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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Ceph AIops

作者:AIops-tools版本 0.14.0i★ 0i在你的电脑上运行
注册名称io.github.AIops-tools/ceph-aiops

安装方法

概览

作者提供的说明(英文原文)

Governed Ceph mgr ops: HEALTH_WARN RCA, OSD/PG/pool/RBD/CephFS/RGW, 37 tools.

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在你的电脑上运行
  • 传输方式: stdio
  • 分类: 诊所与健康

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "ceph-aiops": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "ceph-aiops"
          ]
        }
      }
    }
  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 Ceph AIops 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Ceph AIops,或回答中出现 Ceph AIops 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Ceph AIops

Ceph AIops 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Ceph AIops 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

B · 诊所与健康 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add ceph-aiops -- uvx ceph-aiops
  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Ceph AIops 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 Ceph AIops 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Ceph AIops,或回答中出现 Ceph AIops 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Ceph AIops 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Ceph AIops,或回答中出现 Ceph AIops 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 Ceph AIops 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Ceph AIops,或回答中出现 Ceph AIops 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Ceph AIops 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add ceph-aiops -- uvx ceph-aiops

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "ceph-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ceph-aiops"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "ceph-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ceph-aiops"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "ceph-aiops": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ceph-aiops"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
58/周
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.14.0
发布到注册中心i
2026年10月30日
代码最后更新i
2026年10月30日
作者
AIops-tools
软件包
pypi: ceph-aiops
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 AIops-tools 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于13天前

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“诊所与健康”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 1076 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1076 个服务器的 67% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1076 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Ceph AIops 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于13天前,最新版本(0.14.0)于13天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Medplum MCP, Mirobody, Apple Health

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Medplum MCP

Securely access and manage FHIR healthcare data stored in Medplum.

作者:medplum广泛使用★ 27874个月前更新

在云端运行✓ medplum.com

Mirobody

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

作者:thetahealth正在增长↓ 290/周★ 1455昨天更新

在你的电脑上运行✓ thetahealth.ai

Apple Health

Local-first Apple Health MCP server for questions about your sleep, workouts and heart data.

作者:neiltron正在增长↓ 106/周★ 5752个月前更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Ceph AIops

Audit availability: Real writes require a committed pending audit row and stop before contacting the platform if storage is unavailable. Reads and previews may continue with a warning; new audit rows store outcome summaries rather than full responses.

Disclaimer: Community-maintained open-source project. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by the Ceph project or any storage vendor. Product and trademark names belong to their owners. MIT licensed.

Governed AI-ops for Ceph — talks to a vanilla ceph-mgr Dashboard REST API (HTTPS :8443, username + password exchanged for a short-lived JWT at POST /api/auth) with a built-in governance harness: unified audit log, token/runaway budget guard, undo-token recording, and descriptive risk tiers. Works against stock ceph-mgr — cephadm, hypervisor-bundled Ceph, or MicroCeph — with no croit and no Kubernetes dependency. Self-contained: no external skill-family dependency.

What it does

The flagship analysis, plus the guarded reads and writes around it:

  • `cluster_health` — HEALTH_WARN/ERR root-cause analysis. Instead of echoing raw check codes (PG_DEGRADED, OSD_NEARFULL, SLOW_OPS, MON_DOWN, LARGE_OMAP_OBJECTS, …), it turns each *active* check into plain language: what it means, the likely cause, and the suggested next action. This is the differentiator vs the hobby Ceph MCPs that just proxy ceph -s.
  • Governed destructive ops. The operations operators actually fear — osd_purge, pool_delete, set_pool_size, rbd_image_delete — carry dry-run + double-confirm and a high risk tier; reversible tuning (osd_reweight, throttle_recovery, cluster_flag_set, pool quota/pg_num/ autoscale) records an undo descriptor capturing the prior state.

What this tool does, and does not, decide

It delivers Ceph operations — reads and writes — accurately and efficiently, and records every one of them. It does not decide whether a write is allowed to happen. That is the agent's judgement, or the permission of the account you connect it with: give it a ceph-mgr Dashboard account with a read-only role and the writes fail at the mgr — the place that actually owns the permission.

So there is no read-only switch, no policy file, no approval gate to configure. The one thing the tool guarantees is that nothing is silent: every call, over MCP and over the CLI alike, lands an audit row in ~/.ceph-aiops/audit.db, and destructive writes still capture their before-state and record an inverse where one exists.

Each tool declares a risk_level, kept in agreement with its [READ]/[WRITE]

documentation tag by a test, and carried into the audit row as a descriptive

tier — so a reviewer can see at a glance that a row was a high-risk delete. It

is a label, not a gate.

What works

  • CLI (ceph-aiops ...): init, overview, health detail/health status, osd tree/df/reweight/out/purge, secret set/list/rm/migrate/rotate-password, doctor, mcp. osd out and osd purge require --dry-run + double confirm.
  • MCP server (ceph-aiops mcp or ceph-aiops-mcp): the full 37 tools (17 read, 18 write, 2 undo), every one wrapped with the bundled @governed_tool harness. The CLI is a convenience subset; the MCP surface is the whole tool.
  • Encrypted credentials: the Dashboard password lives in an encrypted store ~/.ceph-aiops/secrets.enc (Fernet + scrypt) — never plaintext on disk. Unlock with a master password from CEPH_AIOPS_MASTER_PASSWORD (MCP/CI) or an interactive prompt (CLI).
  • Reversibility: reversible writes capture the prior state and record an inverse undo descriptor (e.g. osd_reweight → prior weight, set_pool_quota → prior quota, throttle_recovery → prior backfill/recovery settings).
  • Safety: destructive ops (osd_purge, osd_mark_out, pool_delete, set_pool_size, rbd_image_delete, rbd_snapshot_delete) are high risk with dry_run and CLI double confirmation.

Capability matrix (37 MCP tools)

GroupToolsCountR/W
Healthcluster_health (flagship RCA), cluster_status2read
OSDosd_tree, osd_df, osd_perf3read
cluster_flag_set (low, undo), osd_reweight (med, undo), osd_mark_in (med, undo)3write
osd_mark_out (high, dry-run), osd_purge (high, dry-run)2write
PGpg_summary, pg_dump_stuck, scrub_status3read
trigger_scrub (low), trigger_deep_scrub (low)2write
Poolpool_ls, pool_df2read
set_pool_quota (med, undo), set_pool_pg_num (med, undo), set_pool_autoscale (med, undo), pool_create (med)4write
set_pool_size (high, dry-run), pool_delete (high, dry-run)2write
RBDrbd_ls1read
rbd_image_create (med), rbd_snapshot_create (low)2write
rbd_image_delete (high, dry-run), rbd_snapshot_delete (high, dry-run)2write
CephFS / RGWcephfs_status, rgw_status2read
Cluster-opsmon_status, mgr_status, slow_ops, capacity_forecast4read
throttle_recovery (med, undo)1write
Undoundo_list, undo_apply2undo

Totals: 37 tools — 17 read, 18 write, 2 undo.

Quick start

As a Claude Code plugin

One install gives an agent both the skill and the MCP server:

/plugin marketplace add AIops-tools/marketplace

/plugin install ceph-aiops@aiops-tools

The MCP server is fetched with uv and pinned to the package version this plugin declares, so an audit row can be traced back to the code that wrote it. Credentials are still configured with ceph-aiops init — see below.

As an OpenClaw plugin

The same bundle is published on ClawHub, where one install delivers the skill and its MCP server together:

openclaw plugins install clawhub:@zw008/ceph-aiops

openclaw skills info ceph-aiops # expect: Visible to model: yes

Restart the OpenClaw gateway afterwards so it loads the plugin. The MCP server is fetched with uv, pinned to this exact release, so uvx has to be on PATH — without it the skill still installs but reports Visible to model: no. Credentials are configured exactly as below.

As a CLI or standalone MCP server
uv tool install ceph-aiops          # or: pipx install ceph-aiops

ceph-aiops init # wizard: add a mgr target + store the Dashboard password (encrypted) ceph-aiops doctor # JWT login + mgr-dashboard reachability ceph-aiops overview # HEALTH status + active checks + OSD up/in ceph-aiops health detail # decode the active HEALTH_WARN/ERR checks (RCA) ceph-aiops osd df # per-OSD utilization, most-full first, near/backfill-full flags

Run as an MCP server (stdio):

export CEPH_AIOPS_MASTER_PASSWORD=...   # unlock secrets non-interactively

ceph-aiops-mcp

Where that password then lives: an exported variable is readable by

every process this shell starts and is recorded by shell history. On a

shared or long-lived host, prefer the interactive prompt, or inject it from

a secret manager for the life of the one command that needs it.

Governance

Every operation — MCP and CLI — passes through the bundled @governed_tool harness. It records; it does not authorize (see above).

  • Audit — every call (params, outcome summary, status, duration, risk tier, and any operator-supplied approver/rationale) is logged to ~/.ceph-aiops/audit.db (relocatable via CEPH_AIOPS_HOME). The CLI writes the same row the MCP path does — there is no unaudited entry point.
  • Runaway guard — a safety backstop, not an authorization gate: the same call hammered in a tight loop trips a circuit breaker so a stuck agent can't burn unbounded calls/time. Disable with CEPH_RUNAWAY_MAX=0; optional hard ceilings via CEPH_MAX_TOOL_CALLS / CEPH_MAX_TOOL_SECONDS.
  • Undo recording — reversible writes record an inverse descriptor built from the fetched before-state.
  • Risk tier — a descriptive label on the audit row derived from risk_level; it gates nothing.

Supported scope & limitations

  • Deployments: vanilla ceph-mgr with the dashboard module enabled — cephadm, hypervisor-bundled Ceph, or MicroCeph. No croit, no Kubernetes dependency.
  • Ceph has no ETag / pagination on the Dashboard API, so this tool exposes none — nothing is missing, the upstream API simply doesn't offer them.
  • Validation status: behaviour is exercised against mocked Dashboard responses by the test suite; multi-node rebalance and the write ops have not been run against a live cluster. The cheapest live check is a single-node MicroCeph (snap install microceph → bootstrap → loop-file OSDs) running ceph-aiops doctor; a 3-node Vagrant cluster exercises real rebalance behaviour. See docs/VERIFICATION.md for the full live-verification checklist.

Missing a capability?

RGW multisite, per-daemon config sprawl, NFS-Ganesha exports, orchestrator (cephadm) host management — not here yet. Open an issue or send a PR — feedback and contributions are welcome.