Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce
Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Verify an AI agent's payment authority: signed mandates, allowlists, and tamper-proof receipts.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"vantic": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vantic/sdk"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add vantic -- npx -y @vantic/sdkวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"vantic": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vantic/sdk"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"vantic": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@vantic/sdk"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน vanticlabs.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Open-source B2B and marketplace ecommerce; new stores include an MCP server for AI agents.
server ทางการของ Stripe ให้ AI ดูและจัดการลูกค้า สินค้า การชำระเงิน และใบแจ้งหนี้ ต่อผ่านคลาวด์ของ Stripe และล็อกอินแบบ OAuth
8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A spending firewall and permission layer for AI agents. Give your agent a signed budget it can't exceed — even if it gets prompt-injected — and get a tamper-proof receipt for everything it does.
Zero dependencies · TypeScript · Ed25519 + W3C DIDs · works with MCP, LangChain, or any tool-calling agent.
Your AI agent can hold a wallet and call payment APIs. That's useful — and dangerous. One prompt injection from a poisoned web page, one hallucination, one bug, and your agent pays the wrong party. This is a documented, actively-exploited failure mode: agents tricked into wiring funds to attacker-controlled accounts.
You issue your agent a signed mandate — a budget, a per-transaction cap, allowed actions, and an allowlist of who it may pay — and wrap its money-moving calls (purchase, subscribe, transfer, pay-per-use, payout, refund — any action that moves value). From then on, an out-of-scope payment is impossible: the check runs *before* the money-moving code, so even a fully compromised model can't execute it. Every allowed action emits a signed, tamper-proof receipt — a clean audit trail, and evidence if a charge is ever disputed.
npm install @vantic/sdk
import { generateKeyPair, issueMandate, AgentWallet } from "@vantic/sdk";
const owner = generateKeyPair(); // you (the principal) const agent = generateKeyPair(); // your autonomous agent
// Authorize the agent: what it may pay for, ≤ $200 each, ≤ $500/week, only these counterparties. const mandate = issueMandate({ agent: agent.publicKey, principal: owner.publicKey, principalPrivateKeyPem: owner.privateKeyPem, ttlSeconds: 7 * 24 * 3600, scope: { budget: { currency: "USD", amount: 50000, windowSeconds: 7 * 24 * 3600 }, // $500 / 7 days maxPerTransaction: 20000, // $200 allowedActions: ["purchase", "subscribe"], // any money-moving action: transfer, payout, refund, … allowedCounterparties: ["etsy.com", "*.shop.example"], }, });
const wallet = new AgentWallet(mandate, agent.privateKeyPem);
// Your real payment call goes inside the executor. The guard runs FIRST; // if the action is out of scope, the executor is never called. await wallet.spend( { type: "purchase", counterparty: "etsy.com", amount: 4500, currency: "USD" }, async (action) => ({ outcome: "settled", result: await pay(action) }), );
// A prompt-injected wallet.spend({ counterparty: "attacker.xyz", ... }) // throws GuardViolation — before any money moves.
Run npm run guard-demo to watch it block live attacker payments.
For MCP / LangChain / function-calling agents, gate an existing tool without restructuring anything:
import { wrapMcpTool } from "@vantic/sdk";
const guardedPurchase = wrapMcpTool(purchaseTool, { wallet, toAction: (args) => ({ type: "purchase", counterparty: args.merchant, amount: args.amountCents, currency: args.currency }), }); // Register guardedPurchase instead of purchaseTool. A blocked call comes back as a tool // error the model can read and recover from; the real charge never fires.
Framework guides (OpenAI, LangChain, Vercel AI SDK, MCP, raw): [docs/integrations.md](docs/integrations.md).
did:key/did:web DIDs, and the owner→agent relationship is a W3C Verifiable Credential.npx vantic-mcp exposes verification tools to any MCP host.Two primitives (full spec in spec/SPEC.md):
Everything is deterministic and runs outside the agent's model.
npm run mcp # or, once published: npx vantic-mcp
Exposes stateless verification tools (no private keys): mandate_authorize, mandate_verify_chain, mandate_verify_credential, mandate_resolve_did.
Agents and owners can be identified by bare keys (key: ) or by W3C `did:key` DIDs — interchangeable, both verify. generateKeyPair() returns both. DIDs resolve to standard DID documents offline (resolveDidKey), the same key can be published as `did:web` (buildDidWebDocument), and the owner→agent relationship is a portable W3C Verifiable Credential (issueSponsorCredential / verifySponsorCredential). See npm run identity-demo.
cd sdk
npm install npm test # 39 tests npm run demo # end-to-end walkthrough
v0.1 — early, and honest about it. The code is production-quality (Ed25519 + SHA-256 + canonical JSON; did:key/did:web + Verifiable Credential identity; zero runtime dependencies), but it is not yet audited and the wire format isn't frozen.
Feedback and PRs welcome. Apache-2.0.