原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。使用 Google 登录即可撰写评价。原型 · 每 30 分钟更新
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

FeedKit

作者:QuartzUnit版本 0.1.0i★ 0i在你的电脑上运行
注册名称io.github.ArkNill/feedkit

安装方法

What it does

RSS/Atom feed collection with 417 curated feeds. Python MCP server.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key No key needed
  • Category 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 1/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "feedkit": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "feedkit"
          ]
        }
      }
    }
  4. 退出 Claude 再重新打开

  5. 试一试

    用 FeedKit 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 FeedKit,或回答中出现 FeedKit 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 FeedKit

FeedKit 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 FeedKit 的应用

  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
  • 需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

B · 开发者工具 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  3. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user feedkit -- uvx feedkit
  4. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 FeedKit 在列表中并显示已连接

  5. 试一试

    用 FeedKit 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 FeedKit,或回答中出现 FeedKit 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 FeedKit 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 FeedKit,或回答中出现 FeedKit 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)

  1. 安装 Python (uv)

    只需一次,所有需要 Python (uv) 的服务器都能用

    打开 Python (uv) 下载页 ↗

  2. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  3. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  4. 试一试

    用 FeedKit 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 FeedKit,或回答中出现 FeedKit 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 FeedKit 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user feedkit -- uvx feedkit

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "feedkit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feedkit"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "feedkit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feedkit"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "feedkit": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feedkit"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
45/周
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.1.0
发布到注册中心i
2026年3月18日
代码最后更新i
2026年4月15日
作者
QuartzUnit
软件包
pypi: feedkit
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月14日

  • ! 注意

    作者与仓库一致

    发布者(ArkNill)不是仓库所有者(QuartzUnit);可能是其他人代为上架的

  • ! 注意

    仍在维护

    代码最后更新于7个月前,已超过 6 个月

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。

还没有帖子,欢迎第一个提问或分享。

此处内容由用户撰写,不代表 PopNx 团队。

使用 Google 登录后发帖

用户评价

还没有评价

用 Google 登录后写评价

与“开发者工具”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5889 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5889 个服务器的 6% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5889 个服务器的 7%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

FeedKit 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 1 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于7个月前,最新版本(0.1.0)于8个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它?

同一分类中有:REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

同类别的其他选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

作者:morluto广泛使用↓ 38.9万/周★ 45.8万前天更新

在你的电脑上运行

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者:github广泛使用★ 3.4万11天前更新

电脑或云端

Serena MCP: the IDE for your agent

A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.

作者:oraios广泛使用↓ 3.5万/周★ 3.1万6个月前更新

在你的电脑上运行

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

FeedKit

한국어 문서 · llms.txt

RSS/Atom feed collection with 444 curated, verified feeds. CLI + Python API + MCP server.

Quick Start

pip install feedkit

feedkit search cloudflare # search the built-in catalog feedkit subscribe-catalog -c technology # subscribe to all 68 tech feeds feedkit collect # fetch all subscriptions (async parallel) feedkit find "kubernetes" # full-text search collected articles

Install

pip install feedkit             # core (CLI + Python API)

pip install "feedkit[mcp]" # + MCP server pip install "feedkit[all]" # + MCP + OPML import/export

Requirements: Python 3.11+

How It Works

flowchart LR

A["📋 Catalog\n444 curated feeds"] --> B["Subscribe\nselect feeds"] B --> C["🔄 Collect\nfetch new entries"] C --> D["📦 Store\nSQLite database"] D --> E["🔍 Query\nfilter & retrieve"]

CLI Reference

Catalog Commands
feedkit search [QUERY]

Search the built-in catalog of 444 curated feeds.

feedkit search aws                    # search by title or domain

feedkit search --category science # filter by category feedkit search --language ko # filter by language feedkit search -c finance -l en -n 50 # combine filters feedkit search -j # JSON output (for piping)

OptionShortDefaultDescription
--category-cFilter by category
--language-lFilter by language code (en, ko, ja, zh)
--limit-n20Max results
--json-output-jOutput as JSON
feedkit categories

List all available catalog categories.

$ feedkit categories

academia finance pets science society technology

feedkit stats

Show catalog and local subscription statistics.

$ feedkit stats

Catalog: 444 feeds academia: 13 finance: 89 pets: 27 science: 128 society: 119 technology: 68

Local: 68 subscriptions, 1,247 articles

Subscription Commands
feedkit subscribe

Subscribe to a single feed.

feedkit subscribe https://blog.cloudflare.com/rss/

feedkit subscribe https://example.com/rss -c tech -t "My Feed"

OptionShortDescription
--category-cCategory label
--title-tDisplay title override
feedkit subscribe-catalog -c

Subscribe to all feeds in a catalog category at once.

feedkit subscribe-catalog -c technology   # subscribe to all 68 tech feeds

feedkit subscribe-catalog -c science # subscribe to all 128 science feeds

feedkit unsubscribe

Remove a feed subscription and its collected articles.

feedkit list

List all current subscriptions with fetch counts and error counts.

Collection Commands
feedkit collect

Fetch new articles from all subscribed feeds (async parallel).

feedkit collect                    # collect all

feedkit collect -c technology # collect only tech feeds feedkit collect -n 50 # max 50 concurrent requests

OptionShortDefaultDescription
--category-cOnly collect from this category
--concurrency-n20Max concurrent HTTP requests

Output:

Collecting from 68 feeds...

67/68 feeds OK, 412 new articles, 8234ms

feedkit latest

Show most recently collected articles.

feedkit latest                # latest 20 articles

feedkit latest -n 50 # latest 50 feedkit latest -c finance # latest from finance only

feedkit find

Full-text search (SQLite FTS5) across all collected articles.

feedkit find "kubernetes deployment"

feedkit find "large language model" -n 50

OPML Commands
feedkit import-opml

Import feeds from an OPML file (Feedly, Inoreader, NetNewsWire, etc.).

feedkit import-opml subscriptions.opml
feedkit export-opml

Export current subscriptions to OPML.

feedkit export-opml backup.opml

Python API

from feedkit import search_catalog, fetch_feed, get_catalog_stats, FeedStore

from feedkit.core import collect

Search the built-in catalog

feeds = search_catalog("cloudflare") feeds = search_catalog(category="technology", language="en", limit=50)

Fetch a single feed (async)

entries = await fetch_feed("https://blog.cloudflare.com/rss/") for entry in entries: print(entry.title, entry.url, entry.published)

Subscribe and collect

store = FeedStore() # SQLite at ~/.feedkit/feedkit.db store.subscribe("https://blog.cloudflare.com/rss/", category="tech") result = await collect(store, concurrency=20) # async parallel fetch print(f"{result.new_articles} new, {result.feeds_ok}/{result.feeds_total} OK")

Search collected articles (FTS5)

articles = store.search("kubernetes", count=10)

Latest articles

articles = store.get_latest(count=20, category="tech")

Feed health

health = store.get_health() # fetch/error counts per feed

Catalog stats

stats = get_catalog_stats() # {total_feeds, categories, languages}

store.close()

Key Classes
ClassDescription
FeedStoreSQLite-backed subscription + article store (~/.feedkit/feedkit.db)
FeedEntrySingle entry from a fetched feed (title, url, summary, published, author)
CollectResultBulk collection result (feeds_ok, feeds_error, new_articles, duration_ms)
CatalogFeedEntry from the built-in catalog (url, title, category, subcategory, language, domain)

MCP Server

pip install "feedkit[mcp]"

feedkit-mcp # starts stdio MCP server

Configuration

Claude Code (~/.claude/settings.json):

{

"mcpServers": { "feedkit": { "command": "feedkit-mcp" } } }

Tools Reference
#ToolParametersDescription
1fetch_single_feedurl, count=10Fetch entries from any RSS/Atom URL (no subscription needed)
2search_feed_catalogquery, category, language, count=20Search the built-in 444-feed catalog
3catalog_statsGet catalog statistics (total, by category, by language)
4subscribe_feedurl, title, categorySubscribe to a feed for ongoing collection
5unsubscribe_feedurlRemove a subscription
6list_subscriptionsList all subscriptions with status
7collect_feedscategoryCollect new articles from all subscriptions
8search_articlesquery, count=10Full-text search across collected articles
9get_latest_articlescategory, count=20Get most recently collected articles
MCP Workflow Example
User: "What are the latest AI papers on arXiv?"
  1. search_feed_catalog(query="arxiv", category="science") → finds arXiv cs.AI, cs.LG, cs.CL feeds
  1. subscribe_feed(url="https://rss.arxiv.org/rss/cs.AI")
  1. collect_feeds(category="science") → fetches new entries
  1. get_latest_articles(category="science", count=10) → returns latest papers

Built-in Catalog

444 verified feeds across 6 categories. All audited — hard paywalls (Bloomberg, FT, WSJ) and broken URLs removed.

CategoryFeedsSubcategoriesHighlights
technology68ai_ml, developer, it_news, security, startup, ...AWS, Cloudflare, Stripe, Netflix, HN, Go Blog, Rust Blog
science128journal, preprint, news, governmentNature, Science, arXiv, bioRxiv, medRxiv, NASA, PLOS
society119news_us, news_ko, news_uk, news_intl, factcheck, ...BBC, NPR, NYT, NHK, JTBC, PolitiFact, Snopes
finance89markets, central_bank, regulatory, cryptoFed, BOE, BOJ, SEC, CNBC, CoinDesk, Yahoo Finance
pets27veterinary, community, blog, healthAKC, PetMD, ASPCA, dvm360, r/dogs, r/cats
academia13ai_ml, research, institutionGoogle AI, DeepMind, Stanford HAI, Hugging Face

Languages: English (381), Korean (47), Japanese (14), Chinese (2)

Full feed list: CATALOG.md

Why FeedKit?

awesome-rss-feeds (2.1K★)engineering-blogs (37.5K★)FeedKit
TypeMarkdown listMarkdown listPython package
Feeds~500~600444
ScopeGeneralTech blogs onlyTech + Science + Finance + News + Factcheck
Last update2021 (stale)2022 (stale)Active (daily collection)
Verified workingNoNoYes (778K+ articles collected)
Legal auditNoNoYes (paywall/ToS feeds removed)
CLINoNoYes (12 commands)
Programmatic APINoNoYes (async Python)
MCP serverNoNoYes (9 tools)
OPMLNoNoYes (import/export)
FTS searchNoNoYes (SQLite FTS5)

Disclaimer

This package distributes a catalog of publicly available RSS feed URLs, not the feed content itself. RSS is a syndication standard — publishing an RSS feed is an explicit invitation for readers to subscribe. FeedKit fetches feeds on the user's behalf and does not store or redistribute copyrighted content.

Feeds behind hard paywalls (Bloomberg, FT, WSJ, Barron's) and feeds with aggressive terms of service have been removed from the catalog.

Used in

  • newswatch — RSS news monitoring pipeline (feedkit → markgrab → embgrep → diffgrab)

License

MIT


Part of the QuartzUnit ecosystem — composable Python libraries for data collection, extraction, search, and AI agent safety.