FeedKit
What it does
RSS/Atom feed collection with 417 curated feeds. Python MCP server.
- Connects 在你的电脑上运行
- Account or key No key needed
- Category 开发者工具
安装
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 1/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
粘贴这些设置并保存文件
{ "mcpServers": { "feedkit": { "command": "uvx", "args": [ "feedkit" ] } } }退出 Claude 再重新打开
试一试
用 FeedKit 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 FeedKit,或回答中出现 FeedKit 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 FeedKit
FeedKit 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
你可以改用这些方式
A · 使用能连接 FeedKit 的应用
- 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
- 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
- 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
- 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
B · 开发者工具 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的
- Sentry✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
- GitDiagram✓ ChatGPT
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
打开终端
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add --scope user feedkit -- uvx feedkit在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 FeedKit 在列表中并显示已连接
试一试
用 FeedKit 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 FeedKit,或回答中出现 FeedKit 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 FeedKit 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 FeedKit,或回答中出现 FeedKit 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 FeedKit 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 FeedKit,或回答中出现 FeedKit 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
开发者专用:终端命令和 JSON 设置
安装在电脑上
Claude Code
claude mcp add --scope user feedkit -- uvx feedkitClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"feedkit": {
"command": "uvx",
"args": [
"feedkit"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"feedkit": {
"command": "uvx",
"args": [
"feedkit"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"feedkit": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"feedkit"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它能做什么
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日
- ! 注意
作者与仓库一致
发布者(ArkNill)不是仓库所有者(QuartzUnit);可能是其他人代为上架的
- ! 注意
仍在维护
代码最后更新于7个月前,已超过 6 个月
- ✓ 通过
有许可证
使用 MIT
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行,改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“开发者工具”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 5889 个服务器的 0%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5889 个服务器的 6% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5889 个服务器的 7%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
常见问题
FeedKit 安全吗?
它在 3 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码?
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端?
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
它还在维护吗?
GitHub 仓库最后更新于7个月前,最新版本(0.1.0)于8个月前进入注册中心。
哪些应用可以使用它?
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。
同类别的其他选择
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
FeedKit
RSS/Atom feed collection with 444 curated, verified feeds. CLI + Python API + MCP server.
Quick Start
pip install feedkit
feedkit search cloudflare # search the built-in catalog feedkit subscribe-catalog -c technology # subscribe to all 68 tech feeds feedkit collect # fetch all subscriptions (async parallel) feedkit find "kubernetes" # full-text search collected articles
Install
pip install feedkit # core (CLI + Python API)
pip install "feedkit[mcp]" # + MCP server pip install "feedkit[all]" # + MCP + OPML import/export
Requirements: Python 3.11+
How It Works
flowchart LR
A["📋 Catalog\n444 curated feeds"] --> B["Subscribe\nselect feeds"] B --> C["🔄 Collect\nfetch new entries"] C --> D["📦 Store\nSQLite database"] D --> E["🔍 Query\nfilter & retrieve"]
CLI Reference
Catalog Commands
feedkit search [QUERY]
Search the built-in catalog of 444 curated feeds.
feedkit search aws # search by title or domain
feedkit search --category science # filter by category feedkit search --language ko # filter by language feedkit search -c finance -l en -n 50 # combine filters feedkit search -j # JSON output (for piping)
| Option | Short | Default | Description |
|---|---|---|---|
--category | -c | Filter by category | |
--language | -l | Filter by language code (en, ko, ja, zh) | |
--limit | -n | 20 | Max results |
--json-output | -j | Output as JSON |
feedkit categories
List all available catalog categories.
$ feedkit categories
academia finance pets science society technology
feedkit stats
Show catalog and local subscription statistics.
$ feedkit stats
Catalog: 444 feeds academia: 13 finance: 89 pets: 27 science: 128 society: 119 technology: 68
Local: 68 subscriptions, 1,247 articles
Subscription Commands
feedkit subscribe
Subscribe to a single feed.
feedkit subscribe https://blog.cloudflare.com/rss/
feedkit subscribe https://example.com/rss -c tech -t "My Feed"
| Option | Short | Description |
|---|---|---|
--category | -c | Category label |
--title | -t | Display title override |
feedkit subscribe-catalog -c
Subscribe to all feeds in a catalog category at once.
feedkit subscribe-catalog -c technology # subscribe to all 68 tech feeds
feedkit subscribe-catalog -c science # subscribe to all 128 science feeds
feedkit unsubscribe
Remove a feed subscription and its collected articles.
feedkit list
List all current subscriptions with fetch counts and error counts.
Collection Commands
feedkit collect
Fetch new articles from all subscribed feeds (async parallel).
feedkit collect # collect all
feedkit collect -c technology # collect only tech feeds feedkit collect -n 50 # max 50 concurrent requests
| Option | Short | Default | Description |
|---|---|---|---|
--category | -c | Only collect from this category | |
--concurrency | -n | 20 | Max concurrent HTTP requests |
Output:
Collecting from 68 feeds...
67/68 feeds OK, 412 new articles, 8234ms
feedkit latest
Show most recently collected articles.
feedkit latest # latest 20 articles
feedkit latest -n 50 # latest 50 feedkit latest -c finance # latest from finance only
feedkit find
Full-text search (SQLite FTS5) across all collected articles.
feedkit find "kubernetes deployment"
feedkit find "large language model" -n 50
OPML Commands
feedkit import-opml
Import feeds from an OPML file (Feedly, Inoreader, NetNewsWire, etc.).
feedkit import-opml subscriptions.opml
feedkit export-opml
Export current subscriptions to OPML.
feedkit export-opml backup.opml
Python API
from feedkit import search_catalog, fetch_feed, get_catalog_stats, FeedStore
from feedkit.core import collect
Search the built-in catalog
feeds = search_catalog("cloudflare") feeds = search_catalog(category="technology", language="en", limit=50)
Fetch a single feed (async)
entries = await fetch_feed("https://blog.cloudflare.com/rss/") for entry in entries: print(entry.title, entry.url, entry.published)
Subscribe and collect
store = FeedStore() # SQLite at ~/.feedkit/feedkit.db store.subscribe("https://blog.cloudflare.com/rss/", category="tech") result = await collect(store, concurrency=20) # async parallel fetch print(f"{result.new_articles} new, {result.feeds_ok}/{result.feeds_total} OK")
Search collected articles (FTS5)
articles = store.search("kubernetes", count=10)
Latest articles
articles = store.get_latest(count=20, category="tech")
Feed health
health = store.get_health() # fetch/error counts per feed
Catalog stats
stats = get_catalog_stats() # {total_feeds, categories, languages}
store.close()
Key Classes
| Class | Description |
|---|---|
FeedStore | SQLite-backed subscription + article store (~/.feedkit/feedkit.db) |
FeedEntry | Single entry from a fetched feed (title, url, summary, published, author) |
CollectResult | Bulk collection result (feeds_ok, feeds_error, new_articles, duration_ms) |
CatalogFeed | Entry from the built-in catalog (url, title, category, subcategory, language, domain) |
MCP Server
pip install "feedkit[mcp]"
feedkit-mcp # starts stdio MCP server
Configuration
Claude Code (~/.claude/settings.json):
{
"mcpServers": { "feedkit": { "command": "feedkit-mcp" } } }
Tools Reference
| # | Tool | Parameters | Description |
|---|---|---|---|
| 1 | fetch_single_feed | url, count=10 | Fetch entries from any RSS/Atom URL (no subscription needed) |
| 2 | search_feed_catalog | query, category, language, count=20 | Search the built-in 444-feed catalog |
| 3 | catalog_stats | Get catalog statistics (total, by category, by language) | |
| 4 | subscribe_feed | url, title, category | Subscribe to a feed for ongoing collection |
| 5 | unsubscribe_feed | url | Remove a subscription |
| 6 | list_subscriptions | List all subscriptions with status | |
| 7 | collect_feeds | category | Collect new articles from all subscriptions |
| 8 | search_articles | query, count=10 | Full-text search across collected articles |
| 9 | get_latest_articles | category, count=20 | Get most recently collected articles |
MCP Workflow Example
User: "What are the latest AI papers on arXiv?"
- search_feed_catalog(query="arxiv", category="science") → finds arXiv cs.AI, cs.LG, cs.CL feeds
- subscribe_feed(url="https://rss.arxiv.org/rss/cs.AI")
- collect_feeds(category="science") → fetches new entries
- get_latest_articles(category="science", count=10) → returns latest papers
Built-in Catalog
444 verified feeds across 6 categories. All audited — hard paywalls (Bloomberg, FT, WSJ) and broken URLs removed.
| Category | Feeds | Subcategories | Highlights |
|---|---|---|---|
| technology | 68 | ai_ml, developer, it_news, security, startup, ... | AWS, Cloudflare, Stripe, Netflix, HN, Go Blog, Rust Blog |
| science | 128 | journal, preprint, news, government | Nature, Science, arXiv, bioRxiv, medRxiv, NASA, PLOS |
| society | 119 | news_us, news_ko, news_uk, news_intl, factcheck, ... | BBC, NPR, NYT, NHK, JTBC, PolitiFact, Snopes |
| finance | 89 | markets, central_bank, regulatory, crypto | Fed, BOE, BOJ, SEC, CNBC, CoinDesk, Yahoo Finance |
| pets | 27 | veterinary, community, blog, health | AKC, PetMD, ASPCA, dvm360, r/dogs, r/cats |
| academia | 13 | ai_ml, research, institution | Google AI, DeepMind, Stanford HAI, Hugging Face |
Languages: English (381), Korean (47), Japanese (14), Chinese (2)
Full feed list: CATALOG.md
Why FeedKit?
| awesome-rss-feeds (2.1K★) | engineering-blogs (37.5K★) | FeedKit | |
|---|---|---|---|
| Type | Markdown list | Markdown list | Python package |
| Feeds | ~500 | ~600 | 444 |
| Scope | General | Tech blogs only | Tech + Science + Finance + News + Factcheck |
| Last update | 2021 (stale) | 2022 (stale) | Active (daily collection) |
| Verified working | No | No | Yes (778K+ articles collected) |
| Legal audit | No | No | Yes (paywall/ToS feeds removed) |
| CLI | No | No | Yes (12 commands) |
| Programmatic API | No | No | Yes (async Python) |
| MCP server | No | No | Yes (9 tools) |
| OPML | No | No | Yes (import/export) |
| FTS search | No | No | Yes (SQLite FTS5) |
Disclaimer
This package distributes a catalog of publicly available RSS feed URLs, not the feed content itself. RSS is a syndication standard — publishing an RSS feed is an explicit invitation for readers to subscribe. FeedKit fetches feeds on the user's behalf and does not store or redistribute copyrighted content.
Feeds behind hard paywalls (Bloomberg, FT, WSJ, Barron's) and feeds with aggressive terms of service have been removed from the catalog.
Used in
- newswatch — RSS news monitoring pipeline (feedkit → markgrab → embgrep → diffgrab)
License
Part of the QuartzUnit ecosystem — composable Python libraries for data collection, extraction, search, and AI agent safety.