Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Record how your macOS Dock evolves and render Apple-style timelapse videos of it.
选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行
第一步:你用哪个 AI?
选择你用的应用,步骤会显示在下方。
可连接 Claude,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次) · 仅限电脑上的 Claude 应用(Windows 或 Mac),网页和手机不可用
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"dock-timelapse": {
"command": "uvx",
"args": [
"dock-timelapse",
"mcp"
]
}
}
}用 Dock Timelapse 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Dock Timelapse,或回答中出现 Dock Timelapse 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Dock Timelapse
Dock Timelapse 需要安装在你的电脑上,而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
A · 使用能连接 Dock Timelapse 的应用
B · 设计、图片与音频 类中能连接 ChatGPT 的其他服务器
从同类中使用较多的里挑选,仅限用地址即可连接、无需密钥的
可连接 Claude Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
Mac:按 Command+空格,输入 Terminal · Windows:打开 PowerShell
claude mcp add --scope user dock-timelapse -- uvx dock-timelapse mcp应能看到 Dock Timelapse 在列表中并显示已连接
用 Dock Timelapse 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Dock Timelapse,或回答中出现 Dock Timelapse 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
用 Dock Timelapse 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Dock Timelapse,或回答中出现 Dock Timelapse 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code,但需要先准备
需要先在电脑上安装 Python (uv)(只需一次)
用 Dock Timelapse 告诉我你能帮我做什么,然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Dock Timelapse,或回答中出现 Dock Timelapse 的工具名称,就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
Claude Code
claude mcp add --scope user dock-timelapse -- uvx dock-timelapse mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"dock-timelapse": {
"command": "uvx",
"args": [
"dock-timelapse",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"dock-timelapse": {
"command": "uvx",
"args": [
"dock-timelapse",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"dock-timelapse": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"dock-timelapse",
"mcp"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档,检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行,适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它在你的电脑上运行;安装后,工具列表会显示在你的 AI 应用中。
我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日
注册名称已通过 GitHub 账户 bcldvd 验证,该账户拥有此仓库
代码最后更新于2个月前
使用 MIT
它在你的电脑上运行,没有互联网端点
在你的电脑上运行,改用本地设置
它在你的电脑上运行;我们只能读取互联网端点的工具列表
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
还没有评价
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。
注册中心没有列出必需的密钥,不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它,数据不会经过作者的服务器(除非它自己调用在线服务)。
GitHub 仓库最后更新于2个月前,最新版本(0.2.0)于2个月前进入注册中心。
支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。
同一分类中有:Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。
如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
Your Dock tells the story of the tools you live in. Dock Timelapse records it quietly every day and turns its evolution into an Apple-style timelapse: apps springing in, others handing over their spot, a day counter ticking, all drawn over your own wallpaper.
Demo render with an invented nine-month history. The real output is 1920×1080 and 1080×1920 H.264 at 60 fps.
| Replacements and arrivals, labelled next to the icon | End card with the story in numbers |
|---|---|
White background (--background white) | Portrait — a vertical Dock with labels alongside |
+ Linear, Cursor replaces Xcode), the date and day counter, and a progress bar scaled to real calendar time.preview invents a plausible past that ends with your real Dock, so you can see your video right away.Requirements: macOS and uv. ffmpeg comes bundled.
uv tool install dock-timelapse
dock-timelapse install # start recording (hourly agent, one snapshot per day of change) dock-timelapse preview # see your video now, with an invented past dock-timelapse render # later: the real timelapse → ~/Movies/Dock Timelapse/
/plugin marketplace add bcldvd/dock-timelapse
/plugin install dock-timelapse@dock-timelapse
The plugin brings the skill and the MCP server. Then just ask: *"start recording my Dock"*, *"make a timelapse of my Dock"*, *"which apps did I add since June?"*
The skill follows the open Agent Skills format:
npx skills add bcldvd/dock-timelapse -y
{
"mcpServers": { "dock-timelapse": { "command": "uvx", "args": ["dock-timelapse", "mcp"] } } }
Codex (~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.dock-timelapse]
command = "uvx" args = ["dock-timelapse", "mcp"]
Tools: dock_status, current_dock, dock_history, install_recording, uninstall_recording, capture_now, render_timelapse, render_preview, render_frame.
dock-timelapse status # recording state + every snapshot and its changes
dock-timelapse render --format portrait # landscape | portrait | both (default) dock-timelapse render --background white # wallpaper (default) | desktop (sharp) | white dock-timelapse preview --demo # a generic demo Dock dock-timelapse still --t 2 5.5 # single PNG frames dock-timelapse install --screenshots # also keep Dock screenshots dock-timelapse uninstall # stop recording, history stays
Screenshots use the Screen Recording permission: install --screenshots prints the Python path to add in System Settings → Privacy & Security → Screen & System Audio Recording. The videos only need the Dock data, so this step is optional.
Data lives in ~/Library/Application Support/dock-timelapse/ (snapshots.json, icons, wallpapers, and capture.log).
uv sync
uv run pytest
| module | role |
|---|---|
dockdata.py | parse Dock prefs → ordered apps, up to System Settings |
diff.py | added / removed / replaced / moved between two Docks |
store.py | snapshots on disk, one per day of change |
capture.py · visibility.py · macos.py | one capture attempt; Dock visibility; the macOS calls |
agent.py | the launchd agent |
timeline.py · layout.py | pure animation model and geometry |
render.py · video.py | Pillow frames → ffmpeg H.264 |
poc.py | invented histories for previews |
mcp_server.py | MCP tools |
MIT