GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Verified extraction: source-backed JSON from PDFs/URLs; honest null + signed receipt.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http proofetch https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"proofetch": {
"url": "https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"proofetch": {
"type": "http",
"url": "https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Vektoris-AI ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.0.2) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Structured data from PDFs and web pages, where every value is backed by an exact source quote — or honestly left `null`. Never guessed. Each result ships with a cryptographically signed receipt you can verify yourself.
proofetch is a hosted MCP server and HTTP API built for developers and AI agents. You pay only for fields that pass the proof — €0.02 per verified field. Empty or unprovable fields cost nothing.
https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcpio.github.Vektoris-AI/proofetchThis repository is the public connector & documentation for the hosted proofetch service. The extraction pipeline itself is operated as a service — you don't self-host it, you call it with an API key.
Normal extraction fills every field — even when the value is invented. You then have to re-check every number by hand. proofetch is different:
null + flagged, instead of a fabricated value.verdict: PASS).Buy prepaid balance (from €5) on the landing page — you get your key instantly after payment:
👉 https://vektoris.de/proofetch#preise
curl -X POST https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/extract \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "source": { "type": "pdf_url", "value": "https://example.com/invoice.pdf" }, "targetSchema": { "type": "object", "properties": { "invoice_total": { "type": "string" }, "due_date": { "type": "string" }, "invoice_number":{ "type": "string" } }, "additionalProperties": false } }'
Source types (source.type): pdf_url, pdf_base64, url, text, html. `targetSchema` is a standard JSON Schema (type: "object", properties, additionalProperties: false).
{
"data": { "invoice_total": "1,190.00 EUR", "due_date": "2024-09-30", "invoice_number": null // honest null — not found in source }, "fields": [ { "path": "invoice_total", "value": "1,190.00 EUR", "verdict": "PASS", "provenance": { "quote": "1,190.00 EUR", "start": 43, "end": 55 } }, { "path": "invoice_number", "value": null, "verdict": "FAIL", "provenance": null } ], "verdict": "PARTIAL", "receipt": { "v": 1, "jobId": "pf_…", "outputHash": "sha256:…" }, "billing": { "charged": true, "amountCents": 4 } }
data — clean JSON, each field proven or honestly nullfields[] — per field: source quote (provenance) + verdict (PASS/FAIL)verdict — overall: PASS, PARTIAL, or FAILreceipt — signed proof with hashes, self-verifiableCheck your balance any time: GET /billing/balance with the same key.
proofetch speaks the Model Context Protocol over Streamable HTTP. Point any MCP-capable client at the remote endpoint with your key as a bearer token.
Endpoint: https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY Tool: verified_extract — same contract as the HTTP API above.
Example client config (generic MCP streamable-http remote):
{
"mcpServers": { "proofetch": { "type": "streamable-http", "url": "https://proofetch-vektoris-ai-workflows.vercel.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }
proofetch is built for autonomous agents: discoverable via the A2A card and MCP, payable per call via x402 / AP2, and every receipt is independently verifiable.
© Vektoris. The proofetch service and pipeline are proprietary; this connector/documentation is provided under the MIT License (see LICENSE).