Next AI Draw.io
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
App Store Optimization data for AI agents: keyword ranks, scores, competitors, charts
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 5/5 项检查 · 你的提问会经过开发者的服务器(www.applyra.io)
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序 · 在 claude.ai 或桌面应用设置一次,即可在聊天中使用 · 免费账户可添加 1 个
CustomizeConnectors
把这里的内容复制到 Claude 中同名的输入框,然后点击 Continue
Applyrahttps://www.applyra.io/api/mcpAuthentication 保持 Claude 检测到的设置,然后点击 Add
+ConnectorsApplyra
用 Applyra 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Applyra,或回答中出现 Applyra 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
仅企业版 ChatGPT 可连接
适用于网页版 ChatGPT Business、Enterprise 或 Edu,需由工作区管理员或所有者添加 · 使用 Free、Plus 或 Pro:你的 ChatGPT 方案暂时无法自行连接 MCP
Plugins+Add custom MCP server
输入名称,在 Connection 下粘贴地址,勾选风险提示,然后点击 Create as a plugin
Applyrahttps://www.applyra.io/api/mcp开启新聊天,输入前先从插件列表中选择 Applyra
用 Applyra 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 ChatGPT 说正在使用 Applyra,或回答中出现 Applyra 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 OpenAI 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Claude Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
claude mcp add --transport http applyra https://www.applyra.io/api/mcp应能看到 Applyra 在列表中并显示已连接
用 Applyra 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Applyra,或回答中出现 Applyra 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
用 Applyra 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Applyra,或回答中出现 Applyra 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code · 约 2 分钟
不需要密钥,不用安装程序
用 Applyra 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Applyra,或回答中出现 Applyra 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看
通过网页连接的应用使用的地址
https://www.applyra.io/api/mcpJSON 设置在下方“开发者专用”中
Claude Code
claude mcp add --transport http applyra https://www.applyra.io/api/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"applyra": {
"url": "https://www.applyra.io/api/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"applyra": {
"type": "http",
"url": "https://www.applyra.io/api/mcp"
}
}
}Claude Code
claude mcp add applyra --env APPLYRA_API_KEY=your-value -- npx -y @applyra/mcp-serverClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"applyra": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@applyra/mcp-server"
],
"env": {
"APPLYRA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"applyra": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@applyra/mcp-server"
],
"env": {
"APPLYRA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"applyra": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@applyra/mcp-server"
],
"env": {
"APPLYRA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}APPLYRA_API_KEY 机密 必填 env这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
通过互联网连接,适用于
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
服务器要求先登录,才会列出它的工具。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 5 项适用的基础检查中通过了 5 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
你需要填写:APPLYRA_API_KEY
两种方式都可以:安装在你的电脑上,或者连接云端版本。
GitHub 仓库最后更新于前天,最新版本(1.8.1)于前天进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,因此也能用于支持远程 MCP 的应用,例如 ChatGPT Business 及以上方案。
同一分类中有:Next AI Draw.io, Pascal 3D Editor, screenpipe
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
Create, inspect, validate, and save editable 3D building scenes with Pascal's MCP server.
Search your local screen recordings, audio transcripts, and computer activity from screenpipe.
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
MCP (Model Context Protocol) server for Applyra. It connects your App Store and Google Play keyword data to AI assistants like ChatGPT, Claude, Cursor, Codex, VS Code Copilot, and more.
30 tools covering keyword rank tracking, difficulty and traffic scoring, listing audits and metadata simulation, competitor visibility, notes on your charts and what followed each one, autocomplete mining, niche clustering, and top charts, on the App Store and Google Play.
The same tools are hosted at https://www.applyra.io/api/mcp (Streamable HTTP, OAuth). Nothing to install and no API key: the client opens an Applyra sign-in page, you approve it, and it is connected. It works with any Applyra account: the free plan includes 50 requests a month (each tool call is one request) on 1 app, 5 keywords and 1 competitor. Plan details are at applyra.io/pricing.
gemini extensions install https://github.com/applyra-io/mcp-server, then sign in when Gemini CLI asks.Connected assistants are listed, and can be disconnected, at applyra.io/dashboard/mcp.
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "applyra": { "command": "npx", "args": ["-y", "@applyra/mcp-server"], "env": { "APPLYRA_API_KEY": "your_api_key" } } } }
Install the Applyra plugin from the Cursor Marketplace and set the APPLYRA_API_KEY environment variable. The plugin also ships an ASO research skill that guides the agent through the tools.
Or add the server manually to .cursor/mcp.json or ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "applyra": { "command": "npx", "args": ["-y", "@applyra/mcp-server"], "env": { "APPLYRA_API_KEY": "your_api_key" } } } }
Add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "applyra": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@applyra/mcp-server"], "env": { "APPLYRA_API_KEY": "your_api_key" } } } }
claude mcp add applyra -e APPLYRA_API_KEY=your_api_key -- npx -y @applyra/mcp-server
Note --env, where Claude Code takes -e.
codex mcp add applyra --env APPLYRA_API_KEY=your_api_key -- npx -y @applyra/mcp-server
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "applyra": { "command": "npx", "args": ["-y", "@applyra/mcp-server"], "env": { "APPLYRA_API_KEY": "your_api_key" } } } }
| Tool | Description |
|---|---|
list_applications | List tracked apps with store metadata, ratings, keyword count and ASO Health scores |
add_application | Track a new application by its store bundle ID. Fetches store metadata and computes the initial visibility score |
list_keywords | Tracked keywords with current rank, favorite flag, difficulty/traffic scores |
track_keywords | Track up to 20 new keywords for an application in a single call |
untrack_keyword | Stop tracking a keyword for an application (soft delete) |
set_keyword_favorite | Mark or unmark a tracked keyword as favorite for a specific app |
inspect_keyword | Deep-analyze any keyword: difficulty, traffic, KEI, top 20 apps, related keywords |
list_keyword_inspections | Past keyword inspections with their scores |
run_autocomplete | Fetch autocomplete suggestions from the App Store or Google Play |
list_autocomplete_history | Past autocomplete queries |
run_niche_analysis | Cluster a niche topic into sub-niches with opportunity scores |
list_niche_analyses | Past niche analyses |
top_charts | Top apps chart for a store/country/category/collection, with daily rank movement |
list_top_chart_categories | Categories and collections supported by top_charts, per store |
get_keyword_rank_history | Daily rank evolution over a date range |
get_app_score_history | Daily visibility score history for an app, with the notes and updates in the range |
list_notes | The notes on an app's charts, numbered like their flags |
add_note | Note what you did on a day (a campaign, a metadata change, a launch) |
update_note | Change the text or the day of a note |
delete_note | Delete a note |
compare_events | Visibility, or a keyword's rank, before and after each note and app update |
get_aso_health | Full listing audit for an app: coverage, targeting and appeal, every field, and what to fix |
check_metadata | Check draft listing text against each store's limits and forbidden copy. Instant, no store lookup |
simulate_metadata | Score a listing that does not exist yet and see the gain against the app's current score |
list_metadata_simulations | Listing drafts already scored on the account (titles and scores) |
get_metadata_simulation | One saved draft in full: its four fields, its context and its findings |
list_competitors | Competitor pairs with side-by-side visibility scores |
add_competitor | Add a competitor app to one of your applications by its store bundle ID |
remove_competitor | Remove a competitor relationship by its internal ID |
get_account_usage | Current usage vs. plan limits |
MIT. See LICENSE.