Futuristic Risk Intelligence

Name: Futuristic Risk Intelligence
Author: cct15

作者：cct15版本 1.0.0i★ 2i在你的电脑上运行

注册名称io.github.cct15/war-dashboard-data

安装方法

概览

作者提供的说明（英文原文）

Geopolitical conflict risk, political events, and maritime traffic data for AI agents

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
分类: 其他

安装

选择你使用的 AI 应用，然后复制设置。

通过 2/2 项检查 · 在你的电脑上运行

第一步：你用哪个 AI？

Claude网页 · 应用 · 手机ChatGPT网页Claude Code终端Cursor代码编辑器VS Code代码编辑器其他其他应用

选择你用的应用，步骤会显示在下方。

可连接 Claude，但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用

安装 Python (uv)
只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用
打开 Python (uv) 下载页 ↗
已完成
打开电脑版 Claude 应用的设置文件
SettingsDeveloperEdit Config
已完成

粘贴这些设置并保存文件

{
  "mcpServers": {
    "war-dashboard-data": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "war-dashboard-data"
      ]
    }
  }
}

已完成

退出 Claude 再重新打开
已完成
试一试
用 Futuristic Risk Intelligence 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude 说正在使用 Futuristic Risk Intelligence，或回答中出现 Futuristic Risk Intelligence 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

ChatGPT 暂时无法连接 Futuristic Risk Intelligence

Futuristic Risk Intelligence 需要安装在你的电脑上，而 ChatGPT 只能连接在网上运行的服务器

你可以改用这些方式

A · 使用能连接 Futuristic Risk Intelligence 的应用

Claude 的步骤 →需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次） · 仅限电脑上的 Claude 应用（Windows 或 Mac），网页和手机不可用
Claude Code 的步骤 →需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
Cursor 的步骤 →需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）
VS Code 的步骤 →需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

B · 其他类中能连接 ChatGPT 的其他服务器

从同类中使用较多的里挑选，仅限用地址即可连接、无需密钥的

Hostinger✓ ChatGPT
World Monitor✓ ChatGPT
Svelte MCP✓ ChatGPT

可连接 Claude Code，但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

安装 Python (uv)
只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用
打开 Python (uv) 下载页 ↗
已完成
打开终端
Mac：按 Command+空格，输入 Terminal · Windows：打开 PowerShell
已完成

粘贴这条命令并按 Enter

claude mcp add war-dashboard-data -- uvx war-dashboard-data

已完成

在 Claude Code 中输入 /mcp
应能看到 Futuristic Risk Intelligence 在列表中并显示已连接
已完成
试一试
用 Futuristic Risk Intelligence 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Claude Code 说正在使用 Futuristic Risk Intelligence，或回答中出现 Futuristic Risk Intelligence 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Anthropic 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 Cursor，但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

安装 Python (uv)
只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用
打开 Python (uv) 下载页 ↗
已完成
点击这个按钮打开 Cursor
在 Cursor 中打开
Cursor 会请你确认安装，点击 Install
已完成
在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Futuristic Risk Intelligence 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 Cursor 说正在使用 Futuristic Risk Intelligence，或回答中出现 Futuristic Risk Intelligence 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 Cursor 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

可连接 VS Code，但需要先准备

需要先在电脑上安装 Python (uv)（只需一次）

安装 Python (uv)
只需一次，所有需要 Python (uv) 的服务器都能用
打开 Python (uv) 下载页 ↗
已完成
点击这个按钮打开 VS Code
在 VS Code 中打开
VS Code 会请你确认安装，点击 Install
已完成
在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天
已完成
试一试
用 Futuristic Risk Intelligence 告诉我你能帮我做什么，然后做一件给我看
✓ 如果 VS Code 说正在使用 Futuristic Risk Intelligence，或回答中出现 Futuristic Risk Intelligence 的工具名称，就表示连接成功

菜单名称已于 2026年11月11日对照 VS Code 帮助页面核实 · 你的界面可能因版本略有不同

其他支持 MCP 的应用（如 Windsurf、Zed、Gemini CLI）添加方式各不相同，请在应用列表中查看

查看所有支持 MCP 的应用 →

JSON 设置在下方“开发者专用”中

卡住了？问问正在用 Futuristic Risk Intelligence 的人💬 讨论 →

开发者专用：终端命令和 JSON 设置

安装在电脑上

Claude Code

claude mcp add war-dashboard-data -- uvx war-dashboard-data

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "war-dashboard-data": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "war-dashboard-data"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "war-dashboard-data": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "war-dashboard-data"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "war-dashboard-data": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "war-dashboard-data"
      ]
    }
  }
}

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同，请以 README 为准。

一览

GitHub 星标 i: 2
每周下载量i: 16/周
许可证 i: 未注明许可证
连接方式: 在你的电脑上运行
传输方式: stdio
最新版本i: 1.0.0
分类i: 其他
发布到注册中心i: 2026年3月26日
代码最后更新i: 2026年6月19日
作者: cct15
软件包: pypi: war-dashboard-data
仓库: cct15/war-dashboard-data
注册状态: 活跃

哪些应用可以使用它

依据这个服务器的连接方式和各应用自己的文档，检查于 2026年11月10日。

在你的电脑上运行，适用于

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

全部应用及其优缺点 →

它能做什么

它在你的电脑上运行；安装后，工具列表会显示在你的 AI 应用中。

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息；我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月12日

✓ 通过
作者与仓库一致
注册名称已通过 GitHub 账户 cct15 验证，该账户拥有此仓库
✓ 通过
仍在维护
代码最后更新于5个月前
… 尚未检查
有许可证
我们还没有从 GitHub 读取这个仓库
– 不适用
端点有响应
它在你的电脑上运行，没有互联网端点
– 不适用
使用 OAuth 登录
在你的电脑上运行，改用本地设置
… 尚未检查
工具描述中没有隐藏指令
它在你的电脑上运行；我们只能读取互联网端点的工具列表

讨论

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与“其他”中的其他服务器比较i

星标数多于此分类中其他 19286 个服务器的 91%
发布到注册中心的时间比此分类中其他 19286 个服务器的 4% 更新
基础检查结果等于或优于此分类中其他 19286 个服务器的 100%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时，星标数才计入。

常见问题

Futuristic Risk Intelligence 安全吗？

它在 2 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前，请先看看这个服务器要求哪些权限，并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码？

注册中心没有列出必需的密钥，不过有些服务器会在首次使用时要求你登录。

它在我的电脑上运行还是在云端？

它在你的电脑上运行。你的 AI 应用会在需要时启动它，数据不会经过作者的服务器（除非它自己调用在线服务）。

它还在维护吗？

GitHub 仓库最后更新于5个月前，最新版本（1.0.0）于8个月前进入注册中心。

哪些应用可以使用它？

支持 MCP 的应用，例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。你的电脑上还需要有 Python (uv)。

有什么可以替代它？

同一分类中有：World Monitor, Claude Flow, Tldraw

替代选择

同一分类中其他作者的服务器，按星标数排序。

如何看卡片：↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱：评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

作者：koala73广泛使用★ 9万今天更新

在云端运行✓ worldmonitor.app

安装

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

作者：ruvnet广泛使用↓ 1.4万/周★ 8.1万14个月前更新

在你的电脑上运行

安装

Tldraw

Draw and visually collaborate with your agents on tldraw's canvas.

作者：tldraw广泛使用★ 5.1万8个月前更新

在云端运行

安装

作者的 README

打开 README

按原文从作者的仓库复制。PopNx MCP 没有审查或背书其内容。HTML、图片和脚本已被移除。链接会离开本站。

Futuristic Risk Intelligence — MCP Server & Data Feed

Geopolitical conflict risk data for AI agents via Model Context Protocol (MCP). Updated daily.

MCP Tools

Tool	Description
`get_conflict_risks`	Risk probabilities for 6 major geopolitical conflicts (escalation, ceasefire, regime change) with 1d/7d/30d horizons
`get_political_events`	High-impact political, economic, and natural disaster events with probability estimates
`get_maritime_traffic`	⚠️ Suspended — AIS snapshot data does not meet reliability standards. Returns `status: unavailable`.

Install

pip install war-dashboard-data

Quick Start

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "futuristic-risk": { "command": "war-dashboard-data" } } }

Then ask Claude: *"What's the current escalation risk for Russia-Ukraine?"*

Direct API (REST)

curl https://raw.githubusercontent.com/cct15/war-dashboard-data/main/conflicts.json

Coverage

6 conflict regions: Russia-Ukraine, Iran-Israel/US, Israel-Palestine, China-Taiwan, India-Pakistan, US-Latin America

5 event types with clear risk direction:

Event Type	Meaning	Direction
`escalation`	Military escalation (strikes, invasion, nuclear test)	risk_increase
`ceasefire`	Ceasefire or peace agreement reached	risk_decrease
`ceasefire_cancel`	Existing ceasefire breaks down	risk_increase
`regime_change`	Government falls or changes	risk_increase
`diplomatic`	Major diplomatic event (nuclear deal, treaty)	neutral

Data Schema

conflicts.json

Each conflict includes:

Field	Description
`conflict_id`	Region identifier (e.g. `russia_ukraine`, `iran_israel_us`)
`importance`	Editorial priority: `high` (active/major conflict, recommended for display) or `low` (low probability, included for data completeness)
`risk_level`	Overall risk: `high` / `medium` / `low`
`probability_30d / 7d / 1d`	P(event occurs within time horizon)
`situation_briefing`	Daily situation summary in Chinese, based on latest news
`risk_impact`	Structured impact analysis: `industries[]`, `assets[]`, `channels[]` (transmission paths)
`risk_events[]`	Breakdown by event type with per-type probabilities
`risk_events[].direction`	`risk_increase` (higher prob = more danger) or `risk_decrease` (higher prob = less danger)
`risk_events[].change_vs_7d_ago`	Probability delta vs. 7 days ago
`data_points`	Number of data sources (for confidence assessment)
`anomaly_detected`	Whether probability diverges from news intensity

political_events.json

Political, economic, and natural disaster events with probability estimates.

Field	Description
`event_summary`	Event description (Chinese)
`event_summary_en`	Event description (English)
`category`	`political` / `economic` / `natural_disaster`
`probability`	Estimated probability of occurrence
`importance`	Editorial priority: `high` (recommended for display) or `low` (data completeness)
`deadline`	Event deadline (YYYY-MM-DD), if applicable
`data_confidence`	`high` / `medium` / `low` (based on trading volume)

`importance` field

Both conflicts.json and political_events.json include an importance field:

`high` — Editorially recommended. Active conflicts, high-probability events, or events with significant recent changes. Matches the daily intelligence report's display filter.
`low` — Included for data completeness. Low probability, no active events, or not a current focus area. Agents may still find these useful for comprehensive monitoring.

maritime.json

⚠️ Suspended: Free AIS data (45-second snapshots) produces sporadic zero-vessel readings in busy straits, which could mislead agents into inferring blockades. Returns {"status": "unavailable", "zones": []}. Will resume when a reliable AIS source is found.

Use Cases

Trading agents: Adjust crypto/commodity positions based on geopolitical risk changes
Risk management: Monitor conflict escalation probabilities for portfolio hedging
DeFi protocols: Dynamic collateral ratios based on geopolitical risk
Research agents: Track probability trends across 6 conflict regions
News agents: Get structured risk data instead of parsing headlines

Technical Details

Zero dependencies: MCP server uses only Python stdlib (works with Python 3.9+)
Data source: Proprietary multi-source modeling
Update frequency: Daily
Latency: Public data has ~24h delay

License

Data is free for non-commercial use. Contact for commercial licensing.

Website & Research

[futuristicrisks.com](https://futuristicrisks.com) — Live risk dashboard, cascade impact analysis, daily verified intelligence, and API documentation.

Research articles:

Built by Futuristic Risk Intelligence.

Futuristic Risk Intelligence

概览

它能帮你做什么

安装

安装 Python (uv)

打开电脑版 Claude 应用的设置文件

粘贴这些设置并保存文件

退出 Claude 再重新打开

试一试

你可以改用这些方式

安装 Python (uv)

打开终端

粘贴这条命令并按 Enter

在 Claude Code 中输入 /mcp

试一试

安装 Python (uv)

点击这个按钮打开 Cursor

在 Cursor 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

安装 Python (uv)

点击这个按钮打开 VS Code

在 VS Code 中以 Agent 模式打开 AI 聊天

试一试

安装在电脑上

一览

哪些应用可以使用它

它能做什么

基础检查i

作者与仓库一致

仍在维护

有许可证

端点有响应

使用 OAuth 登录

工具描述中没有隐藏指令

讨论

用户评价

与“其他”中的其他服务器比较i

常见问题

替代选择

World Monitor

Claude Flow

Tldraw

作者的 README

Futuristic Risk Intelligence — MCP Server & Data Feed

MCP Tools

Install

Quick Start

Claude Desktop

Direct API (REST)

Coverage

Data Schema

conflicts.json

political_events.json

importance field

maritime.json

Use Cases

Technical Details

License

Website & Research

`importance` field