known answer

It is plain Compose, so there is no new language to learn, and every recipe runs anywhere Compose does. The recipe reference has the rules.

Share your recipe

Got a project doing something useful? Share it, so the next person gets it fast instead of working it out again.

Tell your AI "Use the GitHub Thing: share this recipe", or run ugt recipe submit. UGT checks it runs again from scratch, makes sure nothing personal goes with it (your files, paths and keys), and opens a pull request as you. It is then verified on clean machines with no secrets available, and admitted once it passes; a maintainer reviews any recipe that reaches beyond its sandbox first.

Coming with the UGT app. Until then, from the source:

go install github.com/auscaster/ugt/cmd/ugt@latest

ugt recipe new / # start one, or adopt the project's own Compose file ugt recipe verify # until it passes ugt login # once: approve a code in your browser ugt recipe submit # opens the pull request as you

ugt recipe submit --dry-run shows exactly what would be sent first. CONTRIBUTING.md and the catalogue rules have the details.

Maintain a project? A "Run with UGT" badge is on the way: put it in your README, and one click opens your project in UGT.

House rules

Your files stay yours. Inputs are copied in. Your home folder, keys and the container engine are never handed to a project unless its recipe says why and a maintainer reviewed it, or you agree.
Run anything, hide nothing. A recipe can need the internet, a folder, a device or more. It declares each one, and UGT refuses anything it did not declare. A maintainer reviews it before the catalogue admits it; a recipe from anywhere else asks you before it reaches your computer.
Proof or it didn't happen. No check, no success.
You decide. Installs, admin prompts, big downloads, accounts, keys and cloud compute are always your call, asked plainly before they happen.
Secrets never pass through your agent. UGT asks you for them itself, once, and they live in your system keychain.
Credit travels with the code. Every recipe records its project's licence, and files adapted from upstream keep theirs.
**Your files never leave your

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

UGT: Use the GitHub Thing

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README จากผู้ทำ

How it works

Get started

What you can do with it

Why not just ask your agent?

The catalogue

Share your recipe

House rules