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PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

Agentvault

作者:bch1212版本 0.1.0i★ 0i在你的电脑上运行
注册名称io.github.bch1212/agentvault

安装方法

What it does

Credential vault for AI agents — Fernet-encrypted keys, per-agent budgets, audit logs.

  • Connects 在你的电脑上运行
  • Account or key Needs AGENTVAULT_AGENT_KEY · 1 setting to fill in (AGENTVAULT_API_URL)
  • Category 开发者工具

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

通过 2/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日

第一步:你用哪个 AI?

选择你用的应用,步骤会显示在下方。

可连接 Claude,但需要先准备

需要 Agentvault 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(AGENTVAULT_API_URL) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用

  1. 安装 Node.js(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    node -v
    • 显示版本号(例如 v26.13.1)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令

    打开 Node.js 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v

    安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用

  2. 注册并创建 Agentvault 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 填写 1 项设置

    这些是程序设置,不是密钥,无需注册。按开发者的说明填写。

    • AGENTVAULT_API_URL Base URL of your AgentVault deployment · 默认值 https://agentvault-api-production.up.railway.app

    说明仍为英文原文。

  4. 打开电脑版 Claude 应用的设置文件

    SettingsDeveloperEdit Config

  5. 粘贴这些设置并保存文件

    {
      "mcpServers": {
        "agentvault": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "agentvault-mcp"
          ],
          "env": {
            "AGENTVAULT_API_URL": "https://agentvault-api-production.up.railway.app",
            "AGENTVAULT_AGENT_KEY": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  6. 退出 Claude 再重新打开

  7. 试一试

    用 Agentvault 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude 说正在使用 Agentvault,或回答中出现 Agentvault 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Agentvault

Agentvault 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Agentvault 的应用

  • 需要 Agentvault 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(AGENTVAULT_API_URL) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
  • 需要 Agentvault 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(AGENTVAULT_API_URL) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要 Agentvault 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(AGENTVAULT_API_URL) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)
  • 需要 Agentvault 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(AGENTVAULT_API_URL) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

B · 开发者工具 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的

可连接 Claude Code,但需要先准备

需要 Agentvault 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(AGENTVAULT_API_URL) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    node -v
    • 显示版本号(例如 v26.13.1)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令

    打开 Node.js 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v

    安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用

  2. 注册并创建 Agentvault 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 填写 1 项设置

    这些是程序设置,不是密钥,无需注册。按开发者的说明填写。

    • AGENTVAULT_API_URL Base URL of your AgentVault deployment · 默认值 https://agentvault-api-production.up.railway.app

    说明仍为英文原文。

  4. 打开终端

    Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell

  5. 粘贴这条命令并按 Enter

    claude mcp add --scope user agentvault --env AGENTVAULT_API_URL=https://agentvault-api-production.up.railway.app --env AGENTVAULT_AGENT_KEY=your-value -- npx -y agentvault-mcp

    按 Enter 前,把“your-value”改成你的密钥

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  6. 在 Claude Code 中输入 /mcp

    应能看到 Agentvault 在列表中并显示已连接

  7. 试一试

    用 Agentvault 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Agentvault,或回答中出现 Agentvault 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor,但需要先准备

需要 Agentvault 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(AGENTVAULT_API_URL) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    node -v
    • 显示版本号(例如 v26.13.1)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令

    打开 Node.js 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v

    安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用

  2. 注册并创建 Agentvault 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 填写 1 项设置

    这些是程序设置,不是密钥,无需注册。按开发者的说明填写。

    • AGENTVAULT_API_URL Base URL of your AgentVault deployment · 默认值 https://agentvault-api-production.up.railway.app

    说明仍为英文原文。

  4. 点击这个按钮打开 Cursor

    在 Cursor 中打开

    Cursor 会请你确认安装,点击 Install

  5. 填写你的密钥

    在 Agentvault 的设置中,AGENTVAULT_AGENT_KEY, AGENTVAULT_API_URL 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  6. 在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  7. 试一试

    用 Agentvault 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 Cursor 说正在使用 Agentvault,或回答中出现 Agentvault 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code,但需要先准备

需要 Agentvault 的密钥(在开发者网站创建) · 需要填写 1 项设置(AGENTVAULT_API_URL) · 需要先在电脑上安装 Node.js(只需一次)

  1. 安装 Node.js(如果还没有)

    已经装好了吗?先检查 · 打开终端,输入这条命令后按 Enter

    node -v
    • 显示版本号(例如 v26.13.1)= 已安装,可跳过这一步
    • 显示 "command not found"(Windows 显示 "is not recognized")= 还没安装,或刚装好但需要关掉终端再重新打开
    怎么打开终端

    Mac:按 ⌘ + Space,输入 Terminal 后按 Enter

    Windows:打开“开始”菜单,输入 Windows PowerShell,然后选“打开”

    还没安装: 打开官方下载页,选择 LTS 版本和点选式安装程序:Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可,不需要 curl 命令

    打开 Node.js 下载页 ↗

    装好后关掉终端再打开,重新运行同一条命令,应显示版本号: node -v

    安装一次,所有需要 Node.js 的工具都能用

  2. 注册并创建 Agentvault 的密钥

    打开开发者网站,注册账户并创建 API 密钥,下一步要用。价格和免费方案请看开发者网站。

    获取密钥的方法见下方开发者的 README

  3. 填写 1 项设置

    这些是程序设置,不是密钥,无需注册。按开发者的说明填写。

    • AGENTVAULT_API_URL Base URL of your AgentVault deployment · 默认值 https://agentvault-api-production.up.railway.app

    说明仍为英文原文。

  4. 点击这个按钮打开 VS Code

    在 VS Code 中打开

    VS Code 会请你确认安装,点击 Install

  5. 填写你的密钥

    在 Agentvault 的设置中,AGENTVAULT_AGENT_KEY, AGENTVAULT_API_URL 还是空的,填入你的密钥并保存

    只把密钥粘贴到应用的输入框里,不要粘贴到聊天中或发给任何人

  6. 在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

  7. 试一试

    用 Agentvault 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看

    ✓ 如果 VS Code 说正在使用 Agentvault,或回答中出现 Agentvault 的工具名称,就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用(如 Windsurf、Zed、Gemini CLI)添加方式各不相同,请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了?问问正在用 Agentvault 的人💬 讨论 →
开发者专用:终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add --scope user agentvault --env AGENTVAULT_API_URL=https://agentvault-api-production.up.railway.app --env AGENTVAULT_AGENT_KEY=your-value -- npx -y agentvault-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "agentvault": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentvault-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTVAULT_API_URL": "https://agentvault-api-production.up.railway.app",
        "AGENTVAULT_AGENT_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "agentvault": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentvault-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTVAULT_API_URL": "https://agentvault-api-production.up.railway.app",
        "AGENTVAULT_AGENT_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "agentvault": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentvault-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTVAULT_API_URL": "https://agentvault-api-production.up.railway.app",
        "AGENTVAULT_AGENT_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

需要你填写的值

  • AGENTVAULT_API_URL 必填 env
    Base URL of your AgentVault deployment
  • AGENTVAULT_AGENT_KEY 机密 必填 env
    Your avk_ agent API key

说明仍为英文原文。

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

一览

每周下载量i
41/周
连接方式
在你的电脑上运行
最新版本i
0.1.0
发布到注册中心i
2026年5月13日
代码最后更新i
2026年6月6日
作者
bch1212
软件包
npm: agentvault-mcp
注册状态
活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行,适用于

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日

  • ✓ 通过

    作者与仓库一致

    注册名称已通过 GitHub 账户 bch1212 验证,该账户拥有此仓库

  • ✕ 未通过

    仍在维护

    超过一年没有代码更新,或仓库已归档

  • ✓ 通过

    有许可证

    使用 MIT

  • – 不适用

    端点有响应

    它在你的电脑上运行,没有互联网端点

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    在你的电脑上运行,改用本地设置

  • … 尚未检查

    工具描述中没有隐藏指令

    它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表

已公开的漏洞(OSV.dev)

尚未检查

我们检查什么 → · JSON

作者:申请重新检查或报告信息错误

讨论

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此处内容由用户撰写,不代表 PopNx 团队。

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与“开发者工具”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 5909 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 5909 个服务器的 11% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 5909 个服务器的 44%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

Agentvault 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:AGENTVAULT_AGENT_KEY

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于5个月前,最新版本(0.1.0)于6个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。

有什么可以替代它?

同一分类中有:GitDiagram, Appllama, Cloudflare MCP, Omnara, Repowise

功能相近的其他选择

同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面,再按星标排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

GitDiagram

Architecture diagrams, explanations and Mermaid source for public GitHub repositories.

作者:ahmedkhaleel2004广泛使用★ 1.9万2个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · gitdiagram.comPopNx 团队已实际试用

Appllama

Study screens, flows and paywalls from top-earning iOS apps, then build from what wins.

作者:Appllama广泛使用★ 51743个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · appllama.io

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者:cloudflare广泛使用★ 446614个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · mcp.cloudflare.comPopNx 团队已实际试用

Omnara

Deploy durable AI agents with Omnara, an open-source managed-agent platform.

作者:omnara-ai广泛使用★ 33952个月前更新

在云端运行✓ 服务方 · omnara.com

Repowise

Codebase intelligence for AI coding agents: graph, git history, docs, decisions, code health.

作者:repowise-dev广泛使用↓ 6506/周★ 8138 整个仓库的星标前天更新

电脑或云端✓ 服务方 · repowise.dev
  • GitDiagram — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • Appllama — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • Cloudflare MCP — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥 · 在 Claude 的目录中
  • Omnara — 在云端运行,无需安装 · 不需要密钥
  • Repowise — 云端或安装在电脑上都可以 · 不需要密钥

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

AgentVault

AI-native credential management for autonomous agents. Store API keys with column-level Fernet encryption, issue unique avk_ keys to registered agent identities, proxy decrypted values with TTL, enforce per-agent spending budgets, log every access, and expose everything as an MCP server.

  • Live API: https://agentvault-api-production.up.railway.app
  • Docs: https://agentvault-api-production.up.railway.app/docs
  • Status: Production (Railway + Postgres + Stripe live)

Why

Autonomous agents need API keys to do anything useful — Stripe, OpenAI, SendGrid, your own internal services. Three bad options today:

  1. Hardcode in the agent prompt or config. Leaks in logs, can't rotate, no audit trail.
  2. Pass via env vars at spawn. No per-agent isolation, no budget controls, no revocation without redeploy.
  3. Roll your own vault. Real work — encryption at rest *and* in transit, audit logs, key rotation, budget tracking.

AgentVault is option 3 as a service. One avk_ key per agent. Permission patterns (["stripe_*", "openai_*"]). Daily/monthly spending caps. Full access log. MCP-native so agents can vault.get_credential("stripe_key") and get a TTL-bound decrypted value back.

Quickstart

Direct HTTP
import httpx

resp = httpx.post( "https://agentvault-api-production.up.railway.app/api/v1/vault/get/stripe_key", headers={"X-Agent-Key": "avk_..."}, params={"cost": 0.05}, ) stripe_key = resp.json()["value"]

MCP (Claude Desktop / Cursor / Cline)
{

"mcpServers": { "agentvault": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server"], "env": { "AGENTVAULT_API_URL": "https://agentvault-api-production.up.railway.app", "AGENTVAULT_AGENT_KEY": "avk_..." } } } }

Then in Claude: vault.get_credential("stripe_key") returns the decrypted value.

How it works

  • Column-level Fernet encryption — credentials are encrypted with VAULT_ENCRYPTION_KEY *before* they hit the database. Stronger than at-rest disk encryption alone.
  • `avk_` agent keys — SHA-256 hashed at rest, never stored plaintext. Recognizable prefix like sk_live_ / whsec_.
  • Permission patterns — ["stripe_*", "openai_*"] scopes an agent without a full policy engine. fnmatch-based.
  • Budget enforcement — daily and monthly caps per agent. /vault/get?cost=0.05 records the spend; 429 once the cap is hit.
  • Audit log — every access (success or denied) goes into credential_access_logs with IP, user-agent, error reason.
  • MCP server — mcp_server/ exposes list_credentials, get_credential, vault_status, set_budget, view_audit_log as stdio MCP tools.

Pricing

Tier$/moAgentsCredentialsAuditRotationBudgetsTeam
Free$0310––––
Pro$4925100✓✓––
Business$149∞∞✓✓✓✓
Enterprise$499∞∞✓✓✓✓ + SSO + compliance

Self-host

git clone https://github.com/bch1212/agentvault

cd agentvault pip install -r requirements.txt cp .env.example .env # then fill in VAULT_ENCRYPTION_KEY and DATABASE_URL python -m api.main

Run tests:

python -m pytest -v   # 34 tests

Deploy to Railway:

bash deploy.sh

Architecture

api/

├── main.py # FastAPI + lifespan ├── database.py # Async SQLAlchemy (auto-rewrites postgresql:// → postgresql+asyncpg://) ├── services/ │ ├── encryption.py # Fernet encrypt/decrypt │ ├── auth.py # avk_ key gen + SHA-256 hashing │ ├── budget.py # Per-agent spend tracking │ ├── audit.py # Access log │ └── alerts.py # SendGrid alerts ├── middleware/ # X-Agent-Key + Bearer auth └── routers/ # users, agents, credentials, vault, audit, budgets, billing mcp_server/ # FastMCP stdio server tests/ # 34 tests, SQLite in-memory

License

MIT.