原型 · 预览版:收录官方注册中心里的全部服务器,每 30 分钟同步一次。评价和账户功能将在后续阶段推出。
PopNx MCP为使用 AI 的人准备的 MCP 服务器 · 用大白话讲清楚

CleanChart

作者:cleanchart.app版本 1.0.0i★ –i在云端运行
注册名称app.cleanchart/cleanchart

安装

概览

作者提供的说明(英文原文)

Clean messy tabular data and render publication-ready PNG charts from your AI assistant.

PopNx MCP 的三大支柱

这三项永远不会合并成一个分数:意见、测量和人气是不同的东西。

它能帮你做什么

我们还没有为它写通俗的介绍。下面是我们从注册中心读取到的事实。

  • 连接方式: 在云端运行
  • 传输方式: Streamable HTTP
  • 分类: 设计、图片与音频
  • 你需要填写:Authorization

安装

选择你使用的 AI 应用,然后复制设置。

安装之前

标为机密的值是你账户的钥匙。千万不要分享给别人,也不要粘贴到聊天里。

你需要

你用的是哪个应用?

在上方选择你的应用。我们会记住它,下次按钮会显示“安装到 …”。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

在终端中运行这条命令

claude mcp add --transport http cleanchart https://www.cleanchart.app/api/mcp --header 'Authorization: your-value'

运行前请先填写空着的值。

在 Cursor 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .cursor/mcp.json,或 ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cleanchart": {
      "url": "https://www.cleanchart.app/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

在 VS Code 中打开

或者自己复制设置

粘贴到项目中的 .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "cleanchart": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.cleanchart.app/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

浏览器会先询问是否打开应用,然后应用会显示设置并请你确认。密钥的值会留空,由你自己填写。

这个地址需要在请求的 header 中放入密钥,而添加连接器的菜单无法设置。请改用 Claude Code、Cursor 或 VS Code。

你的选择通过 Cookie 保存在这台设备上,无需账户。

需要你填写的值

  • Authorization 机密 HTTP header
    Optional. "Bearer cc_..." API key from https://www.cleanchart.app/dashboard. Watermark-free output needs an active 24h pass or subscription. Omit for the free tier.

这些设置是根据作者在注册中心的条目生成的。如果 README 的写法不同,请以 README 为准。

它能做什么

工具名称和描述与服务器在 2026年11月7日 报告的完全一致。这些内容由作者撰写,不是我们写的;我们以纯文本形式显示。

  • list_chart_types

    List all chart types CleanChart can render, each with its default config object. Use a default config as the starting point, override what you need (title, xColumn, yColumn, colors, ...), then call validate_chart_config before generate_chart.

  • validate_chart_config

    Dry-run validation of a chart config for a given chart type. Returns valid:true or a list of human-readable problems to fix. Always call this before generate_chart — it is free and instant, while a failed render costs a rate-limited attempt.

  • detect_data_issues

    Analyze tabular data for quality issues before charting: duplicates, missing values, whitespace, invalid tokens (N/A, -, ?), type mismatches, outliers, inconsistent date formats, and per-column inferred types. Returns a report whose findings map directly to apply_data_fixes optio

  • apply_data_fixes

    Clean tabular data with CleanChart's fix engine and get the cleaned rows back plus a change log. Options (all optional booleans unless noted): remove_duplicates, remove_empty_rows, remove_empty_columns, trim_whitespace, replace_invalid_values (turn N/A/-/? into null), nullify_mis

  • generate_chart

    Render a publication-ready chart from tabular data and return it as a PNG image. By default the image is only delivered inline and never stored — in chat UIs the user can save it straight from the conversation. If the user needs a downloadable file (e.g. your client cannot save i

  • get_entitlements

    Show the caller's current CleanChart tier. Anonymous callers are free tier (watermarked, reduced resolution). With an API key (Authorization: Bearer cc_..., created in the CleanChart dashboard) this reflects the account's subscription or 24h day pass.

  • create_checkout

    Create a payment link the USER must open in their browser — never call this without the user explicitly asking to purchase. kind 'single_chart' (pass the exact data, chartType, and config to be rendered; after payment call claim_chart to receive the clean chart), 'day_pass' (24h

  • claim_chart

    Redeem a paid single-chart purchase (from create_checkout with kind 'single_chart') and receive the clean, full-resolution PNG. Call this after the user confirms payment. Returns payment_pending while the checkout is unpaid — wait for the user, do not poll in a loop. By default t

基础检查i

我们检查的是任何人都能看到的信息;我们没有阅读代码。不适用的检查项不计入总数。 · 检查于 2026年11月9日

  • ! 注意

    作者与仓库一致

    注册中心没有列出源代码仓库,因此无法将发布者(cleanchart.app)与代码对应起来

  • … 尚未检查

    仍在维护

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • … 尚未检查

    有许可证

    我们还没有从 GitHub 读取这个仓库

  • ✓ 通过

    端点有响应

    在 234 毫秒内响应(HTTP 200)

  • – 不适用

    使用 OAuth 登录

    无需登录

  • ✓ 通过

    工具描述中没有隐藏指令

    已读取 8 个工具描述,未发现针对 AI 的隐藏指令

与“设计、图片与音频”中的其他服务器比较i

  • 星标数多于此分类中其他 2804 个服务器的 0%
  • 发布到注册中心的时间比此分类中其他 2804 个服务器的 64% 更新
  • 基础检查结果等于或优于此分类中其他 2804 个服务器的 44%

与注册中心里这个分类中所有活跃的服务器比较。只有当发布者拥有该仓库时,星标数才计入。

常见问题

CleanChart 安全吗?

它在 3 项适用的基础检查中通过了 2 项。我们没有阅读代码。在添加密钥或令牌之前,请先看看这个服务器要求哪些权限,并使用只具备所需权限的密钥。

它需要哪些密钥或代码?

你需要填写:Authorization

它在我的电脑上运行还是在云端?

它在作者的云端运行。通过互联网连接,无需安装,但你发送的内容会经过作者的服务器。

它还在维护吗?

GitHub 仓库最后更新于–,最新版本(1.0.0)于18天前进入注册中心。

哪些应用可以使用它?

支持 MCP 的应用,例如 Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和 VS Code。它通过 URL 连接,所以接受远程 MCP 服务器的应用也可以使用,例如开启开发者模式的 ChatGPT。

有什么可以替代它?

同一分类中有:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

替代选择

同一分类中其他作者的服务器,按星标数排序。

如何看卡片:↓ 每周下载量i★ GitHub 星标i三大支柱:评价 · 检查 · 使用情况i更新 = 最新版本发布到注册中心的时间i

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

作者:GLips广泛使用↓ 16.1万/周★ 1.6万5个月前更新

在你的电脑上运行

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

作者:HUANGCHIHHUNGLeo广泛使用↓ 1106/周★ 22842个月前更新

在你的电脑上运行

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

作者:figma广泛使用★ 215213个月前更新

在云端运行✓ mcp.figma.com

作者的 README

仓库中没有找到 README

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