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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

OPNsense / pfSense Firewall Operations

作者:AIops-tools版本 0.16.1i★ 2i在你的电脑上运行
注册名称io.github.AIops-tools/firewall-aiops

安装方法

What it does

Governed OPNsense + pfSense firewall ops: rules, NAT, VPN, DHCP, RCA. 35 tools.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key No key needed
  • Category 网络安全

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月14日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Claude 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Claude 安装 MCP server OPNsense / pfSense Firewall Operations,按顺序:1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话,请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "firewall-aiops": { "command": "uvx", "args": [ "firewall-aiops" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 OPNsense / pfSense Firewall Operations 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 uv(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    uv --version
    • 显示版本号(例如 uv …)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统(macOS 或 Windows)的一行命令,粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python,uv 会在需要时自动下载

    打开 uv 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: uv --version

    安装一次,所有需要 uv 的工具都能用

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "firewall-aiops": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "firewall-aiops"
          ]
        }
      }
    }
  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 OPNsense / pfSense Firewall Operations 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 OPNsense / pfSense Firewall Operations,或回答中出现 OPNsense / pfSense Firewall Operations 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 OPNsense / pfSense Firewall Operations

OPNsense / pfSense Firewall Operations 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 OPNsense / pfSense Firewall Operations 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

B · 网络安全 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Claude Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Claude Code 安装 MCP server OPNsense / pfSense Firewall Operations,按顺序:1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话,请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):claude mcp add --scope user firewall-aiops -- uvx firewall-aiops 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 OPNsense / pfSense Firewall Operations 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 uv(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    uv --version
    • 显示版本号(例如 uv …)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统(macOS 或 Windows)的一行命令,粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python,uv 会在需要时自动下载

    打开 uv 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: uv --version

    安装一次,所有需要 uv 的工具都能用

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user firewall-aiops -- uvx firewall-aiops
  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 OPNsense / pfSense Firewall Operations 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 OPNsense / pfSense Firewall Operations 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 OPNsense / pfSense Firewall Operations,或回答中出现 OPNsense / pfSense Firewall Operations 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 Cursor 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 Cursor 安装 MCP server OPNsense / pfSense Firewall Operations,按顺序:1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话,请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "mcpServers": { "firewall-aiops": { "command": "uvx", "args": [ "firewall-aiops" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 OPNsense / pfSense Firewall Operations 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 uv(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    uv --version
    • 显示版本号(例如 uv …)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统(macOS 或 Windows)的一行命令,粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python,uv 会在需要时自动下载

    打开 uv 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: uv --version

    安装一次,所有需要 uv 的工具都能用

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 OPNsense / pfSense Firewall Operations 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 OPNsense / pfSense Firewall Operations,或回答中出现 OPNsense / pfSense Firewall Operations 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

让 AI 帮你安装

把这段话复制到 VS Code 的对话里。AI 会先检查电脑,告诉你要改哪个文件,并且每次都等你同意。

请在这台电脑上为 VS Code 安装 MCP server OPNsense / pfSense Firewall Operations,按顺序:1) 用 uv --version 检查是否有 uv。没有的话,请让我从 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ 安装,不要自己安装。2) 只使用这份配置(已通过 PopNx MCP 检查):{ "servers": { "firewall-aiops": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "firewall-aiops" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令,等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行,然后确认 OPNsense / pfSense Firewall Operations 的工具真的出现了。

这段话不包含你的密钥。如果需要密钥,AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。

  1. 安装 uv(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    uv --version
    • 显示版本号(例如 uv …)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: uv 没有点选式安装程序。从 uv 官方页面复制适合你系统(macOS 或 Windows)的一行命令,粘贴到终端 · 不需要单独安装 Python,uv 会在需要时自动下载

    打开 uv 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: uv --version

    安装一次,所有需要 uv 的工具都能用

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 OPNsense / pfSense Firewall Operations 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 OPNsense / pfSense Firewall Operations,或回答中出现 OPNsense / pfSense Firewall Operations 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 OPNsense / pfSense Firewall Operations 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user firewall-aiops -- uvx firewall-aiops

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "firewall-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "firewall-aiops"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "firewall-aiops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "firewall-aiops"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "firewall-aiops": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "firewall-aiops"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
78/周
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.16.1
发布到注册中心i
2026年11月14日
代码最后更新i
2026年11月14日
作者
AIops-tools
软件包
pypi: firewall-aiops
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 AIops-tools 验证,该账户拥有此仓库

  • ✓ 通过

    仍在维护

    代码最后更新于昨天

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

已公开的漏洞(OSV.dev)

尚未检查

我们检查什么 → · JSON

作者:申请重新检查或报告信息错误

讨论

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与“网络安全”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 1063 个服务器的 82%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 1063 个服务器的 95% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 1063 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

OPNsense / pfSense Firewall Operations 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于昨天,最新版本(0.16.1)于昨天进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:GitHits, Dependency Management MCP Server, Snyk MCP, Draugr, Spotdb

功能相近的其他选择

同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面,再按星标排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitHits

Search public open-source code, documentation, metadata, vulnerabilities, changelogs, and examples.

作者:githits-com正在增长↓ 3807/周★ 1366天前更新

电脑或云端✓ 服务方 · githits.com

Dependency Management MCP Server

Sonatype component intelligence: versions, security analysis, and Trust Score recommendations

作者:sonatype起步阶段★ 7212个月前更新

在云端运行✓ sonatype.com

Snyk MCP

Easily find and fix security issues in your applications leveraging Snyk platform capabilities.

作者:snyk广泛使用↓ 76.2万/周★ 626个月前更新

在你的电脑上运行✓ 服务方 · snyk.io

Draugr

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

作者:draugr-dev起步阶段★ 29今天更新

在你的电脑上运行✓ 服务方 · draugr.dev

Spotdb

Ephemeral data sandbox for AI workflows with guardrails and security

作者:aliengiraffe起步阶段★ 2113个月前更新

在你的电脑上运行✓ aliengiraffe.ai
  • GitHits — 云端或安装在电脑上都可以 · 不需要密钥
  • Dependency Management MCP Server — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • Snyk MCP — 需要安装在电脑上 · 不需要密钥
  • Draugr — 需要安装在电脑上 · 不需要密钥
  • Spotdb — 需要安装在电脑上 · 不需要密钥

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

OPNsense / pfSense Firewall Operations

Audit availability: Real writes require a committed pending audit row and stop before contacting the platform if storage is unavailable. Reads and previews may continue with a warning; new audit rows store outcome summaries rather than full responses.

Governed, audited AI-ops for OPNsense and pfSense firewalls — for AI agents (via MCP) and humans (via CLI).

Disclaimer: Community-maintained open-source project. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by the OPNsense project, Deciso, Netgate, or the pfSense project. OPNsense, pfSense and Netgate are trademarks of their respective owners. MIT licensed.

firewall-aiops speaks to two firewall platforms behind one MCP server — OPNsense (REST API under /api/..., API key+secret via HTTP Basic auth) and pfSense (REST API v2 under /api/v2/... from the pfSense-pkg-RESTAPI package, API key via an X-API-Key header) — with the same tools working on both. Each target in the config names its own platform; a name-keyed platform registry selects the API shape (auth + resource paths), so an agent never has to know which firewall it is talking to.

Every tool runs through a built-in governance harness (vendored, zero external dependency): audit log, token/call budget with runaway circuit-breaker, descriptive risk-tier labelling, undo-token recording, and prompt-injection sanitisation.

Why this exists

  • One server, both firewalls — OPNsense and pfSense in a mixed estate, spoken to through identical tool names. Adding a third firewall later is a new platform descriptor, not a rewrite.
  • Read the whole firewall — firmware/health, interfaces & gateways, filter rules (with hit counts and state table), NAT (port-forward / outbound / 1:1), aliases, VPN (WireGuard / OpenVPN / IPsec), DHCP leases & reservations, and the firewall log.
  • Flagship RCA analyses — transparent heuristics that show their numbers, never a black-box verdict: gateway_health_rca (WAN loss/latency/down → cause + action), rule_hit_and_shadow_analysis (never-hit + shadowed/redundant rules), and blocked_traffic_rca (top blocked sources/ports → scan / brute-force / probe).
  • Governed writes — toggle a rule, add/remove an alias entry (reversible, undo-recorded from the fetched before-state), flush states, restart a service, and the "make it live" commit (apply_changes / reconfigure) and reboot at risk=high with a dry-run preview. Every write, reversible or not, lands an audit row.

What this tool does, and does not, decide

It delivers firewall operations — reads and writes — accurately and efficiently, and records every one of them. It does not decide whether a write is allowed to happen. That is the agent's judgement, or the permission of the account you connect it with: give the OPNsense/pfSense API user a read-only role, and the writes fail at the server — the place that actually owns the permission.

So there is no read-only switch, no policy file, no approval gate to configure. The one thing the tool guarantees is that nothing is silent: every call, over MCP and over the CLI alike, lands an audit row in ~/.firewall-aiops/audit.db, and reversible writes still capture their before-state and record an inverse where one exists.

Each tool declares a risk_level, matched to its [READ]/[WRITE]

documentation tag, and carried into the audit row as a descriptive tier — so a

reviewer can see at a glance that a row was a high-risk write. It is a label,

not a gate.

Running a smaller / local model? See agent-guardrails.md — it lists the guardrails this tool now enforces for you (so you don't spend prompt budget restating them) and gives a ready-made system prompt for what's left.

Tool inventory (35 tools)

DomainTools#Kind
Systemfirmware_status, health_status, interface_status, gateway_status4read
Ruleslist_rules, rule_detail, rule_stats, rule_states4read
NATnat_port_forwards, nat_outbound, nat_one_to_one3read
Aliaseslist_aliases, alias_entries2read
VPNwireguard_status, openvpn_sessions, ipsec_sas3read
DHCPdhcp_leases, dhcp_static_mappings2read
Diagnosticsfirewall_log, states_table, top_talkers3read
Flagship analysesgateway_health_rca, rule_hit_and_shadow_analysis, blocked_traffic_rca3read
Writestoggle_rule, add_alias_entry, remove_alias_entry, kill_states, restart_service5write (med)
Writesapply_changes, reconfigure, reboot3write (high)
Undoundo_list, undo_apply2read / write

Reversible writes record an inverse undo descriptor built from the real fetched before-state (toggle_rule restores the rule's prior enabled flag; alias add/remove invert). apply_changes / reconfigure / reboot are high-risk with dry_run; reboot is irreversible (audit only).

Install

uv tool install firewall-aiops        # or: pipx install firewall-aiops

Quick start

As a Claude Code plugin

One install gives an agent both the skill and the MCP server:

/plugin marketplace add AIops-tools/marketplace

/plugin install firewall-aiops@aiops-tools

The MCP server is fetched with uv and pinned to the package version this plugin declares, so an audit row can be traced back to the code that wrote it. Credentials are still configured with firewall-aiops init — see below.

As an OpenClaw plugin

The same bundle is published on ClawHub, where one install delivers the skill and its MCP server together:

openclaw plugins install clawhub:@zw008/firewall-aiops

openclaw skills info firewall-aiops # expect: Visible to model: yes

Restart the OpenClaw gateway afterwards so it loads the plugin. The MCP server is fetched with uv, pinned to this exact release, so uvx has to be on PATH — without it the skill still installs but reports Visible to model: no. Credentials are configured exactly as below.

As a CLI or standalone MCP server
firewall-aiops init                     # wizard: pick platform (opnsense/pfsense) + store the secret (encrypted)

firewall-aiops doctor # verify config, secrets, and connectivity firewall-aiops overview # one-shot: version + gateway/interface health + rule count firewall-aiops rules list # list filter rules firewall-aiops rules toggle --disable # dry-run + double-confirm governed write firewall-aiops log --action block -n 50 # recent blocked traffic

Run the MCP server (stdio) for an agent:

firewall-aiops mcp                      # or: firewall-aiops-mcp
MCP client config
{

"mcpServers": { "firewall-aiops": { "command": "uvx", "args": ["--from", "firewall-aiops", "firewall-aiops-mcp"], "env": { "FIREWALL_AIOPS_MASTER_PASSWORD": "your-master-password" } } } }

Configuration

~/.firewall-aiops/config.yaml (non-secret connection details only):

targets:
  • name: fw1 platform: opnsense # opnsense | pfsense host: 192.0.2.1 port: 443 username: # OPNsense API key (unused for pfSense) verify_ssl: true # the default; false ONLY for self-signed lab certs
  • name: edge platform: pfsense host: 192.0.2.2 verify_ssl: true

scheme: http # https is the default; http ONLY for a GUI behind a

# proxy that terminates TLS for it

The secret — the OPNsense API *secret* (paired with the key for HTTP Basic auth) or the pfSense API key — is stored encrypted in ~/.firewall-aiops/secrets.enc (Fernet + scrypt-derived key), never plaintext on disk. Set it with firewall-aiops secret set or the init wizard. The store is unlocked by a master password from FIREWALL_AIOPS_MASTER_PASSWORD (non-interactive/MCP/CI) or an interactive prompt (CLI on a TTY). A legacy plaintext env var FIREWALL_ _SECRET is honoured as a fallback (migrate with firewall-aiops secret migrate).

Governance

Every MCP tool is wrapped by @governed_tool:

  • Audit — every call is logged to ~/.firewall-aiops/audit.db (tool, params with secrets redacted, status, duration, risk tier, approver, rationale).
  • Budget / runaway guard — per-process token/call caps and a repeat-call circuit breaker (FIREWALL_MAX_TOOL_CALLS, FIREWALL_RUNAWAY_MAX, …).
  • Risk-tier labelling — each tool's declared risk_level is recorded on its audit row as a descriptive tier (a label, not a gate); there is no read-only switch, policy file, or approval gate. FIREWALL_AUDIT_APPROVED_BY and FIREWALL_AUDIT_RATIONALE are optional audit annotations, recorded when set but never required.
  • Undo recording — reversible writes record an inverse descriptor to ~/.firewall-aiops/undo.db from the fetched before-state (recording only; an external orchestrator executes it).
  • Sanitisation — all firewall-returned text is bounded + injection-sanitised before it reaches the agent.

Platform support & verification status

  • Platforms: OPNsense (REST API) and pfSense (REST API v2, pfSense-pkg-RESTAPI).
  • Test coverage: behaviour is validated against mocked OPNsense/pfSense JSON responses — every module imports, every MCP tool carries the governance marker, the RCA heuristics are unit-tested against synthetic telemetry, and reversible writes are asserted to record the correct inverse undo descriptor. The concrete REST paths are modelled from each project's public API and have not yet been exercised against a live firewall. See docs/VERIFICATION.md for the checklist a live run must satisfy; firewall-aiops doctor (a firmware/version query on both platforms) is the fastest connectivity check. Both platforms are free and self-hostable (OPNsense is fully open-source; pfSense CE is free), so a home lab is the easiest place to run it.
  • Missing a capability? Open an issue or PR at github.com/AIops-tools/Firewall-AIops — contributions and feedback welcome.

License

MIT — see LICENSE.