OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
在云端运行✓ everyapp.com
Dreamd
What it does
Auditable agent memory: lessons cite their sources, and bad memories can be traced and removed.
- Connects 在你的电脑上运行
- Account or key No key needed
- Category 搜索与 AI 记忆
安装
选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。
通过 3/3 项检查 · 在你的电脑上运行 · ✓ 命令已检查 2026年11月13日
第一步：你用哪个 AI？
选择你用的应用，步骤会显示在下方。
可连接 Claude，但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用
让 AI 帮你安装
把这段话复制到 Claude 的对话里。AI 会先检查电脑，告诉你要改哪个文件，并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 Claude 安装 MCP server Dreamd，按顺序：1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话，请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装，不要自己安装。2) 只使用这份配置（已通过 PopNx MCP 检查）：{ "mcpServers": { "dreamd": { "command": "npx", "args": [ "-y", "dreamd-mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令，等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行，然后确认 Dreamd 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥，AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
安装 Node.js（如果还没有）
已经装好了吗？先检查 · 打开终端，输入这条命令后按 Enter
node -v- 显示版本号（例如 v26.13.1）= 已安装，可跳过这一步
- 显示 "command not found"（Windows 显示 "is not recognized"）= 还没安装，或刚装好但需要关掉终端再重新打开
怎么打开终端
Mac：按 ⌘ + Space，输入 Terminal 后按 Enter
Windows：打开“开始”菜单，输入 Windows PowerShell，然后选“打开”
还没安装: 打开官方下载页，选择 LTS 版本和点选式安装程序：Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可，不需要 curl 命令
装好后关掉终端再打开，重新运行同一条命令，应显示版本号:
node -v安装一次，所有需要 Node.js 的工具都能用
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
粘贴这些设置并保存文件
{ "mcpServers": { "dreamd": { "command": "npx", "args": [ "-y", "dreamd-mcp" ] } } }退出 Claude 再重新打开
试一试
用 Dreamd 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 Claude 说正在使用 Dreamd，或回答中出现 Dreamd 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
ChatGPT 暂时无法连接 Dreamd
Dreamd 需要安装在你的电脑上，而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器
你可以改用这些方式
可连接 Claude Code，但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）
让 AI 帮你安装
把这段话复制到 Claude Code 的对话里。AI 会先检查电脑，告诉你要改哪个文件，并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 Claude Code 安装 MCP server Dreamd，按顺序：1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话，请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装，不要自己安装。2) 只使用这份配置（已通过 PopNx MCP 检查）：claude mcp add --scope user dreamd -- npx -y dreamd-mcp 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令，等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行，然后确认 Dreamd 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥，AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
安装 Node.js（如果还没有）
已经装好了吗？先检查 · 打开终端，输入这条命令后按 Enter
node -v- 显示版本号（例如 v26.13.1）= 已安装，可跳过这一步
- 显示 "command not found"（Windows 显示 "is not recognized"）= 还没安装，或刚装好但需要关掉终端再重新打开
怎么打开终端
Mac：按 ⌘ + Space，输入 Terminal 后按 Enter
Windows：打开“开始”菜单，输入 Windows PowerShell，然后选“打开”
还没安装: 打开官方下载页，选择 LTS 版本和点选式安装程序：Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可，不需要 curl 命令
装好后关掉终端再打开，重新运行同一条命令，应显示版本号:
node -v安装一次，所有需要 Node.js 的工具都能用
打开终端
Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell
粘贴这条命令并按 Enter
claude mcp add --scope user dreamd -- npx -y dreamd-mcp在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Dreamd 在列表中并显示已连接
试一试
用 Dreamd 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Dreamd，或回答中出现 Dreamd 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 Cursor，但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）
让 AI 帮你安装
把这段话复制到 Cursor 的对话里。AI 会先检查电脑，告诉你要改哪个文件，并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 Cursor 安装 MCP server Dreamd，按顺序：1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话，请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装，不要自己安装。2) 只使用这份配置（已通过 PopNx MCP 检查）：{ "mcpServers": { "dreamd": { "command": "npx", "args": [ "-y", "dreamd-mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令，等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行，然后确认 Dreamd 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥，AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
安装 Node.js（如果还没有）
已经装好了吗？先检查 · 打开终端，输入这条命令后按 Enter
node -v- 显示版本号（例如 v26.13.1）= 已安装，可跳过这一步
- 显示 "command not found"（Windows 显示 "is not recognized"）= 还没安装，或刚装好但需要关掉终端再重新打开
怎么打开终端
Mac：按 ⌘ + Space，输入 Terminal 后按 Enter
Windows：打开“开始”菜单，输入 Windows PowerShell，然后选“打开”
还没安装: 打开官方下载页，选择 LTS 版本和点选式安装程序：Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可，不需要 curl 命令
装好后关掉终端再打开，重新运行同一条命令，应显示版本号:
node -v安装一次，所有需要 Node.js 的工具都能用
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Dreamd 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 Cursor 说正在使用 Dreamd，或回答中出现 Dreamd 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
可连接 VS Code，但需要先准备
需要先在电脑上安装 Node.js（只需一次）
让 AI 帮你安装
把这段话复制到 VS Code 的对话里。AI 会先检查电脑，告诉你要改哪个文件，并且每次都等你同意。
请在这台电脑上为 VS Code 安装 MCP server Dreamd，按顺序：1) 用 node -v 检查是否有 Node.js。没有的话，请让我从 https://nodejs.org/en/download 安装，不要自己安装。2) 只使用这份配置（已通过 PopNx MCP 检查）：{ "servers": { "dreamd": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "dreamd-mcp" ] } } } 3) 告诉我要修改的文件完整路径或要运行的命令，等我同意。4) 不需要密钥。5) 按约定执行，然后确认 Dreamd 的工具真的出现了。这段话不包含你的密钥。如果需要密钥，AI 会请你自己粘贴到文件或应用的输入框里。
安装 Node.js（如果还没有）
已经装好了吗？先检查 · 打开终端，输入这条命令后按 Enter
node -v- 显示版本号（例如 v26.13.1）= 已安装，可跳过这一步
- 显示 "command not found"（Windows 显示 "is not recognized"）= 还没安装，或刚装好但需要关掉终端再重新打开
怎么打开终端
Mac：按 ⌘ + Space，输入 Terminal 后按 Enter
Windows：打开“开始”菜单，输入 Windows PowerShell，然后选“打开”
还没安装: 打开官方下载页，选择 LTS 版本和点选式安装程序：Mac 用 .pkg · Windows 用 .msi。双击后一路下一步即可，不需要 curl 命令
装好后关掉终端再打开，重新运行同一条命令，应显示版本号:
node -v安装一次，所有需要 Node.js 的工具都能用
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
试一试
用 Dreamd 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看✓ 如果 VS Code 说正在使用 Dreamd，或回答中出现 Dreamd 的工具名称，就表示连接成功
菜单名称已于 2026年11月11日 对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同
开发者专用：终端命令和 JSON 设置
安装在电脑上
Claude Code
claude mcp add --scope user dreamd -- npx -y dreamd-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"dreamd": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dreamd-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"dreamd": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dreamd-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"dreamd": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"dreamd-mcp"
]
}
}
}这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。
一览
哪些应用可以使用它
依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。
在你的电脑上运行，适用于
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
它能做什么
它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。
基础检查i
我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月15日
- ✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 botzrDev 验证，该账户拥有此仓库
- ✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于昨天
- ✓ 通过
有许可证
使用 Apache-2.0
- – 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
- – 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
- … 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表
已公开的漏洞（OSV.dev）
OSV.dev 中没有 dreamd-mcp@1.3.0 的记录
只检查这个版本的包本身，不包括所有依赖 · 检查于 2026年11月15日
作者：申请重新检查或报告信息错误
讨论
提问、分享技巧或报告无法使用。按“有帮助”数量排序。
用户评价
还没有评价
与“搜索与 AI 记忆”中的其他服务器比较i
- 星标数多于此分类中其他 6175 个服务器的 89%
- 发布到注册中心的时间比此分类中其他 6175 个服务器的 83% 更新
- 基础检查结果等于或优于此分类中其他 6175 个服务器的 100%
与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。
常见问题
Dreamd 安全吗？
它在 3 项适用的基础检查中通过了 3 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。
它需要哪些密钥或代码？
注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。
它在我的电脑上运行还是在云端？
它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。
它还在维护吗？
GitHub 仓库最后更新于昨天，最新版本（1.3.0）于7天前进入注册中心。
哪些应用可以使用它？
支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Node.js。
有什么可以替代它？
同一分类中有：OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
功能相近的其他选择
同一分类、其他作者、命令已通过检查。官方的排在前面，再按星标排序。
如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
在云端运行✓ 服务方 · exa.aiPopNx 团队已实际试用
Mockserver
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
在你的电脑上运行✓ 服务方 · mock-server.com
Microsoft Learn MCP
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
在云端运行✓ 服务方 · microsoft.comPopNx 团队已实际试用
- OpenSEO — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥
- Exa — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥 · 在 Claude 的目录中
- Mockserver — 需要安装在电脑上 · 不需要密钥
- Microsoft Learn MCP — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥 · 在 Claude 的目录中
- Docs — 在云端运行，无需安装 · 不需要密钥
作者的 README
打开 README
按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。
dreamd
Agent memory you can audit. When a memory goes bad, trace it to its source, see what it fed, and remove it.
dreamd is local-first, long-term memory for AI agents. Every memory is a line in a file in your repo, every lesson your agents learn cites the events it came from, and each dream cycle commits its lessons to git. When an agent acts on something wrong, you can find the memory that caused it, see which lessons it fed, and take it out, with a receipt.
npx -y dreamd-mcp setup # scaffold .agent/ and wire your harnessnpx -y dreamd-mcp # MCP server (stdio): what the harness spawns
Recorded live on dreamd 1.2.0, sped up 1.5x: blame finds the event behind a bad answer, forget removes it with a receipt, and the same query comes back without it. Tape: docs/assets/blame-forget.tape.
Works today with Claude Code, Cursor, Cline and other MCP-aware harnesses. Self-hosted, single binary, Apache-2.0 core.
If you want agent memory you can trace and undo, star the repo to follow releases. When a memory goes wrong, an issue with the blame output helps us fix it.
Why auditable memory
Memory is the layer of an agent stack you usually can't see into. A prompt can be read and a model can be swapped, but when memory goes wrong there is rarely a way to tell what the agent believed, where that belief came from, or what else it touched.
That matters more now that memory is an attack surface. The OWASP Top 10 for Agentic Applications lists memory and context poisoning (ASI06): an attacker, a bad tool result or a plain mistake plants a "fact" that the agent keeps acting on in later sessions. The defenses OWASP points to start with knowing the source of every memory and being able to remove one cleanly (OWASP agentic top 10).
dreamd is built for that response:
| You need to | dreamd gives you |
|---|---|
| See what drove an answer | dreamd blame lists the stored memories behind a recall, with ids, timestamps, source and score. dreamd recall --explain prints the salience factors for each hit |
| Know where a lesson came from | Every lesson in LESSONS.md cites the episodic events it was promoted from, and the provenance ledger records which event fed which lesson and index entry |
| Check the record is consistent | dreamd doctor --provenance recomputes the ledger's Merkle root and lists orphan, missing and corrupt edges. Read-only |
| Remove a bad memory | dreamd forget removes the event and the lesson state that names it. --dry-run shows what would change; --proof writes a forget-receipt/1.0 file |
| Review what agents learned | .agent/ is committed with your code, and each dream cycle commits its output as dreamd: cycle YYYY-MM-DD. Review new lessons with git diff or in a pull request, and undo a cycle with git revert |
| Read everything yourself | Plain JSONL and Markdown. cat, grep and git log work on every byte |
What dreamd does not do. It does not detect or block poisoned writes, and it does not filter injected lesson content (SECURITY.md). source_harness is asserted by the caller, not verified. The provenance ledger and the forget receipt are unsigned, and there are no trust labels yet. dreamd makes bad memory traceable and removable; it does not make it impossible. See Roadmap for what comes next.
The audit loop in four commands
Say an agent keeps repeating advice you know is wrong.
# 1. Find the memories behind itnpx -y dreamd-mcp blame "deploy without tests" --explain
2. Check the lesson it came from and what that lesson cites
cat .agent/semantic/LESSONS.md npx -y dreamd-mcp doctor --provenance
3. Preview, then remove the bad event (stop the daemon, npx -y dreamd-mcp watch, first; forget refuses while it runs)
npx -y dreamd-mcp forget evt_... --dry-run npx -y dreamd-mcp forget evt_... --proof forget-receipt.json
4. Review the change like code
git diff .agent/
After a forget, doctor --provenance reports the removed event's old ledger edges as orphans and exits 1. That is expected: the ledger is append-only, so it keeps the record that the event once existed.
To undo a whole dream cycle instead, git revert its dreamd: cycle commit with the daemon stopped, then run npx -y dreamd-mcp doctor --repair to rebuild the recall index.
Install
npm (recommended)
npx -y dreamd-mcp setup # scaffold .agent/ and write the harness MCP confignpx -y dreamd-mcp # MCP server (stdio): your harness spawns this
stdio is the default transport. dreamd mcp --bind 127.0.0.1: is an opt-in Streamable HTTP server at /mcp. It is unauthenticated, and it is only in source builds with --features mcp-http. See docs/mcp-transports.md.
dreamd needs a project root sentinel (.git/, Cargo.toml, package.json or pyproject.toml).
setup prompts when it has a TTY. In scripts and non-interactive shells, pass --yes --harness claude|cursor|both (--harness none or --no-write-mcp scaffolds without touching any MCP config).
Cargo / from source
git clone https://github.com/botzrDev/dreamd.gitcd dreamd cargo install --path crates/dreamd-cli
See CONTRIBUTING.md for the full dev setup.
Quick start (under a minute)
If ~/your-project is a brand-new folder, run git init first.
cd ~/your-projectnpx -y dreamd-mcp setup
Optional: shared daemon, recommended when several agents write
npx -y dreamd-mcp watch
Reload your harness. setup already wired the dreamd MCP server, so the harness spawns npx -y dreamd-mcp itself.
Ask the agent to search memory for something it learned earlier. It calls search_nodes and recalls prior context, with the source harness on every hit.
cat .agent/episodic/AGENT_LEARNINGS.jsonlnpx -y dreamd-mcp dream --dry # preview the lesson the next cycle would write npx -y dreamd-mcp doctor
The npm shim does not put dreamd on PATH. Use npx -y dreamd-mcp on the npm path, or cargo install --path crates/dreamd-cli for the dreamd binary. From 1.2.1 the shim forwards every dreamd command; the 1.2.0 shim did not forward recall, score, status, archive and migrate.
Adapters: Claude Code · Cursor · Cline
Recorded live, sped up 1.5x: Claude Code writes the lesson, OpenCode reads it back through the same .agent/ folder. Tape: docs/assets/demo.tape.
How agents learn
Agents write episodes (what happened, how painful it was, how important) through MCP append_node. The dream cycle clusters episodes by skill_action and promotes a recurring pattern into a lesson in LESSONS.md. With an API key it composes the lesson with an LLM under a $0.10 per-cycle spend cap; without one it writes a deterministic lesson and makes no network call. Either way the lesson cites the events it came from, and every output is staged and committed through one redo WAL, so a crash leaves the store as it was or rolls the cycle forward.
Recall ranks episodes and lessons with BM25 × salience (age decay, pain, importance, recurrence). Recall is deliberately lexical; vector recall is not shipped (docs/vectors.md). Formula: docs/salience.md.
What dreamd writes
| Location | Contents | Commit? |
|---|---|---|
/.agent/ | Episodic JSONL, semantic lessons, personal prefs | Yes (this is the shared memory) |
/.agent/.dreamd/ | Local index, daemon state, config template, provenance ledger | No (gitignored by init) |
~/.agent/registry.toml | Which projects have a store | No |
~/.agent/dreamd.sock | Daemon API socket (while running) | No |
~/.agent/star-asked | Set after setup has asked for a GitHub star, once per user | No |
setup scaffolds the store by calling init, then writes the harness MCP config. Both are idempotent. To uninstall from a machine, run npx -y dreamd-mcp uninstall. On a tty it waits for y; pass --yes in a script. Without a tty and without --yes it exits 2 and changes nothing. Project .agent/ stores are left in place. npx -y is npx's flag, not dreamd's --yes. npx -y dreamd-mcp init --uninstall-project drops only the registry entry; dreamd init puts it back and does not rewrite the store.
All inspection commands
The MCP surface is two tools (search_nodes, append_node). Everything else is CLI over the same files. dreamd --help is the reference for flags.
| Command | What it does | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
dreamd recall | Ranked search as a markdown table. --explain prints the salience factors per hit; --without / --without-cluster drop hits before top-k, so you can see the answer without a suspect memory | |||||
dreamd blame | Which stored memories drove a query's ranking: id, timestamp, skill_action, bm25, salience, total, layer. --json for one compact array | |||||
dreamd score | Top memories by salience alone, no query | |||||
dreamd salience-drift | Salience distribution, top clusters, and drift against the snapshot from seven days earlier. See docs/observability.md | |||||
dreamd dream --dry | Print the LESSONS.md the next cycle would write, without writing | |||||
dreamd forget | Remove one episodic event and the lesson state that names it. --dry-run writes nothing; --proof writes a forget-receipt/1.0 file (a receipt, not a signed proof). Refuses while the daemon is running | |||||
dreamd doctor --provenance | Recompute the provenance ledger's Merkle root and list orphan edges, missing edges and corrupt lines. Read-only. See docs/provenance.md | |||||
| `dreamd memory branch\ | checkout\ | branches\ | delete\ | diff\ | bisect` | Deprecated in 1.2.0, removed in 2.0. .agent/ is plain files, so use git. See docs/branching-guide.md |
Architecture (one paragraph)
Agents talk to dreamd over MCP. On Linux and macOS the MCP server proxies to a single-writer daemon (dreamd watch) over HTTP on a Unix domain socket, or runs in-process when no daemon is present. On Windows it proxies to loopback dreamd watch and exits 2 when that daemon is down. One writer lock covers every process that writes a project. The coordinator appends to AGENT_LEARNINGS.jsonl and feeds a Tantivy BM25 index; recall ranks hits with the salience formula, and each hit carries source_harness and skill_action. Details: ARCHITECTURE.md · SPEC.md · docs/http-api.md. Warm recall latency (local Criterion benches) is in PERF.md.
Roadmap
Direction, not dated commitments. Full view: ROADMAP.md.
- Trust labels. A label on every memory saying where it came from and how far to trust it, joined along provenance ed