AgentMash

Name: AgentMash
Author: RamyaChinnadurai

作者：RamyaChinnadurai版本 0.1.0i★ –i在云端运行

注册名称ai.agentmash/agentmash

安装

概览

作者提供的说明（英文原文）

All your bookmarks in one library. Share them with your AI agents. Read-only search over your saves.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数：意见、测量和人气是不同的东西。

用户评价i暂无评价评价功能将在后续阶段与账户功能一起开放
我们的基础检查i3 项中通过 3 项依据公开信息检查；尚未扫描代码
使用情况i尚未统计★ –

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在云端运行
传输方式: Streamable HTTP
分类: 搜索与 AI 记忆
你需要填写：Authorization

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

安装之前

基础检查：3 项中通过 3 项
在作者的服务器上运行：你向它提出的内容会经过他们的服务器。
可以做 6 件事（工具） search_saves, get_save, recent_saves, list_sources …
需要你自己填写： Authorization

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人，也不要粘贴到聊天里。

你需要

在云端运行无需安装任何东西，通过互联网连接

你用的是哪个应用？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

在上方选择你的应用。我们会记住它，下次按钮会显示“安装到 …”。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http agentmash https://agentmash.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json，或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agentmash": {
      "url": "https://agentmash.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "agentmash": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentmash.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用，然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空，由你自己填写。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥，而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上，无需账户。

需要你填写的值

Authorization 机密必填 HTTP header
Your AgentMash API key from the Agents & API page, sent as: Bearer am_live_YOUR_KEY

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月7日报告的完全一致。这些内容由作者撰写，不是我们写的；我们以纯文本形式显示。

search_saves
Search posts already imported into the authenticated user's AgentMash library. Use for requests to find their saved content by topic, author, platform (including newsletters forwarded to their Pro address) or collection. Matches keywords and, when enabled for the account, meaning
get_save
Read one saved post in the authenticated user's AgentMash library using an id returned by a saves tool. Returns stored full text, original URL, and available transcript, media, links, stats and collections. Missing content is not fetched from the source platform. An unknown or in
recent_saves
List posts imported into the authenticated user's AgentMash library within the last N days, newest imports first. Use for a recent library recap. Dates reflect import time, which can differ from when the user originally saved a post. Returns up to limit results. Read-only; calls
list_sources
Read the authenticated user's AgentMash source status, saved-post counts, last sync times and reconnection status. Includes the newsletters source when forwarding is in use. Use to check which imported sources are available. Does not connect, reconnect or sync any platform. Read-
list_collections
List the authenticated user's AgentMash collections with ids, names, sources and saved-post counts. Use to find a collection to browse. Includes imported folders and lists when available. Empty collections are omitted unless include_empty is true. Does not create or change collec
get_collection_saves
List saved posts from one collection in the authenticated user's AgentMash library, newest imports first, using a collection_id from list_collections. Supports limit and offset pagination. An empty collection returns no saves; an unknown or inaccessible collection returns an erro

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月8日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过域名 agentmash.ai 验证（注册中心会核实域名所有权）
… 尚未检查
仍在维护
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
✓ 通过
端点有响应
在 333 毫秒内响应（HTTP 200）
– 不适用
使用 OAuth 登录
无需登录
✓ 通过
工具描述中没有隐藏指令
已读取 6 个工具描述，未发现针对 AI 的隐藏指令

与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 5666 个服务器的 0%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 5666 个服务器的 68% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 5666 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

AgentMash 安全吗？

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

你需要填写：Authorization

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在作者的云端运行。通过互联网连接，无需安装，但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于–，最新版本（0.1.0）于19天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接，所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用，例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它？

同一分类中有：Context7, Codebase Memory, Exa

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

电脑或云端★ 64,224MIT昨天更新

安装

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

在你的电脑上运行★ 48,148MIT21天前更新

安装

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

在云端运行★ 5,213MIT2个月前更新

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

AgentMash MCP server

All your bookmarks in one library. Share them with your AI agents.

This repo documents the hosted AgentMash MCP server: how to connect your AI agent to your AgentMash library.

What AgentMash does

The AgentMash Chrome extension imports your saves from X, LinkedIn, Instagram and more when you click Sync. Nothing runs in the background.
Everything lands in one library.
Your AI agents read that library over MCP, with read-only tools.

Server

URL: https://agentmash.ai/mcp
Transport: Streamable HTTP

Authentication

AgentMash uses an API key, not OAuth.

In AgentMash, open the Agents & API page and click Create API key.
Copy the key right away. It starts with am_live_ and is shown only once.
Send it as a header:

Authorization: Bearer am_live_YOUR_KEY

For clients that cannot set headers, append ?token=am_live_YOUR_KEY to the URL instead.

Setup

Replace am_live_YOUR_KEY with your own key in each snippet.

Claude Code

claude mcp add --transport http agentmash https://agentmash.ai/mcp --header "Authorization: Bearer am_live_YOUR_KEY"

Claude Desktop

Claude Desktop connects through the mcp-remote bridge, so you need Node (with npx) installed. Add this to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "agentmash": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://agentmash.ai/mcp", "--header", "Authorization: Bearer am_live_YOUR_KEY" ] } } }

Cursor

Add this to ~/.cursor/mcp.json:

"mcpServers": { "agentmash": { "url": "https://agentmash.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer am_live_YOUR_KEY" } } } }

Cline

In Cline, open MCP Servers, then Configure, then Configure MCP Servers, and add this to cline_mcp_settings.json. Set "type": "streamableHttp": without it Cline falls back to the legacy SSE transport and will not connect.

"mcpServers": { "agentmash": { "type": "streamableHttp", "url": "https://agentmash.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer am_live_YOUR_KEY" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

Or with the Cline CLI:

cline mcp add agentmash https://agentmash.ai/mcp --transport http --header "Authorization: Bearer am_live_YOUR_KEY" --yes

Codex

Add this to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.agentmash]

url = "https://agentmash.ai/mcp" bearer_token_env_var = "AGENTMASH_API_KEY"

Then set the key in your shell before starting Codex: export AGENTMASH_API_KEY=am_live_YOUR_KEY. Codex reads the bearer token from that environment variable.

Tools

All six tools are read-only.

Tool	What it does
`search_saves`	Searches your saves. Leave the query out to list your newest saves first.
`get_save`	Gets one save in full: text, stats, links, media and collections.
`recent_saves`	Lists saves from the last few days.
`list_sources`	Lists the platforms in your library, with saves per platform and last sync.
`list_collections`	Lists your collections with their names, platform and number of saves.
`get_collection_saves`	Gets the saves inside one collection.

Revoke a key

Open the Agents & API page in AgentMash and click Revoke on the key. Agents using that key stop working within about a minute.

About this repo

The AgentMash app source code is not in this repo. This repo only documents the hosted MCP server.

For AI coding agents, see llms-install.md.

Support

Email hello@agentmash.ai.